Apa itu Moemate?

Sumber: situs web Moemate

Moemate adalah platform inovatif yang menciptakan agen AI canggih dengan kemampuan multimodal dan multimedia. Platform ini memanfaatkan teknologi AI untuk memberikan pengalaman interaktif dan personal bagi pengguna. Dengan menggabungkan model bahasa besar, visi komputer, mesin sintesis suara, dan rendering 3D, Moemate memungkinkan untuk menciptakan karakter AI yang dapat melakukan berbagai tugas dan terlibat dalam percakapan yang bermakna.

Melalui Moemate, pengguna dapat mendesain karakter dengan kepribadian, suara, dan penampilan unik, membuat interaksi lebih menarik dan hidup. Platform ini mendukung berbagai aplikasi, mulai dari permainan dan hiburan hingga pendidikan dan produktivitas, dan cukup serbaguna untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda.

Tujuan utama dan misi-misi Moemate

Tujuan utama Moemate adalah mendemokratisasi kecerdasan buatan, menjadikannya dapat diakses dan dapat disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan. Platform ini didirikan oleh Akhad Shams dan Chris Larkin dengan tujuan memberdayakan pengguna dengan menyediakan alat untuk membuat dan berinteraksi dengan agen kecerdasan buatan yang dipersonalisasi.

Fitur Moemate

• Berbicara dengan Karakter: Moemate memungkinkan pengguna berinteraksi dengan karakter AI secara real-time. Karakter-karakter ini dapat terlibat dalam percakapan bermakna, memberikan pengalaman yang lebih mendalam dan interaktif.
• Keterampilan: Karakter AI pada Moemate dapat dilengkapi dengan berbagai keterampilan untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Keterampilan ini berkisar dari perintah sederhana hingga tindakan kompleks, meningkatkan fungsionalitas agen AI.
• Membuat Karakter: Pengguna dapat membuat karakter AI unik dengan atribut personalisasi. Ini termasuk menyesuaikan penampilan, kepribadian, dan kemampuan mereka, sehingga setiap karakter menjadi unik dan disesuaikan dengan preferensi pengguna.
• Voice cloning: Moemate menyediakan fungsi pembaruan suara, memungkinkan pengguna untuk mengkloning suara untuk karakter AI mereka. Fitur ini menambah realisme pada interaksi, membuat percakapan lebih hidup dan menarik.
• Sesuaikan LORA: Pengguna dapat menggunakan model LORA yang disesuaikan untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu. Model-model ini memungkinkan karakter AI untuk melakukan fungsi-fungsi tertentu berdasarkan parameter-parameter yang ditentukan pengguna.
• Unggah Pengetahuan: Pengguna dapat mengunggah pengetahuan ke avatar AI mereka untuk meningkatkan kemampuannya dalam memberikan informasi yang akurat dan relevan. Fitur ini memungkinkan agen AI untuk terus belajar dan meningkatkan kemampuannya.
• Memori jangka panjang: Karakter AI pada Moemate memiliki fungsi memori jangka panjang, yang dapat mengingat interaksi masa lalu. Fitur ini meningkatkan kontinuitas dan kedalaman percakapan, sehingga interaksi lebih bermakna.
• Memori Publik: Pengguna dapat berbagi kenangan dengan pengguna lain melalui fungsi memori publik. Ini membuat pengalaman kolaboratif menjadi mungkin dan memungkinkan berbagi informasi dan interaksi yang berharga.

Teknologi di balik Moemate

Model Bahasa Besar

Moemate menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4 dan Claude dari Anthropic untuk pembangkitan dan pemahaman teks. Model-model ini didesain untuk memproses dan menghasilkan teks yang mirip dengan manusia, memungkinkan agen AI untuk terlibat dalam percakapan yang bermakna dan koheren.

• GPT-4: Dikembangkan oleh OpenAI, GPT-4 adalah model bahasa canggih yang dikenal karena menghasilkan teks berkualitas tinggi. Ia dapat memahami konteks, merespons pertanyaan, dan menghasilkan konten yang detail dan relevan, membuatnya ideal untuk menciptakan agen AI yang dapat berinteraksi secara alami dengan pengguna.
• Claude dari Anthropic: Model bahasa yang canggih lainnya, Claude, bertujuan untuk memprioritaskan keamanan dan kesesuaian dengan nilai-nilai manusia. Hal ini memastikan bahwa agen AI memberikan respons yang akurat dan etis, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Algoritma visi komputer

Algoritma visi komputer digunakan untuk analisis layar, memungkinkan agen AI untuk menginterpretasi dan merespons masukan visual. Algoritma ini memungkinkan AI untuk mengidentifikasi objek, memahami adegan, dan menganalisis data visual, membuat interaksi lebih dinamis dan menyadari konteks. Agen AI dapat memberikan respons dan tindakan yang relevan dengan menganalisis konten yang ditampilkan di layar. Teknologi ini penting untuk aplikasi yang membutuhkan pengenalan visual, seperti permainan, asisten virtual, dan alat pembelajaran.

Mesin Teks ke Suara

Mesin Text-to-Speech (TTS) digunakan untuk sintesis ucapan, memungkinkan agen AI berkomunikasi dengan pengguna melalui suara. Mesin-mesin ini mengubah teks tertulis menjadi ucapan yang terdengar alami, meningkatkan keaslian dan keterlibatan interaksi. Mesin TTS menggunakan algoritma canggih untuk menghasilkan suara yang mirip manusia. Teknologi ini memungkinkan agen AI berbicara dalam berbagai bahasa dan aksen, memberikan pengalaman yang lebih personal dan mendalam kepada pengguna.

rendering 3D

Teknologi rendering 3D digunakan untuk visualisasi avatar untuk menciptakan karakter yang realistis dan interaktif. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mendesain dan menyesuaikan penampilan agen AI, membuat interaksi lebih menarik dan menarik secara visual. Rendering 3D memungkinkan pembuatan avatar yang detail dan realistis. Pengguna dapat menyesuaikan penampilan karakter mereka, termasuk fitur wajah, pakaian, dan aksesori. Tingkat kustomisasi ini meningkatkan hubungan antara pengguna dan agen AI, membuat interaksi lebih menyenangkan.

Komponen Ekosistem Moemate

Moemate.io

Sumber: Moemate.io

Moemate.io adalah platform terpusat di mana pengguna dapat membuat agen AI canggih dengan kemampuan multimodal dan multimedia. Ini menyediakan seperangkat alat dan fungsionalitas lengkap yang memungkinkan pengguna untuk merancang, menyesuaikan, dan berinteraksi dengan karakter AI. Platform ini mendukung berbagai fitur termasuk generasi teks, sintesis ucapan, dan visualisasi avatar 3D, menjadikannya alat serbaguna untuk menciptakan pengalaman AI yang personal. Moemate.io bertujuan untuk mendemokratisasi AI dengan membuat kemampuan canggih ini dapat diakses oleh pengguna dari semua tingkatan, dari pemula hingga ahli.

Mates.lol

Sumber: Mates.lol

Mates.lol adalah platform yang didukung oleh komunitas yang berfungsi sebagai landasan peluncuran untuk agen AI yang ter-tokenisasi. Platform ini memungkinkan komunitas untuk memiliki dan memperdagangkan agen AI, dengan setiap agen diwakili oleh token yang dapat diperdagangkan berbasis perhatian. Token-token ini dicetak menggunakan kurva bonding untuk memastikan proses yang adil dan transparan. Agen-agen yang ter-tokenisasi di Mates.lol dapat digunakan untuk berbagai tujuan seperti teman bermain game atau simulasi yang sepenuhnya otonom yang berjalan 24/7. Dengan melakukan tokenisasi agen AI, Mates.lol memfasilitasi ekosistem kolaboratif dan terdesentralisasi di mana pengguna dapat berinvestasi dan mendapatkan manfaat dari kesuksesan inovasi AI.

MatesDAO

MatesDAO adalah dana indeks agen AI yang memberikan imbalan kepada pemegang token dengan menghubungkan mereka ke kesuksesan semua agen yang ditokenisasi dalam ekosistem melalui token $MATES. Organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) ini mengelola dana untuk memastikan bahwa pemegang token dapat mendapatkan manfaat dari pertumbuhan kolektif dan prestasi agen AI. MatesDAO menyediakan peluang investasi unik yang memungkinkan pengguna untuk mendukung kemajuan dan promosi teknologi AI canggih sambil mendapatkan keuntungan finansial. Dengan menyelaraskan kepentingan pengembang, investor, dan pengguna, MatesDAO memainkan peran penting dalam memelihara dan memperluas ekosistem Moemate.

Pemangku Kunci Moemate

Peneliti / pengembang AI

Peneliti dan pengembang kecerdasan buatan merupakan inti dari ekosistem Moemate. Mereka membangun model kecerdasan buatan canggih dan menerapkannya pada platform, terus-menerus mendorong batas-batas kecerdasan buatan. Para pemangku kepentingan ini bertanggung jawab atas pengembangan algoritma dan teknologi yang mendukung fitur-fitur canggih Moemate, seperti generasi teks, sintesis ucapan, dan visi komputer.

Pengembang keterampilan

Pengembang keterampilan menciptakan keterampilan khusus untuk agen AI untuk meningkatkan fungsionalitas dan keberagaman mereka. Keterampilan ini dapat bervariasi dari perintah sederhana hingga tugas kompleks, memungkinkan agen AI untuk melakukan berbagai tindakan. Pengembang keterampilan dapat memonetisasi kreasi mereka di platform, mendorong mereka untuk terus meningkatkan dan memperluas kemampuan agen AI.

Pembuat Agen

Pembuat agen adalah pengguna yang menghasilkan karakter AI unik untuk penggunaan pribadi atau bisnis. Mereka menggunakan alat Moemate untuk mendesain dan menyesuaikan karakter AI, menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan dan preferensi tertentu. Pembuat agen dapat menggunakan karakter AI ini dalam berbagai aplikasi, seperti asisten virtual, mitra permainan, atau alat pendidikan.

Nebula: Agen AI unggulan Moemate

Sumber: Nebula.mates.lol

Nebula adalah selebriti AI pertama di Moemate, didukung oleh token $MOE. Karakter ini bertujuan untuk mendominasi ekonomi perhatian dengan kepribadiannya yang narsistik dan suka perhatian. Nebula adalah agen paling canggih di platform ini, dengan kemampuan untuk mendorong batas interaksi pengguna.

Desain Nebula berfokus pada memaksimalkan interaktivitas dan keterlibatan. Sebagai agen AI unggulan, ini menampilkan potensi penuh teknologi Moemate, termasuk generasi teks yang canggih, sintesis ucapan, dan visualisasi avatar 3D. Nebula dapat berinteraksi dengan pengguna melalui berbagai platform, memberikan pengalaman yang mulus dan mendalam.

Dengan menggunakan token $MOE, Nebula juga memperkenalkan model ekonomi yang unik. Pengguna dapat berinteraksi dengan Nebula dengan berbagai cara untuk mendapatkan dan menghabiskan token, membuka fitur dan interaksi baru.

Bagaimana cara menggunakan Moemate

Bagaimana Membuat Karakter di Moemate

Membuat karakter di Moemate melibatkan pengisian tag 'Dasar', termasuk nama, pengantar, kepribadian, adegan, contoh pesan, pesan pertama, dan bidang prompt sistem. Berikut adalah panduan cepat:

1. Nama: Masukkan nama peran.
2. Pengantar: Berikan informasi latar belakang, pencapaian, kesukaan, dan ketidaksukaan. Tetap deskriptif namun tidak terlalu rinci.
3. Kepribadian: Definisikan kepribadian karakter dengan mudah.
4. Skenario: Menetapkan konteks interaktif. Ini adalah titik awal percakapan.
5. Contoh pesan: Berikan contoh bagaimana peran seharusnya merespons.
6. Pesan awal: Tetapkan nada percakapan dengan pesan awal. Pesan yang lebih panjang akan menghasilkan tanggapan yang lebih detail; pesan yang lebih pendek menjaga alur percakapan.
7. Pemberitahuan sistem: Biasanya kosong, tetapi dapat digunakan untuk menyesuaikan respons (misalnya 'Respons harus panjang dan rinci').

Batasan Token: Model AI yang berbeda memiliki batasan token yang berbeda. Pastikan peran Anda disiapkan untuk menyisakan ruang yang cukup bagi pesan pengguna untuk mendapatkan respons yang lebih baik. Tujuannya adalah untuk mencapai bilah hijau, yang mewakili penggunaan token yang optimal.

Bagaimana memilih avatar yang sesuai

Memilih avatar yang tepat sangat penting untuk mempersonalisasi karakter AI Anda. Moemate menawarkan berbagai avatar untuk Anda pilih. Telusuri opsi yang tersedia dan pilih avatar yang paling mewakili kepribadian dan peran karakter Anda.

Bagaimana mengubah tampilan

Mengubah penampilan karakter sangat sederhana. Gunakan alat kustomisasi untuk menyesuaikan fitur wajah, pakaian, dan aksesoris. Ini memungkinkan Anda untuk membuat karakter yang menarik secara visual dan unik, sehingga terlihat mencolok.

Bagaimana memilih model yang tepat

Moemate menawarkan berbagai model bahasa skala besar (LLM). Memilih model yang tepat untuk peran Anda bergantung pada kasus penggunaan Anda dan bagaimana Anda ingin LLM beroperasi. Berikut adalah berbagai LLM yang tersedia di Moemate: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku, dan Moemate LLM.

Bagaimana cara mengkloning suara Anda untuk karakter Anda

Sangat mudah untuk mengkloning suara baru untuk karakter Anda; Anda hanya perlu mengisi bidang-bidang berikut:

• Nama: Apa yang Anda rencanakan untuk memberi nama suara yang di-kloning?
• Deskripsi: Deskripsi tentang kloning suara
• Tag: Tag digunakan untuk lebih menjelaskan suara dan membantu Anda menemukannya nanti.
• Rekam sampel suara: Rekam sampel suara Anda untuk di-kloning. Sampel-sampel ini akan dikirim ke ElevenLabs, mitra pihak ketiga Moemate, untuk analisis dan pembuatan model suara.

Perekaman ideal: Memastikan kualitas audio yang baik sangat penting. Merekam 30-60 detik audio sudah cukup untuk membuat model suara yang baik. Merekam lebih dari 2-3 menit memiliki peningkatan terbatas pada efek kloning dan kadang-kadang dapat memengaruhi stabilitas klon.

Bagaimana melatih model LORA

>>>>> gd2md-html alert: tautan gambar inline di sini (ke gambar/gambar10.jpg). Simpan gambar di server gambar Anda dan sesuaikan jalur/nama file/ekstensi jika perlu.
(Kembali ke atas)(Peringatan selanjutnya)
>>>>>

LoRA mewakili Adaptasi Peringkat Rendah, yang merupakan teknologi yang memungkinkan Anda untuk dengan cepat menyesuaikan model difusi. Ini membuat pelatihan difusi yang stabil pada konsep yang berbeda (seperti peran atau gaya tertentu) menjadi lebih mudah.

Latih model LORA

Untuk melatih model gambar kustom, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Akses pengaturan profesional: Pergi ke bagian 'Buat' Moemate dan pilih 'Penyesuaian gambar LORA' di 'Pengaturan Profesional'.
2. Isi kolom-kolom berikut:
   1. Nama LORA (Wajib): Pilihlah nama yang mengingatkan Anda pada gambar latihan yang Anda gunakan.
   2. Model dasar (opsional): Pilih model dasar, biasanya stabil-diffusion-v1.5, tetapi Anda dapat memilih model apa pun sesuai kebutuhan.
   3. Langkah penyesuaian halus (diperlukan): Tetapkan jumlah iterasi (dalam rentang 100 hingga 5000). Nilai default yang baik adalah sekitar 10 langkah per gambar pelatihan.
   4. Learning rate (opsional): Atur kecepatan pelatihan. Nilai default yang baik adalah 0,000001 (1e-6), dengan rentang dari 1e-7 hingga 1e-4.
   5. Contoh prompt (opsional): Tentukan kata-kata yang akan digunakan saat memberi tahu model gambar untuk menggunakan LORA ini (misalnya, 'gambar objek ukj' untuk objek).
   6. Pemangkasan gambar (opsional): Pilih metode pemangkasan untuk gambar pelatihan (pemangkasan pusat atau pemangkasan wajah).
   7. Subtitle (opsional): Termasuk file JSON yang menjelaskan deskripsi atau kata kunci dari setiap gambar pelatihan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan pelatihan.
3. Unggah gambar pelatihan (diperlukan): Unggah 5 hingga 200 gambar tema. Untuk mendapatkan efek wajah yang akurat, sertakan banyak gambar close-up. Untuk efek tubuh penuh, sertakan gambar tubuh penuh. Jumlah yang baik adalah sekitar 25 hingga 50 gambar.
4. Kirimkan model LORA: Setelah mengirimkan model LORA untuk pelatihan, periksa statusnya dengan me-refresh halaman. Ketika pelatihan berhasil, ikuti langkah-langkah ini untuk menyiapkan model yang dilatih untuk penggunaan selfie:
   1. Memperbarui status: terus-menerus memeriksa apakah model sudah siap.
   2. Atur ke mode selfie: Setelah siap, konfigurasikan model untuk foto selfie dengan menambahkan prompt contoh ke penampilan karakter.

Manajemen Obrolan

Untuk mencari dan mengatur catatan obrolan, silakan gunakan fitur manajemen obrolan Moemate. Anda dapat:

• Cari percakapan tertentu menggunakan kata kunci.
• Mengatur obrolan berdasarkan kategori atau tag.
• Arsipkan interaksi penting untuk referensi masa depan.

Rencana Harga dan Biaya Moemate AI

Pemula - $9/bulan

Rencana Rookie adalah sempurna untuk pemula yang ingin menjelajahi fungsi dasar Moemate. Rencana ini memberikan dasar yang kokoh untuk berinteraksi dengan karakter AI dan memanfaatkan fungsi dasar.

Juara - $19.99/bulan

Program Champion dirancang untuk pengguna yang membutuhkan fitur dan kemampuan yang lebih canggih. Ini mencakup semua fitur dari program Rookie, dengan kemampuan LLM tambahan, berbagi pengetahuan, memori obrolan yang lebih lama, dan kapasitas pesan yang lebih tinggi.

Elite - $34.99/bulan

Program Elite menyediakan kumpulan fitur paling lengkap untuk pengguna lanjutan. Ini mencakup semua fitur dalam program Champion, dan menambahkan fungsionalitas suara Elevenlabs.

Proses Pembiayaan Moemate

Moemate mengambil langkah penting dalam perjalanan penggalangan dana. Pada tanggal 28 Januari 2021, platform ini berhasil menyelesaikan putaran pendanaan awal sebesar $2 juta, dipimpin oleh dana modal ventura AS 1confirmation, dengan partisipasi dari perusahaan modal ventura lainnya seperti BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital, dan lain-lain. Pendanaan awal ini memberikan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan dan peningkatan teknologi dan fitur AI inovatif Moemate. Investasi ini memungkinkan Moemate untuk memperluas timnya, meningkatkan kemampuannya, dan terus mendorong batas-batas interaksi AI. Pendanaan awal ini menandai awal perjalanan Moemate menuju revolusi AI terdesentralisasi dan mempopulerkan alat dan pengalaman AI canggih.

Ekonomi Token Moemate

$MOE

$MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) adalah token yang mendukung Nebula, karakter AI andalan Moemate. Token ini mendukung kepemilikan intelektual Nebula yang luas, memungkinkannya muncul di berbagai media seperti permainan, komik, dan animasi. Dengan mendukung Nebula, $MOE memastikan kehadiran dan pengembangannya yang berkelanjutan di berbagai platform.

Token $MATES

Token $MATES adalah mata uang utama dalam ekosistem Moemate. Token ini digunakan untuk beberapa tujuan, termasuk membayar agen AI, membuka keterampilan, dll. Pengenalan token $MATES bertujuan untuk mempercepat pertumbuhan ekosistem Moemate dan memberikan pengguna kesempatan untuk menghasilkan uang melalui agen AI. Total pasokan $MATES adalah 19,5 miliar, dialokasikan sebagai berikut:

Utilitas Token

1. Pemadanan Likuiditas: Ketika pencipta agen AI mengeluarkan token, likuiditas akan dipasangkan dengan token $MATES, memberikan dua manfaat utama:

Seiring dengan berkembangnya ekosistem agen AI, permintaan akan $MATES meningkat secara proporsional. Sama seperti biaya Gas, semakin banyak aktivitas di platform, semakin tinggi permintaan akan token $MATES. $MATES menjadi indeks langsung dari pertumbuhan agennya, mendapatkan manfaat dari popularitas dan aktivitas agen.

b. Sistem Liquidity Bootstrapping Pool (LBP) untuk $MATES adalah deflasi. Ketika lebih banyak agen AI lulus, pasangan likuiditas tambahan ($Agen/$MATES) akan dipindahkan ke Raydium dengan biaya 1%. Karena token LP dibakar, biaya untuk setiap transaksi dihargai dalam $MATES dan secara permanen dikeluarkan dari sirkulasi. Seiring dengan meningkatnya volume perdagangan agen AI, pasokan $MATES menurun.

1. Skill Market: Token $MATES digunakan oleh pencipta untuk membuka keterampilan dari pasar keterampilan. Agen dengan keterampilan yang diperbarui dan lebih baik, serta kumpulan keterampilan baru, dapat menarik lebih banyak investasi, sehingga meningkatkan permintaan untuk token $MATES.
2. Mata uang platform: Token $MATES berfungsi sebagai mata uang platform, digunakan untuk membuat dan memperdagangkan agen, serta pendapatan pengembang dan tips pencipta. Ini membuat $MATES menjadi komponen penting dalam ekonomi ekosistem.
3. Anggota MatesDAO: Pemegang token $MATES dapat bergabung dengan MatesDAO, yang memiliki distribusi token di setiap agensi yang lulus dari Mates.lol. MatesDAO akan menjadi komunitas utama untuk membuat agen AI unggulan melalui Mates.lol, dan menyediakan komunikasi langsung serta dukungan teknis dari tim Mates.lol.

Kesimpulan

Moemate sepenuhnya mengubah cara interaksi AI melalui platform terdesentralisasi yang menggabungkan teknologi canggih seperti model bahasa besar, penglihatan komputer, dan rendering 3D. Moemate.io digunakan untuk membuat agen AI, Mates.lol digunakan untuk menokenisasi agen, dan MatesDAO menyediakan dukungan untuk interaksi komunitas, membentuk ekosistem yang hidup dan inklusif. Nebula, yang didukung oleh $MOE, menampilkan potensi Moemate. Dengan rencana harga yang fleksibel dan pembiayaan yang sukses, Moemate memiliki dasar yang kuat yang mendorong ekonomi tokennya, dengan token $MOE dan $MATES menjadi bagian integral. Moemate mempopulerkan teknologi AI, memberikan akses ke alat-alat canggih, dan membina komunitas yang hidup untuk inovasi AI.