Chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu sự kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain, tập trung vào vai trò của AI sinh trắc học và việc tạo mã thông báo. Là một trong những lĩnh vực đầy đổi mới nhưng cũng gây tranh cãi nhất trong AI và công nghệ blockchain, chúng ta cần tham khảo các bài viết trước về việc tạo mã thông báo RWA, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong AI và vai trò của AI trong giảm thiểu rủi ro và tương tác giữa các chuỗi khối để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng rộng hơn của sự kết hợp hai công nghệ này.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về sức mạnh của trí tuệ nhân tạo theo hướng sinh sản, cách hoạt động của nó và vấn đề về vật liệu bản quyền khi đưa nội dung sinh ra bởi trí tuệ nhân tạo theo hướng sinh sản ra thị trường. Sau đó, chúng tôi sẽ xem xét vai trò của công nghệ chuỗi khối và tiềm năng của token phi tập trung (NFT) như là một giải pháp tiềm năng cho những vấn đề này. Chúng tôi cũng sẽ nghiên cứu các ngành công nghiệp đã sử dụng NFT và cuối cùng, trong phần kết luận của bài viết, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng tương lai của lĩnh vực đầy năng động này cũng như vai trò mà trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhiệm.
Tương lai của tạo nội dung
Như mọi khía cạnh khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo sinh sản có nền tảng sâu rộng trong lĩnh vực khoa học máy tính, có thể truy vấn về thập kỷ 60 của thế kỷ 20. Nghệ sĩ người Anh Harold Cohen đã thực hiện các biến thể sớm của việc tạo hình ảnh máy tính thông qua dự án AARON của mình tại Trường Đại học California, San Diego. Tuy nhiên, mặc dù có các biến thể sớm của trí tuệ nhân tạo sinh sản như vậy, nhưng cho đến cuối quý 4 năm 2022, việc ra mắt ChatGPT3.5 mới đánh dấu sự thịnh vượng của trí tuệ nhân tạo hiện đại, cũng mở ra cơ hội cho công chúng tiếp xúc với công nghệ đột phá này.
Với sự ra mắt của Midjourney, Leonardo.ai và DALL-E trong năm 2023, giao thức hình ảnh sinh ra nhanh chóng bùng nổ, GenAI và prompt engineering nhanh chóng trở nên phổ biến, đồng thời các mô hình ngôn ngữ lớn cũng được chú ý. Trong một đêm, mọi người đều có khả năng tạo ra hình ảnh chân thực trong vài giây, trong khi trước đây công việc này đòi hỏi nhiều lao động và chỉ có các nghệ sĩ và nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp mới có thể hoàn thành.
Kể từ đó, trí tuệ nhân tạo sinh học đã phát triển mạnh mẽ, liên tục cải tiến và cải thiện các phiên bản ban đầu. Ngay cả các công ty truyền thống Web2 cũng bắt đầu triển khai giao thức tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI, như Photoshop đã ra mắt bộ công cụ điền tạo vào tháng 5 năm 2023. Chúng ta cũng chứng kiến sự mở rộng của lĩnh vực này từ hình ảnh sang âm thanh, video và mô hình 3D.
Trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình làm việc như thế nào? Người nghệ sĩ truyền thống có cần lo lắng, và blockchain làm thế nào để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình?
Hiểu về công nghệ này
Để xác định điểm giao nhau có thể xảy ra giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo sáng tạo, chúng ta cần hiểu rõ nguyên lý hoạt động của công nghệ này và xem xét liệu nó có thể được giải thích như là việc sao chép không.
Bước đầu tiên của AI sinh trắc học giống như các mô hình AI khác - thu thập, lập chỉ mục và làm sạch dữ liệu gốc. AI sinh trắc học thu thập mẫu ảnh, âm thanh, video hoặc mô hình số 3D. Sau đó, mô hình có thể được đào tạo để nhận dạng đối tượng, cấu trúc, màu sắc và mẫu âm thanh.
Một khi mô hình phân tách dữ liệu mẫu thành các thành phần cơ bản nhất, nó có thể được sử dụng để tái tạo và sao chép các mô hình và quan hệ phụ thuộc, chẳng hạn như cách mà màu sắc tương互作用 và các mối quan hệ không gian giữa các vật thể. Tương tự như cách mà các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng mô hình xác suất để dự đoán từ tiếp theo, câu hoặc đoạn văn, trí tuệ nhân tạo sinh sáng sử dụng mô hình xác suất để dự đoán giá trị điểm ảnh và mối quan hệ vị trí của chúng và kết hợp chúng thành một hình ảnh liên tục duy nhất.
