Cuộc cách mạng robot được động bằng trí tuệ nhân tạo đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược, điều quan trọng là thời điểm bùng nổ toàn diện.
Viết bởi: Shayon Sengupta, Đối tác đầu tư của Multicoin Capital
Biên dịch: Yuliya, PANews
Công ty đầu tư nổi tiếng về tiền điện tử Multicoin đã công bố vào ngày 25 tháng 2 thực hiện việc mua lại chiến lược trị giá 8 triệu đô la của token GEOD từ quỹ Geodnet. Được biết, Geodnet là một mạng lưới được định vị chính xác, cung cấp dịch vụ định vị chính xác cho drone, xe tự lái và các loại robot có thể xuất hiện nhiều trong tương lai thông qua mô hình kinh tế phi tập trung DePIN(.
Thời đại AI vật lý đến
Mặc dù chúng ta chưa đạt được tương lai mà Blade Runner 2049 mô tả, trong đó người máy đã tích hợp vào cuộc sống hàng ngày cùng con người, nhưng đến năm 2025, người máy chuyên nghiệp đã âm thầm tiếp tục được tích hợp vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Hiện tại, mô hình ngôn ngữ đang tiến hành việc thương mại hóa trí tuệ nhân tạo, giải phóng sự sáng tạo mới và thay đổi hình thái công việc tri thức. Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không giới hạn trong lĩnh vực văn bản, hình ảnh và video, sự tiến hóa của nó đang mở rộng ra thế giới vật lý, công nghệ robot sẽ trở thành đỉnh cao tiếp theo.
Với sự cải thiện về khả năng của mô hình AI, khả năng hiểu và tương tác với môi trường vật lý của chúng sẽ được cải thiện đáng kể. Sự chuyển đổi này sẽ tạo ra các hệ thống tự động mới, từ ô tô tự lái, robot hình người đến máy bay không người lái và thiết bị tự động hóa công nghiệp, những hệ thống này sẽ hoạt động thông minh và tự động hơn bao giờ hết. Và để thực hiện chức năng này, các robot này đều cần trả lời một câu hỏi cơ bản: Tôi đang ở đâu?
Vị trí: Một câu hỏi trị giá 50 tỷ đô la
Khi hàng chục triệu thiết bị tự trị và bán tự động được triển khai, tất cả chúng đều phải đối mặt với cùng một thách thức: nhận thức không gian. Giao hàng bằng máy bay không người lái, xe tự lái điều hướng môi trường đô thị dày đặc, máy nông nghiệp thực hiện gieo hạt chính xác, v.v. tất cả đều yêu cầu độ chính xác định vị dưới cm để hoạt động an toàn và hiệu quả.
Để đạt được độ chính xác cao như vậy, các hệ thống này dựa vào phản ứng tổng hợp cảm biến, kết hợp với nhiều phương pháp định vị.
Cảm biến LiDAR )có thể cung cấp bản đồ độ sâu độ phân giải cao, nhưng hiệu suất không tốt trong thời tiết sương mù hoặc mưa (và tồn tại vấn đề về trọng lượng lớn, tiêu thụ năng lượng cao, chi phí cao).
RADAR (RADAR) cung cấp đo khoảng cách ổn định nhưng thiếu độ chính xác chi tiết.
Công nghệ SLAM dựa trên thị giác hỗ trợ xây dựng bản đồ thời gian thực, nhưng hiệu suất sẽ giảm đáng kể trong môi trường có tầm nhìn thấp.
Trong các giải pháp định vị hiện có, hệ thống định vị kết hợp GNSS (Hệ thống định vị toàn cầu) và RTK (Thời gian thực) được điều chỉnh từ trạm cơ sở được công nhận là một trong những giải pháp đáng tin cậy nhất.
Định vị GNSS tiêu chuẩn có độ lệch chính xác vốn có là 5-10 mét do nhiễu khí quyển và lỗi đa đường. RTK giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng trạm gốc cố định để so sánh tín hiệu vệ tinh với các vị trí đã biết và truyền dữ liệu hiệu chỉnh thời gian thực để đạt được độ chính xác ở cấp độ centimet - rất quan trọng đối với các ứng dụng AI vật lý. Các công ty robot và tự động hóa lớn hiện nay tích hợp RTK vào hệ thống của họ:
DJI（大疆）được sử dụng cho drone chính xác cao;
John Deere（约翰迪尔）用于自动驾驶拖拉机；
Tesla（特斯拉）được sử dụng cho xe tự lái;
Boston Dynamics（波士顿动力）用于工业检测机器人。
Nguồn hình ảnh: Cửa hàng GNSS
Tuy nhiên, RTK hiện đội mắc ép về chi phí. Xây dựng và duy trì RTK đều ứng với số với về vốn liên quan như phần cống, việc lấy đất và duy trì v.v. đầu đưa ra nhiệm vụ đầu tư quá trình đầu tư, bao gồm cả phân phiện, Hexagon và Topcon tự xây dựng các trạm cổ đều và thu phí vài nghìn đô la Mỹ, điều này hạn chế đồ sẵn có và tổ chức nhanh chóng. Phạm vi phụ sẽ thường tập trung ở các khu vực có lừng lợi, dữ dững cho rất nhiều khu vực vị trí cao không thể có dịch vụ định vị cao.
