Chỉ vừa qua kỳ nghỉ Tết năm 2025, nhưng sóng dư vẫn chưa hết do DeepSeek gây ra.
Với phương pháp đào tạo FP8, dự đoán nhiều từ ngữ, cải thiện cấu trúc MOE, cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA), học tăng cường không SFT, DeepSeek-V3 đã vượt qua hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở hàng đầu như Qwen2.5-72B và Llama-3.1-405B với chi phí đào tạo cực thấp, và DeepSeek-R1 đã thể hiện hiệu quả suy luận vượt trội so với OpenAI o1.
Sự thành công của loạt mô hình DeepSeek đã mở ra một con đường mới cho ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn ban đầu được thúc đẩy bởi sức mạnh tính toán làm logic cốt lõi và đưa các mô hình quy mô lớn cơ bản của thế giới lên một tầm cao mới.
Tuy nhiên, ngoài những mô hình lớn cơ bản như DeepSeek với trọng tâm là "câu chuyện kỹ thuật", còn có một loại tiến triển đáng chú ý của mô hình lớn, đó là mô hình lớn ứng dụng xoay quanh sự sáng tạo công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm cốt lõi và tình huống cốt lõi.
Trung Quốc luôn là một quốc gia ứng dụng hàng đầu.
Năm 2024, trong bối cảnh nguồn cung cấp sức mạnh tính toán dần theo kịp và giá cả lý thuyết giảm mạnh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nội địa nổi lên mạnh mẽ - cho dù là các ứng dụng như tranh sinh học, video tranh sinh học như AI tứ tưởng, camera táo bạo, Kuaishou Keling, hoặc trong lĩnh vực tìm kiếm AI như Tìm kiếm nanô (ban đầu là Tìm kiếm AI 360), Tìm kiếm AI Thiên Công, hoặc trong lĩnh vực đồng hành với AI như Hoshino, Cat Box, hoặc các loại trợ lý AI như Đậu bao, Quark, Kimi, Thông dụng và nhiều hơn nữa, tất cả đã trải qua sự bùng nổ về lượng người dùng vào năm 2024.
Các ứng dụng AI này không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của các khả năng mô hình đằng sau chúng. Đối với các ứng dụng AI, sự cạnh tranh của các mô hình lớn dựa trên ứng dụng không phải là về các tham số mô hình, mà là về hiệu ứng ứng dụng.
Ví dụ, lý do tại sao Kimi có thể thu hút sự chú ý cao trong một khoảng thời gian ngắn không thể tách rời khỏi khả năng đọc và phân tích cú pháp văn bản dài của mô hình lớn đằng sau nó. 200 triệu người dùng và 70 triệu người dùng hoạt động hàng tháng của Quark là do "sự thân thiện với người dùng" của mô hình quark đằng sau nó; Các chức năng video Wensheng và video Tusheng mạnh mẽ của Keling AI dựa vào sự hỗ trợ của mô hình lớn của Kelin.
Quá trình tiến hóa của mô hình lớn cơ bản vẫn chưa kết thúc, nhưng với sự bắt đầu của nhiều công ty vào năm 2025 để triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo, sự phát triển của mô hình lớn ứng dụng sẽ là điều kiện tiên quyết cần thiết để ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát triển toàn diện.
Tại sao các nhà sản xuất lớn lại thuận lợi hơn khi thực hiện các ứng dụng AI?
Với sự chín chắn và bứt phá của công nghệ mô hình lớn, sự ngày càng hoàn thiện của cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán, sự liên tục gia tăng của chính sách quốc gia, sự không ngừng xuất hiện của các ứng dụng cấp sát thủ như Sora/Suno, sự tăng trưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực đầu tư và tài chính như AI Agent/Intelligent Embodiment/AI Toy/AI Glasses, năm 2025 sẽ là năm bùng nổ của ứng dụng trí tuệ nhân tạo, gần như đã trở thành sự đồng thuận rộng rãi trong cộng đồng công nghệ.
Và sự đồng thuận này cũng đã được đẩy nhanh bởi sự phổ biến của DeepSeek. Bởi vì DeepSeek đẩy mức độ khả năng mô hình dựa trên ngành lên, nó tạo ra một môi trường phát triển tốt hơn cho các ứng dụng AI.
Theo quan sát của "Jiazi Lightyear", kể từ nửa cuối năm 2024, các tổ chức đầu tư nổi tiếng như Hillhouse Capital, Matrix Partners, Baidu Venture Capital và Innova đã tăng cường đầu tư vào các ứng dụng AI, đặc biệt là đặt cược vào các dự án giai đoạn đầu nhắm vào các ứng dụng AI. Một số nhà đầu tư cho biết, đến cuối năm 2024, số lượng dự án ứng dụng AI đã thực sự nhận được tài trợ trên thị trường sơ cấp sẽ ít nhất gấp đôi số lượng dự án thực tế được công bố.
Dữ liệu của Sensor Tower cũng cho thấy, vào năm 2024, chi phí cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo của người dùng điện thoại di động trên toàn cầu đã đạt 12.7 tỷ đô la, và lượt tải xuống ứng dụng liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên cửa hàng App Store của iOS và Google Play lên đến 170 tỷ lần.
Tuy nhiên, một sự thật tàn nhẫn là, có hàng ngàn ứng dụng AI, nhưng chỉ có một số ít thực sự có thể duy trì hoạt động lâu dài, và ít có thể trở nên nổi tiếng.
"Năm ánh sáng" đã từng đưa tin về một trang web được gọi là "Nghĩa địa AI", trong đó có 738 ứng dụng AI đã chết hoặc ngừng hoạt động, trong đó không thiếu những dự án nổi tiếng như: Whisper.ai, sản phẩm nhận dạng giọng nói AI của OpenAI, các trang web nổi tiếng của Stable Diffusion như FreewayML và StockAI, cũng như công cụ tìm kiếm AI Neeva từng được xem là "đối thủ của Google" (xem chi tiết tại "Nghĩa địa AI, và 738 dự án AI đã chết | Năm ánh sáng").
Vậy, loại ứng dụng AI nào có thể chạy trong thời gian dài và có sức sống?
"Jiāzǐ guāngnián" cho rằng, một là phải có mô hình làm trung tâm, tận dụng đầy đủ khả năng của mô hình; hai là phải có đủ khả năng nhận biết nhu cầu của người dùng.
Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella từng nói khi hướng tới xu hướng ngành công nghiệp AI vào năm 2025, "các ứng dụng tập trung vào mô hình AI sẽ xác định lại các lĩnh vực ứng dụng khác nhau vào năm 2025". Nói cách khác, càng ít lớp vỏ, càng gần mô hình và càng phát huy tối đa khả năng của mô hình, người dùng càng hấp dẫn sử dụng và ở lại.
Quan sát bảng xếp hạng sản phẩm AI tháng 1 năm 2025 của NewRank không khó để nhận thấy rằng, trong số mười sản phẩm hàng đầu trên bảng xếp hạng trong nước, có 8 sản phẩm được xây dựng trực tiếp trên mô hình và là ứng dụng loại trợ lý AI.
Nguồn: Danh sách mới
Để có cái nhìn sâu sắc đủ mạnh về nhu cầu của người dùng, cần phải dựa vào cơ sở người dùng khổng lồ - chỉ khi có đủ người dùng, dữ liệu và thẻ người dùng mới có thể tích lũy đủ và đủ dày, và doanh nghiệp có thể đào ra những điểm đau thực sự nhất của người dùng.
Những điều này cũng có nghĩa là: làm ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà máy lớn có lợi thế hơn.
Các nhà sản xuất lớn có đủ sức mạnh tính toán và tài năng để phát triển các mô hình của riêng họ, vì vậy họ có thể trực tiếp triển khai các ứng dụng AI trên các mô hình tự phát triển của họ mà không cần các lớp pháo kích. Các nhà sản xuất lớn cũng có cơ sở người dùng khổng lồ và lối vào lưu lượng truy cập trưởng thành, điều này không chỉ làm cho dữ liệu người dùng phong phú hơn và dễ khai thác nhu cầu hơn mà còn cung cấp lợi thế tự nhiên cho việc thúc đẩy các ứng dụng AI. Ngoài ra, khả năng tích hợp sinh thái mạnh mẽ của các nhà sản xuất lớn cũng sẽ giúp cung cấp các chức năng phong phú hơn cho sản phẩm và tăng cường độ gắn bó của người dùng đối với các ứng dụng AI.
