Giá trị thông tin ngày 23 tháng 5 từ Jin10 cho biết, tại Triển lãm Sáng tạo Công nghệ Quốc tế BEYOND lần thứ 4, người sáng lập của Công nghệ Bi Rong, ông Zhang Wen, đã chia sẻ quan điểm của mình về mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn. Ông Zhang Wen cho biết, chi phí của mô hình trí tuệ nhân tạo lớn có thể được giảm thiểu từ ba khía cạnh, bao gồm vi xử lý, hệ thống và khả năng phân tán. "Ở mức vi xử lý, trước đây, việc huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn có thể mất vài tháng, nhưng hiện nay, với sự gia tăng về khả năng tính toán của vi xử lý, bao gồm cả tăng về băng thông, thời gian này có thể giảm xuống chỉ trong vài tuần. Ở mức hệ thống, có thể trong tương lai chúng ta sẽ kết hợp kiến trúc CPU, GPU và DPU để nâng cao khả năng phân tán của hệ thống, hiện nay hiệu suất tính toán đã tăng đáng kể khi việc phân tán dữ liệu trên các hệ thống đang ngày càng được cải thiện."
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Giá trị thông tin ngày 23 tháng 5 từ Jin10 cho biết, tại Triển lãm Sáng tạo Công nghệ Quốc tế BEYOND lần thứ 4, người sáng lập của Công nghệ Bi Rong, ông Zhang Wen, đã chia sẻ quan điểm của mình về mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn. Ông Zhang Wen cho biết, chi phí của mô hình trí tuệ nhân tạo lớn có thể được giảm thiểu từ ba khía cạnh, bao gồm vi xử lý, hệ thống và khả năng phân tán. "Ở mức vi xử lý, trước đây, việc huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn có thể mất vài tháng, nhưng hiện nay, với sự gia tăng về khả năng tính toán của vi xử lý, bao gồm cả tăng về băng thông, thời gian này có thể giảm xuống chỉ trong vài tuần. Ở mức hệ thống, có thể trong tương lai chúng ta sẽ kết hợp kiến trúc CPU, GPU và DPU để nâng cao khả năng phân tán của hệ thống, hiện nay hiệu suất tính toán đã tăng đáng kể khi việc phân tán dữ liệu trên các hệ thống đang ngày càng được cải thiện."