Nếu chỉ có thể chọn một từ khóa cho năm 2025, tôi sẽ chọn “Đại lý AI.” Vào ngày 6 tháng 1, CEO của OpenAI, Sam Altman, tuyên bố rằng ông tin tưởng đã tìm ra con đường để xây dựng AGI (Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát), dự đoán rằng vào năm 2025, các đại lý AI đầu tiên có thể “tham gia vào lực lượng lao động” và thay đổi cách thức làm việc cơ bản của doanh nghiệp. Theo ý kiến của tôi, đây không phải chỉ là làm cho náo nhiệt mà đây là một chương mới trong quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Sự xuất hiện và tiến hóa của các đại lý AI

Trong 6 tháng qua, với sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, AI Agent đã trở thành một lĩnh vực nóng trong ngành tiền điện tử. Những thực thể tự động này, được phát triển bằng công nghệ AI, có thể mô phỏng quá trình nhận thức và ra quyết định của con người, thể hiện mức độ thông minh và thích ứng cao trong việc nhận thức, phân tích và hành động. Mặc dù hiện tại, AI Agent vẫn thua kém con người về trí thông minh tổng quát, sự xuất hiện của chúng đang định hình lại mối quan hệ giữa con người và công nghệ.

Các mô hình lớn hiện tại (như ChatGPT) vượt trội trong xử lý ngôn ngữ và tạo nội dung nhưng phải đối mặt với những hạn chế đáng kể trong ứng dụng. Thiết kế cốt lõi của các mô hình lớn bắt nguồn từ việc tạo ra các phản hồi tối ưu về mặt xác suất dựa trên đào tạo dữ liệu lớn. Điều này làm cho họ trở thành “công cụ ngôn ngữ” mạnh mẽ có khả năng trả lời các câu hỏi và đưa ra đề xuất nhưng không thể đưa ra và thực hiện các quyết định một cách tự chủ. Ví dụ, trong các kịch bản quản lý doanh nghiệp hoặc ứng phó khẩn cấp phức tạp, các mô hình lớn thường vẫn là “cố vấn”, trong khi AI Agents có thể nhanh chóng xây dựng và thực hiện các kế hoạch bằng cách kết hợp các mục tiêu đặt trước với đầu vào môi trường năng động.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các mô hình lớn có thể đề xuất các liệu pháp tiềm năng dựa trên các triệu chứng do người dùng mô tả. Tuy nhiên, trong các tình huống khẩn cấp đột ngột như ngừng tim, một mô hình lớn không thể, giống như một AI Agent, phân tích dữ liệu cảm biến để đánh giá tình trạng của bệnh nhân và điều khiển ngay lập tức các thiết bị y tế để thực hiện hồi sức tim phổi.

Ngược lại, các Đại lý AI vượt qua phạm vi của các mô hình lớn hiện tại bằng cách vượt qua ‘xử lý dữ liệu’ để hoàn thành vòng lặp đầy đủ từ ‘nhận thức’ đến ‘hành động’. Ví dụ, trong lái xe tự động, các Đại lý AI có thể phân tích điều kiện đường trong thời gian thực, tích hợp quy định giao thông và tình trạng phương tiện, xác định tuyến đường lái xe tối ưu và điều chỉnh động các chiến lược lái xe. Trong lĩnh vực tài chính, các Đại lý AI có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu trong thời gian thực và cân bằng lại danh mục đầu tư động để tối đa hóa lợi nhuận.

Mã đạo đức của AI Agent: Hợp đồng thông minh

Khi các Đại lý trí tuệ nhân tạo trở nên hoạt động trong các kịch bản đã đề cập trước đây, chúng có thể được gọi là “Những sinh vật trí tuệ nhân tạo,” một loài mới được con người tạo ra, được cung cấp bởi tài nguyên máy tính. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: điều gì nên xác định các nguyên tắc hành vi của những thực thể mạnh mẽ như vậy? Câu trả lời của tôi là “hợp đồng thông minh”.

Là cột sống của tiền điện tử, hợp đồng thông minh về cơ bản là các thỏa thuận được biểu hiện dưới dạng mã. Được kích hoạt bởi công nghệ blockchain, chúng sở hữu những đặc điểm sau:

• Phi tập trung: Tự do khỏi các ràng buộc cơ sở truyền thống.
• Không thay đổi: Đảm bảo tính xác thực của giao dịch và hồ sơ.
• Theo dõi: Cung cấp luồng thông tin minh bạch cho tất cả các bên tham gia.