Tối ưu cấu trúc chi phí thông qua DePIN
Dựa trên mô hình sở hữu của người đóng góp dựa trên token, DePIN đã tái cấu trúc cấu trúc chi phí của mạng phức tạp trên toàn cầu. Với Geodnet, mạng định vị chính xác lớn nhất thế giới, sử dụng nguyên lý này để khuyến khích các nhà điều hành độc lập cài đặt trạm cơ sở RTK và cung cấp dữ liệu hiệu chỉnh để nhận phần thưởng token.
Bằng cách chuyển gánh nặng chi phí từ một nhà cung cấp duy nhất sang mạng phân tán, Geodnet có thể triển khai trạm cơ sở RTK sản xuất với chi phí thấp hơn nhiều so với các nhà cung cấp truyền thống, chủ yếu thông qua việc loại bỏ hai chi phí chính khi xây dựng mạng: đất đai và lao động. Điều này giúp Geodnet mở rộng phạm vi phủ sóng nhanh hơn, đảm bảo dư thừa và cung cấp dịch vụ hiệu chỉnh GNSS đáng tin cậy hơn so với các nhà cung cấp dịch vụ hiện có.
Mô hình này đã tạo ra một mạng lưới phân tán toàn cầu mở rộng tự nhiên, giảm chi phí đáng kể cho người dùng cuối trong khi đảm bảo chất lượng dịch vụ. Geodnet đã nhanh chóng mở rộng từ 1.400 trạm vào tháng 11 năm 2022 lên đến 7.800 trạm vào tháng 6 năm 2024, và đến tháng 1 năm 2025 đã có hơn 13.000 trạm, bao phủ 4.377 thành phố trong 142 quốc gia.
Hiện tại, mạng lưới Geodnet đã thực hiện "quy mô ngưỡng", khả năng phục vụ chiếm hơn 60% thị trường điều chỉnh GNSS. Đáng chú ý là, mạng lưới đã đạt được khả năng cung cấp này với hiệu quả vốn rất cao - trong 3 năm qua, chỉ phát hành 11% token cho người đóng góp.
Geodnet là một ví dụ điển hình của mô hình DePIN trong thực tế. Không chỉ chi phí mua lại và triển khai các trạm gốc Geodnet thấp hơn (700 đô la cho các thợ đào tiêu dùng so với 12.000 đô la cho các trạm gốc RTK doanh nghiệp), mà giá hàng năm cũng giảm đáng kể do triển khai mạng cấp người tiêu dùng dày đặc hơn. Geodnet chắc chắn là giải pháp định vị có khả năng mở rộng và chi phí cạnh tranh nhất trên thế giới hiện nay.
Hiện nay, Geodnet tạo ra doanh thu chuỗi khoảng 3 triệu đô la hàng năm thông qua việc cung cấp dịch vụ cho các doanh nghiệp hàng đầu về drone như Propeller, DroneDeploy, Quectel và cơ quan chính phủ như USDA (Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ), thể hiện sự tăng trưởng nhanh nhất trong lĩnh vực DePIN.
Trong cuộc trò chuyện sớm với Mike Horton, người sáng lập Geodnet, khi được hỏi về cách thu hút khách hàng toàn cầu quan trọng nhất trong lĩnh vực tự lái, drone và robot nông nghiệp, câu trả lời của anh luôn là: ưu thế cấu trúc chi phí cốt lõi mà DePIN mang lại.
Điểm Bẻ Khúc Đã Đến
Trong vòng mười năm tới, công nghệ robot sẽ trải qua giai đoạn tăng trưởng bùng nổ. Từ sản xuất công nghiệp đến cuộc sống hàng ngày, dự kiến có hàng triệu robot sẽ được triển khai trong mọi lĩnh vực. Các thiết bị không người lái sẽ được sử dụng để kiểm tra đường dây điện và cơ sở hạ tầng đường ống trên không, ô tô tự động sẽ thay đổi cách thức vận chuyển hàng hóa và dịch vụ du lịch, robot kho thông minh sẽ thay thế quy mô lớn các hoạt động lao động, và robot hình người dùng trong gia đình cũng sẽ từng bước bước vào hàng triệu gia đình, hỗ trợ xử lý công việc hàng ngày.