Danh sách sản phẩm nói trên cũng chứng minh rằng Hungry đang ở đây. Sáu trong số 10 ứng dụng hàng đầu là từ các nhà sản xuất lớn.
Trong cuộc phỏng vấn mới nhất của Tencent Technology với Zhu Xiaohu, Zhu Xiaohu cũng nói rằng rào cản dữ liệu của các công ty khởi nghiệp không quá cao và chúng không phù hợp với mô hình cơ bản, nhưng họ cần nắm bắt "khách hàng" chặt chẽ hơn về mô hình cơ bản. Điều này cũng khẳng định lợi thế của các nhà sản xuất lớn trong các ứng dụng AI.
Nhìn chung, mô hình và ứng dụng của các nhà máy lớn cũng tương互 tác với nhau, cùng nhau tạo thành vòng tua tăng trưởng:
Dữ liệu tích lũy được cung cấp bởi cơ sở người dùng lớn đã cung cấp một cơ sở dữ liệu chất lượng cao cho việc phát triển mô hình, giúp cải thiện khả năng của mô hình, làm cho nó phù hợp tốt hơn với các tình huống và nhu cầu người dùng cụ thể; sự tăng cường về khả năng của mô hình cũng đảm bảo cho ứng dụng, giúp ứng dụng có sức mạnh sản phẩm mạnh mẽ hơn, thu hút nhiều người dùng hơn.
Loại mô hình này có cơ sở người dùng lớn, được thúc đẩy bởi nhu cầu của người dùng và hiệu suất tốt hơn trong các kịch bản được chia nhỏ, chúng tôi có thể đặt tên cho nó là "mô hình ứng dụng". Càng nhiều ứng dụng AI được xây dựng trên cơ sở "mô hình ứng dụng", chúng càng có nhiều khả năng thành công về mặt lý thuyết.
Ví dụ, quark, chỉ xếp sau DeepSeek trong bảng xếp hạng, là một ví dụ điển hình.
"Jiazi Lightyear" quan sát thấy rằng trong cuộc cận chiến gần đây của các vị thần sử dụng AI, Quark, điều hiếm khi được đề cập trước đây, đang âm thầm dẫn đầu. Theo dữ liệu mới nhất từ Analysys, vào cuối năm 2024, Quark đứng đầu danh sách các ứng dụng AI di động với 71,02 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, vượt qua Doubao và Kimi nổi tiếng.
Nguồn: Analysys Analytics
Điều đáng chú ý hơn là chỉ số "độ dính của người dùng".
Theo thống kê báo cáo của bên thứ ba, tỷ lệ duy trì ba ngày của Quark là hơn 40%, so với khoảng 25% túi đậu cao cấp và trợ lý thông minh Kimi trên thị trường trong cùng thời kỳ; Theo "Danh sách sản phẩm AI mạnh mẽ năm 2024" do Qimai Data phát hành, Quark đứng đầu trong "Danh sách ứng dụng sản phẩm AI sức mạnh hàng năm" và "Danh sách tải xuống sản phẩm hàng năm", với khối lượng tải xuống tích lũy hơn 370 triệu vào năm 2024, là duy nhất trong số tất cả các loại sản phẩm AI và đã đạt được vị trí dẫn đầu bị lỗi.
Trong số nhiều sản phẩm AI được liệt kê, Quark không phải là sản phẩm đầu tiên triển khai mô hình lớn, nhưng nó vẫn dẫn đầu về lượt truy cập, lượt tải xuống và sự kết nối của người dùng một cách im lặng. Quark có thể làm gì để tự mình đứng vững trên thị trường cạnh tranh gay gắt như vậy?
Tất cả là nhờ chiến lược mô hình và sản phẩm "ứng dụng đầu tiên" của Quark.
Ứng dụng là trước hết, đẩy mạnh việc nâng cấp hóa các kịch bản lớn
Từ ngày đầu tiên thực hiện tìm kiếm, Quark đã tập trung vào "tìm kiếm chính xác thông minh", không chỉ dựa vào giao diện đơn giản không có quảng cáo và kết quả tìm kiếm chính xác hơn để nhanh chóng tạo ra một lỗ hổng trên thị trường, mà còn dựa trên dịch vụ tìm kiếm, đã phát triển các sản phẩm phụ như ổ đĩa Quark, Quark Scanner, Tài liệu Quark, Học tập Quark vv., từ từ phân loại các tình huống vào lĩnh vực học tập và làm việc.
Lấy lĩnh vực học tập làm ví dụ, vào giữa năm 2020, Quark đã ra mắt chức năng "tìm kiếm ảnh". Trong thời gian dịch bệnh, trước những khó khăn mà nhiều học sinh phải đối mặt khi bị phong tỏa trong các lớp học trực tuyến tại nhà và không thể học tập hiệu quả, nhóm học Quark đã nâng cấp chức năng "tìm kiếm ảnh" nhiều lần
Trong lĩnh vực văn phòng, Quark cũng bắt đầu từ cảnh quét này và đưa ra một loạt các chức năng liên quan như trích xuất văn bản, bảng biểu, loại bỏ bút chì, quét giấy tờ, chuyển đổi định dạng tài liệu v.v.
Nền công cụ đơn giản, ngày càng nhiều ứng dụng cảnh phong phú và hệ sinh thái mới không có quảng cáo và miễn phí ban đầu đã cho phép cơ sở người dùng của Quark tăng vọt, từ 1 triệu lên 10 triệu và số lượng người dùng dịch vụ tích lũy đã vượt quá 100 triệu.
Vào tháng 11 năm 2023, Quark phát hành mô hình lớn với hàng tỷ tham số "Quark Big Model".
Mô hình lớn của Quark là một mô hình đa phương tiện được phát triển dựa trên kiến trúc Transformer và nghiên cứu độc lập bởi Quark, được huấn luyện và điều chỉnh hàng ngày trên hàng tỷ dữ liệu hình ảnh văn bản, có chi phí thấp, thời gian phản hồi nhanh, và có khả năng tổng hợp mạnh mẽ. Mô hình lớn của Quark tập trung hơn vào ứng dụng thực tế dựa trên nhu cầu người dùng và các kịch bản liên quan đến sản phẩm của Quark, phát triển ra các mô hình chuyên ngành như thông thường, y tế, giáo dục, để cung cấp khả năng kỹ thuật chuyên nghiệp và chính xác hơn.
Đồng thời với sự ra mắt của mô hình quark lớn, Quark đã nâng cấp hiệu ứng nhận dạng AI của các sản phẩm quét và khả năng tìm kiếm AI của các sản phẩm đĩa mạng.
Kịch bản hạ cánh đầu tiên của mô hình quark là sức khỏe và điều trị y tế.
Vào tháng 12/2023, Quark đã công bố nâng cấp toàn diện chức năng tìm kiếm sức khỏe của mình, ra mắt ứng dụng AI "Quark Health Assistant" vào tháng 12/2023. "Quark Health Assistant" tích hợp biểu đồ tri thức y tế và khả năng đối thoại tổng quát để cung cấp cho người dùng thông tin sức khỏe toàn diện và chính xác hơn, đồng thời hỗ trợ người dùng có nhiều vòng câu hỏi và cuộc trò chuyện về các vấn đề sức khỏe.
Vào tháng 1 năm 2024, Quark liên tiếp ra mắt các chức năng như "AI Learning Assistant", "AI Dictation" và "AI PPT", và vào tháng 7 năm 2024, nó đã ra mắt dịch vụ AI một cửa tập trung vào tìm kiếm AI trên thiết bị đầu cuối di động và vào tháng 8 năm 2024, nó đã phát hành một thiết bị đầu cuối Quark PC mới với khả năng "AI toàn cảnh cấp hệ thống".
Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm "Huyền thoại thần thoại Wukong được lấy cảm hứng từ những điểm du lịch nào ở Tây An". Ô tìm kiếm siêu việt quốc hội nhập trả lời của trí tuệ nhân tạo, nguồn tin gốc và lịch sử tìm kiếm - không chỉ có thể tạo ra tổng kết thông minh giống như các công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo khác, mà còn cung cấp hiển thị nguồn tin ở phía bên và duy trì cách trình bày trang web theo kiểu mục của công cụ tìm kiếm truyền thống dưới câu trả lời của tìm kiếm trí tuệ nhân tạo. Điều này giúp tăng cường hiệu suất lấy thông tin của người dùng, cũng như tăng cường tính đáng tin cậy của trả lời của trí tuệ nhân tạo.
Ngoài ra, Quark cũng đã xây dựng một hệ thống dịch vụ thông tin một cửa xung quanh "siêu hộp tìm kiếm", bao gồm đĩa mạng, quét, xử lý tài liệu, trợ lý sức khỏe và các công cụ thông minh khác, hiện thực hóa toàn bộ dịch vụ quy trình từ truy xuất đến tạo, tóm tắt, chỉnh sửa, lưu trữ và chia sẻ, mang đến cho người dùng trải nghiệm dịch vụ thông tin liền mạch.
Không giống như nhiều nhà sản xuất lớn bắt chước ChatGPT để tung ra các trợ lý AI giống như Chatbot "All in One", chiến lược của Quark là "AI in All" - tích hợp khả năng AI vào mọi khía cạnh của sản phẩm và đưa nó vào các kịch bản ứng dụng cụ thể.
Từ việc tìm kiếm ảnh ban đầu, đến tư vấn ứng dụng kỳ thi tuyển sinh đại học, đến hỗ trợ văn phòng thông minh, sự phát triển sản phẩm của Quark luôn tập trung vào nhu cầu của người dùng trong các tình huống cụ thể. Kể từ đó, Quark đã liên tiếp ra mắt và cập nhật các chức năng như tìm kiếm câu hỏi AI, tìm kiếm học thuật AI và các mẹo AI để tạo ra các ứng dụng AI khác biệt xung quanh các kịch bản học tập và văn phòng.
Quá trình phát triển của quark AI trong năm qua, lập bản đồ: Năm ánh sáng Jiazi
Trong số đó, chức năng "AI Search", sẽ được nâng cấp vào tháng 11/2024, là một đại diện tiêu biểu cho khả năng AI của Quark.
Trên thực tế, ngay từ tháng 12/2023, Quark đã ra mắt trợ lý chủ đề AI. Vào thời điểm đó, trợ lý chủ đề AI vẫn dựa nhiều hơn vào "nền tảng kiến thức" của ngân hàng câu hỏi và AI chỉ có thể dạy người dùng làm các câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi. Sản phẩm tìm kiếm câu hỏi AI được nâng cấp có "trí thông minh" mạnh mẽ hơn, không chỉ có thể trả lời các câu hỏi gốc trong ngân hàng câu hỏi mà còn phải đối mặt với các câu hỏi và vấn đề mới. Việc sử dụng mô hình lớn "Chain of Thinking (CoT)" cho phép Quark AI lần lượt trình bày các ý tưởng giải quyết vấn đề và các bước giải quyết vấn đề, cung cấp cho người dùng phân tích nội dung chi tiết hơn và hướng dẫn học tập.
So với các sản phẩm tìm kiếm câu hỏi tương tự, chủ yếu dựa vào ngân hàng câu hỏi và chỉ có thể trả lời các câu hỏi trong lĩnh vực K12, các sản phẩm tìm kiếm câu hỏi AI của Quark không chỉ có thể trả lời các câu hỏi mới trong lĩnh vực K12 mà còn trả lời các câu hỏi chuyên môn trong kỳ thi tuyển sinh sau đại học, kỳ thi tuyển sinh công khai và các kỳ thi trình độ khác nhau. Người dùng chỉ cần chụp ảnh hoặc chụp ảnh màn hình, và Quark có thể tìm kiếm câu hỏi tương ứng và đưa ra nội dung chuyên nghiệp về đồ họa, video và câu trả lời AI từng bước. Ngoài ra, đối với các câu hỏi trong các lĩnh vực được chia nhỏ như luật và y học, "câu hỏi tìm kiếm AI" của Quark cũng có thể đưa ra câu trả lời.
Câu trả lời của Quark về đề thi thực hành luật sư
Đồng thời, "AI Question Search" của Quark cũng có thể sử dụng khả năng AI để giải thích sâu các điểm kiến thức và điểm kiểm tra trong các câu hỏi, định vị chính xác các bước chính, để người dùng không chỉ có thể học câu hỏi này mà còn có thể học loại câu hỏi này bằng cách "rút ra suy luận từ nhau".
Khả năng mạnh mẽ của "tìm kiếm AI" của Quark không chỉ dựa vào lượng mưa tìm kiếm nhiều năm của Quark, tích lũy đủ thông tin chất lượng cao và nhu cầu của người dùng trong các kịch bản học tập, mà còn không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của mô hình học tập "Gnostic" của Quark được đưa ra trong cùng thời kỳ.
Mô hình "Gnosis" được đào tạo bởi đội ngũ kỹ thuật Quark trên cơ sở "Mô hình Quark" và dữ liệu chất lượng cao được tích lũy trong lĩnh vực giáo dục trong nhiều năm.
Nói cách khác, cả hai đều giải thích một câu hỏi cho học sinh, mô hình lớn '灵知' hiểu rõ hơn về những điểm kiến thức cần giải thích, cách xây dựng cách suy nghĩ để giải quyết vấn đề.
Lấy các câu hỏi toán của Kỳ thi tuyển sinh đại học Bắc Kinh năm 2024 làm ví dụ, nhập chúng vào DeepSeek và quark tương ứng, và nhận được câu trả lời sau:
Câu trả lời của DeepSeek
Câu trả lời của Quark
Có thể thấy, so sánh giữa cách mà DeepSeek trình bày chuỗi tư duy dài dòng và cách trả lời cụ thể từ quan chức, mọi chi tiết, với câu trả lời mà Quark đưa ra có vẻ đơn giản hơn, giống như đang giải thích một bài toán.
Ngành giáo dục đặt ra yêu cầu rất cao đối với khả năng đa dạng của mô hình do sự xuất hiện của nhiều cảnh khác nhau như "giải thích kiến thức" và "minh họa khoa học". Tuy nhiên, các mô hình đa dạng hiện tại thường có khả năng nhận diện công thức, ghi chú bằng tay v.v. kém, đặc biệt là khả năng hiểu sâu về hình ảnh còn kém.
Để giải quyết vấn đề này, mô hình lớn của Quark 'Lingzhi' đã xây dựng một cơ sở tiền huấn luyện đa mô đạng quy mô lớn, xây dựng một ngữ liệu đào tạo chuyên ngành quy mô lớn, đồng thời, trên cấu trúc mô hình, đảm bảo hiệu quả hiểu biết tốt hơn.
Trong đánh giá mới nhất, độ chính xác và tỷ lệ chấm điểm của mô hình học tập "Gnostic" của Quark trong các bài toán sau đại học có thể so sánh với OpenAI-o1 và vượt xa các mô hình khác ở Trung Quốc. Trong một số bài kiểm tra quan trọng như các cuộc thi toán học trong nước và kỳ thi tuyển sinh đại học, tỷ lệ chính xác và tỷ lệ ghi điểm của Quark cũng ở vị trí hàng đầu tuyệt đối.
