SAP, đồng thời mua lại Dremio và Pryon Labs… Nhắm vào nút thắt về “chuẩn bị dữ liệu” trong AI doanh nghiệp

SAP để tăng cường khả năng phân tích dữ liệu bảng, đã mua lại Dremio của Mỹ và Prelab của Đức. Trong bối cảnh cạnh tranh AI sinh dạng ngày càng gay gắt, động thái này nhằm trực tiếp vào vấn đề “chuẩn bị dữ liệu” quyết định thành bại của doanh nghiệp AI.

Lần này, Dremio do SAP mua lại là một công ty khởi nghiệp quản lý dữ liệu có trụ sở tại Santa Clara, California, Mỹ. Trước khi mua, Dremio đã huy động hơn 300 triệu USD, tương đương khoảng 4.431 tỷ won Hàn Quốc. Cũng được mua lại là Prelab có trụ sở tại Berlin, nhận được khoản đầu tư khoảng 9,3 triệu USD, tương đương khoảng 137 tỷ won Hàn Quốc. SAP chưa công bố số tiền cụ thể cho hai thương vụ này.

Dremio cung cấp nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu doanh nghiệp quy mô lớn. Nền tảng này tích hợp AI đại lý có thể thực hiện truy vấn mà không cần viết mã SQL trực tiếp. SAP đặc biệt chú trọng vào các dự án mã nguồn mở làm nền tảng công nghệ của Dremio là “Apache Iceberg” và “Apache Polaris”.

Iceberg là một định dạng lưu trữ dữ liệu bảng quy mô lớn, có thể dễ dàng thay đổi cấu trúc dữ liệu hoặc chia nhỏ bảng lớn thành nhiều đơn vị. Điều này giúp tăng tốc độ truy vấn và có thể khôi phục các thay đổi sai sót nhanh chóng qua chức năng quản lý phiên bản. Polaris là công cụ quản lý siêu dữ liệu của bảng Iceberg. Nó có thể quản lý hệ thống thời gian tạo bảng, lịch sử chỉnh sửa, quyền truy cập và các thông tin khác một cách hệ thống, đồng thời có lợi thế trong quản trị dữ liệu và an ninh.

SAP dự định tích hợp công nghệ của Dremio vào đám mây dữ liệu doanh nghiệp của mình. Đám mây dữ liệu doanh nghiệp là dịch vụ tích hợp nhiều nguồn dữ liệu và hỗ trợ sử dụng mô hình AI. SAP cho rằng, thông qua việc mua lại Dremio, họ có thể nâng cao khả năng hỗ trợ Iceberg và quản lý siêu dữ liệu.

Giám đốc công nghệ (CTO) của SAP, Philippe Hertzsch, phát biểu: “Nguyên nhân khiến ‘AI doanh nghiệp’ trì trệ không phải do hiệu suất mô hình kém, mà là dữ liệu chưa sẵn sàng để AI đại lý sử dụng”, “Dremio sẽ loại bỏ điểm nghẽn này”.

Công nghệ Prelab cũng sẽ được tích hợp vào đám mây dữ liệu doanh nghiệp

Nếu nói Dremio có lợi thế về quản lý dữ liệu, thì Prelab lại tập trung vào phân tích dữ liệu bảng. Công ty này đã phát triển mô hình AI tối ưu hóa cho xử lý thông tin gồm hàng và cột, mang tên “TabPFN-2.5”. Ví dụ, nó có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ như tìm lỗi nhập trong bảng theo dõi tồn kho.

Theo giới thiệu của Prelab, TabPFN-2.5 có thể xử lý tối đa 100.000 hàng dữ liệu mỗi nhiệm vụ. Ngoài ra, thông qua “động cơ chưng cất”, có thể tạo ra các mô hình nhẹ tối ưu cho bộ dữ liệu cụ thể, được cho là chạy nhanh hơn và tiêu thụ ít phần cứng hơn so với mô hình gốc.

SAP cũng dự định tích hợp công nghệ này vào nhiều sản phẩm, trong đó có đám mây dữ liệu doanh nghiệp. Tuy nhiên, sau khi bị mua lại, nhóm Prelab sẽ hoạt động độc lập dưới sự quản lý của SAP. SAP tuyên bố sẽ đầu tư 1,17 tỷ USD, tương đương hơn 17.281 tỷ won Hàn Quốc, trong 4 năm tới để hỗ trợ nghiên cứu AI của Prelab.

Thương vụ này được xem là chiến lược của SAP không chỉ nhằm bổ sung các mô hình AI, mà còn nhằm định hình lại hạ tầng dữ liệu doanh nghiệp thành một nền tảng thân thiện với AI. Trong thị trường AI doanh nghiệp, việc tổ chức dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và tự động hóa phân tích đều quan trọng như hiệu suất mô hình, do đó các động thái tăng cường đám mây dữ liệu doanh nghiệp của SAP dự kiến sẽ thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành.

TP AI Lưu ý: Bài viết dựa trên tóm tắt của mô hình ngôn ngữ TokenPost.ai. Có thể bỏ sót nội dung chính hoặc không phản ánh đúng thực tế.