Gemini bổ sung tính năng trực quan hóa tương tác, hỗ trợ xoay mô hình 3D và khám phá dữ liệu

ChainNewsAbmedia

Google vào ngày 10 tháng 4 đã thông báo thông qua tài khoản X chính thức của Gemini rằng Gemini hiện có thể chuyển đổi ngay lập tức các câu hỏi người dùng đưa ra cùng với các khái niệm phức tạp thành các biểu đồ trực quan tương tác có thể tùy chỉnh, được nhúng trực tiếp vào giao diện hội thoại. Người dùng có thể điều chỉnh biến số, xoay mô hình 3D và khám phá dữ liệu, mang lại trải nghiệm sâu sắc hơn cho việc học tập và nghiên cứu.

Điểm nổi bật của tính năng: tạo biểu đồ tương tác và mô hình 3D theo thời gian thực

Theo video trình diễn do Gemini công bố chính thức, tính năng mới này khiến cuộc trò chuyện AI không còn bị giới hạn trong việc chỉ trả lời bằng văn bản thuần túy. Khi người dùng đặt câu hỏi liên quan đến cấu trúc không gian, phân bố dữ liệu hoặc các hệ thống phức tạp, Gemini có thể tự động tạo nội dung trực quan hóa tương tác, nhúng vào dòng tin nhắn trong hội thoại.

Cụ thể, tính năng mới hỗ trợ ba thao tác tương tác chính: trước hết, người dùng có thể điều chỉnh các tham số biến, quan sát ngay sự thay đổi của biểu đồ trực quan hóa, ví dụ như thay đổi các thông số góc hoặc tốc độ trong mô hình vật lý; tiếp theo, hỗ trợ xoay và thu phóng mô hình 3D, để người dùng xem xét cấu trúc phân tử, mô hình địa hình hoặc thiết kế kiến trúc từ nhiều góc độ; thứ ba, cung cấp chức năng khám phá dữ liệu, người dùng có thể thao tác tương tác trên biểu đồ để xem chi tiết thông tin của các điểm dữ liệu cụ thể một cách sâu hơn.

Gemini bổ sung tính năng trực quan hóa tương tác, có thể xoay mô hình 3D và điều chỉnh biến số (Nguồn ảnh: Google) Ứng dụng: học các khái niệm phức tạp, phân tích dữ liệu và khám phá khoa học

Phạm vi ứng dụng của tính năng này khá rộng. Trong bối cảnh giáo dục và học tập, học sinh có thể yêu cầu Gemini hiển thị mô hình 3D của cấu trúc DNA xoắn kép, qua việc xoay và thu phóng để hiểu sâu cấu trúc phân tử; trong bối cảnh phân tích dữ liệu, các nhà nghiên cứu có thể chuyển đổi các bộ dữ liệu phức tạp thành biểu đồ tương tác, phát hiện trực giác các xu hướng và các giá trị bất thường trong dữ liệu.

Đối với khám phá khoa học, tính năng này còn mang ý nghĩa mang tính đột phá hơn. Trước đây, người dùng chỉ có thể nhận mô tả bằng văn bản thông qua Gemini; hiện tại, họ có thể trực tiếp thao tác trên các mô hình trực quan, chẳng hạn như quan sát hình ảnh vệ tinh bề mặt Trái Đất hoặc khám phá quỹ đạo của các hành tinh trong hệ Mặt Trời. Sự chuyển đổi từ “đọc” sang “tương tác” này đã nâng cao đáng kể tính thực tiễn của AI như một công cụ học tập và nghiên cứu.

Hiệu ứng liên động tích hợp với NotebookLM: Google xây dựng quy trình làm việc AI tri thức hoàn chỉnh

Đáng chú ý là trong cùng một tuần, Google đã liên tiếp công bố hai bản cập nhật lớn. Ngoài tính năng trực quan hóa tương tác của Gemini, NotebookLM cũng đã được công bố chính thức tích hợp vào Gemini App vào ngày hôm trước, thực hiện việc kết nối hai chiều giữa sổ tay và hội thoại AI.

Xét hai bản cập nhật này cùng lúc, có thể thấy Google đang đẩy nhanh việc xây dựng một quy trình làm việc AI tri thức hoàn chỉnh: người dùng có thể sắp xếp tài liệu nghiên cứu trong NotebookLM, thực hiện phân tích hội thoại chuyên sâu thông qua Gemini, rồi dùng trực quan hóa tương tác để cụ thể hóa các khái niệm trừu tượng. Toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, phân tích đến hiển thị trực quan tạo thành một chuỗi sản xuất tri thức liền mạch.