Hiển thị kết quả đánh giá toán học của mô hình lớn 'Lingzhi'
Nguồn: Quark
Không giống như việc phát triển khả năng mô hình cơ bản hoàn toàn của các công ty như DeepSeek, việc phát triển mô hình của Quark được định hướng theo nhu cầu người dùng. Ví dụ về việc viết bằng trí tuệ nhân tạo, đội ngũ kỹ thuật của Quark đã phát triển mô hình sáng tạo văn bản của Quark có thể tạo ra văn bản dài hơn 8000 từ dành cho người dùng trẻ viết báo cáo, luận văn, vv.đ, sử dụng Cốt lõi đa giai đoạn và công nghệ tăng cường tìm kiếm, đảm bảo hiệu quả theo tiêu chí số từ. Ngay cả với DeepSeek, hiện tại cũng chỉ có thể tạo ra bài viết dài tối đa 3000 từ.
Ngoài ra, chức năng viết AI của Quark cũng tương đương với một "trình soạn thảo văn bản trực tuyến", nơi người dùng có thể xóa, đánh bóng, mở rộng và các hoạt động phức tạp khác trên các bài viết được tạo, cũng không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của các khả năng mô hình văn hóa và sáng tạo của Quark.
Có thể nói, vào thời điểm thế giới đang "lăn" các thông số mô hình lớn, Quark đã chú trọng hơn vào các kịch bản ứng dụng thực tế, và dựa trên nhu cầu của người dùng, nó đã nâng cấp và tối ưu hóa khả năng mô hình một cách có mục tiêu. Cho đến nay, Quark đã hình thành khả năng AI tất cả các kịch bản cấp hệ thống.
Nguồn: Quark
Tăng tốc Ali AI To C
Là một trong bốn dịch vụ sáng tạo chiến lược lớn của Alibaba, mỗi động thái của Quark đều đại diện không chỉ cho bản thân mình mà còn cho hướng đi của toàn bộ dịch vụ AI To C của Alibaba.
Ngày 15 tháng 1, Quark đã nâng cấp khẩu hiệu thương hiệu - “Trợ lý AI đa năng của 200 triệu người”, tiết lộ tình hình kinh doanh mới tăng tốc khám phá ứng dụng AI To C. Gần đây, người sáng lập Alibaba, Ma Yun bất ngờ “xuất hiện” tại khu công viên Alibaba ở Hàng Châu, cũng đã đến văn phòng làm việc của các dịch vụ AI To C như Quark.
Gần đây, Ali đã có những động thái thường xuyên trong lĩnh vực AI To C: đầu tiên, Wu Jia, một giám đốc điều hành của "Trường Zhuang trẻ", trở lại Tập đoàn Alibaba để khám phá việc kinh doanh AI To C; Sau đó, ứng dụng AI "Tongyi" của Alibaba chính thức được tách ra từ Alibaba Cloud và sáp nhập vào Tập đoàn kinh doanh thông tin thông minh Alibaba; Gần đây, theo báo cáo phương tiện truyền thông, nhóm phần cứng của Tmall Genie cũng đã làm việc để tích hợp với nhóm sản phẩm Quark và trọng tâm của nó bao gồm việc lập kế hoạch và định nghĩa về một thế hệ sản phẩm AI mới, cũng như tích hợp với khả năng AI của Quark. Sau khi nhóm được tích hợp, nhóm mới cũng sẽ khám phá các hướng phần cứng mới, bao gồm cả kính AI.
Kể từ đó, Quark, Tongyi App và Tmall Genie sẽ được sử dụng làm công cụ năng suất, Chatbot và phần cứng AI để cung cấp cho người dùng các dịch vụ khác biệt.
Vào ngày 6 tháng 2, lĩnh vực Tới C của Alibaba đã chào đón một nhân vật cực kỳ quan trọng - Giáo sư Steven Hoi, một trong những nhà khoa học trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới, chính thức gia nhập Alibaba, giữ chức Phó Tổng giám đốc Tập đoàn Alibaba, báo cáo trực tiếp cho Nguyễn Gia, chịu trách nhiệm về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng các giải pháp nền tảng đa mô hình và các Agent trong lĩnh vực AI To C.
Theo những người trong cuộc, Giáo sư Xu Zhuhong sẽ tập trung vào mô hình cơ bản đa phương thức của doanh nghiệp AI To C và các giải pháp nghiên cứu và ứng dụng cơ bản liên quan đến Đại lý, điều này sẽ tăng cường đáng kể bước nhảy vọt về khả năng vòng kín từ đầu đến cuối của các sản phẩm C-end ứng dụng AI của Alibaba trong sự kết hợp giữa mô hình và ứng dụng. Một khi khả năng của các mô hình cơ bản đa phương thức đã đạt được những bước đột phá, các ứng dụng C-end như quark có chỗ mới để khám phá trong kinh doanh.
Đồng thời, mảng kinh doanh AI To C của Alibaba đang xây dựng đội ngũ nghiên cứu và kỹ thuật thuật toán AI hàng đầu để thu hút một số lượng lớn nhân tài xuất sắc trong ngành. Theo phân tích của những người trong ngành, vào đầu năm 2025, sự tham gia của các nhà khoa học hàng đầu thế giới có thể coi là tín hiệu quan trọng để Ali AI To C tăng cường đầu tư vào nhân tài và nguồn lực. Đội ngũ nhân tài hàng đầu của mô hình lớn sẽ hỗ trợ khám phá chuyên sâu Alibaba AI To C theo hướng đại lý đa phương thức, đồng thời mở ra không gian tưởng tượng cho giai đoạn tiếp theo của việc xây dựng nền tảng ứng dụng AI hướng đến người dùng.
Ngày nay, Byte đã đầu tư rất nhiều vào lĩnh vực ứng dụng AI, khởi động lại chiến lược "App Factory" bằng cách đầu tư mạnh mẽ vào các luồng, đua ngựa nội bộ và tích cực ra nước ngoài. Tencent đã tung ra hai sản phẩm, "Yuanbao" và "Yuanqi", theo hướng trợ lý AI và cặp song sinh thông minh, và đã thu hút sự chú ý của công chúng thông qua công cụ quản lý kiến thức cá nhân mới ra mắt ima.copilot, trong khi Baidu đã tung ra ma trận sản phẩm AI bao gồm Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI và Super Canvas, v.v., để thực hiện "các cuộc tấn công bão hòa" vào bạn bè với cách tiếp cận "lớn và hoàn chỉnh". Ngoài ra, các công ty khởi nghiệp mới như mô hình lớn "Sáu chú hổ nhỏ" và DeepSeek cũng đã nỗ lực ứng dụng AI, và hoạt động kinh doanh AI To C của Alibaba có thể được mô tả là bị bao vây bởi những kẻ thù mạnh, và áp lực có thể tưởng tượng được.
Tuy nhiên, khó khăn luôn có cách giải quyết. Quark đã chứng minh rằng không cần phải cạnh tranh thông qua tham số, mà nhờ vào chiến lược "AI in All" và việc hiểu rõ nhu cầu của người dùng, cũng có thể đạt được sức mạnh sản phẩm mạnh mẽ thông qua việc sử dụng "mô hình lớn" và hiểu rõ nhu cầu của người dùng, đây cũng là một phiên bản khác của "hiệu quả cao với chi phí thấp"; cùng với hơn 200 triệu người dùng và vị trí dẫn đầu trong bảng xếp hạng hoạt động hàng tháng cũng đã chứng minh tính đúng đắn của phương pháp của Quark, và tương lai tươi sáng của kinh doanh AI To C của Alibaba.
Tại thời điểm khi công nghệ AI đã bước vào "khu vực ứng dụng nước sâu", mô hình đổi mới của Quark đã cho chúng ta một sự giác ngộ quan trọng: tiến bộ công nghệ thực sự không chỉ nằm ở việc có bao nhiêu đỉnh cao công nghệ có thể leo lên, mà còn ở việc có bao nhiêu thành tựu khoa học và công nghệ có thể được chuyển đổi thành giá trị có thể chạm vào bằng đầu ngón tay của người dùng. Và chỉ khi người dùng thực sự đưa ra lựa chọn và bình chọn cho các ứng dụng AI bằng những hành động thiết thực, cuộc chiến đột phá liên quan đến ứng dụng thực tế của công nghệ AI này mới có thể đi đến điểm cạnh tranh thực sự sẽ quyết định mô hình công nghiệp trong tương lai.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sự đổi mới về công nghệ AI, câu chuyện mới phía ứng dụng ngoài DeepSeek
Nguồn hình ảnh: Tạo bởi AI không giới hạn
Chỉ vừa qua kỳ nghỉ Tết năm 2025, nhưng sóng dư vẫn chưa hết do DeepSeek gây ra.
