1. Giới thiệu

1.1 Lịch sử và Mục đích

Với sự phát triển liên tục của công nghệ blockchain, thị trường tiền điện tử đã thể hiện sự phát triển mạnh mẽ, thu hút sự chú ý rộng rãi từ các nhà đầu tư toàn cầu. Từ sự ra đời của Bitcoin sớm, mở ra kỷ nguyên của tiền điện tử phi tập trung, đến các loại tiền điện tử đa dạng hiện tại như Ethereum, thị trường tiền điện tử tiếp tục mở rộng quy mô, với các kịch bản ứng dụng ngày càng phong phú. Tuy nhiên, thị trường tiền điện tử rất biến động và đầy sự đổi mới và thay đổi, với các dự án và ý tưởng mới liên tục nảy sinh.

Với tư cách là một người mới trong lĩnh vực tiền điện tử, Nillion tìm kiếm để nổi bật trong thị trường cạnh tranh này với công nghệ và ý tưởng độc đáo của mình. Được cam kết giải quyết một số vấn đề lâu dài trong thị trường tiền điện tử hiện tại, như bảo vệ quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và khả năng mở rộng, để cung cấp cho người dùng các dịch vụ tiền điện tử an toàn, hiệu quả và bảo vệ quyền riêng tư hơn. Công nghệ ‘tính toán mù’ độc đáo của mình, kết hợp nhiều công nghệ mã hóa tiên tiến, nhằm mục đích đạt được xử lý dữ liệu hiệu quả trong trạng thái được mã hóa, điều đó có ý nghĩa thực tiễn đáng kể trong môi trường ngày càng quan trọng về quyền riêng tư ngày nay.

2. Tổng quan về Dự án Nillion

2.1 Giới thiệu cơ bản

Nillion được thành lập vào năm 2022 và là một dự án sáng tạo dành riêng cho việc giải quyết các vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu trong lĩnh vực tiền điện tử. Mục tiêu của dự án là xây dựng một mạng lưới phi tập trung bao gồm nhiều máy tính, cung cấp cho người dùng các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư chưa từng có thông qua công nghệ 'tính toán mù'.

‘Tính toán mù’ là công nghệ cốt lõi của Nillion, là kết quả tích hợp của nhiều công nghệ mã hóa tiên tiến, bao gồm Tính toán Đa Bên (MPC), Mã hóa Homomorphic và các công nghệ nâng cao quyền riêng tư khác (PET). Công nghệ này cho phép máy chủ (nút) thực hiện các nhiệm vụ tính toán trên các đoạn dữ liệu đã được mã hóa, mà không tiết lộ nội dung dữ liệu, do đó đạt được mục tiêu bảo vệ quyền riêng tư.

So với các công nghệ mật mã khác, 'tính toán mù' có những lợi ích độc đáo. Ví dụ, chứng minh không biết (ZKP) đòi hỏi chi phí lớn để tạo ra chứng minh, phù hợp cho việc lưu trữ + tính toán ngoài chuỗi, chỉ kiểm tra trên chuỗi; môi trường thực thi được tin cậy (TEE) phụ thuộc vào các nhà sản xuất phần cứng để thực hiện tính toán trong môi trường cô lập; mã hóa hoàn toàn homomorph (FHE) có thể thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa, nhưng hiện chỉ hỗ trợ các phép toán cụ thể. 'Tính toán mù' là một khung công nghệ tính toán tổng quát hơn có thể tổng hợp các công nghệ mã hóa như ZKP, TEE, FHE, vv., khám phá một giải pháp kỹ thuật tích hợp cho bảo vệ quyền riêng tư.

Trong mạng lưới Nillion, các máy tính tham gia được gọi là các nút. Các nút này có khả năng mạnh mẽ để truyền, lưu trữ và xử lý dữ liệu, và chúng không cần 'nhìn thấy' dữ liệu chính khi thực hiện các nhiệm vụ. Các nút thực thi chương trình một cách mù quáng, bỏ qua dữ liệu đầu vào hoặc kết quả đầu ra. Lấy ví dụ về các nút đại diện cho các giao dịch được người dùng ký, mỗi nút nhận một giao dịch và một khóa gọi là 'chia sẻ', không chứa bất kỳ thông tin thực tế nào. Bằng cách chạy các giao thức mã hóa, các nút có thể ký kết giao dịch một cách tập thể mà không cần phải tái tạo khóa hoặc truy cập vào khóa riêng của người dùng, thể hiện tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư của công nghệ 'tính toán mù quáng'.

2.2 Đội ngũ và Tình hình Tài chính

Đội ngũ sáng lập của Nillion rất sang trọng, với các thành viên từ nhiều nguồn lực khác nhau bao gồm nhiều lĩnh vực như blockchain, tài chính và luật pháp, tạo nền móng vững chắc cho sự thành công của dự án. Tổng Giám đốc Chiến lược Andrew Masanto là một trong những người sáng lập của Hedera Hashgraph và mang đến kinh nghiệm phong phú cùng nền tảng kỹ thuật sâu rộng trong lĩnh vực blockchain, cung cấp nguồn lực ngành công nghiệp quý giá và cái nhìn chiến lược cho Nillion. Tổng Giám đốc Kinh doanh Slava Rubin là người sáng lập của trang web gọi vốn Mỹ Indiegogo, sở hữu khả năng vận hành kinh doanh xuất sắc và khả năng phát triển thị trường hiệu quả để thúc đẩy sự phát triển và hợp tác của Nillion trên thị trường. Chuyên viên Pháp lý Lindsay Danas Cohen, cựu Phó Tổng Cố vấn Pháp lý tại Coinbase, có kinh nghiệm rộng rãi về tuân thủ pháp lý về tiền điện tử, đảm bảo sự phát triển ổn định của Nillion trên con đường tuân thủ luật pháp.

Về tài chính, Nillion cũng đã đạt được những kết quả đáng ghi nhận. Vào tháng 12 năm 2022, Nillion đã hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 20 triệu đô la do Distributed Global dẫn đầu với sự tham gia của AU21, Big Brain Holdings, Chapter One, GSR, HashKey, OP Crypto và SALT Fund, thể hiện sự công nhận và niềm tin của thị trường đối với dự án Nillion. Vào năm 2024, Nillion sẽ một lần nữa hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 25 triệu đô la do Hack VC dẫn đầu, giúp củng cố hơn nữa sức mạnh tài chính của Nillion và hỗ trợ mạnh mẽ cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ, mở rộng thị trường và xây dựng hệ sinh thái. Các quỹ này sẽ được sử dụng để thúc đẩy R&D và ứng dụng công nghệ "điện toán mù", mở rộng ảnh hưởng của nó trong lĩnh vực blockchain và AI, đồng thời đẩy nhanh việc hiện thực hóa tầm nhìn và mục tiêu của nó.

3. Nguyên tắc và Đổi mới Công nghệ Nillion

3.1 Phân tích Công nghệ ‘Blind Computing’

3.1.1 Định nghĩa kỹ thuật và thành phần

""Tính toán mù" là điểm nổi bật công nghệ cốt lõi của tiền điện tử Nillion, đó là kết quả đổi mới tích hợp các công nghệ mã hóa tiên tiến như tính toán đa bên (MPC) và mã hóa homomorphic. Tính toán đa bên là công nghệ mật mã cho phép nhiều bên cùng tính toán một hàm mục tiêu mà không tiết lộ dữ liệu tương ứng của họ cho nhau. Ví dụ, trong một kịch bản thống kê đa bên về dữ liệu tiêu dùng của người dùng, mỗi bên giữ bản ghi tiêu dùng của riêng họ. Thông qua công nghệ tính toán đa bên, họ có thể cùng tính toán tổng số tiêu dùng, trung bình tiêu dùng và dữ liệu thống kê khác mà không tiết lộ bản ghi tiêu dùng tương ứng của họ cho các bên khác. Mã hóa homomorphic là một dạng đặc biệt của mã hóa cho phép thực hiện các phép toán tính toán cụ thể trên văn bản mã hóa, với kết quả tuân thủ với kết quả của việc thực hiện các phép toán tính toán tương tự trên văn bản thô và sau đó mã hóa nó. Điều này có nghĩa là dữ liệu có thể được xử lý trong trạng thái mã hóa mà không cần giải mã, tăng cường đáng kể bảo mật của dữ liệu.""

'Tính toán mù' kết hợp khéo léo những ưu điểm của các công nghệ này để xây dựng một hệ thống máy tính bảo vệ quyền riêng tư độc đáo. Nó cho phép máy chủ (node) thực hiện các tác vụ tính toán trên các mảnh dữ liệu được mã hóa, đảm bảo rằng nội dung dữ liệu không bị rò rỉ trong suốt quá trình, từ đó đạt được sự riêng tư và bảo mật của quá trình xử lý dữ liệu. Sự tích hợp này không phải là một ngăn xếp công nghệ đơn giản, nhưng thông qua các thuật toán và giao thức được thiết kế cẩn thận, các công nghệ khác nhau hợp tác và bổ sung cho nhau, cùng hỗ trợ việc thực hiện 'tính toán mù'. Ví dụ, trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, công nghệ mã hóa đồng hình được sử dụng để mã hóa dữ liệu nhằm đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu trong quá trình truyền và lưu trữ; Trong giai đoạn tính toán, công nghệ tính toán đa bên được sử dụng để đạt được tính toán cộng tác giữa nhiều nút, đồng thời đảm bảo rằng mỗi nút không thể truy cập nội dung dữ liệu của các nút khác.

