Phát triển theo mô hình đại lý lan rộng… các doanh nghiệp đang vội vàng xây dựng hệ thống AI đa mô hình và quản trị

html

Trong lĩnh vực phát triển phần mềm hàng đầu, “phát triển dạng trí thông minh” đang mở rộng nhanh chóng, cách các doanh nghiệp tích hợp AI cũng vì vậy mà thay đổi đáng kể. Chẩn đoán chỉ ra rằng, thay vì dựa vào nhà cung cấp cụ thể, xây dựng một hệ thống “đa mô hình AI” vận hành đồng thời nhiều mô hình AI và trí thông minh đang trở thành chủ đề cốt lõi.

Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh của JetBrains s.r.o., Mikhail Vink, đã chỉ ra trong cuộc phỏng vấn tại sự kiện Google Cloud Next rằng tốc độ thay đổi của môi trường phát triển gần đây vượt xa dự đoán của thị trường. JetBrains là một công ty phát triển môi trường tích hợp (IDE) được hơn 15 triệu nhà phát triển toàn cầu sử dụng. Vink nói: “Tháng này là Anthropic, tháng sau là Gemini, các tính năng AI mới liên tục ra đời,” và nhấn mạnh rằng để các nhà phát triển đạt được kết quả tốt nhất trên thị trường, họ phải có khả năng linh hoạt sử dụng nhiều mô hình khác nhau.

Ông đặc biệt giải thích, “thách thức thực sự của phát triển dạng trí thông minh” không nằm ở việc tạo mã, mà ở việc xây dựng hạ tầng sau đó. Để doanh nghiệp áp dụng AI vào thực tế kinh doanh, họ phải kiểm soát nhiều trí thông minh, kết nối dữ liệu, ngữ cảnh và bộ nhớ, thậm chí tích hợp một cách hữu cơ các công cụ bên ngoài và dây chuyền sản xuất. Điều này có nghĩa là, vượt ra ngoài môi trường AI doanh nghiệp đơn giản để thử nghiệm, cấu trúc phức tạp cần thiết vượt xa tưởng tượng.

Việc tạo mã trở nên đơn giản hơn, nhưng vận hành và kiểm soát lại quan trọng hơn

Vink nhấn mạnh rằng, để trí thông minh hoạt động bình thường, “ngữ cảnh” và “dữ liệu thực tế” là những yếu tố cần thiết. Vì vậy, ông cho rằng cần phải đồng thời thiết lập kết nối với máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP), truyền dữ liệu có cấu trúc và thiết lập môi trường phát triển bền vững. Ông giải thích rằng, nếu thiếu các nền tảng này, kết quả do AI tạo ra có thể lệch khỏi công việc thực tế.

JetBrains cho biết, để phù hợp với xu hướng này, họ đang xây dựng một nền tảng quản trị để theo dõi chi phí, quản lý quyền truy cập mô hình, và phân tích mức độ các nhà phát triển thực sự áp dụng các đề xuất AI. Đánh giá của họ là, từ góc độ doanh nghiệp, chỉ khi có thể dễ dàng nắm bắt lượng sử dụng AI, hiệu quả và mức kiểm soát, mới có thể mở rộng quy mô tích hợp. Điều này có nghĩa là, cùng với việc mở rộng ứng dụng AI, cạnh tranh về hiệu suất cũng quan trọng như “quản trị” và “tính minh bạch”.

Vai trò của nhà phát triển, từ người viết mã sang “người tổ chức”

Sự thay đổi này cũng đang thay đổi vai trò của các nhà phát triển. Không còn dừng lại ở việc trực tiếp viết mã như trước nữa, mà vai trò “người tổ chức” phối hợp nhiều trí thông minh và mô hình AI đang trở nên quan trọng hơn. Đồng thời, yêu cầu về đảm bảo chất lượng, xác thực an toàn và khả năng hiểu thuật toán cũng đạt mức cao hơn.

Vink xem “tư duy phản biện” là yếu tố quan trọng nhất trong quản lý chất lượng. Ông cho rằng, không phải phê duyệt kết quả do AI cung cấp một cách trực tiếp, mà phải hiểu rõ cách hệ thống hoạt động và tự kiểm tra các thuật toán được tạo ra. Điều này cho thấy, dù AI nâng cao năng suất phát triển, trách nhiệm và quyền phán đoán cuối cùng vẫn nằm trong tay các nhà phát triển con người.

Cuối cùng, trong thời đại phát triển dạng trí thông minh, sức cạnh tranh không chỉ dựa vào việc sử dụng mô hình mới nhất. Các doanh nghiệp có thể linh hoạt kết hợp nhiều AI, kiểm soát an toàn và quản lý chất lượng đầu ra mới là những tổ chức có khả năng nắm bắt chủ động trong phát triển phần mềm trong tương lai.

TP AI Lưu ý: Bài viết này đã được tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ cơ bản TokenPost.ai. Nội dung chính có thể bị bỏ sót hoặc không chính xác.