Điều này cũng phản ánh sự chuyển hướng trong chiến lược sản phẩm AI của Google — từ cạnh tranh chức năng của một công cụ đơn lẻ, sang xây dựng một hệ sinh thái AI có khả năng kết nối lẫn nhau, tạo khác biệt nhờ lợi thế về trải nghiệm tổng thể và cạnh tranh với các đối thủ như OpenAI, Microsoft.

Bài viết này Gemini bổ sung tính năng trực quan hóa tương tác, hỗ trợ xoay mô hình 3D và khám phá dữ liệu lần đầu xuất hiện trên Chain News ABMedia.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Cuộc thăm dò của POLITICO: 45% người Mỹ cho rằng đầu tư tiền mã hóa quá rủi ro, 50% tin ngân hàng hơn

Theo một cuộc khảo sát của POLITICO, 45% người Mỹ tin rằng các khoản đầu tư tiền mã hóa không đáng để mạo hiểm, trong khi khoảng 50% cho biết họ tin tưởng các ngân hàng truyền thống hơn trong việc bảo vệ tiền của mình. Cuộc thăm dò cũng phát hiện rằng 44% người được hỏi cho rằng trí tuệ nhân tạo đang phát triển quá nhanh,

GateNews5giờ trước

Amazon và OpenAI mở rộng hợp tác: đưa mô hình lên Bedrock, kết thúc độc quyền với Microsoft

OpenAI ngày 3 tháng 5 công bố mở rộng hợp tác với dịch vụ đám mây của Amazon (AWS), theo đó các mô hình OpenAI và tác nhân mã hóa Codex sẽ được cung cấp cho khách hàng AWS thông qua Amazon Bedrock. Theo tường thuật của CNBC, việc mở rộng này là bước đi tiếp theo then chốt sau khi OpenAI và Microsoft chấm dứt hợp đồng độc quyền đám mây vào cuối tháng 4—OpenAI chuyển từ triển khai “duy nhất trên đám mây Microsoft” sang triển khai đa đám mây. AWS đồng thời đã hoàn tất bước tích hợp ban đầu các sản phẩm OpenAI trên nền tảng Bedrock. Bối cảnh: Kết thúc hợp đồng độc quyền OpenAI–Microsoft, gia hạn IP đến năm 2032 Cuối tháng 4, OpenAI và Microsoft đạt thỏa thuận mới: cấu trúc “Microsoft độc quyền truy cập vào sản phẩm và IP của OpenAI” chấm dứt, Op

ChainNewsAbmedia7giờ trước

Các nhà nghiên cứu triển khai công nghệ DPN-LE để chỉnh sửa các đặc điểm tính cách của AI, chỉ chỉnh sửa 0,5% số nơ-ron

Theo BlockBeats, vào ngày 3/5, nhà nghiên cứu AI Brian Roemmele đã tiết lộ rằng công ty Zero-Human của ông đã triển khai công nghệ DPN-LE (Dual Personality Neuron Localization and Editing) để điều chỉnh chính xác

GateNews7giờ trước

Claude kiểm tra đồng hồ mỗi 15 phút sau khi giành được quyền truy cập công cụ

Theo nhà phát triển Om Patel, Claude AI bắt đầu thường xuyên kiểm tra đồng hồ sau khi giành quyền truy cập một công cụ thời gian vào ngày 3/5, với việc mô hình kiểm tra mỗi 15 phút. Quan sát này cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn trước đây thiếu nhận thức về thời gian một cách tự nhiên và không biết về thời gian hiện tại hoặc

GateNews9giờ trước

Founders Fund Đóng Quỹ Trọng Điểm 6 tỷ USD, Lớn Nhất Kể Từ Khi Ra Mắt, Vào Ngày 3 Tháng 5

Theo Bloomberg, Founders Fund đã hoàn tất huy động vốn cho quỹ chủ lực (flagship) mới nhất của mình với quy mô 6 tỷ USD vào ngày 3 tháng 5, vượt xa đáng kể so với quỹ trước đó khoảng 3,4 tỷ USD. Quỹ này, đồng sáng lập bởi tỷ phú Peter Thiel, sẽ tập trung vào các lĩnh vực tăng trưởng cao bao gồm trí tuệ nhân tạo

GateNews9giờ trước

Khảo sát POLITICO mới nhất: 45% người Mỹ cho rằng đầu tư tiền mã hóa quá rủi ro, 44% lo ngại AI tiến triển quá nhanh

Theo một cuộc thăm dò của POLITICO, mặc dù các ngành công nghiệp AI và crypto đã bơm một lượng tài trợ chính trị đáng kể vào cuộc bầu cử giữa kỳ Hoa Kỳ năm 2026, công chúng Mỹ vẫn phần lớn tỏ ra hoài nghi đối với cả hai lĩnh vực. Khảo sát cho thấy 45% người Mỹ tin rằng việc đầu tư vào tiền mã hóa là không đáng

GateNews10giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận