BADAI: Thế Hệ Tiếp Theo của Các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo

Người mới bắt đầu2/21/2025, 10:07:26 AM
Là một dự án sáng tạo trong việc tích hợp Web3 và AI, BAD AI có một số lợi thế cạnh tranh và tiềm năng phát triển trên thị trường nhờ vào công nghệ độc đáo, các kịch bản ứng dụng phong phú và mô hình kinh tế hợp lý. Tuy nhiên, những rủi ro mà dự án đối mặt về công nghệ, thị trường, quy định và mô hình kinh tế không thể phớt lờ. Trong quá trình phát triển trong tương lai, BAD AI cần liên tục đổi mới, tối ưu hóa sản phẩm và đối phó với những rủi ro để nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường, đạt được mục tiêu tái tạo cảnh quan trí tuệ AI và mang lại giá trị thực sự cho người dùng và ngành công nghiệp.

1. Giới thiệu


Trong thời đại hiện tại của Web3 và tích hợp tăng tốc AI, những dự án mới tiếp tục xuất hiện, và sự nhiệt huyết của thị trường tiếp tục tăng cao. BAD AI, với thiết kế và công nghệ độc đáo của mình, đang tạo nên tên tuổi trong lĩnh vực này. Báo cáo này đi sâu vào BAD AI, bắt đầu từ bối cảnh rộng lớn của tích hợp Web3 và AI, cung cấp một phân tích chi tiết về công nghệ cốt lõi của BAD AI, các kịch bản ứng dụng, tiềm năng thị trường, mô hình kinh tế và xu hướng phát triển trong tương lai, trình bày một cái nhìn tổng quan toàn diện cho độc giả.

2. Ngành Công Nghiệp


2.1 Xu hướng tích hợp Web3 và AI

Trong những năm gần đây, không gian Web3 đã chứng kiến sự bùng nổ của sự nhiệt tình đối với các đại lý thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo và tiền ảo dựa trên các mô hình học máy. Các dự án như vậy có tổng giá trị thị trường là 10,4 tỷ đô la, bao gồm các lĩnh vực như nghệ thuật sáng tạo, phân tích giao dịch và tương tác trên các trang mạng xã hội châm biếm, phản ánh sự chú ý ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo trong Web3. Các token như Zerebro, Aixbt và GOAT đã cho thấy sự tăng trưởng đáng kể về giá trị thị trường, thể hiện đà phát triển mạnh mẽ. Tuy nhiên, thị trường này rất dao động, với sự biến động về sự phổ biến của dự án, tương tự như chu kỳ thị cầu của các loại tiền ảo và câu chuyện về trí tuệ nhân tạo.

2.2 Tình hình Phát triển Hiện tại của Thị trường Đại lý Thông minh AI

Thị trường điều khiển trí tuệ AI đang phồn thịnh, với nhiều loại dự án mới nổi lên. Ví dụ, GOAT, như một loại tiền tệ gợi nhớ, đã trải qua một sự gia tăng nhanh chóng về giá trị thị trường được thúc đẩy bởi cộng đồng; ACT, được đồn đại được hỗ trợ bởi a16z, đã trải qua một sự gia tăng đáng kể về giá trị thị trường ngay sau khi niêm yết trên Binance; các token hệ sinh thái ai16z, nhiều nền tảng phát hành đại lý trí tuệ AI, và các dự án cơ sở hạ tầng đại lý trí tuệ AI đều đang đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tương ứng của họ.

undefined

3. Tổng quan dự án BAD AI


3.1 Vị trí Dự án và Khái niệm Đổi mới

BAD AI nhằm mục tiêu tái tạo cảnh quan của trí tuệ AI, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho hệ sinh thái AI với sự trợ giúp của công nghệ ChainGraph, các đại lý thông minh đa chiều và kiên định, và tích hợp với các nền tảng xã hội. Dự án tập trung vào thiết kế modul đặc biệt của các chức năng của đại lý thông minh, giải quyết vấn đề bền vững của nền kinh tế token và mô hình kinh doanh cho các nền tảng đại lý thông minh AI, và tận dụng sức mạnh của cộng đồng mã nguồn mở để xây dựng một hệ sinh thái cộng tác.

