Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc:Phương pháp AI Agent Alpha của biên tập viên: Tại sao mô hình ‘Nền tảng + Thị trường’ lại phổ biến hơn? Một nghiên cứu trường hợp về Max và Alchemist AI

Một người tạo ra sản phẩm, người kia mua bán chúng.

Một tuần nữa được thống trị bởi ngành công nghệ AI Agent - bạn đã tìm thấy Alpha của mình chưa?
Các token hàng đầu như ai16z và Fartcoin đã tăng mạnh, trong khi ở đáy, hàng trăm token AI Agent được gọi là ngập tràn vào danh sách theo dõi hàng ngày.
Với nhiều lựa chọn như vậy, làm sao bạn có thể quyết định?
Trừ khi bạn là một chuyên gia lão luyện, một xạ thủ thị trường hoặc một chuyên gia mạng trong không gian tiền điện tử, làm thế nào để bạn tránh trở thành một người mua FOMO khác chỉ nhảy vào mà không biết dự án có tiềm năng thực sự hay không, ngoài việc ghen tỵ thành công của người khác, quản lý năng lượng và nhảy vào một cách mù quáng?

Từ góc độ của một nhà đầu tư bán lẻ bình thường, bạn có thể không có cách đáng tin cậy để đánh giá thị trường. Trong quá trình lựa chọn nội dung và quan sát xu hướng thị trường, ngay cả một nhà văn lâu năm đã mất tiền cũng cảm thấy cùng một cảm giác bất lực—bị áp đảo, không thể tham gia thị trường, không thể hoàn vốn, và không thể tìm thấy một hiểu biết rõ ràng về toàn bộ câu chuyện.

Mỗi giây trên thị trường đều lộn xộn và không rõ ràng, nhưng đôi khi, có vẻ như có một nhịp tim rõ ràng.

Rõ ràng, một nhà văn bình thường cố gắng chẩn đoán thị trường cho tất cả mọi người sẽ bị cười nhạo; những suy nghĩ sau đây chỉ được chia sẻ như những hiểu biết cá nhân - những ‘biện pháp’ này ít nhất đã giúp chữa lành một số thiệt hại mà tôi đã gánh chịu.

Sự đa dạng hóa của theo dõi tác nhân AI: Ứng dụng sang bên trái, nền tảng sang bên phải

Nhìn chung trên thị trường, các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo (AI Agents) chắc chắn đã trở thành một xu hướng hot trong tuần qua hoặc hai tuần gần đây. Đặc biệt, với việc OKX liệt kê giao dịch bằng tiền mặt GOAT ngày hôm qua, sự nhiệt tình trong không gian Đại lý Trí tuệ Nhân tạo (AI Agent) đã được đánh thức lại.

Tuy nhiên, ngoài sự tăng mạnh không ổn định, có một cảm giác ngày càng đa dạng trong các dự án AI Agent mới xuất hiện gần đây:

• Đa dạng hóa 1: Đây là các ứng dụng AI Agent chuyên biệt giải quyết các vấn đề cụ thể hoặc có phong cách/cách nhận dạng riêng.

Dự án đại diện: AIXBT, Truth Terminal

• Đa dạng hóa 2: Đây không phải là các ứng dụng AI Agent chuyên biệt, nhưng chúng cung cấp cho bạn các công cụ để tạo ra nhiều ứng dụng AI Agent hơn.

Các dự án đại diện: Virtuals, ai16z (khung Eliza), Empyreal SDK

Ở mức cơ bản, điều này là sự tiến hóa từ ứng dụng đến nền tảng: từ một AI Agent phát hành token của mình đến một nền tảng/công cụ cho phép nhiều AI Agent hơn phát hành token.
Tất nhiên, lập luận này không hoàn toàn chính xác—ngoài các sàn phát triển, một số công cụ không phát hành token cho các AI Agents trực tiếp, mà thay vào đó cung cấp môi trường giúp AI Agents hoạt động hiệu quả hơn và dễ sử dụng hơn. Điều quan trọng là không chỉ về việc áp dụng một lần, mà về việc xây dựng các nền tảng và hệ sinh thái: \
Càng nền tảng hữu ích và linh hoạt hơn, càng có lý do để ủng hộ các token được bảo đảm bằng tài sản, và càng có khả năng thu hút các khoản đầu tư đầu cơ.