Giai đoạn cuối cùng của AI sinh sản là sử dụng các đầu ra này trong vòng lặp phản hồi của nó. Bằng cách lặp lại và cải tiến mô hình, tạo ra các đầu ra chính xác hơn theo thời gian.
Về tranh chấp bản quyền đã trở nên mơ hồ, vì mô hình có thể được huấn luyện trên dữ liệu nguồn mở và không sao chép trực tiếp bất kỳ dữ liệu gốc cụ thể nào. Chúng sử dụng mô hình dự đoán cực kỳ phức tạp dựa trên hàng tỷ điểm tiếp xúc dữ liệu gốc và kết hợp chúng thông qua mô hình dự đoán để tạo ra một đầu ra. Một cách suy nghĩ khác là, những mô hình này giống như các ca sĩ hiện đại có thể bị ảnh hưởng hoặc lấy cảm hứng từ Michael Jackson hoặc ban nhạc The Beatles, chứ không phải trực tiếp cover lại bài hát của họ.
Sự nổi lên của NFT
NFT xuất hiện lần đầu vào năm 2014, khi các nghệ sĩ kỹ thuật số Jennifer và Kevin McCoy đúc Quantum trên blockchain Namecoin. Năm 2017, với sự ra mắt của CryptoKitties, NFT bắt đầu thu hút những người theo đuổi tinh hoa trong lĩnh vực này và trở nên nổi tiếng cùng với các dự án như Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks trong thị trường tăng giá vào năm 2021, cũng như các nghệ sĩ kỹ thuật số độc lập như Beeple.
Trong thị trường thịnh vượng của năm 2021, NFT đã thể hiện sức mạnh của các trường hợp sử dụng công nghệ blockchain cơ bản của nó. Sổ cái phi tập trung không thể thay đổi có thể giải quyết vấn đề xây dựng bằng chứng nguồn gốc liên tục tồn tại. Bằng việc sở hữu con dấu chứng nhận số vĩnh viễn và không thể thay đổi, các ngành công nghiệp có thể dễ dàng xác định quyền sở hữu hợp pháp của sản phẩm của mình. Cơ sở dữ liệu nghệ thuật cao cấp Artory đã thể hiện sự xuất sắc trong việc xây dựng bằng chứng nguồn gốc độc quyền cho các tác phẩm nghệ thuật bằng công nghệ blockchain.
Kể từ khi cơn sốt NFT đạt đến đỉnh điểm vào năm 2021, mặc dù sự phổ biến của NFT đã giảm đi một chút, nhưng tầm quan trọng của nó không giảm đi. Việc giới thiệu các dự án NFT không đồng nhất động và không đồng nhất thông qua tiêu chuẩn mã thông báo ERC-721 và ERC-1155 đã tạo ra một thị trường mới với sự phát triển của tài sản thực (RWA). Việc mã hóa tài sản thực, đặc biệt là trong lĩnh vực bất động sản và ô tô, đã được hưởng lợi từ khả năng thiết lập bằng chứng nguồn gốc liên tục, cùng với việc cập nhật NFT theo thời gian để phản ánh việc bảo trì và cải tiến.
Tạo ra NFT
NFT đã trở nên phổ biến trong thị trường tăng trưởng mạnh mẽ của năm 2021 nhờ tính tiện lợi của việc tạo ra loạt NFT. Đối với một ngành nhanh chóng phát triển, tương đối nhỏ và có rào cản về công nghệ, việc tạo NFT trên các nền tảng như OpenSea và Rarible đang mang lại một điểm khởi đầu đơn giản cho hàng triệu người dùng. So với việc tạo ra loạt NFT riêng, việc thiết lập ví có thể khó khăn hơn.
Thiết lập ban đầu được hoàn thành thông qua quy trình tạo tài khoản đơn giản. Sau đó, người dùng có thể dễ dàng tải lên và đúc một loạt hình ảnh chỉ trong vài phút sau khi họ kết nối ví của mình với tài khoản, tương tự như việc tải lên hình ảnh lên dịch vụ lưu trữ đám mây. Trải nghiệm người dùng không thể so sánh, khi hình ảnh của họ được duyệt, họ có thể dễ dàng giao dịch trên nền tảng với sàn giao dịch mà họ lựa chọn.
