Anitttttta

100 年前 1 美元約等於 1.6 克黃金
而在現實的美元上寫著 The Notes Legal Tender For All Debts ,Public and Private “這是所有債務的法定貨幣”
從最早期的布雷頓森林體系，美國以尤其強大的黃金儲備定義了美元的霸權地位
又因此美國黃金對比全球黃金的儲備量下降導致了 1971 年尼克松衝擊
再到現如今特朗普不斷變化的關稅政策
至此，黃金已經不再是投資資產，而是全球政權對抗美元、美債的核心武器
因此，自 2025 年開始黃金漲不代表股市會跌，黃金不再是一個單一的避險資金，越來越多的大國選擇拋售美債，轉而購入黃金作為儲備
持有黃金，似乎是 2026 年，我們可以共同一起改變世界貨幣政權的一種手段

Cursor 早晚會被 Claude 幹掉
IDE 的本質是編譯器，coder 是可以直接通過記事本來寫代碼，用命令寫，直接在 Claude Code 通過命令行的方式直接剔除了很多 Cursor 的用戶。
IDE 交互並不是核心，本質是後台編譯器，編譯器本身也是一段代碼，語法樹、語法分析等等，這個環境是可以被內化的，是可以被大模型學習的，以後就不需要編譯器了，大模型可以直接裝代碼，那麼未來就不需要 cursor 這類的 IDE 了。
同理，操作系統也是一段代碼。比如虛擬機就是操作系統，本質還是 一段代碼，一旦被模型學習了，模型就可以自己 replay 所有事情，就不需要外部環境了。

如果 Anthropic 反抗成功，那 Dario 就是成功同時把中美都得罪的創始人。
不過理性想，最終雙方應該會妥協到一個可接受的地步，畢竟 Claud 太強大了，且曾在美伊衝突中扮演關鍵角色。

對幣圈來說，新加坡和香港是平行的
新加坡解決3大痛點
1️⃣ TVL，這裡依然有著很多OG和老錢 / 資管
2️⃣ 上所資源，談 listing 繞不過
3️⃣ 投資機構，全球頭部公司總會在新加坡安排一些人
香港則主要負責
合規+DAT+支付問題

前幾天狠狠給自己放了假，補了一週的 crypto 新聞，好像也沒啥大事發生……

工程團隊內流傳一個評判標準：只要用戶完成任務的步驟還能減少，就說明產品還有進化空間
——所有 AI 產品的商業機會所在

最近兩篇文章都非常火。
Charles I. Jones（Stanford GSB + NBER，長期研究經濟增長的頂級經濟學家，寫給學術界）在論文 《A.I. and Our Economic Future》 裡，給出的判斷是：AI 會極大改變經濟，但過程大概率是漸進的。
他的框架強調“弱鏈接”——經濟增長取決於系統裡最難被自動化的環節，所以哪怕 AI 把很多任務效率提升 10 倍/100 倍，GDP 也未必立刻同步爆發。
增長會來，但比市場想像得慢。
另一邊，Citrini Research（美國宏觀對沖基金研究機構，面向交易員/基金經理；文中提到研究員與宏觀分析師 Alap Shah 的寫作）在文章 《The 2028 Global Intelligence Crisis》（副標題是一個“來自未來的金融史思想實驗”）裡，用的是完全不同的時間尺度：看的是未來 24 個月的資產定價、就業沖擊、信用傳導和流動性風險。
它的核心警告，如果 AI 替代速度快於勞動力市場、政策和金融系統的緩衝速度，就會出現一種“幽靈 GDP”——帳面產出在漲，但收入沒有流向普通消費者，需求端反而變弱，最終可能從白領就業壓力傳導到 SaaS 收入、私募信用、保險資本金，再到整個金融系統的脆弱性。
這兩篇文章最值得一起讀的地方在於，它們討論的是同一個現實，但面向的是不同讀者、回答的是不同問題。
Jones

這個圖很有意思！
紅色代表用 AI 編程的，黃色是付費使用 AI的，綠色代表免費使用 AI的，灰色代表不使用AI的。
來源是 Benjamin Tannenbaum 分享的帖子，他根據總人口 8.1B（2026）預測口徑分佈計算，其中 1.3B AI 用戶（約16%），付費用戶 15–25M、代碼腳手架 2–5M。
這庞大的差距，足以證明往後善於利用 AI 的人群將遠遠超過不使用、沒有接觸過 AI 的人群。

很多人還沒意識到 AI 不是一個賽道，它在重整整個估值體系
1、Anthropic帶崩SaaS，一切軟件，賣。
當客戶發現用模型API就能完成80%的功能，就不會再願意為複雜、昂貴、按人頭收費的SaaS系統買單。
2、字節跳動帶崩恒科，凡是跟字節有競爭關係，賣。
效率差距會被無限放大。
字節的算法、流量分發、商業化能力疊加AI，會讓傳統互聯網公司的獲客成本和變現效率顯得笨重。
3、七姐妹Capex太嚇人，華爾街擔心錢賺不回來，凡是Capex嚇人，賣。
重資產投入意味著回報周期變長。
當幾百億美元砸進數據中心和算力，利潤兌現卻看不到清晰路徑，市場就會開始懷疑這到底是生產力革命，還是資本消耗戰？
4、AI海嘯式需求把存儲、CPU、光纖價格帶飛，同樣需要這些東西的消費電子，全賣。
資源被AI虹吸，成本抬升但溢價不在你這裡。
AI在重新分配利潤池，錢會向“能定價算力和智能”的公司集中，而不是向“使用算力”的公司分散。

這兩天先不營業了，安心準備過年

酒後吐真言。黃仁勳在思科的 AI 峰會上聊嗨了
1 AI 的進化速度是摩爾定律的 100 萬倍，也就是說 AI 已經成為了基礎設施而不是一種科技賦能
2 目前是隱式編程，而不是依靠程序員一點點碼字的顯性編程，意味著整個計算機體系從晶片、網絡、存儲、安全到軟體和工具都需要被升級
3 這個時代企業不要看 ROI，如果你能算出來，那麼說明你已經被時代淘汰，因為真正有價值和潛力的東西，往往是讓眾生開花才會篩選下來的。先去做，而不是寫 PPT
4 未來的數字人經濟將＞投入成本，比如一個 AI 不僅能幫你開車，還能幫你去開滴滴賺錢，回頭又幫你修好車，那麼這個數字人產出的複利效益將大於這輛車的投入成本

從「資治通鑑」看歷代將王臨死前說的話，就能明白什麼是真正重要的東西。白帝城。公元 223 年。劉備病危。他把諸葛亮叫到床前。他說了一段話，這段話記錄在「資治通鑑」卷十七，太有名了。“君才十倍曹丕，必能安國，終定大事。若嗣子可輔，輔之；如其不才，君可自取。”你的才能是曹丕的十倍，一定能安定國家，完成大業。如果我兒子還行，你就輔佐他，如果他不行，你就當皇帝吧。諸葛亮聽完，跪在地上痛哭：臣敢竭股肱之力，效忠貞之節，繼之以死。這段對話，在歷史上爭論了兩千年。有人說劉備是真心的，有人說劉備在試探諸葛亮，有人說劉備是以退為進，逼諸葛亮表忠心。劉備是真心的。為什麼？因為他快死了。一個快死的人，沒必要再玩心眼，況且，他太了解諸葛亮了。如果諸葛亮想當皇帝，根本不需要他說這句話。如果諸葛亮不想當皇帝，他說不說這句話，他都不會反。他說這句話，是給諸葛亮一個名分。他是在告訴天下人，諸葛亮做的任何決定，都是劉備授權的，你們不許說他謀反。他用臨終的遺言，給了諸葛亮最大信任，也給了諸葛亮最大保護。一個人臨死前還在保護另一個人，這才是真正的君臣，真正的知己，真正的情義。劉備這輩子打了無數次仗，丟了無數次地盤，狼狽了無數次，可臨死前的這段話，足以讓他青史留名。不是因為他多厲害，是因為他懂什麼是真正重要的東西。

市場到了這個階段，最重要是停止幻想——比特幣可以放著不動，秉持長期主義——保留足夠多的現金流——剩餘的時間不用放太多在幣圈，該AI就AI，該吃吃喝喝學習充電，好好上班打工