Với phương pháp đào tạo FP8, dự đoán nhiều từ ngữ, cải thiện cấu trúc MOE, cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA), học tăng cường không SFT, DeepSeek-V3 đã vượt qua hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở hàng đầu như Qwen2.5-72B và Llama-3.1-405B với chi phí đào tạo cực thấp, và DeepSeek-R1 đã thể hiện hiệu quả suy luận vượt trội so với OpenAI o1.
Sự thành công của loạt mô hình DeepSeek đã mở ra một con đường mới cho ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn ban đầu được thúc đẩy bởi sức mạnh tính toán làm logic cốt lõi và đưa các mô hình quy mô lớn cơ bản của thế giới lên một tầm cao mới.
Tuy nhiên, ngoài những mô hình lớn cơ bản như DeepSeek với trọng tâm là "câu chuyện kỹ thuật", còn có một loại tiến triển đáng chú ý của mô hình lớn, đó là mô hình lớn ứng dụng xoay quanh sự sáng tạo công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm cốt lõi và tình huống cốt lõi.
Trung Quốc luôn là một quốc gia ứng dụng hàng đầu.
Năm 2024, trong bối cảnh nguồn cung cấp sức mạnh tính toán dần theo kịp và giá cả lý thuyết giảm mạnh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nội địa nổi lên mạnh mẽ - cho dù là các ứng dụng như tranh sinh học, video tranh sinh học như AI tứ tưởng, camera táo bạo, Kuaishou Keling, hoặc trong lĩnh vực tìm kiếm AI như Tìm kiếm nanô (ban đầu là Tìm kiếm AI 360), Tìm kiếm AI Thiên Công, hoặc trong lĩnh vực đồng hành với AI như Hoshino, Cat Box, hoặc các loại trợ lý AI như Đậu bao, Quark, Kimi, Thông dụng và nhiều hơn nữa, tất cả đã trải qua sự bùng nổ về lượng người dùng vào năm 2024.
Các ứng dụng AI này không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của các khả năng mô hình đằng sau chúng. Đối với các ứng dụng AI, sự cạnh tranh của các mô hình lớn dựa trên ứng dụng không phải là về các tham số mô hình, mà là về hiệu ứng ứng dụng.
Ví dụ, lý do tại sao Kimi có thể thu hút sự chú ý cao trong một khoảng thời gian ngắn không thể tách rời khỏi khả năng đọc và phân tích cú pháp văn bản dài của mô hình lớn đằng sau nó. 200 triệu người dùng và 70 triệu người dùng hoạt động hàng tháng của Quark là do "sự thân thiện với người dùng" của mô hình quark đằng sau nó; Các chức năng video Wensheng và video Tusheng mạnh mẽ của Keling AI dựa vào sự hỗ trợ của mô hình lớn của Kelin.
Quá trình tiến hóa của mô hình lớn cơ bản vẫn chưa kết thúc, nhưng với sự bắt đầu của nhiều công ty vào năm 2025 để triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo, sự phát triển của mô hình lớn ứng dụng sẽ là điều kiện tiên quyết cần thiết để ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát triển toàn diện.
Với sự chín chắn và bứt phá của công nghệ mô hình lớn, sự ngày càng hoàn thiện của cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán, sự liên tục gia tăng của chính sách quốc gia, sự không ngừng xuất hiện của các ứng dụng cấp sát thủ như Sora/Suno, sự tăng trưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực đầu tư và tài chính như AI Agent/Intelligent Embodiment/AI Toy/AI Glasses, năm 2025 sẽ là năm bùng nổ của ứng dụng trí tuệ nhân tạo, gần như đã trở thành sự đồng thuận rộng rãi trong cộng đồng công nghệ.
Và sự đồng thuận này cũng đã được đẩy nhanh bởi sự phổ biến của DeepSeek. Bởi vì DeepSeek đẩy mức độ khả năng mô hình dựa trên ngành lên, nó tạo ra một môi trường phát triển tốt hơn cho các ứng dụng AI.
Theo quan sát của "Jiazi Lightyear", kể từ nửa cuối năm 2024, các tổ chức đầu tư nổi tiếng như Hillhouse Capital, Matrix Partners, Baidu Venture Capital và Innova đã tăng cường đầu tư vào các ứng dụng AI, đặc biệt là đặt cược vào các dự án giai đoạn đầu nhắm vào các ứng dụng AI. Một số nhà đầu tư cho biết, đến cuối năm 2024, số lượng dự án ứng dụng AI đã thực sự nhận được tài trợ trên thị trường sơ cấp sẽ ít nhất gấp đôi số lượng dự án thực tế được công bố.
Dữ liệu của Sensor Tower cũng cho thấy, vào năm 2024, chi phí cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo của người dùng điện thoại di động trên toàn cầu đã đạt 12.7 tỷ đô la, và lượt tải xuống ứng dụng liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên cửa hàng App Store của iOS và Google Play lên đến 170 tỷ lần.
Tuy nhiên, một sự thật tàn nhẫn là, có hàng ngàn ứng dụng AI, nhưng chỉ có một số ít thực sự có thể duy trì hoạt động lâu dài, và ít có thể trở nên nổi tiếng.
"Năm ánh sáng" đã từng đưa tin về một trang web được gọi là "Nghĩa địa AI", trong đó có 738 ứng dụng AI đã chết hoặc ngừng hoạt động, trong đó không thiếu những dự án nổi tiếng như: Whisper.ai, sản phẩm nhận dạng giọng nói AI của OpenAI, các trang web nổi tiếng của Stable Diffusion như FreewayML và StockAI, cũng như công cụ tìm kiếm AI Neeva từng được xem là "đối thủ của Google" (xem chi tiết tại "Nghĩa địa AI, và 738 dự án AI đã chết | Năm ánh sáng").
Vậy, loại ứng dụng AI nào có thể chạy trong thời gian dài và có sức sống?
"Jiāzǐ guāngnián" cho rằng, một là phải có mô hình làm trung tâm, tận dụng đầy đủ khả năng của mô hình; hai là phải có đủ khả năng nhận biết nhu cầu của người dùng.
Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella từng nói khi hướng tới xu hướng ngành công nghiệp AI vào năm 2025, "các ứng dụng tập trung vào mô hình AI sẽ xác định lại các lĩnh vực ứng dụng khác nhau vào năm 2025". Nói cách khác, càng ít lớp vỏ, càng gần mô hình và càng phát huy tối đa khả năng của mô hình, người dùng càng hấp dẫn sử dụng và ở lại.
Quan sát bảng xếp hạng sản phẩm AI tháng 1 năm 2025 của NewRank không khó để nhận thấy rằng, trong số mười sản phẩm hàng đầu trên bảng xếp hạng trong nước, có 8 sản phẩm được xây dựng trực tiếp trên mô hình và là ứng dụng loại trợ lý AI.
Nguồn: Danh sách mới
Để có cái nhìn sâu sắc đủ mạnh về nhu cầu của người dùng, cần phải dựa vào cơ sở người dùng khổng lồ - chỉ khi có đủ người dùng, dữ liệu và thẻ người dùng mới có thể tích lũy đủ và đủ dày, và doanh nghiệp có thể đào ra những điểm đau thực sự nhất của người dùng.
Những điều này cũng có nghĩa là: làm ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà máy lớn có lợi thế hơn.