3.1.2 Luồng công việc và Cơ chế

Trong mạng lưới Nillion, quy trình của 'tính toán mù' thể hiện mức độ phức tạp và chính xác cao. Khi mạng lưới nhận yêu cầu xử lý truyền dữ liệu, nó trước tiên trải qua xử lý biên soạn ngôn ngữ cụ thể trong ngôn ngữ Nada. Ngôn ngữ Nada là một ngôn ngữ lập trình được thiết kế đặc biệt cho 'tính toán mù,' có thể chia dữ liệu gốc thành nhiều phân đoạn và mã hóa từng phân đoạn, giữ cho dữ liệu được mã hóa suốt quá trình truyền dữ liệu và xử lý tiếp theo. Bước này tương tự như việc chia một tệp tin bí mật thành nhiều phần và mã hóa từng phần một cách riêng biệt, vì vậy, ngay cả khi một phần bị rò rỉ, nó cũng sẽ không tiết lộ nội dung của toàn bộ tệp tin.

Các phân đoạn dữ liệu được xử lý trước sẽ vào máy ảo AIVM để lên lịch và phân bổ. Máy ảo AIVM giống như một trình quản lý tài nguyên thông minh, sẽ phân phối ngẫu nhiên các phân đoạn dữ liệu đến các nút phân tán để lưu trữ và tính toán dựa trên các yếu tố như tải và sức mạnh tính toán của từng nút. Sau khi nhận được các phân đoạn dữ liệu, mỗi nút sẽ xử lý chúng trong môi trường riêng của mình. Vì dữ liệu được mã hóa nên các nút không biết nội dung cụ thể của dữ liệu trong quá trình tính toán và chỉ có thể hoạt động trên dữ liệu được mã hóa theo các thuật toán được xác định trước. Nó giống như một node xử lý một gói niêm phong, không biết có gì bên trong, nhưng có thể thực hiện các thao tác cụ thể trên gói theo yêu cầu.

Khi mỗi nút hoàn tất việc tính toán, nó sẽ trả kết quả tính toán. Những kết quả này sẽ trải qua tổng hợp và xác minh thống nhất để đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của việc tính toán. Trong quá trình này, có thể sử dụng một số thuật toán và công nghệ xác minh, chẳng hạn như chứng minh không biết, để xác minh tính đúng đắn của kết quả tính toán mà không tiết lộ nội dung của dữ liệu. Thông qua quá trình này, mạng Nillion đạt được việc truyền, lưu trữ và tính toán dữ liệu một cách hiệu quả mà không có các nút biết về dữ liệu “đầy đủ”, thể hiện đầy đủ tính an toàn và bảo vệ quyền riêng tư của công nghệ 'tính toán mù'.

3.2 so với các công nghệ mã hóa khác

So với bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZKP), ZKP chủ yếu tập trung vào xác minh tính xác thực của thông tin mà không tiết lộ bất kỳ nội dung cụ thể nào. Trong kịch bản chuyển tiền của loại tiền ảo như Zcash, khi người dùng thực hiện các giao dịch, họ cần tạo ra một chứng minh ZK để chứng minh quyền chuyển tiền của họ và đảm bảo tính vô danh của danh tính của họ. Tuy nhiên, việc tạo ra bằng chứng ZKP đòi hỏi chi phí lớn, khiến nó phù hợp hơn cho các kịch bản lưu trữ ngoại chuỗi + tính toán và các kịch bản xác minh trên chuỗi duy nhất, chẳng hạn như Rollup Layer2. Ngược lại, 'tính toán mù' không chỉ tập trung vào xác minh thông tin, mà còn nhấn mạnh việc mã hóa và tính toán dữ liệu trong suốt quá trình, tạo ra một giải pháp bảo vệ quyền riêng tư toàn diện hơn mà không cần phải tạo ra chi phí lớn như vậy trong quá trình tính toán.

Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là một phương pháp dựa vào các nhà sản xuất phần cứng để thực hiện các phép tính trong môi trường cách ly. Nó thực thi các nhiệm vụ tính toán trong một môi trường tương đối đóng, sử dụng các cơ chế bảo mật do phần cứng cung cấp để đảm bảo an ninh dữ liệu. Tuy nhiên, việc áp dụng TEE bị hạn chế bởi phần cứng, vì các nhà sản xuất phần cứng khác nhau có thể cung cấp các giải pháp TEE khác nhau, và chi phí và tính tương thích của phần cứng cũng là những yếu tố cần xem xét. Ngược lại, “phép tính mù” dựa vào việc tích hợp công nghệ mã hóa ở mức độ phần mềm, độc lập với phần cứng cụ thể, và mang lại tính tổng quát và khả năng mở rộng tốt hơn.

Mã hóa toàn bộ đầy đủ (FHE) có thể thực hiện các phép tính trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa, nhưng hiện chỉ hỗ trợ các phép toán cụ thể. Trong một số kịch bản phép toán toán học đơn giản, FHE có thể phát huy đầy đủ ưu điểm của mình để thực hiện tính toán trên dữ liệu đã được mã hóa. “Máy tính mù” là một khung công nghệ tính toán tổng quát hơn, có tiềm năng tổng hợp và ứng dụng các công nghệ mã hóa như ZKP, TEE, FHE, v.v., để khám phá một kế hoạch thực hành kỹ thuật tích hợp cho bảo vệ quyền riêng tư. Không chỉ hỗ trợ nhiều loại tính toán, mà còn có thể tích hợp ưu điểm của các công nghệ mã hóa khác nhau để thích nghi với một loạt rộng lớn các kịch bản ứng dụng.

3.3 Điểm và ưu điểm đổi mới công nghệ

Sự đổi mới của 'tính toán mù' đầu tiên và quan trọng nhất được phản ánh trong khả năng tổng hợp một loạt các công nghệ mật mã trên Gate.io. Nó phá vỡ tình hình mà các công nghệ mật mã truyền thống hoạt động độc lập, tích hợp nhiều công nghệ mật mã tiên tiến như tính toán đa bên, mã hóa homomorphic, chứng minh không biết, v.v., hình thành một tổng thể tương hợp. Sự đổi mới tích hợp này cung cấp một giải pháp mạnh mẽ hơn cho bảo vệ quyền riêng tư, đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu trong các tình huống khác nhau.

Việc nâng cấp của các nút phân tán cũng là một đổi mới lớn của 'máy tính mù.' Nó cho phép một nút duy nhất có khả năng lưu trữ phân đoạn + tính toán đồng thời, kết hợp với một mạng lưới quản trị mở được xác minh, cho phép các nút hoạt động hiệu quả mà không cần biết dữ liệu 'hoàn chỉnh.' Thiết kế này hiệu quả giải quyết các vấn đề về chi phí truyền dữ liệu cao và rò rỉ thông tin cá nhân trong các mô hình xử lý dữ liệu truyền thống. Trong các mô hình truyền thống, bảo vệ sự riêng tư dữ liệu yêu cầu nhiều mã hóa, truyền thông và giải mã dữ liệu giữa các nút khác nhau, không chỉ tốn kém mà còn đưa ra nguy cơ tiết lộ dữ liệu. 'Máy tính mù,' thông qua thiết kế của các nút phân tán, phân tán các nhiệm vụ xử lý dữ liệu đến các nút khác nhau, giảm số lần truyền dữ liệu và rủi ro, từ đó cải thiện hiệu quả và an ninh của việc xử lý dữ liệu.

Về mặt bảo vệ quyền riêng tư, 'tính toán mù' có những ưu điểm đáng kể. Nó có thể đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được mã hóa trong suốt quá trình xử lý, và thậm chí các nút tham gia vào tính toán cũng không thể nhìn thấy dữ liệu chính nó, thực sự đạt được sự bảo vệ quyền riêng tư từ đầu đến cuối. Điều này rất quan trọng đối với việc xử lý dữ liệu nhạy cảm như dữ liệu tài chính, dữ liệu y tế, v.v.

Về chi phí xử lý dữ liệu, “tính toán mù” tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu, giảm thiểu truyền dữ liệu và nhiều hoạt động mã hóa và giải mã, và giảm tiêu thụ tài nguyên tính toán và chi phí thời gian. Trong kịch bản điện toán đám mây, người dùng có thể tải lên dữ liệu được mã hóa lên mạng Nillion để xử lý mà không cần lo lắng về an ninh của dữ liệu trong quá trình tính toán, đồng thời giảm chi phí truyền dữ liệu và xử lý dữ liệu.