Khả năng định vị chính xác là nền tảng của cuộc cách mạng robot này. Nếu thiếu dữ liệu định vị đáng tin cậy, bất kỳ robot tự hành nào cũng sẽ gặp khó khăn trong việc thực hiện chức năng của mình. Ví dụ, trong các thung lũng đô thị với tín hiệu GPS yếu, xe tự lái cần phải dựa vào hệ thống GNSS tăng cường RTK để điều hướng an toàn; máy bay không người lái cũng cần độ chính xác trong phạm vi centimet để hạ cánh chính xác tại vị trí trạm sạc cụ thể. Do đó, việc định vị RTK không chỉ là sự bổ sung cho các cảm biến như lidar và radar, mà còn trở thành cơ sở hạ tầng chính của hoạt động robot.
Hiện nay, nhiều doanh nghiệp robot đều phải trả một khoản phí cao hàng năm cho dịch vụ hiệu chuẩn GNSS truyền thống, nhưng vẫn đối mặt với nhiều vấn đề như phạm vi phủ sóng hạn chế, độ chính xác không ổn định. Trái lại, Geodnet thông qua mô hình DePIN sáng tạo không chỉ giảm chi phí dịch vụ đáng kể mà còn cung cấp dịch vụ định vị chất lượng cao hơn. Giải pháp đột phá này đang thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn, đảm bảo vị trí đáng tin cậy cho robot tự hành hiện tại và trong tương lai.
Cuộc cách mạng robot được động bằng AI đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược, điểm quan trọng ở việc thời điểm bùng nổ toàn diện. Ngành công nghiệp robot đang phát triển nhanh chóng, và mạng lưới xác định chính xác của Geodnet sẽ đảm bảo rằng những robot này có thể hoạt động một cách an toàn và hiệu quả. Trong thời đại robot sắp tới, dịch vụ xác định của Geodnet sẽ đóng vai trò không thể thay thế, cung cấp hỗ trợ thông tin vị trí chính xác và đáng tin cậy cho các robot trên toàn cầu.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Multicoin Capital: Tại sao Geodnet lại là một phần quan trọng trong thời đại AI vật lý?
Viết bởi: Shayon Sengupta, Đối tác đầu tư của Multicoin Capital
Biên dịch: Yuliya, PANews
Công ty đầu tư nổi tiếng về tiền điện tử Multicoin đã công bố vào ngày 25 tháng 2 thực hiện việc mua lại chiến lược trị giá 8 triệu đô la của token GEOD từ quỹ Geodnet. Được biết, Geodnet là một mạng lưới được định vị chính xác, cung cấp dịch vụ định vị chính xác cho drone, xe tự lái và các loại robot có thể xuất hiện nhiều trong tương lai thông qua mô hình kinh tế phi tập trung DePIN(.
Thời đại AI vật lý đến
Mặc dù chúng ta chưa đạt được tương lai mà Blade Runner 2049 mô tả, trong đó người máy đã tích hợp vào cuộc sống hàng ngày cùng con người, nhưng đến năm 2025, người máy chuyên nghiệp đã âm thầm tiếp tục được tích hợp vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Hiện tại, mô hình ngôn ngữ đang tiến hành việc thương mại hóa trí tuệ nhân tạo, giải phóng sự sáng tạo mới và thay đổi hình thái công việc tri thức. Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không giới hạn trong lĩnh vực văn bản, hình ảnh và video, sự tiến hóa của nó đang mở rộng ra thế giới vật lý, công nghệ robot sẽ trở thành đỉnh cao tiếp theo.
Với sự cải thiện về khả năng của mô hình AI, khả năng hiểu và tương tác với môi trường vật lý của chúng sẽ được cải thiện đáng kể. Sự chuyển đổi này sẽ tạo ra các hệ thống tự động mới, từ ô tô tự lái, robot hình người đến máy bay không người lái và thiết bị tự động hóa công nghiệp, những hệ thống này sẽ hoạt động thông minh và tự động hơn bao giờ hết. Và để thực hiện chức năng này, các robot này đều cần trả lời một câu hỏi cơ bản: Tôi đang ở đâu?
Vị trí: Một câu hỏi trị giá 50 tỷ đô la
Khi hàng chục triệu thiết bị tự trị và bán tự động được triển khai, tất cả chúng đều phải đối mặt với cùng một thách thức: nhận thức không gian. Giao hàng bằng máy bay không người lái, xe tự lái điều hướng môi trường đô thị dày đặc, máy nông nghiệp thực hiện gieo hạt chính xác, v.v. tất cả đều yêu cầu độ chính xác định vị dưới cm để hoạt động an toàn và hiệu quả.
Để đạt được độ chính xác cao như vậy, các hệ thống này dựa vào phản ứng tổng hợp cảm biến, kết hợp với nhiều phương pháp định vị.
Cảm biến LiDAR )có thể cung cấp bản đồ độ sâu độ phân giải cao, nhưng hiệu suất không tốt trong thời tiết sương mù hoặc mưa (và tồn tại vấn đề về trọng lượng lớn, tiêu thụ năng lượng cao, chi phí cao).
RADAR (RADAR) cung cấp đo khoảng cách ổn định nhưng thiếu độ chính xác chi tiết.
Công nghệ SLAM dựa trên thị giác hỗ trợ xây dựng bản đồ thời gian thực, nhưng hiệu suất sẽ giảm đáng kể trong môi trường có tầm nhìn thấp.
Trong các giải pháp định vị hiện có, hệ thống định vị kết hợp GNSS (Hệ thống định vị toàn cầu) và RTK (Thời gian thực) được điều chỉnh từ trạm cơ sở được công nhận là một trong những giải pháp đáng tin cậy nhất.
Định vị GNSS tiêu chuẩn có độ lệch chính xác vốn có là 5-10 mét do nhiễu khí quyển và lỗi đa đường. RTK giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng trạm gốc cố định để so sánh tín hiệu vệ tinh với các vị trí đã biết và truyền dữ liệu hiệu chỉnh thời gian thực để đạt được độ chính xác ở cấp độ centimet - rất quan trọng đối với các ứng dụng AI vật lý. Các công ty robot và tự động hóa lớn hiện nay tích hợp RTK vào hệ thống của họ:
Nguồn hình ảnh: Cửa hàng GNSS
Tuy nhiên, RTK hiện đội mắc ép về chi phí. Xây dựng và duy trì RTK đều ứng với số với về vốn liên quan như phần cống, việc lấy đất và duy trì v.v. đầu đưa ra nhiệm vụ đầu tư quá trình đầu tư, bao gồm cả phân phiện, Hexagon và Topcon tự xây dựng các trạm cổ đều và thu phí vài nghìn đô la Mỹ, điều này hạn chế đồ sẵn có và tổ chức nhanh chóng. Phạm vi phụ sẽ thường tập trung ở các khu vực có lừng lợi, dữ dững cho rất nhiều khu vực vị trí cao không thể có dịch vụ định vị cao.
Tối ưu cấu trúc chi phí thông qua DePIN
Dựa trên mô hình sở hữu của người đóng góp dựa trên token, DePIN đã tái cấu trúc cấu trúc chi phí của mạng phức tạp trên toàn cầu. Với Geodnet, mạng định vị chính xác lớn nhất thế giới, sử dụng nguyên lý này để khuyến khích các nhà điều hành độc lập cài đặt trạm cơ sở RTK và cung cấp dữ liệu hiệu chỉnh để nhận phần thưởng token.
Bằng cách chuyển gánh nặng chi phí từ một nhà cung cấp duy nhất sang mạng phân tán, Geodnet có thể triển khai trạm cơ sở RTK sản xuất với chi phí thấp hơn nhiều so với các nhà cung cấp truyền thống, chủ yếu thông qua việc loại bỏ hai chi phí chính khi xây dựng mạng: đất đai và lao động. Điều này giúp Geodnet mở rộng phạm vi phủ sóng nhanh hơn, đảm bảo dư thừa và cung cấp dịch vụ hiệu chỉnh GNSS đáng tin cậy hơn so với các nhà cung cấp dịch vụ hiện có.
Mô hình này đã tạo ra một mạng lưới phân tán toàn cầu mở rộng tự nhiên, giảm chi phí đáng kể cho người dùng cuối trong khi đảm bảo chất lượng dịch vụ. Geodnet đã nhanh chóng mở rộng từ 1.400 trạm vào tháng 11 năm 2022 lên đến 7.800 trạm vào tháng 6 năm 2024, và đến tháng 1 năm 2025 đã có hơn 13.000 trạm, bao phủ 4.377 thành phố trong 142 quốc gia.
Hiện tại, mạng lưới Geodnet đã thực hiện "quy mô ngưỡng", khả năng phục vụ chiếm hơn 60% thị trường điều chỉnh GNSS. Đáng chú ý là, mạng lưới đã đạt được khả năng cung cấp này với hiệu quả vốn rất cao - trong 3 năm qua, chỉ phát hành 11% token cho người đóng góp.
Geodnet là một ví dụ điển hình của mô hình DePIN trong thực tế. Không chỉ chi phí mua lại và triển khai các trạm gốc Geodnet thấp hơn (700 đô la cho các thợ đào tiêu dùng so với 12.000 đô la cho các trạm gốc RTK doanh nghiệp), mà giá hàng năm cũng giảm đáng kể do triển khai mạng cấp người tiêu dùng dày đặc hơn. Geodnet chắc chắn là giải pháp định vị có khả năng mở rộng và chi phí cạnh tranh nhất trên thế giới hiện nay.
Hiện nay, Geodnet tạo ra doanh thu chuỗi khoảng 3 triệu đô la hàng năm thông qua việc cung cấp dịch vụ cho các doanh nghiệp hàng đầu về drone như Propeller, DroneDeploy, Quectel và cơ quan chính phủ như USDA (Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ), thể hiện sự tăng trưởng nhanh nhất trong lĩnh vực DePIN.
Trong cuộc trò chuyện sớm với Mike Horton, người sáng lập Geodnet, khi được hỏi về cách thu hút khách hàng toàn cầu quan trọng nhất trong lĩnh vực tự lái, drone và robot nông nghiệp, câu trả lời của anh luôn là: ưu thế cấu trúc chi phí cốt lõi mà DePIN mang lại.
Điểm Bẻ Khúc Đã Đến
Trong vòng mười năm tới, công nghệ robot sẽ trải qua giai đoạn tăng trưởng bùng nổ. Từ sản xuất công nghiệp đến cuộc sống hàng ngày, dự kiến có hàng triệu robot sẽ được triển khai trong mọi lĩnh vực. Các thiết bị không người lái sẽ được sử dụng để kiểm tra đường dây điện và cơ sở hạ tầng đường ống trên không, ô tô tự động sẽ thay đổi cách thức vận chuyển hàng hóa và dịch vụ du lịch, robot kho thông minh sẽ thay thế quy mô lớn các hoạt động lao động, và robot hình người dùng trong gia đình cũng sẽ từng bước bước vào hàng triệu gia đình, hỗ trợ xử lý công việc hàng ngày.
Khả năng định vị chính xác là nền tảng của cuộc cách mạng robot này. Nếu thiếu dữ liệu định vị đáng tin cậy, bất kỳ robot tự hành nào cũng sẽ gặp khó khăn trong việc thực hiện chức năng của mình. Ví dụ, trong các thung lũng đô thị với tín hiệu GPS yếu, xe tự lái cần phải dựa vào hệ thống GNSS tăng cường RTK để điều hướng an toàn; máy bay không người lái cũng cần độ chính xác trong phạm vi centimet để hạ cánh chính xác tại vị trí trạm sạc cụ thể. Do đó, việc định vị RTK không chỉ là sự bổ sung cho các cảm biến như lidar và radar, mà còn trở thành cơ sở hạ tầng chính của hoạt động robot.
Hiện nay, nhiều doanh nghiệp robot đều phải trả một khoản phí cao hàng năm cho dịch vụ hiệu chuẩn GNSS truyền thống, nhưng vẫn đối mặt với nhiều vấn đề như phạm vi phủ sóng hạn chế, độ chính xác không ổn định. Trái lại, Geodnet thông qua mô hình DePIN sáng tạo không chỉ giảm chi phí dịch vụ đáng kể mà còn cung cấp dịch vụ định vị chất lượng cao hơn. Giải pháp đột phá này đang thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn, đảm bảo vị trí đáng tin cậy cho robot tự hành hiện tại và trong tương lai.
Cuộc cách mạng robot được động bằng AI đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược, điểm quan trọng ở việc thời điểm bùng nổ toàn diện. Ngành công nghiệp robot đang phát triển nhanh chóng, và mạng lưới xác định chính xác của Geodnet sẽ đảm bảo rằng những robot này có thể hoạt động một cách an toàn và hiệu quả. Trong thời đại robot sắp tới, dịch vụ xác định của Geodnet sẽ đóng vai trò không thể thay thế, cung cấp hỗ trợ thông tin vị trí chính xác và đáng tin cậy cho các robot trên toàn cầu.