Thực tế, logic này có thể chỉ là một sự lặp lại của lịch sử. \
Trở lại năm 2017, ICO là cơn sốt, và mỗi dự án có thể phát hành một token thông qua ICO. Nhưng sau sự bùng nổ của ICO, Ethereum về cơ bản trở thành nền tảng ICO lớn nhất, cho phép các dự án khác triển khai các hợp đồng thông minh và phát hành token trên đó. \
Bây giờ, với AI Agents đang trở nên rất phổ biến, mỗi Đại lý có thể phát hành token riêng của mình. Tuy nhiên, chúng ta cũng đang thấy các dự án dựa trên khung và nền tảng nổi lên cung cấp công cụ ngôn ngữ tự nhiên, không mã, hoặc ngôn ngữ tự nhiên để giúp bất kỳ ai nhanh chóng tạo ra AI Agents.

Lịch sử không bao giờ lặp lại chính nó, nhưng nó luôn có những điệu nhạc tương tự. Lõi của việc tạo ra tài sản thực sự chưa bao giờ thay đổi.

Attention Drives, Capital Stirs

Lưu ý, tôi không nói rằng các dự án dạng nền tảng/khung ứng dụng trong lĩnh vực AI Agent mạnh hơn những ứng dụng AI Agent thuần túy. Sức mạnh hoặc yếu kém của một dự án không được xác định bởi hướng đi của nó, mà là bởi kết quả của động lực thị trường - nơi vốn chảy vào và ra. Nói thẳng ra, vốn thường dồn vào nơi câu chuyện kéo dài hơn.

“a longer-lasting story” có nghĩa là gì?

Tất nhiên, chúng ta đã thấy các đồng token tăng mạnh trong một ngày, nhưng nhiều khi, chúng ta lại thấy các dự án chỉ tỏa sáng trong 1-2 giờ rồi tan biến. Những đồng token này có thể thu hút rất nhiều vốn trong thời gian ngắn nhưng ngay lập tức mất đi khi sự hào nhoáng tan biến.

Từ một góc nhìn khác, có vẻ như các nhà đầu tư nghĩ, “Câu chuyện của bạn sẽ không kéo dài lâu”.

Các dự án có thể duy trì câu chuyện của họ lâu hơn có khả năng thu hút sự chú ý hơn. Sự chú ý thúc đẩy sự hào hứng, và vốn kích thích sự biến động của thị trường.

Để cụ thể hơn:

• Khi nói đến các token meme, bạn cần nhìn vào góc họ đang đến từ.
  Khi nói đến AI Agents, bạn nhìn vào những gì họ tuyên bố làm.

Vì vậy, câu hỏi trở thành: Bạn nghĩ tác nhân AI nào có thể duy trì câu chuyện của họ trong một thời gian dài hơn?

Sau khi xem xét nhiều dự án, tôi tin rằng các AI Agents hiện tại có thể được chia thành một số loại khác nhau (nguồn cảm hứng phân loại gốc đến từ@rm/agents-are-a-temporary-interface@rm](https://github.com/rm"">https://paragraph.xyz/[@rm](https://github.com/rm “@rm”)/agents-are-a-temporary-interface”>this article):

1. Bản sao cá nhân hóa

Những đại lý này mô phỏng thông minh và bắt chước hành vi của con người qua các cuộc trò chuyện. Mục tiêu của họ không phải là giải quyết vấn đề mà là làm cho người dùng cảm thấy độc đáo và cá nhân hóa. Cái tính cách của những đại lý này chính là thương hiệu của họ.

Đại diện điển hình: Bully (con bot châm biếm)

1. Các quản lý hướng tới hiệu quả

Những đại lý này phân tích quy trình làm việc phức tạp và chuyển đổi ý định của con người thành các quy trình backend với độ chính xác cao. Chúng có thể không có tính cách, nhưng lại rất hiệu quả, tiết kiệm thời gian hoặc giải quyết các vấn đề cụ thể.

Đại diện điển hình: Simmi AI (một câu trên Twitter giúp bạn phát hành một token)

1. Người thử nghiệm tự động

Những đại lý này quản lý ví, tương tác với hệ thống, và thậm chí có thể bắt đầu các nhiệm vụ mà không cần đầu vào thủ công. Tuy nhiên, sự tự chủ của họ bị hạn chế; họ chờ đợi để được kích hoạt, và họ không hoàn toàn tự chủ hoặc giống như trong khoa học viễn tưởng.