Các nhà sản xuất lớn có đủ sức mạnh tính toán và tài năng để phát triển các mô hình của riêng họ, vì vậy họ có thể trực tiếp triển khai các ứng dụng AI trên các mô hình tự phát triển của họ mà không cần các lớp pháo kích. Các nhà sản xuất lớn cũng có cơ sở người dùng khổng lồ và lối vào lưu lượng truy cập trưởng thành, điều này không chỉ làm cho dữ liệu người dùng phong phú hơn và dễ khai thác nhu cầu hơn mà còn cung cấp lợi thế tự nhiên cho việc thúc đẩy các ứng dụng AI. Ngoài ra, khả năng tích hợp sinh thái mạnh mẽ của các nhà sản xuất lớn cũng sẽ giúp cung cấp các chức năng phong phú hơn cho sản phẩm và tăng cường độ gắn bó của người dùng đối với các ứng dụng AI.
Danh sách sản phẩm nói trên cũng chứng minh rằng Hungry đang ở đây. Sáu trong số 10 ứng dụng hàng đầu là từ các nhà sản xuất lớn.
Trong cuộc phỏng vấn mới nhất của Tencent Technology với Zhu Xiaohu, Zhu Xiaohu cũng nói rằng rào cản dữ liệu của các công ty khởi nghiệp không quá cao và chúng không phù hợp với mô hình cơ bản, nhưng họ cần nắm bắt "khách hàng" chặt chẽ hơn về mô hình cơ bản. Điều này cũng khẳng định lợi thế của các nhà sản xuất lớn trong các ứng dụng AI.
Nhìn chung, mô hình và ứng dụng của các nhà máy lớn cũng tương互 tác với nhau, cùng nhau tạo thành vòng tua tăng trưởng:
Dữ liệu tích lũy được cung cấp bởi cơ sở người dùng lớn đã cung cấp một cơ sở dữ liệu chất lượng cao cho việc phát triển mô hình, giúp cải thiện khả năng của mô hình, làm cho nó phù hợp tốt hơn với các tình huống và nhu cầu người dùng cụ thể; sự tăng cường về khả năng của mô hình cũng đảm bảo cho ứng dụng, giúp ứng dụng có sức mạnh sản phẩm mạnh mẽ hơn, thu hút nhiều người dùng hơn.
Loại mô hình này có cơ sở người dùng lớn, được thúc đẩy bởi nhu cầu của người dùng và hiệu suất tốt hơn trong các kịch bản được chia nhỏ, chúng tôi có thể đặt tên cho nó là "mô hình ứng dụng". Càng nhiều ứng dụng AI được xây dựng trên cơ sở "mô hình ứng dụng", chúng càng có nhiều khả năng thành công về mặt lý thuyết.
Ví dụ, quark, chỉ xếp sau DeepSeek trong bảng xếp hạng, là một ví dụ điển hình.
"Jiazi Lightyear" quan sát thấy rằng trong cuộc cận chiến gần đây của các vị thần sử dụng AI, Quark, điều hiếm khi được đề cập trước đây, đang âm thầm dẫn đầu. Theo dữ liệu mới nhất từ Analysys, vào cuối năm 2024, Quark đứng đầu danh sách các ứng dụng AI di động với 71,02 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, vượt qua Doubao và Kimi nổi tiếng.
Nguồn: Analysys Analytics
Điều đáng chú ý hơn là chỉ số "độ dính của người dùng".
Theo thống kê báo cáo của bên thứ ba, tỷ lệ duy trì ba ngày của Quark là hơn 40%, so với khoảng 25% túi đậu cao cấp và trợ lý thông minh Kimi trên thị trường trong cùng thời kỳ; Theo "Danh sách sản phẩm AI mạnh mẽ năm 2024" do Qimai Data phát hành, Quark đứng đầu trong "Danh sách ứng dụng sản phẩm AI sức mạnh hàng năm" và "Danh sách tải xuống sản phẩm hàng năm", với khối lượng tải xuống tích lũy hơn 370 triệu vào năm 2024, là duy nhất trong số tất cả các loại sản phẩm AI và đã đạt được vị trí dẫn đầu bị lỗi.
Trong số nhiều sản phẩm AI được liệt kê, Quark không phải là sản phẩm đầu tiên triển khai mô hình lớn, nhưng nó vẫn dẫn đầu về lượt truy cập, lượt tải xuống và sự kết nối của người dùng một cách im lặng. Quark có thể làm gì để tự mình đứng vững trên thị trường cạnh tranh gay gắt như vậy?
Tất cả là nhờ chiến lược mô hình và sản phẩm "ứng dụng đầu tiên" của Quark.
Từ ngày đầu tiên thực hiện tìm kiếm, Quark đã tập trung vào "tìm kiếm chính xác thông minh", không chỉ dựa vào giao diện đơn giản không có quảng cáo và kết quả tìm kiếm chính xác hơn để nhanh chóng tạo ra một lỗ hổng trên thị trường, mà còn dựa trên dịch vụ tìm kiếm, đã phát triển các sản phẩm phụ như ổ đĩa Quark, Quark Scanner, Tài liệu Quark, Học tập Quark vv., từ từ phân loại các tình huống vào lĩnh vực học tập và làm việc.
Lấy lĩnh vực học tập làm ví dụ, vào giữa năm 2020, Quark đã ra mắt chức năng "tìm kiếm ảnh". Trong thời gian dịch bệnh, trước những khó khăn mà nhiều học sinh phải đối mặt khi bị phong tỏa trong các lớp học trực tuyến tại nhà và không thể học tập hiệu quả, nhóm học Quark đã nâng cấp chức năng "tìm kiếm ảnh" nhiều lần
Trong lĩnh vực văn phòng, Quark cũng bắt đầu từ cảnh quét này và đưa ra một loạt các chức năng liên quan như trích xuất văn bản, bảng biểu, loại bỏ bút chì, quét giấy tờ, chuyển đổi định dạng tài liệu v.v.
Nền công cụ đơn giản, ngày càng nhiều ứng dụng cảnh phong phú và hệ sinh thái mới không có quảng cáo và miễn phí ban đầu đã cho phép cơ sở người dùng của Quark tăng vọt, từ 1 triệu lên 10 triệu và số lượng người dùng dịch vụ tích lũy đã vượt quá 100 triệu.
Vào tháng 11 năm 2023, Quark phát hành mô hình lớn với hàng tỷ tham số "Quark Big Model".
Mô hình lớn của Quark là một mô hình đa phương tiện được phát triển dựa trên kiến trúc Transformer và nghiên cứu độc lập bởi Quark, được huấn luyện và điều chỉnh hàng ngày trên hàng tỷ dữ liệu hình ảnh văn bản, có chi phí thấp, thời gian phản hồi nhanh, và có khả năng tổng hợp mạnh mẽ. Mô hình lớn của Quark tập trung hơn vào ứng dụng thực tế dựa trên nhu cầu người dùng và các kịch bản liên quan đến sản phẩm của Quark, phát triển ra các mô hình chuyên ngành như thông thường, y tế, giáo dục, để cung cấp khả năng kỹ thuật chuyên nghiệp và chính xác hơn.
Đồng thời với sự ra mắt của mô hình quark lớn, Quark đã nâng cấp hiệu ứng nhận dạng AI của các sản phẩm quét và khả năng tìm kiếm AI của các sản phẩm đĩa mạng.
Kịch bản hạ cánh đầu tiên của mô hình quark là sức khỏe và điều trị y tế.
Vào tháng 12/2023, Quark đã công bố nâng cấp toàn diện chức năng tìm kiếm sức khỏe của mình, ra mắt ứng dụng AI "Quark Health Assistant" vào tháng 12/2023. "Quark Health Assistant" tích hợp biểu đồ tri thức y tế và khả năng đối thoại tổng quát để cung cấp cho người dùng thông tin sức khỏe toàn diện và chính xác hơn, đồng thời hỗ trợ người dùng có nhiều vòng câu hỏi và cuộc trò chuyện về các vấn đề sức khỏe.
Vào tháng 1 năm 2024, Quark liên tiếp ra mắt các chức năng như "AI Learning Assistant", "AI Dictation" và "AI PPT", và vào tháng 7 năm 2024, nó đã ra mắt dịch vụ AI một cửa tập trung vào tìm kiếm AI trên thiết bị đầu cuối di động và vào tháng 8 năm 2024, nó đã phát hành một thiết bị đầu cuối Quark PC mới với khả năng "AI toàn cảnh cấp hệ thống".
Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm "Huyền thoại thần thoại Wukong được lấy cảm hứng từ những điểm du lịch nào ở Tây An". Ô tìm kiếm siêu việt quốc hội nhập trả lời của trí tuệ nhân tạo, nguồn tin gốc và lịch sử tìm kiếm - không chỉ có thể tạo ra tổng kết thông minh giống như các công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo khác, mà còn cung cấp hiển thị nguồn tin ở phía bên và duy trì cách trình bày trang web theo kiểu mục của công cụ tìm kiếm truyền thống dưới câu trả lời của tìm kiếm trí tuệ nhân tạo. Điều này giúp tăng cường hiệu suất lấy thông tin của người dùng, cũng như tăng cường tính đáng tin cậy của trả lời của trí tuệ nhân tạo.
Ngoài ra, Quark cũng đã xây dựng một hệ thống dịch vụ thông tin một cửa xung quanh "siêu hộp tìm kiếm", bao gồm đĩa mạng, quét, xử lý tài liệu, trợ lý sức khỏe và các công cụ thông minh khác, hiện thực hóa toàn bộ dịch vụ quy trình từ truy xuất đến tạo, tóm tắt, chỉnh sửa, lưu trữ và chia sẻ, mang đến cho người dùng trải nghiệm dịch vụ thông tin liền mạch.
Không giống như nhiều nhà sản xuất lớn bắt chước ChatGPT để tung ra các trợ lý AI giống như Chatbot "All in One", chiến lược của Quark là "AI in All" - tích hợp khả năng AI vào mọi khía cạnh của sản phẩm và đưa nó vào các kịch bản ứng dụng cụ thể.
Từ việc tìm kiếm ảnh ban đầu, đến tư vấn ứng dụng kỳ thi tuyển sinh đại học, đến hỗ trợ văn phòng thông minh, sự phát triển sản phẩm của Quark luôn tập trung vào nhu cầu của người dùng trong các tình huống cụ thể. Kể từ đó, Quark đã liên tiếp ra mắt và cập nhật các chức năng như tìm kiếm câu hỏi AI, tìm kiếm học thuật AI và các mẹo AI để tạo ra các ứng dụng AI khác biệt xung quanh các kịch bản học tập và văn phòng.
Quá trình phát triển của quark AI trong năm qua, lập bản đồ: Năm ánh sáng Jiazi
Trong số đó, chức năng "AI Search", sẽ được nâng cấp vào tháng 11/2024, là một đại diện tiêu biểu cho khả năng AI của Quark.
Trên thực tế, ngay từ tháng 12/2023, Quark đã ra mắt trợ lý chủ đề AI. Vào thời điểm đó, trợ lý chủ đề AI vẫn dựa nhiều hơn vào "nền tảng kiến thức" của ngân hàng câu hỏi và AI chỉ có thể dạy người dùng làm các câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi. Sản phẩm tìm kiếm câu hỏi AI được nâng cấp có "trí thông minh" mạnh mẽ hơn, không chỉ có thể trả lời các câu hỏi gốc trong ngân hàng câu hỏi mà còn phải đối mặt với các câu hỏi và vấn đề mới. Việc sử dụng mô hình lớn "Chain of Thinking (CoT)" cho phép Quark AI lần lượt trình bày các ý tưởng giải quyết vấn đề và các bước giải quyết vấn đề, cung cấp cho người dùng phân tích nội dung chi tiết hơn và hướng dẫn học tập.
So với các sản phẩm tìm kiếm câu hỏi tương tự, chủ yếu dựa vào ngân hàng câu hỏi và chỉ có thể trả lời các câu hỏi trong lĩnh vực K12, các sản phẩm tìm kiếm câu hỏi AI của Quark không chỉ có thể trả lời các câu hỏi mới trong lĩnh vực K12 mà còn trả lời các câu hỏi chuyên môn trong kỳ thi tuyển sinh sau đại học, kỳ thi tuyển sinh công khai và các kỳ thi trình độ khác nhau. Người dùng chỉ cần chụp ảnh hoặc chụp ảnh màn hình, và Quark có thể tìm kiếm câu hỏi tương ứng và đưa ra nội dung chuyên nghiệp về đồ họa, video và câu trả lời AI từng bước. Ngoài ra, đối với các câu hỏi trong các lĩnh vực được chia nhỏ như luật và y học, "câu hỏi tìm kiếm AI" của Quark cũng có thể đưa ra câu trả lời.
Câu trả lời của Quark về đề thi thực hành luật sư
Đồng thời, "AI Question Search" của Quark cũng có thể sử dụng khả năng AI để giải thích sâu các điểm kiến thức và điểm kiểm tra trong các câu hỏi, định vị chính xác các bước chính, để người dùng không chỉ có thể học câu hỏi này mà còn có thể học loại câu hỏi này bằng cách "rút ra suy luận từ nhau".
Khả năng mạnh mẽ của "tìm kiếm AI" của Quark không chỉ dựa vào lượng mưa tìm kiếm nhiều năm của Quark, tích lũy đủ thông tin chất lượng cao và nhu cầu của người dùng trong các kịch bản học tập, mà còn không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của mô hình học tập "Gnostic" của Quark được đưa ra trong cùng thời kỳ.
Mô hình "Gnosis" được đào tạo bởi đội ngũ kỹ thuật Quark trên cơ sở "Mô hình Quark" và dữ liệu chất lượng cao được tích lũy trong lĩnh vực giáo dục trong nhiều năm.
Nói cách khác, cả hai đều giải thích một câu hỏi cho học sinh, mô hình lớn '灵知' hiểu rõ hơn về những điểm kiến thức cần giải thích, cách xây dựng cách suy nghĩ để giải quyết vấn đề.
Lấy các câu hỏi toán của Kỳ thi tuyển sinh đại học Bắc Kinh năm 2024 làm ví dụ, nhập chúng vào DeepSeek và quark tương ứng, và nhận được câu trả lời sau:
Câu trả lời của DeepSeek
Câu trả lời của Quark
Có thể thấy, so sánh giữa cách mà DeepSeek trình bày chuỗi tư duy dài dòng và cách trả lời cụ thể từ quan chức, mọi chi tiết, với câu trả lời mà Quark đưa ra có vẻ đơn giản hơn, giống như đang giải thích một bài toán.
Ngành giáo dục đặt ra yêu cầu rất cao đối với khả năng đa dạng của mô hình do sự xuất hiện của nhiều cảnh khác nhau như "giải thích kiến thức" và "minh họa khoa học". Tuy nhiên, các mô hình đa dạng hiện tại thường có khả năng nhận diện công thức, ghi chú bằng tay v.v. kém, đặc biệt là khả năng hiểu sâu về hình ảnh còn kém.
Để giải quyết vấn đề này, mô hình lớn của Quark 'Lingzhi' đã xây dựng một cơ sở tiền huấn luyện đa mô đạng quy mô lớn, xây dựng một ngữ liệu đào tạo chuyên ngành quy mô lớn, đồng thời, trên cấu trúc mô hình, đảm bảo hiệu quả hiểu biết tốt hơn.
Trong đánh giá mới nhất, độ chính xác và tỷ lệ chấm điểm của mô hình học tập "Gnostic" của Quark trong các bài toán sau đại học có thể so sánh với OpenAI-o1 và vượt xa các mô hình khác ở Trung Quốc. Trong một số bài kiểm tra quan trọng như các cuộc thi toán học trong nước và kỳ thi tuyển sinh đại học, tỷ lệ chính xác và tỷ lệ ghi điểm của Quark cũng ở vị trí hàng đầu tuyệt đối.
Hiển thị kết quả đánh giá toán học của mô hình lớn 'Lingzhi'
Nguồn: Quark
Không giống như việc phát triển khả năng mô hình cơ bản hoàn toàn của các công ty như DeepSeek, việc phát triển mô hình của Quark được định hướng theo nhu cầu người dùng. Ví dụ về việc viết bằng trí tuệ nhân tạo, đội ngũ kỹ thuật của Quark đã phát triển mô hình sáng tạo văn bản của Quark có thể tạo ra văn bản dài hơn 8000 từ dành cho người dùng trẻ viết báo cáo, luận văn, vv.đ, sử dụng Cốt lõi đa giai đoạn và công nghệ tăng cường tìm kiếm, đảm bảo hiệu quả theo tiêu chí số từ. Ngay cả với DeepSeek, hiện tại cũng chỉ có thể tạo ra bài viết dài tối đa 3000 từ.
Ngoài ra, chức năng viết AI của Quark cũng tương đương với một "trình soạn thảo văn bản trực tuyến", nơi người dùng có thể xóa, đánh bóng, mở rộng và các hoạt động phức tạp khác trên các bài viết được tạo, cũng không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của các khả năng mô hình văn hóa và sáng tạo của Quark.
Có thể nói, vào thời điểm thế giới đang "lăn" các thông số mô hình lớn, Quark đã chú trọng hơn vào các kịch bản ứng dụng thực tế, và dựa trên nhu cầu của người dùng, nó đã nâng cấp và tối ưu hóa khả năng mô hình một cách có mục tiêu. Cho đến nay, Quark đã hình thành khả năng AI tất cả các kịch bản cấp hệ thống.
Nguồn: Quark
Là một trong bốn dịch vụ sáng tạo chiến lược lớn của Alibaba, mỗi động thái của Quark đều đại diện không chỉ cho bản thân mình mà còn cho hướng đi của toàn bộ dịch vụ AI To C của Alibaba.
Ngày 15 tháng 1, Quark đã nâng cấp khẩu hiệu thương hiệu - “Trợ lý AI đa năng của 200 triệu người”, tiết lộ tình hình kinh doanh mới tăng tốc khám phá ứng dụng AI To C. Gần đây, người sáng lập Alibaba, Ma Yun bất ngờ “xuất hiện” tại khu công viên Alibaba ở Hàng Châu, cũng đã đến văn phòng làm việc của các dịch vụ AI To C như Quark.
Gần đây, Ali đã có những động thái thường xuyên trong lĩnh vực AI To C: đầu tiên, Wu Jia, một giám đốc điều hành của "Trường Zhuang trẻ", trở lại Tập đoàn Alibaba để khám phá việc kinh doanh AI To C; Sau đó, ứng dụng AI "Tongyi" của Alibaba chính thức được tách ra từ Alibaba Cloud và sáp nhập vào Tập đoàn kinh doanh thông tin thông minh Alibaba; Gần đây, theo báo cáo phương tiện truyền thông, nhóm phần cứng của Tmall Genie cũng đã làm việc để tích hợp với nhóm sản phẩm Quark và trọng tâm của nó bao gồm việc lập kế hoạch và định nghĩa về một thế hệ sản phẩm AI mới, cũng như tích hợp với khả năng AI của Quark. Sau khi nhóm được tích hợp, nhóm mới cũng sẽ khám phá các hướng phần cứng mới, bao gồm cả kính AI.
Kể từ đó, Quark, Tongyi App và Tmall Genie sẽ được sử dụng làm công cụ năng suất, Chatbot và phần cứng AI để cung cấp cho người dùng các dịch vụ khác biệt.
Vào ngày 6 tháng 2, lĩnh vực Tới C của Alibaba đã chào đón một nhân vật cực kỳ quan trọng - Giáo sư Steven Hoi, một trong những nhà khoa học trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới, chính thức gia nhập Alibaba, giữ chức Phó Tổng giám đốc Tập đoàn Alibaba, báo cáo trực tiếp cho Nguyễn Gia, chịu trách nhiệm về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng các giải pháp nền tảng đa mô hình và các Agent trong lĩnh vực AI To C.
Theo những người trong cuộc, Giáo sư Xu Zhuhong sẽ tập trung vào mô hình cơ bản đa phương thức của doanh nghiệp AI To C và các giải pháp nghiên cứu và ứng dụng cơ bản liên quan đến Đại lý, điều này sẽ tăng cường đáng kể bước nhảy vọt về khả năng vòng kín từ đầu đến cuối của các sản phẩm C-end ứng dụng AI của Alibaba trong sự kết hợp giữa mô hình và ứng dụng. Một khi khả năng của các mô hình cơ bản đa phương thức đã đạt được những bước đột phá, các ứng dụng C-end như quark có chỗ mới để khám phá trong kinh doanh.
Đồng thời, mảng kinh doanh AI To C của Alibaba đang xây dựng đội ngũ nghiên cứu và kỹ thuật thuật toán AI hàng đầu để thu hút một số lượng lớn nhân tài xuất sắc trong ngành. Theo phân tích của những người trong ngành, vào đầu năm 2025, sự tham gia của các nhà khoa học hàng đầu thế giới có thể coi là tín hiệu quan trọng để Ali AI To C tăng cường đầu tư vào nhân tài và nguồn lực. Đội ngũ nhân tài hàng đầu của mô hình lớn sẽ hỗ trợ khám phá chuyên sâu Alibaba AI To C theo hướng đại lý đa phương thức, đồng thời mở ra không gian tưởng tượng cho giai đoạn tiếp theo của việc xây dựng nền tảng ứng dụng AI hướng đến người dùng.
Ngày nay, Byte đã đầu tư rất nhiều vào lĩnh vực ứng dụng AI, khởi động lại chiến lược "App Factory" bằng cách đầu tư mạnh mẽ vào các luồng, đua ngựa nội bộ và tích cực ra nước ngoài. Tencent đã tung ra hai sản phẩm, "Yuanbao" và "Yuanqi", theo hướng trợ lý AI và cặp song sinh thông minh, và đã thu hút sự chú ý của công chúng thông qua công cụ quản lý kiến thức cá nhân mới ra mắt ima.copilot, trong khi Baidu đã tung ra ma trận sản phẩm AI bao gồm Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI và Super Canvas, v.v., để thực hiện "các cuộc tấn công bão hòa" vào bạn bè với cách tiếp cận "lớn và hoàn chỉnh". Ngoài ra, các công ty khởi nghiệp mới như mô hình lớn "Sáu chú hổ nhỏ" và DeepSeek cũng đã nỗ lực ứng dụng AI, và hoạt động kinh doanh AI To C của Alibaba có thể được mô tả là bị bao vây bởi những kẻ thù mạnh, và áp lực có thể tưởng tượng được.
Tuy nhiên, khó khăn luôn có cách giải quyết. Quark đã chứng minh rằng không cần phải cạnh tranh thông qua tham số, mà nhờ vào chiến lược "AI in All" và việc hiểu rõ nhu cầu của người dùng, cũng có thể đạt được sức mạnh sản phẩm mạnh mẽ thông qua việc sử dụng "mô hình lớn" và hiểu rõ nhu cầu của người dùng, đây cũng là một phiên bản khác của "hiệu quả cao với chi phí thấp"; cùng với hơn 200 triệu người dùng và vị trí dẫn đầu trong bảng xếp hạng hoạt động hàng tháng cũng đã chứng minh tính đúng đắn của phương pháp của Quark, và tương lai tươi sáng của kinh doanh AI To C của Alibaba.
Tại thời điểm khi công nghệ AI đã bước vào "khu vực ứng dụng nước sâu", mô hình đổi mới của Quark đã cho chúng ta một sự giác ngộ quan trọng: tiến bộ công nghệ thực sự không chỉ nằm ở việc có bao nhiêu đỉnh cao công nghệ có thể leo lên, mà còn ở việc có bao nhiêu thành tựu khoa học và công nghệ có thể được chuyển đổi thành giá trị có thể chạm vào bằng đầu ngón tay của người dùng. Và chỉ khi người dùng thực sự đưa ra lựa chọn và bình chọn cho các ứng dụng AI bằng những hành động thiết thực, cuộc chiến đột phá liên quan đến ứng dụng thực tế của công nghệ AI này mới có thể đi đến điểm cạnh tranh thực sự sẽ quyết định mô hình công nghiệp trong tương lai.