Sự thanh khoản của nghệ thuật số
Khả năng tạo ra NFT và tự do mua bán tác phẩm nghệ thuật số là một bước quan trọng để thu hút hàng triệu người dùng tham gia. Điều này không chỉ là một khóa học nhanh về sự biến động của thị trường tiền điện tử, mà còn mang lại cho người dùng một công cụ giáo dục linh hoạt. Họ nhanh chóng hiểu và bắt đầu thực hiện giao dịch tiền điện tử. Ví dụ, có thể dễ dàng chuyển từ nền tảng NFT sang ví và sàn giao dịch, sau đó chuyển đổi trở lại tiền tệ pháp định.
Điều này cũng cho phép nhiều tác giả lần đầu tiên biến tác phẩm nghệ thuật số của họ thành tiền mặt. Điều này thể hiện cam kết cơ bản của Web3, đó là trả lại chủ quyền tài chính và sáng tạo cho cá nhân thay vì người giữ cổng thứ ba.
Kỷ nguyên mới của tiền bản quyền
Một khía cạnh thường bị bỏ qua của NFT trong việc xác định nguồn gốc tài sản kỹ thuật số là: nó có thể tự động thanh toán tiền bản quyền cho tác giả ban đầu. Mặc dù khái niệm Quyền Bán lại của Nghệ sĩ (Artist Resale Rights, ARR) hoặc còn được gọi là quyền theo dõi (droit de suite) đã tồn tại từ khi được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1920 tại Pháp vào đầu thế kỷ 20, nhưng đối với nhiều quốc gia, đây vẫn là một phương pháp khá mới.
Trong phạm vi này, NFT cung cấp một cơ hội độc đáo. Đối với giao dịch của bất kỳ NFT cụ thể nào, quá trình thực hiện bản quyền tự động giải quyết vấn đề này mà không cần sự tham gia của bất kỳ trung gian truyền thống nào. Quá trình tổ chức triển lãm trên nền tảng NFT trực tiếp trao quyền này trở lại cho người sáng tạo, cho họ quyết định tỷ lệ hoa hồng mà họ muốn nhận được.
Tương lai của AI và NFT
Một điểm đáng chú ý của sự bùng nổ NFT trong năm 2021 là nó không phụ thuộc vào giao thức AI tạo ra. Trong môi trường đó, các nghệ sĩ số đã tỏa sáng, nhưng bây giờ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra những tác phẩm nghệ thuật có giá trị sản xuất cao như việc sử dụng một con bot trò chuyện. Do đó, khả năng sinh lợi trong tương lai của thị trường này vẫn chưa rõ ràng. Mọi người có thể quan tâm hơn đến tính hữu ích của dự án và cộng đồng.
Giao thức AI Generative có thể biến cá nhân trở thành nghệ sĩ tài năng và mở ra cánh cửa nghề nghiệp trước đây không thể tiếp cận được. Tuy nhiên, trong chu kỳ trước đó, một vấn đề chính mà các nghệ sĩ gặp phải là tác phẩm của họ được bán làm NFT mà không có sự đồng ý. Về vấn đề tiền tệ hóa tài sản số được tạo ra bằng giao thức AI Generative, vẫn còn sự mập mờ từ pháp luật. Hai yếu tố này có thể xảy ra xung đột, đặc biệt là nếu tài sản AI Generative được sử dụng để tạo ra sự giàu có theo thế hệ thông qua các bộ sưu tập NFT nổi tiếng.
