O que é um Agente de IA?

Um Agente de IA refere-se a uma entidade inteligente capaz de tomada de decisão autônoma e execução de tarefas, normalmente aproveitando tecnologias de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural para realizar suas funções. Ao contrário de programas de software tradicionais, os Agentes de IA exibem um grau de autonomia e adaptabilidade, permitindo que eles respondam a mudanças ambientais de forma dinâmica. Ao perceber e analisar dados externos, eles podem otimizar seus processos de tomada de decisão, permitindo que lidem com tarefas complexas de forma eficiente. Agentes de IA são amplamente aplicados em várias áreas, como controle de automação, recomendações inteligentes, chatbots e direção autônoma. Sua característica principal reside em sua capacidade de aprendizado contínuo e ajuste de comportamento, melhorando assim a precisão e eficiência da execução de tarefas.

A distinção entre Agentes de IA e modelos gerais de inteligência artificial (IA) reside principalmente na autonomia, capacidade de aprendizado, adaptabilidade e consciência ambiental.

• Os Agentes de IA podem tomar decisões independentemente com base em metas predefinidas ou dados ambientais em tempo real sem intervenção humana.
• Agentes de IA otimizam continuamente seu comportamento e tomada de decisões por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning, permitindo-lhes melhorar a eficiência de execução e precisão em ambientes dinâmicos.
• Agentes de IA podem se adaptar a ambientes diversos e fazer ajustes flexíveis com base em novas informações e dados para atender às demandas de tarefas complexas e em constante mudança.
• Os Agentes de IA adquirem informações ambientais externas por meio de sensores, interfaces de dados e outros meios, usando essas informações para análise e tomada de decisão a fim de fornecer respostas mais precisas durante a execução de tarefas.

Aplicações de Agentes de IA na Web3

Com o contínuo avanço das tecnologias de inteligência artificial e blockchain, a integração de Agentes de IA com Web3 surgiu como uma sinergia tecnológica altamente promissora, desbloqueando inúmeros cenários de aplicação inovadores. Os Agentes de IA, como entidades inteligentes capazes de execução autônoma de tarefas e tomada de decisões, já foram amplamente adotados em diversos campos. Por outro lado, o Web3 representa um ecossistema de internet descentralizado e soberano do usuário, caracterizado por transparência de dados, segurança e desintermediação. A convergência dessas duas tecnologias tem o potencial de impulsionar aplicações transformadoras, promovendo a evolução de indústrias tradicionais para uma maior eficiência e inteligência.

Cenários de Aplicação

DeFi (Finanças Descentralizadas)

No setor de DeFi, os agentes de IA podem atuar como gerentes de investimento, analistas de mercado e alocadores de ativos, aumentando a precisão e a eficiência das decisões de investimento por meio de análise de dados de mercado em tempo real, previsão de tendências e negociação automatizada. Os agentes de IA podem projetar estratégias de investimento personalizadas adaptadas às preferências de risco e status financeiro dos investidores individuais, executando de forma autônoma a alocação de fundos e a gestão de ativos entre cadeias. Aproveitando os protocolos de finanças descentralizadas da Web3, os agentes de IA garantem que todas as operações sejam rastreáveis on-chain, mantendo a transparência do sistema de transações.

Nos mercados descentralizados da Web3, os Agentes de IA podem servir como intermediários, auxiliando os usuários com negociações e filtragem de informações em exchanges descentralizadas (DEX). Eles podem analisar e combinar os melhores pares de negociação com base nas preferências e necessidades do usuário, fornecendo insights de mercado em tempo real e recomendações de negociação. Além disso, os Agentes de IA podem otimizar as estratégias de negociação aprendendo com o comportamento de negociação histórico dos usuários, ajudando-os a garantir preços ideais e deslizamento mínimo sem depender de intermediários.

Contratos Inteligentes e Execução Automatizada de Decisões: Os contratos inteligentes no Web3 fornecem mecanismos para a execução descentralizada de aplicativos (dApps). Agentes de IA podem integrar-se aos contratos inteligentes, aproveitando capacidades de autoaprendizagem e raciocínio para acionar automaticamente a execução do contrato. Com base nas condições de mercado, requisitos do usuário e dados históricos, os Agentes de IA podem elaborar e executar contratos inteligentes autonomamente, possibilitando funcionalidades como pagamentos automatizados, transferências de ativos e atualizações de protocolo.