Không giống như hợp đồng truyền thống, hợp đồng thông minh không cần trung gian để thực hiện, chỉ phụ thuộc vào các quy tắc được mã hóa trước đó. Điều này nâng cao hiệu quả và giảm đáng kể rủi ro từ sự can thiệp của con người và nguy cơ quản lý không hiệu quả.

Nếu năng lực tính toán là máu của trí tuệ nhân tạo, hợp đồng thông minh chính là linh hồn của nó.

Các đại lý AI cần tuân theo các quy tắc và nguyên tắc đạo đức đã được thiết lập khi thực hiện nhiệm vụ. Hợp đồng thông minh cung cấp một giải pháp tự nhiên cho vấn đề này trong ngữ cảnh của tiền điện tử. Ví dụ, trong một mạng lưới logistics phi tập trung, các đại lý AI có thể tự động quản lý lịch trình vận chuyển và thỏa thuận phí dựa trên các bản ghi blockchain, đảm bảo tính minh bạch trong phân bổ tài nguyên và giao dịch.

Hãy tưởng tượng một nền tảng giáo dục phi tập trung vào tiền điện tử. Các AI Agents có thể giúp học sinh tạo ra kế hoạch học tập cá nhân và phân phối phần thưởng tiền điện tử dựa trên kết quả học tập, khuyến khích việc học liên tục. Tất cả các bản ghi về thành tựu, tiến trình và phần thưởng của học sinh sẽ được ghi lại trên blockchain, loại bỏ sự thiên vị và sự can thiệp của con người có trong các hệ thống giáo dục truyền thống.

Việc tích hợp AI Agents với tiền điện tử cũng mang lại lợi thế hấp dẫn của việc tích hợp lý thuyết trò chơi một cách liền mạch.

Lý thuyết trò chơi, ở bản chất của nó, là khoa học về quyết định, nghiên cứu về các lựa chọn chiến lược và cân bằng giữa các lợi ích cạnh tranh. Hệ sinh thái tiền điện tử là một sân chơi lý tưởng cho lý thuyết trò chơi. Các tương tác giữa nhà khai thác, nhà đầu tư và nhà phát triển là các trò chơi đa bên, trong khi các giao thức blockchain điều khiển hành vi thông qua thiết kế cơ chế. Trong mạng Bitcoin, ví dụ, nhà khai thác cạnh tranh với sức mạnh tính toán để đạt được phần thưởng, trong khi các quy tắc giao thức đảm bảo bảo mật và phi tập trung.

Kết hợp các AI Agents với tiền điện tử có thể nâng cao quyết định và hiệu suất cộng tác. Trong các thành phố thông minh trong tương lai, các AI Agents có thể được sử dụng trong phân bổ tài nguyên và quản lý giao thông. Sử dụng các ưu đãi tiền điện tử và các mô hình lý thuyết trò chơi, chúng có thể tối ưu hóa các giải pháp qua các mục tiêu khác nhau:

• Trong quản lý năng lượng, các AI Agents có thể thương lượng ưu tiên và phân bổ chi phí cho việc sử dụng năng lượng, duy trì cân bằng cung-cầu.
• Trong thương mại quốc tế, các Đại lý AI có thể sử dụng tiền điện tử và hợp đồng thông minh để thanh toán giao dịch trong thời gian thực, tránh việc trì hoãn và phí cao liên quan đến hệ thống ngân hàng truyền thống.

Xem xét một hệ thống AI Agent phức tạp trong tương lai có tên là “Jarvis.” Là một “trợ lý kỹ thuật số,” nó có thể phối hợp các cấp độ hợp tác đa cấp giữa cá nhân, doanh nghiệp và chính phủ. “Jarvis” sẽ hoạt động trong một nền kinh tế dựa trên tiền điện tử minh bạch và có thể điều chỉnh động, nơi người dùng kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp dữ liệu hoặc dịch vụ, và “Jarvis” mua các nguồn lực cần thiết bằng tiền điện tử, tạo ra một nền kinh tế vòng đóng.

