Một ủy ban quốc hội Vương quốc Anh đã cảnh báo rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo nhanh chóng trong các dịch vụ tài chính đang vượt quá khả năng quản lý rủi ro của các nhà quản lý đối với người tiêu dùng và hệ thống tài chính, gây lo ngại về trách nhiệm, giám sát và sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ lớn. Trong các phát hiện được yêu cầu in ra bởi Hạ viện vào đầu tháng này, Ủy ban Kho bạc cho biết các nhà quản lý của Vương quốc Anh, bao gồm Cơ quan Quản lý Tài chính (FCA), Ngân hàng Anh và Bộ Tài chính, đang dựa quá nhiều vào các quy tắc hiện có khi AI lan rộng trong các ngân hàng, công ty bảo hiểm và các công ty thanh toán. “Bằng cách chờ đợi và quan sát AI trong dịch vụ tài chính, ba cơ quan này đang làm lộ ra cho người tiêu dùng và hệ thống tài chính những rủi ro tiềm ẩn nghiêm trọng,” ủy ban viết.
AI đã được tích hợp vào các chức năng tài chính cốt lõi, ủy ban cho biết, trong khi việc giám sát chưa theo kịp quy mô hoặc độ mờ của các hệ thống đó. Các phát hiện này diễn ra trong bối cảnh chính phủ Vương quốc Anh thúc đẩy mở rộng việc áp dụng AI trong nền kinh tế, với Thủ tướng Keir Starmer hứa hẹn khoảng một năm trước sẽ “tăng tốc” tương lai của Anh qua công nghệ này. Trong khi ghi nhận rằng “AI và các phát triển công nghệ rộng hơn có thể mang lại lợi ích đáng kể cho người tiêu dùng,” ủy ban cho biết các nhà quản lý đã thất bại trong việc cung cấp cho các công ty các kỳ vọng rõ ràng về cách các quy tắc hiện có áp dụng trong thực tế. Ủy ban kêu gọi Cơ quan Quản lý Tài chính công bố hướng dẫn toàn diện vào cuối năm 2026 về cách các quy tắc bảo vệ người tiêu dùng áp dụng cho việc sử dụng AI và cách phân bổ trách nhiệm cho các giám đốc điều hành cấp cao theo các quy tắc trách nhiệm hiện có khi các hệ thống AI gây thiệt hại.
Dự kiến các biên bản chính thức sẽ được công bố trong tuần này. “Về mặt tích cực, Vương quốc Anh đã đi trước trong lĩnh vực fintech—sandbox của FCA vào năm 2015 là loại hình đầu tiên, và kể từ đó có 57 quốc gia đã bắt chước. London vẫn là trung tâm mạnh mẽ trong lĩnh vực fintech bất chấp Brexit,” Dermot McGrath, đồng sáng lập của studio chiến lược và tăng trưởng ZenGen Labs có trụ sở tại Thượng Hải, nói với Decrypt. Tuy nhiên, trong khi cách tiếp cận đó “hoạt động vì các nhà quản lý có thể thấy các công ty đang làm gì và can thiệp khi cần thiết,” trí tuệ nhân tạo “hoàn toàn phá vỡ mô hình đó,” McGrath nói. Công nghệ này đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính của Vương quốc Anh. Tuy nhiên, nhiều công ty thiếu hiểu biết rõ ràng về chính các hệ thống mà họ dựa vào, McGrath giải thích. Điều này khiến các nhà quản lý và các công ty phải suy luận xem các quy tắc công bằng lâu dài áp dụng như thế nào đối với các quyết định mập mờ, dựa trên mô hình. McGrath lập luận rằng mối quan tâm lớn hơn là các quy tắc không rõ ràng có thể cản trở các công ty cố gắng triển khai AI đến mức “sự mơ hồ trong quy định làm nghẹt thở các công ty làm điều đó một cách cẩn thận.” Trách nhiệm của AI trở nên phức tạp hơn khi các mô hình được xây dựng bởi các công ty công nghệ, được điều chỉnh bởi các bên thứ ba, và được các ngân hàng sử dụng, khiến các quản lý chịu trách nhiệm về các quyết định mà họ có thể gặp khó khăn trong việc giải thích, McGrath giải thích.