Về mặt các lĩnh vực ứng dụng, tính linh hoạt của "máy tính mù" cho phép áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ngoài lĩnh vực tiền điện tử, nó có tiềm năng lớn trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và tài chính. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, "máy tính mù" có thể bảo vệ dữ liệu riêng tư của người dùng trong khi cung cấp hỗ trợ dữ liệu an toàn cho việc huấn luyện mô hình. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó đảm bảo tính riêng tư và an ninh của hồ sơ y tế của bệnh nhân trong quá trình chia sẻ và phân tích. Trong lĩnh vực tài chính, nó đảm bảo an toàn và tính riêng tư của dữ liệu giao dịch tài chính, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và gian lận.

4. Các Kịch Bản Ứng Dụng và Hệ Sinh Thái Hợp Tác

4.1 Các lĩnh vực Ứng dụng Chính

Bảo vệ quyền riêng tư Web3 4.1.1

Trong thế giới của Web3, tính minh bạch công khai của dữ liệu tăng cường niềm tin vào blockchain, nhưng cũng hy sinh quyền riêng tư của người dùng. Thông tin giao dịch và dữ liệu trên blockchain có sẵn công khai và thời gian thực, và bất kỳ ai có truy cập internet và công cụ liên quan đều có thể truy cập thông tin nhạy cảm được lưu trữ trên blockchain công khai. Điều này là một trở ngại lớn đối với người dùng quan tâm đến quyền riêng tư. Ví dụ, trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi), hồ sơ giao dịch và thông tin tài sản của người dùng có thể nhìn thấy công khai, điều này có thể dẫn đến việc vi phạm quyền riêng tư và thậm chí là rủi ro an ninh.

Công nghệ ‘Blind Computation’ của Nillion giới thiệu khả năng tính toán riêng tư vào Web3, giải quyết vấn đề này một cách hiệu quả. Nó cho phép người dùng xử lý dữ liệu nhạy cảm trên chuỗi mà không cần phải tiết lộ nó, đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được mã hóa suốt quá trình xử lý, và thậm chí các nút tham gia vào việc tính toán cũng không thể nhìn thấy dữ liệu. Trong quá trình thực thi hợp đồng thông minh, ‘Blind Computation’ có thể mã hóa dữ liệu trong hợp đồng, làm cho việc thực thi hợp đồng trở nên an toàn hơn và bảo vệ quyền riêng tư. Điều này mở rộng không gian thiết kế của các ứng dụng blockchain, làm cho bảo vệ quyền riêng tư và phân cấp có thể đồng thời, không còn trái ngược lẫn nhau. Điều này cung cấp một giải pháp mới cho người dùng có yêu cầu quyền riêng tư cao để tham gia vào thế giới Web3 và mở ra một không gian rộng lớn hơn cho sự phát triển của các ứng dụng Web3.

4.1.2 lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, trong khi nó mang lại sự tiện lợi cho công việc và cuộc sống của mọi người, nó cũng mang lại nguy cơ rò rỉ thông tin riêng tư. Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu trong quá trình đào tạo và suy luận, thường chứa thông tin nhạy cảm của người dùng, như thông tin giao dịch, mật khẩu, danh tính và bí mật thương mại. Một khi những dữ liệu này bị tiết lộ trong một công ty lớn tập trung, nó sẽ mang lại nguy cơ xã hội lớn. Trong việc áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, nếu dữ liệu bị rò rỉ, nó có thể dẫn đến việc đánh cắp danh tính người dùng; trong chẩn đoán y học thông minh, nếu hồ sơ y tế của một bệnh nhân bị rò rỉ, nó có thể đe dọa nghiêm trọng đến sự riêng tư và an ninh của bệnh nhân.

Công nghệ 'tính toán mù' của Nillion cung cấp một giải pháp bảo mật hiệu quả cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thông qua 'tính toán mù', các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể được huấn luyện và suy luận một cách an toàn mà không tiết lộ dữ liệu gốc. Trong quá trình tiền xử lý dữ liệu, dữ liệu được mã hóa bằng các công nghệ như mã hóa đồng dạng, sau đó dữ liệu đã được mã hóa được đưa vào mô hình trí tuệ nhân tạo để huấn luyện. Trong quá trình huấn luyện, các nút thực hiện tính toán trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu, từ đó bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Trong giai đoạn suy luận, công nghệ 'tính toán mù' cũng có thể được sử dụng để đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu đầu vào và kết quả đầu ra. Điều này khiến cho công nghệ trí tuệ nhân tạo an toàn và đáng tin cậy hơn khi xử lý dữ liệu nhạy cảm, cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho việc bảo vệ quyền riêng tư trong phát triển trí tuệ nhân tạo.