Đại diện điển hình: Cổng Sự thật (điểm bắt đầu cho mọi thứ)

1. Các Nền tảng/Khuôn khổ Hỗ trợ các Danh mục Trên \
   Bạn có thể tạo ra một trí tuệ nhân tạo châm biếm hoặc một bot giúp bạn phát hành mã thông báo chỉ với một câu - dù cho mục đích của bạn là gì, bạn vẫn cần những thành phần cụ thể sau: đối với các đại lý Trí tuệ nhân tạo, bạn cần các mô hình, dữ liệu và câu gợi ý; để phát hành mã thông báo, bạn cần một nền tảng khởi động.

Đại diện điển hình: Virtuals (Launchpad), Eliza (Framework Builder)

Nếu bạn xếp hạng các token trong không gian AI Agent hiện tại theo vốn hóa thị trường, không khó để nhận thấy rằng các dự án hàng đầu thường thuộc các danh mục này.

Vậy, bạn nghĩ dự án nào trong số những dự án này sẽ kéo dài câu chuyện của họ lâu nhất?

Đầu tiên, ngoài các danh mục trên, các dự án được thúc đẩy hoàn toàn bởi các sự kiện hoặc IP bên ngoài thường là các sự kiện xảy ra một lần. Nếu sự kiện đó được cô lập, ảnh hưởng và sự tồn tại của nó sẽ giảm nhanh chóng và token sẽ mất giá nhanh chóng. Một đồng tiền pump-and-dump là một ví dụ rõ ràng, và Luce cũng cho thấy một số dấu hiệu suy giảm.

Trong lĩnh vực AI Agent:

• Các dự án có thể tạo ra tài sản bên trong, bởi vì nội dung do người dùng tạo ra (UGC) dưới dạng các đại lý là một khái niệm đa điểm tương đối, sẽ có ảnh hưởng bền vững hơn. Tác động của họ sẽ là chu kỳ, khi các Đại lý mới sẽ tiếp tục xuất hiện từ nền tảng của họ. Về mặt tài sản, mã thông báo của họ có thể trải qua biến động, nhưng xu hướng chung sẽ xoắn ốc lên, với vốn hóa thị trường của mã thông báo cha ở mức cao và một số Đại lý trí tuệ nhân tạo hàng đầu xuất hiện.

• Các dự án có thể liên tục sản xuất nội dung sẽ tăng cường tính cá nhân của thương hiệu thông qua các cuộc trò chuyện và tương tác liên tục. Mọi người thấy chúng thú vị, hấp dẫn và thậm chí mở khóa ‘mật mã của sự giàu có’, vì vậy họ tiếp tục quay lại. Và khi sự chú ý biến thành dòng vốn, những dự án này sẽ thấy giá trị token của mình tăng lên.

Tuy nhiên, giữa hai loại này, loại sau (các Đại lý AI sản xuất nội dung) dễ bị kẹt đói hơn. Ví dụ, khi bạn nghĩ đến AI mỉa mai, bạn ngay lập tức nghĩ đến Bully, và sự chú ý trở nên tập trung chỉ vào một số đại lý, làm cho tỉ lệ thành công thấp hơn so với các dự án loại nền tảng.

Vì vậy, trong lĩnh vực AI Agent, bạn thường cần một khái niệm tốt - một cái gì đó có thể tạo ra nhiều tài sản hơn (khung công việc, nền tảng lập trình, nền tảng phát hành token, v.v.). Dường như vốn có một sự quan tâm lớn hơn và lâu dài hơn đối với các dự án loại này.

MAX và Alchemist AI: Ví dụ về Mô hình Nền tảng + Thị trường

Dưới đây là một số phương pháp mà tôi sử dụng khi đánh giá các dự án. Chúng có thể không hoàn hảo, nhưng có thể được sử dụng như một tài liệu tham khảo để lựa chọn dự án.

Nếu bạn theo đuổi con đường tìm kiếm các dự án nền tảng/khung công nghệ, bạn sẽ thấy rằng trong tuần qua, ít nhất có hai dự án đáng chú ý, và cả hai đều đã áp dụng sự kết hợp “Nền tảng + Thị trường”. (Lưu ý: Không phải là quảng cáo, chỉ là chia sẻ về các dự án mà tôi đã gặp phải.)

Nền tảng: Một nền tảng giúp bạn nhanh chóng xây dựng các Đại lý Trí tuệ nhân tạo hoặc sử dụng Đại lý Trí tuệ nhân tạo để nhanh chóng tạo ra các sản phẩm.

Thị trường: Các sản phẩm được tạo ra có thể được giao dịch trên một thị trường tích hợp, tăng cường hoạt động và hype của nền tảng.

1. $MAX và Distilled AI: Mô hình Front-End và Back-End

CA: oraim8c9d1nkfuQk9EzGYEUGxqL3MHQYndRw1huVo5h

Vốn hóa thị trường: 28 triệu đô la (tăng từ 6 triệu đô la vào thứ Hai, tăng khoảng 500%)

MAX là một AI Nữ đặc biệt. Bạn có thể tương tác trực tiếp với cô ấy trong cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, tính cách độc đáo của cô ấy nằm ở chỗ cô ấy là một fan hâm mộ của BTC. Khi bạn trò chuyện với cô ấy, cô ấy liên tục quảng bá những lợi ích của Bitcoin. Cô ấy cũng đi kèm với một thị trường dự đoán Bitcoin tích hợp. Chỉ cần nhấp vào hình đại diện của cô ấy, bạn sẽ được chuyển đến trang dự đoán nơi bạn có thể sử dụng token $MAX để dự đoán và đặt cược vào giá trị tương lai của Bitcoin. Đây là một trò chơi đầy đủ về cả AI Agent và tài sản cá cược.

Nhưng MAX chỉ là một Đại lý AI. Điều thực sự thu hút vốn, đẩy vốn vốn vốn của cô ấy từ 6 triệu đô la lên 28 triệu đô la trong tuần qua, chủ yếu liên quan đến mô hình front-end và back-end đằng sau cô ấy:

MAX chính mình thu hút lưu lượng giao thông, sau đó cô ấy khuyến khích nhiều người sử dụng nền tảng tạo đại lý trí tuệ nhân tạo cơ bản (gateliên kết ở đây). \\
Nền tảng đằng sau MAX là Distilled AI, một giao thức phi tập trung cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng để truy cập tính toán bảo mật, xử lý dữ liệu riêng tư, giao thức chưng cất, các DAO dữ liệu và quản lý truy cập an toàn.

Giao thức này được hỗ trợ bởi Oraichain, một L1 chuyên về trí tuệ nhân tạo.

Với Distilled AI, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng tiên tiến, nơi các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể học từ dữ liệu riêng tư cả ở cài đặt cá nhân và tập thể cũng như thực hiện các hoạt động tự động trong Web3 với sự bảo mật dữ liệu tuyệt đối.

Mô hình này rất giống với mối quan hệ giữa Luna và Virtuals. Tuy nhiên, hiện tại, Distilled AI không có token native; tất cả các chuyển giá trị trên nền tảng đều sử dụng token $MAX.

Trên Thị trường AI Distilled, bạn có thể tìm thấy các loại Đại lý khác nhau, tương tự như một cửa hàng GPT tích hợp.

Hiện tại, việc sử dụng các Đại lý khác trong thị trường này là miễn phí, nhưng tất cả các đại lý phải nắm giữ và đặt cược $MAX để hoạt động. Có thể có mối quan hệ tương lai giữa $MAX, token riêng của nền tảng, và các nền tảng khác.

Đồng thời,theo mô tả của dự ánCác đại lý AI được tạo ra bởi người khác trên thị trường cũng có thể được mã hóa thành token, tương tự cơ chế ra mắt của pump.fun.

Khi vốn hóa thị trường của một token mới tạo đạt đến 66k, việc ra mắt được hỗ trợ bởi cơ chế đường cong kết nối. Mẫu rõ ràng chúng ta có thể quan sát ở đây là:

1. Nhân cách trí tuệ nhân tạo hấp dẫn dẫn đường, thu hút người dùng.
2. Nền tảng có khả năng tạo ra các Đại lý AI và trang bị cho token bản địa của nền tảng (hiện tại là $MAX) với các tính năng như tiêu dùng và staking.
3. Khái niệm về cửa hàng ứng dụng và thị trường: cơ chế khám phá giá lọc ra những AI Agents phổ biến nhất, mở rộng tầm ảnh hưởng của nền tảng.
4. $ALCH (Alchemist AI): Một nền tảng tạo ứng dụng không cần mã hóa được mô tả trong văn bản

Vốn hóa thị trường: 130 triệu USD (tăng từ 27 triệu USD vào thứ Hai, tăng khoảng 500%) \
CA:HNg5PYJmtqcmzXrv6S9zP1CDKk5BgDuyFBxbvNApump

Nếu ví dụ của MAX là một bản sao hoàn toàn của Virtuals, thì Alchemist AI sẽ tiếp cận một cách khác. Thay vì tạo ra các AI Agents khác nhau, nó sử dụng khả năng công cộng của trí tuệ nhân tạo để tạo ra các ứng dụng và sản phẩm khác nhau.