Công nghệ Core 3.2 - ChainGraph

ChainGraph là công nghệ lõi của BAD AI, được viết bằng Golang. Nó cung cấp tính linh hoạt cao cho việc thiết kế đường ống dữ liệu của các điều hành thông minh và cây quyết định, với bộ nhớ sâu và cài đặt suy giảm thời gian để ưu tiên dữ liệu quan trọng nhất và cập nhật nhất. Công nghệ này không chỉ được sử dụng để xây dựng các điều hành thông minh cá nhân mà còn để xác định quy tắc tương tác giữa nhiều điều hành thông minh, tạo nên môi trường điều hành thông minh cộng tác. Ngoài ra, các nút đặc biệt của ChainGraph có thể tích hợp một cách liền mạch với các nền tảng như Telegram và Twitter, tăng cường sự tiếp cận của dự án.

undefined

4. Các Tình Huống Ứng Dụng của BAD AI


4.1 Hợp Tác Điều Hành Thông Minh (Bầy Đặc Vụ)

Nhiều tác nhân AI có thể hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ hoặc giải quyết các vấn đề phức tạp. Chúng học hỏi từ nhau, chia sẻ công việc và cải thiện hiệu suất. Ví dụ, một tác nhân cung cấp cập nhật thị trường, và một tác nhân khác thực hiện các hoạt động trước định dựa trên thông tin này. Sự hợp tác này có thể tạo điều kiện cho việc trao đổi tiền tệ và giá trị ngữ cảnh, hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh.

4.2 Tương tác với ứng dụng phi tập trung

Người dùng xác định số lượng và loại token cần mua, trợ lý AI có thể đề xuất nền tảng tối ưu, và cũng có thể trực tiếp tạo ra một iframe cho ứng dụng phi tập trung trong giao diện trò chuyện, giúp đơn giản hóa quá trình vận hành của người dùng. Trong các giao thức DeFi, trợ lý có thể điều chỉnh động các tham số như lãi suất và tài sản đảm bảo để đạt được giao dịch tự trị.

4.3 Phân Tích Xu Hướng Thị Trường & Giao Dịch

Các đại lý thông minh AI tích hợp dữ liệu trao đổi phi tập trung để thực hiện giao dịch dựa trên chiến lược được xác định trước hoặc do người dùng tùy chỉnh. Người dùng có thể điều chỉnh chiến lược để đạt hiệu suất giao dịch tối ưu. Khả năng truy cập dữ liệu nhanh chóng và thực hiện giao dịch của các đại lý thông minh mang lại cho họ lợi thế trong phân tích thị trường và giao dịch.

4.4 Đại lý ảnh hưởng

Các đại lý thông minh AI có thể bình luận về tin tức liên quan đến Web3, xu hướng thị trường và phát triển giao thức. Bằng cách tích hợp với Telegram và X (trước đây là Twitter), đại lý thông minh có thể đăng các chuỗi bài viết trên X, đánh dấu các nhà lãnh đạo ý kiến chính, tham gia vào các cuộc thảo luận trong cộng đồng Telegram, và cũng có thể được trang bị với một hình ảnh 3D để tăng cường tương tác cộng đồng.

4.5 Đại lý Thông minh Vốn rủi ro (VC Agent)

Các đặc vụ thông minh AI được thiết kế đặc biệt có thể hoạt động như các nhà đầu tư mạo hiểm, đánh giá về kinh tế token và cơ bản sản phẩm của các dự án, cung cấp cái nhìn độc đáo. Bằng cách tích hợp thêm dữ liệu, như so sánh kinh tế token giữa các dự án thành công và thất bại, tầm nhìn chiến lược, và lộ trình sản phẩm, khả năng phân tích của các đặc vụ thông minh được nâng cao hơn nữa.

5. Cấu trúc và trải nghiệm người dùng của BAD AI


5.1 Tổng quan về kiến trúc

Kiến trúc của BAD Protocol chủ yếu bao gồm backend, giao diện người dùng và tích hợp với các nền tảng khác. Backend chịu trách nhiệm xử lý logic kinh doanh cốt lõi, như định tuyến yêu cầu, truy cập cơ sở dữ liệu và phối hợp các hoạt động của các tác nhân thông minh; giao diện người dùng cung cấp cho người dùng một giao diện vận hành trực quan; tích hợp với các nền tảng bên ngoài mở rộng chức năng và các kịch bản sử dụng của dự án.

5.2 Chức năng và Trải nghiệm người dùng

  1. Thị trường Chat và AI Agent: Người dùng có thể tuyển dụng các tác nhân AI để tham gia các phòng chat tùy chỉnh để hợp tác, chia sẻ thông tin và thực hiện các nhiệm vụ.
  2. Khả năng hợp tác: Người dùng quản trị có thể mời bạn bè tham gia trò chuyện, tạo không gian cộng tác và tạo điều kiện cho việc giải quyết chung của các vấn đề giữa con người và thực thể trí tuệ nhân tạo.
  3. Chức năng người duy trì: Người duy trì có thể truy cập và điều chỉnh ngữ cảnh của trí tuệ nhân tạo thông qua phòng trò chuyện, thực hiện tối ưu hóa sâu rộng và lưu trữ hồ sơ hoạt động trong cơ sở dữ liệu cố định.
  4. Tham số tùy chỉnh: Người dùng quản trị có thể điều chỉnh các tham số của chatbot cho các phòng chat cụ thể để nâng cao tính linh hoạt của chatbot.
  5. Ngữ cảnh chia sẻ: Người dùng có thể tải lên các tệp ở các định dạng khác nhau để tạo cơ sở dữ liệu ngữ cảnh chia sẻ, mà các đại lý thông minh có thể sử dụng để đạt được mục tiêu của họ.
  6. Cơ sở dữ liệu vector liên tục: Lưu trữ các bộ dữ liệu của các đại lý thông minh, đảm bảo tính liên tục của dữ liệu và hiệu suất cao, hỗ trợ việc học tập và ra quyết định của các đại lý thông minh.

5.3 Đăng nhập Ví và Tương tác

Hỗ trợ đăng nhập bằng nhiều ví, chẳng hạn như những ví được hỗ trợ bởi Metamask và WalletConnect, lưu trữ an toàn khóa riêng của người dùng, và chỉ sử dụng chúng trong quá trình giao dịch. Dữ liệu trên chuỗi của người dùng có thể được sử dụng bởi các đại lý thông minh để nâng cao sự hiểu biết và khả năng phản ứng đối với nhu cầu của người dùng.

5.4 Mô hình Đại lý Thông minh và Tương tác

  1. Các thuộc tính đa dạng của các đại lý thông minh: Các đại lý thông minh không chỉ là công cụ, mà còn là tài sản có thể giao dịch. Chúng có thể nhập và xuất ngữ cảnh giữa các cuộc trò chuyện và các đại lý thông minh khác nhau, tạo điều kiện cho sự hợp tác và tiến hóa.
  2. Tùy chỉnh Mô hình Đại lý Thông minh: Người dùng có thể tải lên, điều chỉnh và tối ưu hóa ngữ cảnh, tính cách và công cụ của các đại lý thông minh thông qua giao diện trò chuyện, hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu khác nhau. Các công cụ tùy chỉnh cũng có thể được tạo ra để đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
  3. Hợp Tác Đa Tác Nhân: Nhiều tác nhân thông minh có thể hợp tác và cạnh tranh trong cùng một phòng trò chuyện để đạt được mục tiêu chung. Các tính cách, công cụ và ngữ cảnh của mỗi tác nhân thông minh hòa quyện với nhau, tạo thành môi trường tiến hóa.

undefined

6. Kinh tế Token của BAD AI


6.1 Thông tin cơ bản về Token (2025-2-21)

Token của BAD AI là $BADAI, được phát hành trên chuỗi BSC với tổng cung 1 tỷ token.

  1. Vốn hóa thị trường: 1358.00 triệu USDT
  2. Lưu thông: 5,60 tỷ BADAI
  3. Tổng nguồn cung: 10,00 tỷ BADAI

6.2 Cơ chế Phân bổ Token

Phân phối token bao gồm nhiều khía cạnh:

  1. Hệ sinh thái SFLOKI airdrops chiếm 35%, với 27% được airdropped cho các chủ sở hữu FLOKI, 4% được airdropped cho các chủ sở hữu $TOKEN, và 4% được airdropped cho người dùng robot giao dịch Floki;
  2. Hệ sinh thái SCAT chiếm 2% trong phát quà
  3. Vòng kêu gọi vốn được tiến hành thông qua tài khoản TokenFi chiếm 10%, nhắm đến những người cam kết STOKEN;
  4. Các vị cố vấn chính và người ủng hộ quan trọng tham gia vào các gói cung cấp riêng chiếm 2.8%;
  5. Doanh số chiến lược chiếm 2% mỗi phần riêng biệt (hai phần);
  6. Sự phát triển cộng đồng và động viên chiếm 8%;
  7. Thanh khoản chiếm 20%;
  8. Người tạo lập thị trường chiếm 5%;
  9. Tài khoản quỹ chiếm 6.5%;
  10. Tài khoản quỹ chiếm 6,7%.

6.3 Tiện ích Token và Mô hình Kinh tế

Trên mặt bằng cầu cần: Người dùng có thể sử dụng các token $BADAI đã đặt cược để khởi động các đại lý thông minh tiên tiến, nhận phân phối thu nhập từ nền tảng, tham gia vào quản trị nền tảng, thu hút sự chú ý của đại lý thông minh đầu tư rủi ro Peppenberg và tham gia vào đầu tư chung. Các cơ chế này khuyến khích người dùng giữ token trong dài hạn và tham gia vào việc phát triển hệ sinh thái.

Bên cung cấp: Người dùng tương tác với các đại lý thông minh triển khai trên BAD có thể nhận được phần thưởng lạm phát $BADAI, với một phần của lạm phát được sử dụng để khuyến khích thanh khoản trên chuỗi. Ngoài ra, một phần của nguồn cung cấp token và nguồn tài chính cho việc ra mắt dự án chất lượng cao sẽ nhập vào quỹ, mang lại lợi ích cho người stake thông qua cơ chế mua lại, trong khi các khoản phí triển khai cho các đại lý thông minh không cao cấp cũng chiếm một phần doanh thu giao thức nhập vào quỹ.

6.4 Hiệu suất thị trường của Token BADAI

undefined

Hiện tại, token BADAI đã được niêm yết trên khu vực giao dịch trên sàn Gate.io. Nhấn vào để giao dịch:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT

Kết luận


BAD AI, dự án sáng tạo tích hợp Web3 và trí tuệ nhân tạo, có một mức độ cạnh tranh và tiềm năng phát triển nhất định trên thị trường nhờ vào công nghệ độc đáo, kịch bản ứng dụng phong phú và mô hình kinh tế hợp lý. Tuy nhiên, các rủi ro mà dự án đối mặt trong công nghệ, thị trường, quy định và mô hình kinh tế không thể phớt lờ. Trong quá trình phát triển tương lai, BAD AI cần tiếp tục đổi mới, tối ưu hóa sản phẩm và đối phó với những rủi ro để nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường, đạt được mục tiêu tái tạo cảnh quan trí tuệ AI và mang lại giá trị thực sự cho người dùng và ngành công nghiệp.

Tác giả: Frank
* Đầu tư có rủi ro, phải thận trọng khi tham gia thị trường. Thông tin không nhằm mục đích và không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ đề xuất nào khác thuộc bất kỳ hình thức nào được cung cấp hoặc xác nhận bởi Gate.io.
* Không được phép sao chép, truyền tải hoặc đạo nhái bài viết này mà không có sự cho phép của Gate.io. Vi phạm là hành vi vi phạm Luật Bản quyền và có thể phải chịu sự xử lý theo pháp luật.

BADAI: Thế Hệ Tiếp Theo của Các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo

Người mới bắt đầu2/21/2025, 10:07:26 AM
Là một dự án sáng tạo trong việc tích hợp Web3 và AI, BAD AI có một số lợi thế cạnh tranh và tiềm năng phát triển trên thị trường nhờ vào công nghệ độc đáo, các kịch bản ứng dụng phong phú và mô hình kinh tế hợp lý. Tuy nhiên, những rủi ro mà dự án đối mặt về công nghệ, thị trường, quy định và mô hình kinh tế không thể phớt lờ. Trong quá trình phát triển trong tương lai, BAD AI cần liên tục đổi mới, tối ưu hóa sản phẩm và đối phó với những rủi ro để nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường, đạt được mục tiêu tái tạo cảnh quan trí tuệ AI và mang lại giá trị thực sự cho người dùng và ngành công nghiệp.

1. Giới thiệu


Trong thời đại hiện tại của Web3 và tích hợp tăng tốc AI, những dự án mới tiếp tục xuất hiện, và sự nhiệt huyết của thị trường tiếp tục tăng cao. BAD AI, với thiết kế và công nghệ độc đáo của mình, đang tạo nên tên tuổi trong lĩnh vực này. Báo cáo này đi sâu vào BAD AI, bắt đầu từ bối cảnh rộng lớn của tích hợp Web3 và AI, cung cấp một phân tích chi tiết về công nghệ cốt lõi của BAD AI, các kịch bản ứng dụng, tiềm năng thị trường, mô hình kinh tế và xu hướng phát triển trong tương lai, trình bày một cái nhìn tổng quan toàn diện cho độc giả.

2. Ngành Công Nghiệp


2.1 Xu hướng tích hợp Web3 và AI

Trong những năm gần đây, không gian Web3 đã chứng kiến sự bùng nổ của sự nhiệt tình đối với các đại lý thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo và tiền ảo dựa trên các mô hình học máy. Các dự án như vậy có tổng giá trị thị trường là 10,4 tỷ đô la, bao gồm các lĩnh vực như nghệ thuật sáng tạo, phân tích giao dịch và tương tác trên các trang mạng xã hội châm biếm, phản ánh sự chú ý ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo trong Web3. Các token như Zerebro, Aixbt và GOAT đã cho thấy sự tăng trưởng đáng kể về giá trị thị trường, thể hiện đà phát triển mạnh mẽ. Tuy nhiên, thị trường này rất dao động, với sự biến động về sự phổ biến của dự án, tương tự như chu kỳ thị cầu của các loại tiền ảo và câu chuyện về trí tuệ nhân tạo.

2.2 Tình hình Phát triển Hiện tại của Thị trường Đại lý Thông minh AI

Thị trường điều khiển trí tuệ AI đang phồn thịnh, với nhiều loại dự án mới nổi lên. Ví dụ, GOAT, như một loại tiền tệ gợi nhớ, đã trải qua một sự gia tăng nhanh chóng về giá trị thị trường được thúc đẩy bởi cộng đồng; ACT, được đồn đại được hỗ trợ bởi a16z, đã trải qua một sự gia tăng đáng kể về giá trị thị trường ngay sau khi niêm yết trên Binance; các token hệ sinh thái ai16z, nhiều nền tảng phát hành đại lý trí tuệ AI, và các dự án cơ sở hạ tầng đại lý trí tuệ AI đều đang đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tương ứng của họ.

undefined

3. Tổng quan dự án BAD AI


3.1 Vị trí Dự án và Khái niệm Đổi mới

BAD AI nhằm mục tiêu tái tạo cảnh quan của trí tuệ AI, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho hệ sinh thái AI với sự trợ giúp của công nghệ ChainGraph, các đại lý thông minh đa chiều và kiên định, và tích hợp với các nền tảng xã hội. Dự án tập trung vào thiết kế modul đặc biệt của các chức năng của đại lý thông minh, giải quyết vấn đề bền vững của nền kinh tế token và mô hình kinh doanh cho các nền tảng đại lý thông minh AI, và tận dụng sức mạnh của cộng đồng mã nguồn mở để xây dựng một hệ sinh thái cộng tác.

Công nghệ Core 3.2 - ChainGraph

ChainGraph là công nghệ lõi của BAD AI, được viết bằng Golang. Nó cung cấp tính linh hoạt cao cho việc thiết kế đường ống dữ liệu của các điều hành thông minh và cây quyết định, với bộ nhớ sâu và cài đặt suy giảm thời gian để ưu tiên dữ liệu quan trọng nhất và cập nhật nhất. Công nghệ này không chỉ được sử dụng để xây dựng các điều hành thông minh cá nhân mà còn để xác định quy tắc tương tác giữa nhiều điều hành thông minh, tạo nên môi trường điều hành thông minh cộng tác. Ngoài ra, các nút đặc biệt của ChainGraph có thể tích hợp một cách liền mạch với các nền tảng như Telegram và Twitter, tăng cường sự tiếp cận của dự án.

undefined

4. Các Tình Huống Ứng Dụng của BAD AI


4.1 Hợp Tác Điều Hành Thông Minh (Bầy Đặc Vụ)

Nhiều tác nhân AI có thể hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ hoặc giải quyết các vấn đề phức tạp. Chúng học hỏi từ nhau, chia sẻ công việc và cải thiện hiệu suất. Ví dụ, một tác nhân cung cấp cập nhật thị trường, và một tác nhân khác thực hiện các hoạt động trước định dựa trên thông tin này. Sự hợp tác này có thể tạo điều kiện cho việc trao đổi tiền tệ và giá trị ngữ cảnh, hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh.

4.2 Tương tác với ứng dụng phi tập trung

Người dùng xác định số lượng và loại token cần mua, trợ lý AI có thể đề xuất nền tảng tối ưu, và cũng có thể trực tiếp tạo ra một iframe cho ứng dụng phi tập trung trong giao diện trò chuyện, giúp đơn giản hóa quá trình vận hành của người dùng. Trong các giao thức DeFi, trợ lý có thể điều chỉnh động các tham số như lãi suất và tài sản đảm bảo để đạt được giao dịch tự trị.

4.3 Phân Tích Xu Hướng Thị Trường & Giao Dịch

Các đại lý thông minh AI tích hợp dữ liệu trao đổi phi tập trung để thực hiện giao dịch dựa trên chiến lược được xác định trước hoặc do người dùng tùy chỉnh. Người dùng có thể điều chỉnh chiến lược để đạt hiệu suất giao dịch tối ưu. Khả năng truy cập dữ liệu nhanh chóng và thực hiện giao dịch của các đại lý thông minh mang lại cho họ lợi thế trong phân tích thị trường và giao dịch.

4.4 Đại lý ảnh hưởng

Các đại lý thông minh AI có thể bình luận về tin tức liên quan đến Web3, xu hướng thị trường và phát triển giao thức. Bằng cách tích hợp với Telegram và X (trước đây là Twitter), đại lý thông minh có thể đăng các chuỗi bài viết trên X, đánh dấu các nhà lãnh đạo ý kiến chính, tham gia vào các cuộc thảo luận trong cộng đồng Telegram, và cũng có thể được trang bị với một hình ảnh 3D để tăng cường tương tác cộng đồng.

4.5 Đại lý Thông minh Vốn rủi ro (VC Agent)

Các đặc vụ thông minh AI được thiết kế đặc biệt có thể hoạt động như các nhà đầu tư mạo hiểm, đánh giá về kinh tế token và cơ bản sản phẩm của các dự án, cung cấp cái nhìn độc đáo. Bằng cách tích hợp thêm dữ liệu, như so sánh kinh tế token giữa các dự án thành công và thất bại, tầm nhìn chiến lược, và lộ trình sản phẩm, khả năng phân tích của các đặc vụ thông minh được nâng cao hơn nữa.

5. Cấu trúc và trải nghiệm người dùng của BAD AI


5.1 Tổng quan về kiến trúc

Kiến trúc của BAD Protocol chủ yếu bao gồm backend, giao diện người dùng và tích hợp với các nền tảng khác. Backend chịu trách nhiệm xử lý logic kinh doanh cốt lõi, như định tuyến yêu cầu, truy cập cơ sở dữ liệu và phối hợp các hoạt động của các tác nhân thông minh; giao diện người dùng cung cấp cho người dùng một giao diện vận hành trực quan; tích hợp với các nền tảng bên ngoài mở rộng chức năng và các kịch bản sử dụng của dự án.

5.2 Chức năng và Trải nghiệm người dùng

  1. Thị trường Chat và AI Agent: Người dùng có thể tuyển dụng các tác nhân AI để tham gia các phòng chat tùy chỉnh để hợp tác, chia sẻ thông tin và thực hiện các nhiệm vụ.
  2. Khả năng hợp tác: Người dùng quản trị có thể mời bạn bè tham gia trò chuyện, tạo không gian cộng tác và tạo điều kiện cho việc giải quyết chung của các vấn đề giữa con người và thực thể trí tuệ nhân tạo.
  3. Chức năng người duy trì: Người duy trì có thể truy cập và điều chỉnh ngữ cảnh của trí tuệ nhân tạo thông qua phòng trò chuyện, thực hiện tối ưu hóa sâu rộng và lưu trữ hồ sơ hoạt động trong cơ sở dữ liệu cố định.
  4. Tham số tùy chỉnh: Người dùng quản trị có thể điều chỉnh các tham số của chatbot cho các phòng chat cụ thể để nâng cao tính linh hoạt của chatbot.
  5. Ngữ cảnh chia sẻ: Người dùng có thể tải lên các tệp ở các định dạng khác nhau để tạo cơ sở dữ liệu ngữ cảnh chia sẻ, mà các đại lý thông minh có thể sử dụng để đạt được mục tiêu của họ.
  6. Cơ sở dữ liệu vector liên tục: Lưu trữ các bộ dữ liệu của các đại lý thông minh, đảm bảo tính liên tục của dữ liệu và hiệu suất cao, hỗ trợ việc học tập và ra quyết định của các đại lý thông minh.

5.3 Đăng nhập Ví và Tương tác

Hỗ trợ đăng nhập bằng nhiều ví, chẳng hạn như những ví được hỗ trợ bởi Metamask và WalletConnect, lưu trữ an toàn khóa riêng của người dùng, và chỉ sử dụng chúng trong quá trình giao dịch. Dữ liệu trên chuỗi của người dùng có thể được sử dụng bởi các đại lý thông minh để nâng cao sự hiểu biết và khả năng phản ứng đối với nhu cầu của người dùng.

5.4 Mô hình Đại lý Thông minh và Tương tác

  1. Các thuộc tính đa dạng của các đại lý thông minh: Các đại lý thông minh không chỉ là công cụ, mà còn là tài sản có thể giao dịch. Chúng có thể nhập và xuất ngữ cảnh giữa các cuộc trò chuyện và các đại lý thông minh khác nhau, tạo điều kiện cho sự hợp tác và tiến hóa.
  2. Tùy chỉnh Mô hình Đại lý Thông minh: Người dùng có thể tải lên, điều chỉnh và tối ưu hóa ngữ cảnh, tính cách và công cụ của các đại lý thông minh thông qua giao diện trò chuyện, hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu khác nhau. Các công cụ tùy chỉnh cũng có thể được tạo ra để đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
  3. Hợp Tác Đa Tác Nhân: Nhiều tác nhân thông minh có thể hợp tác và cạnh tranh trong cùng một phòng trò chuyện để đạt được mục tiêu chung. Các tính cách, công cụ và ngữ cảnh của mỗi tác nhân thông minh hòa quyện với nhau, tạo thành môi trường tiến hóa.

undefined

6. Kinh tế Token của BAD AI


6.1 Thông tin cơ bản về Token (2025-2-21)

Token của BAD AI là $BADAI, được phát hành trên chuỗi BSC với tổng cung 1 tỷ token.

  1. Vốn hóa thị trường: 1358.00 triệu USDT
  2. Lưu thông: 5,60 tỷ BADAI
  3. Tổng nguồn cung: 10,00 tỷ BADAI

6.2 Cơ chế Phân bổ Token

Phân phối token bao gồm nhiều khía cạnh:

  1. Hệ sinh thái SFLOKI airdrops chiếm 35%, với 27% được airdropped cho các chủ sở hữu FLOKI, 4% được airdropped cho các chủ sở hữu $TOKEN, và 4% được airdropped cho người dùng robot giao dịch Floki;
  2. Hệ sinh thái SCAT chiếm 2% trong phát quà
  3. Vòng kêu gọi vốn được tiến hành thông qua tài khoản TokenFi chiếm 10%, nhắm đến những người cam kết STOKEN;
  4. Các vị cố vấn chính và người ủng hộ quan trọng tham gia vào các gói cung cấp riêng chiếm 2.8%;
  5. Doanh số chiến lược chiếm 2% mỗi phần riêng biệt (hai phần);
  6. Sự phát triển cộng đồng và động viên chiếm 8%;
  7. Thanh khoản chiếm 20%;
  8. Người tạo lập thị trường chiếm 5%;
  9. Tài khoản quỹ chiếm 6.5%;
  10. Tài khoản quỹ chiếm 6,7%.

6.3 Tiện ích Token và Mô hình Kinh tế

Trên mặt bằng cầu cần: Người dùng có thể sử dụng các token $BADAI đã đặt cược để khởi động các đại lý thông minh tiên tiến, nhận phân phối thu nhập từ nền tảng, tham gia vào quản trị nền tảng, thu hút sự chú ý của đại lý thông minh đầu tư rủi ro Peppenberg và tham gia vào đầu tư chung. Các cơ chế này khuyến khích người dùng giữ token trong dài hạn và tham gia vào việc phát triển hệ sinh thái.

Bên cung cấp: Người dùng tương tác với các đại lý thông minh triển khai trên BAD có thể nhận được phần thưởng lạm phát $BADAI, với một phần của lạm phát được sử dụng để khuyến khích thanh khoản trên chuỗi. Ngoài ra, một phần của nguồn cung cấp token và nguồn tài chính cho việc ra mắt dự án chất lượng cao sẽ nhập vào quỹ, mang lại lợi ích cho người stake thông qua cơ chế mua lại, trong khi các khoản phí triển khai cho các đại lý thông minh không cao cấp cũng chiếm một phần doanh thu giao thức nhập vào quỹ.

6.4 Hiệu suất thị trường của Token BADAI

undefined

Hiện tại, token BADAI đã được niêm yết trên khu vực giao dịch trên sàn Gate.io. Nhấn vào để giao dịch:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT

Kết luận


BAD AI, dự án sáng tạo tích hợp Web3 và trí tuệ nhân tạo, có một mức độ cạnh tranh và tiềm năng phát triển nhất định trên thị trường nhờ vào công nghệ độc đáo, kịch bản ứng dụng phong phú và mô hình kinh tế hợp lý. Tuy nhiên, các rủi ro mà dự án đối mặt trong công nghệ, thị trường, quy định và mô hình kinh tế không thể phớt lờ. Trong quá trình phát triển tương lai, BAD AI cần tiếp tục đổi mới, tối ưu hóa sản phẩm và đối phó với những rủi ro để nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường, đạt được mục tiêu tái tạo cảnh quan trí tuệ AI và mang lại giá trị thực sự cho người dùng và ngành công nghiệp.

Tác giả: Frank
* Đầu tư có rủi ro, phải thận trọng khi tham gia thị trường. Thông tin không nhằm mục đích và không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ đề xuất nào khác thuộc bất kỳ hình thức nào được cung cấp hoặc xác nhận bởi Gate.io.
* Không được phép sao chép, truyền tải hoặc đạo nhái bài viết này mà không có sự cho phép của Gate.io. Vi phạm là hành vi vi phạm Luật Bản quyền và có thể phải chịu sự xử lý theo pháp luật.
Bắt đầu giao dịch
Đăng ký và giao dịch để nhận phần thưởng USDTEST trị giá
$100
$5500