4.1.3 Ngành Tài chính và Y tế

Các ngành công nghiệp tài chính và chăm sóc sức khỏe là hai ngành có yêu cầu về bảo mật và riêng tư dữ liệu cực kỳ cao. Trong ngành tài chính, các bản ghi giao dịch của khách hàng, thông tin tài khoản, dữ liệu tín dụng, v.v., đều là thông tin nhạy cảm. Một khi thông tin này bị rò rỉ, có thể dẫn đến mất mát tài chính của khách hàng và rủi ro tín dụng. Trong ngành chăm sóc sức khỏe, hồ sơ y tế của bệnh nhân, kết quả chẩn đoán, dữ liệu gen, v.v., liên quan đến riêng tư cá nhân. Rò rỉ thông tin này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống và sức khỏe của bệnh nhân.

Công nghệ tính toán đa bên an toàn cung cấp một cách mới để xử lý an toàn dữ liệu nhạy cảm cho hai ngành này. Trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và các cơ sở tài chính khác có thể sử dụng công nghệ tính toán đa bên an toàn để thực hiện đánh giá rủi ro, phê duyệt tín dụng và các hoạt động kinh doanh khác mà không tiết lộ quyền riêng tư của khách hàng. Trong quá trình phê duyệt tín dụng, ngân hàng có thể gửi dữ liệu khách hàng được mã hóa đến nhiều nút để tính toán. Các nút phân tích dữ liệu được mã hóa dựa trên các thuật toán được xác định trước để đánh giá rủi ro tín dụng của khách hàng mà không cần biết thông tin cụ thể về khách hàng. Trong lĩnh vực y tế, các cơ sở y tế có thể chia sẻ và phân tích dữ liệu y khoa bằng cách sử dụng công nghệ tính toán đa bên an toàn để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân. Các cơ sở y tế khác nhau có thể chia sẻ dữ liệu y tế được mã hóa để nghiên cứu và chẩn đoán cộng tác mà không lo lắng về nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Điều này không chỉ giúp cải thiện chất lượng và hiệu quả của dịch vụ y tế mà còn thúc đẩy sự phát triển của nghiên cứu y tế, cung cấp dịch vụ y tế tốt hơn cho bệnh nhân.

4.2 Dự án Hợp tác và Xây dựng Sinh thái

Nillion tích cực triển khai trong việc xây dựng sinh thái, hợp tác với nhiều dự án nổi tiếng để thúc đẩy ứng dụng và phát triển công nghệ ‘máy tính mù’ . Trong lĩnh vực blockchain, Nillion đã hợp tác với các dự án mã hóa nổi tiếng như NEAR, Aptos và Arbitrum. Vào ngày 13 tháng 9 năm 2024, tính năng bảo mật của Nillion đã được tích hợp với NEAR, cho phép hơn 750 dự án trong hệ sinh thái NEAR truy cập ‘máy tính mù’. Sự hợp tác này cho phép công nghệ bảo mật của Nillion được tích hợp vào nhiều ứng dụng blockchain hơn, cung cấp khả năng bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ hơn cho những ứng dụng này, đồng thời mở rộng cơ sở người dùng và ảnh hưởng thị trường của Nillion.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Nillion liên quan đến Ritual, Rainfall, Skillful AI, Nuklai và Virtuals,io.netCác dự án như Capx, Dwinity, Brainstems, v.v. đã thiết lập các đối tác. Những cộng tác này nhằm mục đích khám phá ứng dụng của công nghệ 'máy tính mù' trong việc huấn luyện mô hình AI, suy luận và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Thông qua sự hợp tác với những dự án AI này, Nillion có thể tích hợp những lợi thế công nghệ của mình với nhu cầu phát triển của AI, cung cấp một giải pháp an toàn hơn, bảo vệ quyền riêng tư cho ngành công nghiệp AI, và thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của công nghệ AI.

Trong lĩnh vực y tế, Nillion cũng đã tích luỹ nhiều đối tác như Agerate, Naitur và MonadicDNA. Qua việc hợp tác với những dự án y tế này, Nillion cam kết giải quyết các vấn đề bảo vệ quyền riêng tư và chia sẻ an toàn dữ liệu y tế, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật đáng tin cậy hơn cho xử lý dữ liệu và phân tích trong ngành y tế, và thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và phát triển sáng tạo của ngành y tế.

Những dự án cộng tác này mang ý nghĩa vô cùng quan trọng đối với việc xây dựng sinh thái và mở rộng kinh doanh của Nillion. Bằng việc hợp tác với các dự án trong các lĩnh vực khác nhau, Nillion có thể áp dụng công nghệ 'tính toán mù' của mình vào một loạt các tình huống, xác minh tính khả thi và hiệu quả của công nghệ, liên tục tối ưu hóa và cải thiện nó. Sự cộng tác cũng giúp Nillion thu hút thêm nhiều nhà phát triển và người dùng, hình thành một hệ sinh thái chu kỳ thiện, chung tay thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng công nghệ bảo vệ quyền riêng tư, và đạt được một tình huống đôi bên cùng có lợi.

5. Nillion Token Kinh tế

5.1 Phân Bổ Token

$NIL là token tiện ích của Mạng Nillion, với tổng cung cấp là 1 tỷ, được phân bổ như sau:

5.2 Sử dụng Token

• Đảm bảo lớp phối hợp: Staking token NIL có thể nhận được quyền biểu quyết, được sử dụng để bảo vệ mạng và xác định bộ xác thực hiệu quả thông qua cơ chế DeleGate.iod Proof of Stake.

• Quản lý tài nguyên mạng: Người dùng thanh toán token NIL để sử dụng lớp phối hợp hoặc gửi yêu cầu tính toán mù, từ đó thúc đẩy quản lý tài nguyên hiệu quả.

• Nền kinh tế cụm Petnet: Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tham gia vào cụm để tạo điều kiện cho tính toán mù. Họ kiếm được phần thưởng token NIL bằng cách cung cấp lưu trữ an toàn và tài nguyên cho mạng lưới.

• Quản trị Mạng: Người nắm giữ NIL có thể gửi cọc token của họ để bỏ phiếu cho các đề xuất trên chuỗi, hoặc ủy quyền quyền biểu quyết của họ cho người khác.

6. Hiệu suất thị trường Nillion và Xu hướng Phát triển

6.1 Dữ liệu thị trường và phân tích chỉ số

Hiện tại, mặc dù Nillion chưa tiến hành Sự kiện Tạo ra Token (TGE), nhưng đã đạt được một loạt các kết quả quan trọng trong xác minh kỹ thuật và xây dựng sinh thái, có thể được phân tích một cách định lượng thông qua một số dữ liệu và chỉ số then chốt để đánh giá xu hướng phát triển của nó.

Về sự tham gia của node, số lượng người tham gia xác thực của Nillion đang cho thấy một xu hướng tăng trưởng nhanh chóng. Cho đến ngày 24 tháng 9, số lượng người tham gia xác thực của Nillion đã đạt 75.841, phản ánh một mức độ chú ý và tham gia cao trong dự án Nillion. Sự tham gia của nhiều người tham gia xác thực trong mạng lưới Nillion không chỉ giúp duy trì sự ổn định và an ninh của mạng lưới mà còn thúc đẩy sự phát triển phi tập trung của mạng lưới. Một số lượng lớn người tham gia xác thực có nghĩa là khả năng tính toán và lưu trữ của mạng lưới đã được mở rộng hiệu quả, giúp nó xử lý nhiều dữ liệu và nhiệm vụ hơn, tạo nền tảng vững chắc cho việc mở rộng các kịch bản ứng dụng của Nillion.

Về khả năng xử lý dữ liệu, tổng số thách thức đối với bí mật và lượng dữ liệu được bảo vệ là hai chỉ số quan trọng. Tính đến một thời điểm cụ thể, tổng số thử thách bí mật là 37,33 triệu lần và tổng dung lượng dữ liệu được bảo vệ là 513GB. Tổng số thách thức đối với bí mật phản ánh hoạt động và nhu cầu ứng dụng của Nillion Network trong điện toán bảo vệ quyền riêng tư. Một số lượng lớn thách thức cho thấy công nghệ 'tính toán mù' của Nillion đã được thử nghiệm và ứng dụng rộng rãi trong các ứng dụng thực tế, với nhu cầu thị trường cao về khả năng bảo vệ quyền riêng tư của nó. Lượng dữ liệu được bảo vệ phản ánh trực tiếp giá trị ứng dụng thực tế của Nillion Network. 513GB dữ liệu được bảo vệ cho thấy Nillion đã đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp cho người dùng các dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu an toàn và đáng tin cậy.

Có một mối quan hệ chặt chẽ giữa các dữ liệu này. Sự tăng về số lượng các bộ xác minh giúp xử lý được nhiều dữ liệu hơn, từ đó tăng tổng số thách thức đến bí mật và lượng dữ liệu được bảo vệ. Sự tăng về tổng số thách thức đến bí mật và lượng dữ liệu được bảo vệ tiếp tục chứng minh tính thực tế và đáng tin cậy của mạng lưới Nillion, thu hút thêm nhiều bộ xác minh tham gia và hình thành một chu trình thiện lành. Từ xu hướng phát triển, với sự tiến triển liên tục của việc xây dựng hệ sinh thái Nillion, dự kiến số lượng các bộ xác minh sẽ tiếp tục tăng và khả năng xử lý dữ liệu sẽ được cải thiện hơn nữa. Tổng số thách thức đến bí mật và lượng dữ liệu được bảo vệ cũng sẽ tăng, đặt nền móng vững chắc hơn cho sự phát triển của Nillion trên thị trường.