Sự gia tăng của Các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo và việc áp dụng rộng rãi của tiền điện tử sẽ cùng nhau thúc đẩy một kỷ nguyên hợp tác mới:

• Sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo: Các Đại lý trí tuệ nhân tạo phục vụ như trợ lý thông minh cho cá nhân và doanh nghiệp, xử lý các nhiệm vụ nhàm chán để con người có thể tập trung vào công việc sáng tạo.
• Sự hợp tác giữa con người: Tiền điện tử đảm bảo sự công bằng và minh bạch trong sự hợp tác, khuyến khích sự tham gia tăng.
• Hợp tác giữa trí tuệ nhân tạo: Các đại lý trí tuệ nhân tạo chia sẻ tài nguyên và kiến thức thông qua tiền điện tử, đạt được sự hợp tác hiệu quả hơn.

Rủi ro tiềm tàng của AI Agent + Tiền điện tử

Mặt khác, trong khi việc tích hợp tiền điện tử và AI Agents lý thuyết là khả thi, việc triển khai kỹ thuật của nó đối mặt với nhiều thách thức, như:

• Vấn đề Bảo mật: Mặc dù công nghệ blockchain nhấn mạnh tính phân quyền và tính không thể sửa đổi, nhưng các lỗ hổng trong hợp đồng thông minh có thể bị lợi dụng một cách độc ác, dẫn đến mất mát tài chính hoặc thất bại hệ thống.
• Thách thức về khả năng mở rộng: Các blockchain phổ biến hiện tại (như Ethereum) có hiệu suất hạn chế khi xử lý giao dịch quy mô lớn và thực thi hợp đồng thông minh, có thể trở thành điểm nghẽn cho các ứng dụng AI Agent phổ biến.

Mặt khác, một khi các quy tắc hành vi của AI Agents được củng cố thông qua các hợp đồng thông minh tiền điện tử, chúng có thể thiếu tính linh hoạt, gây khó khăn cho việc giải quyết các vấn đề đạo đức phức tạp, bao gồm:

• Phân bổ trách nhiệm: Nếu AI Agent gây ra tổn thất do thực hiện hợp đồng thông minh, trách nhiệm thuộc về nhà phát triển AI Agent, nhà thiết kế hợp đồng thông minh hay người dùng?
• Vấn đề quyền riêng tư: Các đại lý trí tuệ nhân tạo cần xử lý lượng dữ liệu lớn trong thời gian thực, gây ra lo ngại về cách dữ liệu này được lưu trữ, sử dụng và chia sẻ, có thể dẫn đến tranh chấp quyền riêng tư nghiêm trọng.

Hơn nữa, việc giới thiệu tiền điện tử có thể làm sâu sắc thêm khoảng cách kinh tế. Khi kết hợp với các AI Agent, những người có lợi thế về công nghệ có thể củng cố thêm sự thống trị của mình trong hoạt động kinh tế. Cá nhân và doanh nghiệp nhỏ bị loại trừ khỏi làn sóng công nghệ AI và tiền điện tử có thể bị cách biệt do không đủ khả năng chi trả các chi phí công nghệ, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng xã hội.

Sự hội tụ của các Đại lý Trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đại diện cho giai đoạn sớm của cuộc cách mạng công nghệ. Tiềm năng của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả và công bằng thông qua tự động hóa dựa trên quy tắc, thúc đẩy sự thay đổi trong các mô hình cộng tác. Tuy nhiên, sự kết hợp này không phải là một giải pháp hoàn hảo. Sự phức tạp và các rủi ro của nó đòi hỏi sự cân nhắc thận trọng trong cả sự phát triển công nghệ và ứng dụng trong xã hội. Trong khi chúng ta nên tích cực tìm hiểu giá trị của nó, chúng ta cũng phải duy trì sự cảnh giác đối với sự bất bình đẳng và không chắc chắn mà công nghệ có thể mang lại.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [foresightnews]. Bản quyền thuộc về tác giả ban đầu [ Anderson Sima]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc tái in, vui lòng liên hệ Đội ngũ học viện Gate, đội ngũ sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các thủ tục liên quan.
2. Từ chối trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không được coi là lời khuyên đầu tư.
3. Nhóm gate Learn đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là cấm trừ khi được đề cập.