Trong chu kỳ trước đó, việc sao chép NFT và đúc trên nhiều chuỗi khối đã thúc đẩy hành vi đạo văn. Chủ đề về sự thiếu tương tác và đảo lộn dữ liệu đã được thảo luận trong bài đăng trước đó. Trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò quan trọng. Bằng các biện pháp tăng cường an ninh như phát hiện bất thường sớm và dự phòng gian lận, trí tuệ nhân tạo có thể trở thành nền tảng như trong lĩnh vực RWA và DeFi. Điều này rất quan trọng để xác định tính an toàn của tương tác đa chuỗi khi xác định nguồn tài sản số.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sự giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo sinh học và blockchain: sáng tạo mã hóa kỹ thuật số
Viết bởi: Kava Labs
Chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu sự kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain, tập trung vào vai trò của AI sinh trắc học và việc tạo mã thông báo. Là một trong những lĩnh vực đầy đổi mới nhưng cũng gây tranh cãi nhất trong AI và công nghệ blockchain, chúng ta cần tham khảo các bài viết trước về việc tạo mã thông báo RWA, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong AI và vai trò của AI trong giảm thiểu rủi ro và tương tác giữa các chuỗi khối để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng rộng hơn của sự kết hợp hai công nghệ này.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về sức mạnh của trí tuệ nhân tạo theo hướng sinh sản, cách hoạt động của nó và vấn đề về vật liệu bản quyền khi đưa nội dung sinh ra bởi trí tuệ nhân tạo theo hướng sinh sản ra thị trường. Sau đó, chúng tôi sẽ xem xét vai trò của công nghệ chuỗi khối và tiềm năng của token phi tập trung (NFT) như là một giải pháp tiềm năng cho những vấn đề này. Chúng tôi cũng sẽ nghiên cứu các ngành công nghiệp đã sử dụng NFT và cuối cùng, trong phần kết luận của bài viết, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng tương lai của lĩnh vực đầy năng động này cũng như vai trò mà trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhiệm.
Tương lai của tạo nội dung
Như mọi khía cạnh khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo sinh sản có nền tảng sâu rộng trong lĩnh vực khoa học máy tính, có thể truy vấn về thập kỷ 60 của thế kỷ 20. Nghệ sĩ người Anh Harold Cohen đã thực hiện các biến thể sớm của việc tạo hình ảnh máy tính thông qua dự án AARON của mình tại Trường Đại học California, San Diego. Tuy nhiên, mặc dù có các biến thể sớm của trí tuệ nhân tạo sinh sản như vậy, nhưng cho đến cuối quý 4 năm 2022, việc ra mắt ChatGPT3.5 mới đánh dấu sự thịnh vượng của trí tuệ nhân tạo hiện đại, cũng mở ra cơ hội cho công chúng tiếp xúc với công nghệ đột phá này.
Với sự ra mắt của Midjourney, Leonardo.ai và DALL-E trong năm 2023, giao thức hình ảnh sinh ra nhanh chóng bùng nổ, GenAI và prompt engineering nhanh chóng trở nên phổ biến, đồng thời các mô hình ngôn ngữ lớn cũng được chú ý. Trong một đêm, mọi người đều có khả năng tạo ra hình ảnh chân thực trong vài giây, trong khi trước đây công việc này đòi hỏi nhiều lao động và chỉ có các nghệ sĩ và nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp mới có thể hoàn thành.
Kể từ đó, trí tuệ nhân tạo sinh học đã phát triển mạnh mẽ, liên tục cải tiến và cải thiện các phiên bản ban đầu. Ngay cả các công ty truyền thống Web2 cũng bắt đầu triển khai giao thức tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI, như Photoshop đã ra mắt bộ công cụ điền tạo vào tháng 5 năm 2023. Chúng ta cũng chứng kiến sự mở rộng của lĩnh vực này từ hình ảnh sang âm thanh, video và mô hình 3D.
Trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình làm việc như thế nào? Người nghệ sĩ truyền thống có cần lo lắng, và blockchain làm thế nào để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình?
Hiểu về công nghệ này
Để xác định điểm giao nhau có thể xảy ra giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo sáng tạo, chúng ta cần hiểu rõ nguyên lý hoạt động của công nghệ này và xem xét liệu nó có thể được giải thích như là việc sao chép không.
Bước đầu tiên của AI sinh trắc học giống như các mô hình AI khác - thu thập, lập chỉ mục và làm sạch dữ liệu gốc. AI sinh trắc học thu thập mẫu ảnh, âm thanh, video hoặc mô hình số 3D. Sau đó, mô hình có thể được đào tạo để nhận dạng đối tượng, cấu trúc, màu sắc và mẫu âm thanh.