6.2 Dự đoán Xu hướng Phát triển Tương lai

Với sự phát triển liên tục của công nghệ và sự thay đổi của yêu cầu thị trường, Nillion dự kiến sẽ đạt được những bước đột phá và phát triển ở nhiều khía cạnh. Về mở rộng ứng dụng công nghệ, công nghệ 'máy tính mù' của Nillion có tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Ngoài việc tham gia vào bảo vệ quyền riêng tư Web3 hiện tại, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ngành công nghiệp tài chính và y tế, nó cũng dự kiến sẽ được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác trong tương lai. Trong lĩnh vực Internet of Things, với sự phổ biến rộng rãi của các thiết bị IoT, tương tác dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư giữa các thiết bị đã trở thành vấn đề quan trọng. Công nghệ 'máy tính mù' của Nillion có thể đảm bảo rằng các thiết bị IoT duy trì dữ liệu được mã hóa trong quá trình truyền và xử lý dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và an ninh của người dùng. Trong lĩnh vực tài chính chuỗi cung ứng, công nghệ 'máy tính mù' có thể đạt được bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu chuỗi cung ứng, đồng thời đảm bảo rằng các bên có thể hợp tác và giao dịch một cách hiệu quả mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm.

Từ quan điểm mở rộng thị phần, Nillion đã thiết lập nền tảng sinh thái tốt trong nhiều lĩnh vực thông qua việc hợp tác với nhiều dự án. Trong tương lai, với sự chín muồi liên tục của công nghệ và sự mở rộng liên tục của các kịch bản áp dụng, dự kiến Nillion sẽ thu hút thêm người dùng và đối tác, mở rộng thị phần của mình. Trong lĩnh vực blockchain, việc hợp tác với các dự án như NEAR, Aptos và Arbitrum cho phép công nghệ bảo vệ sự riêng tư của Nillion được tích hợp vào nhiều ứng dụng blockchain hơn, cung cấp cho các ứng dụng này khả năng bảo vệ sự riêng tư mạnh mẽ hơn, từ đó thu hút thêm người dùng sử dụng các ứng dụng này và mở rộng cơ sở người dùng của Nillion gián tiếp. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự hợp tác với các dự án như Ritual và Rainfall giúp Nillion áp dụng công nghệ của mình vào việc huấn luyện mô hình và suy luận trí tuệ nhân tạo, đáp ứng nhu cầu về bảo vệ sự riêng tư dữ liệu của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, từ đó giành được một vị thế vững chắc trên thị trường trí tuệ nhân tạo.

Về việc thiết lập tiêu chuẩn ngành công nghiệp, với tư cách là một nhà đổi mới trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư, Nillion có thể tham gia hoặc thậm chí dẫn đầu trong việc đề xuất tiêu chuẩn ngành trong tương lai. Với nhu cầu bảo vệ quyền riêng tư ngày càng tăng, nhu cầu của ngành về tiêu chuẩn bảo vệ quyền riêng tư thống nhất đang trở nên ngày càng cấp bách. Với công nghệ tiên tiến và kinh nghiệm thực tiễn phong phú của mình, dự kiến Nillion sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đề xuất tiêu chuẩn ngành, thúc đẩy quy định và phát triển lành mạnh của toàn bộ ngành công nghiệp bảo vệ quyền riêng tư. Bằng cách thiết lập tiêu chuẩn ngành, Nillion không chỉ có thể nâng cao vị thế và ảnh hưởng của mình trong ngành mà còn cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho việc quảng bá công nghệ và sản phẩm của mình, từ đó củng cố thêm lợi thế cạnh tranh trên thị trường của mình.

Kết luận

Nillion thể hiện những ưu điểm đáng kể trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu với công nghệ 'tính toán mù' độc đáo của mình. Công nghệ này đạt được xử lý hiệu quả dữ liệu trong trạng thái được mã hóa bằng cách tổng hợp tính toán đa bên, mã hóa không đổi, và các công nghệ mã hóa tiên tiến khác, cung cấp cho người dùng những giải pháp bảo vệ quyền riêng tư chưa từng có.