Tên dự án chính là lý giải chức năng của nó. Giống như “alchemy,” bằng cách nhập ngôn ngữ tự nhiên, trí tuệ nhân tạo đằng sau Alchemist AI tự động xử lý đầu vào và tạo ra một sản phẩm.

Quy trình hoàn chỉnh đơn giản: kết nối ví của bạn, nhập mô tả về ứng dụng bạn muốn và nền tảng chạy một thời gian để tạo ra chương trình tương ứng (ví dụ, tôi đã thử tạo một trò chơi trong ảnh chụp màn hình).

Tất nhiên, bạn cũng có thể tải xuống công việc đã tạo hoặc điều chỉnh nó thêm bằng cách tương tác với trí tuệ nhân tạo trên nền tảng.

Khái niệm của một ‘nền tảng phát triển không mã’ không mới, nhưng khi áp dụng vào theo dõi AI Agent trên thị trường tiền điện tử, đó là một bước đột phá. Sử dụng khả năng AI tương tự để tạo ra các tác phẩm khác nhau có giá trị lớn cho sự tham gia cộng đồng. Theo phản hồi của cộng đồng, người dùng đã tìm ra cách sáng tạo để sử dụng Alchemist, kể cả xây dựng một công cụ lọc và phân tích đồng meme dựa trên Solana trên nền tảng.

Điều này tương tự như việc tận dụng khả năng của GPT để tạo ra các ứng dụng cụ thể hơn cho các kịch bản, ngoại trừ Alchemist cung cấp trang front-end của mình. Ngoài ra, thông qua việc tổ chức sự kiện và khuyến mãi do cộng đồng thúc đẩy, nó có thể có được giá trị lưu lượng truy cập hơn.

Ở đây, vai trò của token ALCH như sau:

1. Để tạo ra các tác phẩm chất lượng cao hơn, bạn có thể sử dụng ALCH để mở chế độ trả phí, điều này sẽ tạo ra kết quả tốt hơn.
2. Bằng cách tiêu thụ một số lượng token ALCH nhất định, bạn có thể liệt kê công việc của mình trong thị trường tích hợp sẵn.
3. Người khác cần phải thanh toán ALCH để mua và sử dụng sản phẩm của bạn.

Đây cũng là một nền tảng + sàn giao dịch logic: trước tiên, cung cấp một nền tảng phát triển sản phẩm có thể sử dụng, sau đó hỗ trợ các chức năng lưu thông và chuyển nhượng tác phẩm bằng mã thông báo, mang lại giá trị cao hơn.

Tuy nhiên, hiện tại, trang dự án và triển khai trí tuệ nhân tạo vẫn còn khá lởm chởm, và dự án đang nâng cấp lên phiên bản 2. Sự tăng trưởng nhanh chóng của vốn hóa thị trường của ALCH lên trên 100 triệu trong một tuần rõ ràng cho thấy sự công nhận của thị trường đối với mục tiêu của dự án trong ngắn hạn.

Nhìn chung, cả hai ví dụ trên đều áp dụng mô hình nền tảng + thị trường, trong đó phần trước tạo ra sản phẩm và phần sau giao dịch sản phẩm.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các dự án có đặc điểm này sẽ luôn luôn trải qua một đợt tăng giá. Những ví dụ này chỉ được cung cấp để giúp bạn đánh giá và lọc giá trị của các dự án AI mới xuất hiện hàng ngày một cách tốt hơn.

Trên thị trường tiền điện tử, không có nhà vô địch bất khả chiến bại và tìm kiếm Alpha vẫn là một con đường dài và thách thức.

Tham gia Cộng đồng Chính thức của TheTechFlow \
Nhóm Đăng ký Telegram:https://t.me/TechFlowDaily \Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost \Tài khoản Twitter tiếng Anh: https://x.com/TechFlow_Intern

Thông báo từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [TechFlow)]. Chuyển tiếp tiêu đề ban đầu “AI Agent Alpha Methodology by the Editor: Tại sao mô hình ‘Nền tảng + Thị trường’ phổ biến hơn? Một nghiên cứu điển hình về Max và Alchemist AI”. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [TechFlow]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​phản đối nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Gate Learnđội, và đội sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.
2. Miễn trách: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đưa ra bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có quy định khác, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.