Một khi mô hình phân tách dữ liệu mẫu thành các thành phần cơ bản nhất, nó có thể được sử dụng để tái tạo và sao chép các mô hình và quan hệ phụ thuộc, chẳng hạn như cách mà màu sắc tương互作用 và các mối quan hệ không gian giữa các vật thể. Tương tự như cách mà các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng mô hình xác suất để dự đoán từ tiếp theo, câu hoặc đoạn văn, trí tuệ nhân tạo sinh sáng sử dụng mô hình xác suất để dự đoán giá trị điểm ảnh và mối quan hệ vị trí của chúng và kết hợp chúng thành một hình ảnh liên tục duy nhất.
Giai đoạn cuối cùng của AI sinh sản là sử dụng các đầu ra này trong vòng lặp phản hồi của nó. Bằng cách lặp lại và cải tiến mô hình, tạo ra các đầu ra chính xác hơn theo thời gian.
Về tranh chấp bản quyền đã trở nên mơ hồ, vì mô hình có thể được huấn luyện trên dữ liệu nguồn mở và không sao chép trực tiếp bất kỳ dữ liệu gốc cụ thể nào. Chúng sử dụng mô hình dự đoán cực kỳ phức tạp dựa trên hàng tỷ điểm tiếp xúc dữ liệu gốc và kết hợp chúng thông qua mô hình dự đoán để tạo ra một đầu ra. Một cách suy nghĩ khác là, những mô hình này giống như các ca sĩ hiện đại có thể bị ảnh hưởng hoặc lấy cảm hứng từ Michael Jackson hoặc ban nhạc The Beatles, chứ không phải trực tiếp cover lại bài hát của họ.
Sự nổi lên của NFT
NFT xuất hiện lần đầu vào năm 2014, khi các nghệ sĩ kỹ thuật số Jennifer và Kevin McCoy đúc Quantum trên blockchain Namecoin. Năm 2017, với sự ra mắt của CryptoKitties, NFT bắt đầu thu hút những người theo đuổi tinh hoa trong lĩnh vực này và trở nên nổi tiếng cùng với các dự án như Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks trong thị trường tăng giá vào năm 2021, cũng như các nghệ sĩ kỹ thuật số độc lập như Beeple.
Trong thị trường thịnh vượng của năm 2021, NFT đã thể hiện sức mạnh của các trường hợp sử dụng công nghệ blockchain cơ bản của nó. Sổ cái phi tập trung không thể thay đổi có thể giải quyết vấn đề xây dựng bằng chứng nguồn gốc liên tục tồn tại. Bằng việc sở hữu con dấu chứng nhận số vĩnh viễn và không thể thay đổi, các ngành công nghiệp có thể dễ dàng xác định quyền sở hữu hợp pháp của sản phẩm của mình. Cơ sở dữ liệu nghệ thuật cao cấp Artory đã thể hiện sự xuất sắc trong việc xây dựng bằng chứng nguồn gốc độc quyền cho các tác phẩm nghệ thuật bằng công nghệ blockchain.
Kể từ khi cơn sốt NFT đạt đến đỉnh điểm vào năm 2021, mặc dù sự phổ biến của NFT đã giảm đi một chút, nhưng tầm quan trọng của nó không giảm đi. Việc giới thiệu các dự án NFT không đồng nhất động và không đồng nhất thông qua tiêu chuẩn mã thông báo ERC-721 và ERC-1155 đã tạo ra một thị trường mới với sự phát triển của tài sản thực (RWA). Việc mã hóa tài sản thực, đặc biệt là trong lĩnh vực bất động sản và ô tô, đã được hưởng lợi từ khả năng thiết lập bằng chứng nguồn gốc liên tục, cùng với việc cập nhật NFT theo thời gian để phản ánh việc bảo trì và cải tiến.
Tạo ra NFT
NFT đã trở nên phổ biến trong thị trường tăng trưởng mạnh mẽ của năm 2021 nhờ tính tiện lợi của việc tạo ra loạt NFT. Đối với một ngành nhanh chóng phát triển, tương đối nhỏ và có rào cản về công nghệ, việc tạo NFT trên các nền tảng như OpenSea và Rarible đang mang lại một điểm khởi đầu đơn giản cho hàng triệu người dùng. So với việc tạo ra loạt NFT riêng, việc thiết lập ví có thể khó khăn hơn.
Thiết lập ban đầu được hoàn thành thông qua quy trình tạo tài khoản đơn giản. Sau đó, người dùng có thể dễ dàng tải lên và đúc một loạt hình ảnh chỉ trong vài phút sau khi họ kết nối ví của mình với tài khoản, tương tự như việc tải lên hình ảnh lên dịch vụ lưu trữ đám mây. Trải nghiệm người dùng không thể so sánh, khi hình ảnh của họ được duyệt, họ có thể dễ dàng giao dịch trên nền tảng với sàn giao dịch mà họ lựa chọn.
Sự thanh khoản của nghệ thuật số
Khả năng tạo ra NFT và tự do mua bán tác phẩm nghệ thuật số là một bước quan trọng để thu hút hàng triệu người dùng tham gia. Điều này không chỉ là một khóa học nhanh về sự biến động của thị trường tiền điện tử, mà còn mang lại cho người dùng một công cụ giáo dục linh hoạt. Họ nhanh chóng hiểu và bắt đầu thực hiện giao dịch tiền điện tử. Ví dụ, có thể dễ dàng chuyển từ nền tảng NFT sang ví và sàn giao dịch, sau đó chuyển đổi trở lại tiền tệ pháp định.
Điều này cũng cho phép nhiều tác giả lần đầu tiên biến tác phẩm nghệ thuật số của họ thành tiền mặt. Điều này thể hiện cam kết cơ bản của Web3, đó là trả lại chủ quyền tài chính và sáng tạo cho cá nhân thay vì người giữ cổng thứ ba.
Kỷ nguyên mới của tiền bản quyền
Một khía cạnh thường bị bỏ qua của NFT trong việc xác định nguồn gốc tài sản kỹ thuật số là: nó có thể tự động thanh toán tiền bản quyền cho tác giả ban đầu. Mặc dù khái niệm Quyền Bán lại của Nghệ sĩ (Artist Resale Rights, ARR) hoặc còn được gọi là quyền theo dõi (droit de suite) đã tồn tại từ khi được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1920 tại Pháp vào đầu thế kỷ 20, nhưng đối với nhiều quốc gia, đây vẫn là một phương pháp khá mới.
Trong phạm vi này, NFT cung cấp một cơ hội độc đáo. Đối với giao dịch của bất kỳ NFT cụ thể nào, quá trình thực hiện bản quyền tự động giải quyết vấn đề này mà không cần sự tham gia của bất kỳ trung gian truyền thống nào. Quá trình tổ chức triển lãm trên nền tảng NFT trực tiếp trao quyền này trở lại cho người sáng tạo, cho họ quyết định tỷ lệ hoa hồng mà họ muốn nhận được.
Tương lai của AI và NFT
Một điểm đáng chú ý của sự bùng nổ NFT trong năm 2021 là nó không phụ thuộc vào giao thức AI tạo ra. Trong môi trường đó, các nghệ sĩ số đã tỏa sáng, nhưng bây giờ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra những tác phẩm nghệ thuật có giá trị sản xuất cao như việc sử dụng một con bot trò chuyện. Do đó, khả năng sinh lợi trong tương lai của thị trường này vẫn chưa rõ ràng. Mọi người có thể quan tâm hơn đến tính hữu ích của dự án và cộng đồng.
Giao thức AI Generative có thể biến cá nhân trở thành nghệ sĩ tài năng và mở ra cánh cửa nghề nghiệp trước đây không thể tiếp cận được. Tuy nhiên, trong chu kỳ trước đó, một vấn đề chính mà các nghệ sĩ gặp phải là tác phẩm của họ được bán làm NFT mà không có sự đồng ý. Về vấn đề tiền tệ hóa tài sản số được tạo ra bằng giao thức AI Generative, vẫn còn sự mập mờ từ pháp luật. Hai yếu tố này có thể xảy ra xung đột, đặc biệt là nếu tài sản AI Generative được sử dụng để tạo ra sự giàu có theo thế hệ thông qua các bộ sưu tập NFT nổi tiếng.
Trong chu kỳ trước đó, việc sao chép NFT và đúc trên nhiều chuỗi khối đã thúc đẩy hành vi đạo văn. Chủ đề về sự thiếu tương tác và đảo lộn dữ liệu đã được thảo luận trong bài đăng trước đó. Trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò quan trọng. Bằng các biện pháp tăng cường an ninh như phát hiện bất thường sớm và dự phòng gian lận, trí tuệ nhân tạo có thể trở thành nền tảng như trong lĩnh vực RWA và DeFi. Điều này rất quan trọng để xác định tính an toàn của tương tác đa chuỗi khi xác định nguồn tài sản số.