DID (Identidade Descentralizada)

Os Agentes de IA capacitam indivíduos com controle sobre seus dados. Eles podem atuar como gerentes de identidade digital, ajudando os usuários a gerenciar e atualizar automaticamente suas identidades digitais. Os Agentes de IA podem otimizar o processo de autenticação, gerando verificação de identidade em tempo real com base nas atividades e preferências históricas dos usuários. Aliado à imutabilidade do blockchain, os Agentes de IA efetivamente impedem o roubo de identidade e garantem a privacidade e segurança dos dados do usuário. Além disso, os Agentes de IA podem representar os usuários em plataformas sociais descentralizadas, realizando várias tarefas interativas, como automação de publicação de conteúdo e gerenciamento de conexões sociais.

Governança e Tomada de Decisão em DAOs

Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) formam um pilar do ecossistema Web3, permitindo gerenciamento e tomada de decisões descentralizadas. Os Agentes de IA servem como ferramentas de suporte à decisão dentro de DAOs, analisando propostas, avaliando opiniões dos interessados e prevendo resultados das propostas. Por meio da análise de dados históricos de tomada de decisões, os Agentes de IA fornecem sugestões de otimização que aprimoram a eficiência da governança. Eles também ajudam as DAOs a alocar recursos em tempo real, acompanhar o progresso do projeto e manter operações transparentes e justas.

Jogos

Integrar Agentes de IA nos jogos abrange cinco áreas-chave: experiências de jogos personalizadas, NPCs inteligentes, geração automatizada de conteúdo e construção de mundo, economia e gestão de ativos no jogo impulsionados por IA, e análise do comportamento do jogador com otimização do design do jogo.

Experiência de jogo personalizada: Ao analisar o comportamento dos jogadores, padrões de tomada de decisão e preferências, os Agentes de IA podem ajustar dinamicamente o conteúdo do jogo em tempo real. Por exemplo, eles podem modificar a dificuldade da missão, oferecer recompensas e itens personalizados, ou até mesmo projetar mundos virtuais ou histórias personalizadas. Os Agentes de IA se adaptam aos níveis de habilidade e interesses dos jogadores, enriquecendo o ambiente de jogo e aumentando o envolvimento.

NPCs Inteligentes: Nos jogos tradicionais, o comportamento dos NPC geralmente é predefinido. Com os Agentes de IA, os NPCs se tornam mais inteligentes e dinâmicos. Esses NPCs alimentados por IA podem responder às ações, interações e decisões dos jogadores de maneiras personalizadas, atuando como fornecedores de missões dinâmicas, parceiros comerciais ou companheiros de batalha. Os Agentes de IA analisam as necessidades dos jogadores em tempo real e ajustam as tarefas ou comportamentos dos NPCs, proporcionando uma experiência única para cada jogador.

Geração automatizada de conteúdo e construção de mundos: Em jogos de blockchain de mundo aberto ou estilo sandbox, Agentes de IA podem ajudar os desenvolvedores automatizando a geração de conteúdo. Por exemplo, eles podem ajustar dinamicamente o ecossistema, clima, terreno e outros elementos do mundo do jogo com base em seu estado, atividades dos jogadores e conteúdo gerado pelo usuário (UGC). Os Agentes de IA também geram novos níveis, missões ou masmorras sob medida para os interesses e ações do usuário, reduzindo custos de desenvolvimento ao mesmo tempo em que mantêm inovação e variedade no conteúdo do jogo.

Economia e Gestão de Ativos em Jogos Impulsionados por IA: Dentro dos sistemas econômicos de jogos, agentes de IA podem otimizar a gestão de ativos para os jogadores. Eles auxiliam na gestão de ativos virtuais, como NFTs, itens de jogos e moedas digitais, analisando tendências de mercado, mudanças na demanda e comportamento dos jogadores para propor estratégias de otimização. Os agentes de IA também podem executar negociações e trocas de ativos em exchanges descentralizadas (DEX) e ajustar automaticamente as carteiras de ativos com base nas condições de mercado para maximizar a riqueza dos jogadores nos jogos.

Análise do Comportamento do Jogador e Otimização do Design do Jogo: Agentes de IA realizam análises detalhadas do comportamento do jogador para identificar possíveis causas de abandono de jogadores ou desequilíbrios nas mecânicas do jogo. Ao rastrear métricas como tempo de jogo, frequência de interação e níveis de engajamento, os Agentes de IA detectam pontos problemáticos em níveis ou tarefas específicas e propõem sugestões de melhoria. Os desenvolvedores podem usar essas informações para refinar continuamente o design do jogo, aumentando seu apelo a longo prazo e a retenção de jogadores.

SocialFi

Recomendação de conteúdo e interação social personalizada: Em plataformas sociais descentralizadas, agentes de IA podem analisar as preferências do usuário com base em interesses, comportamentos e redes sociais para automaticamente enviar conteúdo personalizado. Ao contrário das plataformas tradicionais, o SocialFi garante a privacidade e segurança de dados por meio da descentralização, enquanto os agentes de IA fornecem recomendações de conteúdo precisas, sugestões de amigos e notificações de atividades sociais dentro deste framework. Com base nos comportamentos sociais históricos dos usuários, curtidas e comentários, os agentes de IA podem recomendar criadores de conteúdo adequados ou amigos em potencial, promovendo a expansão de círculos sociais.

Gestão de Receita e Valorização para Criadores de Conteúdo: No SocialFi, os criadores de conteúdo podem ganhar tokens ou outros ativos digitais ao publicar conteúdo. Agentes de IA podem ajudar os criadores com a criação de conteúdo, publicação e gestão de receitas. Ao analisar os dados de interação e tendências do público, os agentes de IA podem recomendar quais tipos de conteúdo são mais propensos a atrair espectadores e até mesmo automatizar horários de publicação e distribuição de conteúdo, maximizando assim a lucratividade dos criadores.

Interações Sociais Impulsionadas por Contrato Inteligente e Mecanismos de Recompensa: Agentes de IA, integrados com contratos inteligentes, possibilitam interações sociais descentralizadas e mecanismos de recompensa no ecossistema SocialFi. Com base na atividade da plataforma dos usuários - como publicação de conteúdo, comentários, curtidas e compartilhamentos - os Agentes de IA podem acionar automaticamente mecanismos de recompensa, enquanto os contratos inteligentes garantem a transparência e a justiça do processo. Esta abordagem incentiva os usuários a participar ativamente das interações na plataforma e fomenta modelos inovadores de troca de valor, permitindo que os usuários ganhem mais recompensas.

Governança Social e Gerenciamento da Comunidade: Em plataformas sociais e comunidades descentralizadas, os Agentes de IA desempenham um papel fundamental no gerenciamento de membros da comunidade e interações, especialmente em grupos grandes. Ao analisar comportamentos, participação e contribuições dos usuários, os Agentes de IA podem automatizar avaliações da atividade e valor dos membros, distribuindo recompensas para os principais contribuidores por meio de contratos inteligentes. Os Agentes de IA também podem monitorar discussões na comunidade, identificando possíveis controvérsias ou sentimentos negativos para ajudar os administradores a otimizar o ambiente da comunidade e promover interações saudáveis.

Gestão e Negociação de Ativos Sociais Descentralizados: As plataformas SocialFi capacitam os usuários a possuir seus ativos sociais, como contas de mídia social, influência, seguidores e colecionáveis digitais. Agentes de IA podem atuar como gerentes desses ativos, auxiliando os usuários na gestão e negociação deles. Ao analisar o valor, a demanda e as tendências dos ativos sociais, os Agentes de IA fornecem sugestões de negociação ótimas e até podem executar transações por meio de smart contracts. Isso ajuda os usuários a maximizar o valor de seus ativos sociais.

Atualmente, projetos maduros, especialmente projetos de aplicativos nos setores de jogos, SocialFi e DeFi, em sua maioria têm planos para incorporar agentes de IA para melhorar sua experiência atual do usuário. Como resultado, muitos provedores de serviços de IA surgiram para atender a essa demanda. Não vamos nos aprofundar mais nesse ponto.

Projetos populares de IA + Web3

Abaixo estão exemplos de vários projetos AI Agent + Web3 em diferentes setores, selecionados por seu alto envolvimento do usuário e presença ativa nas mídias sociais. Esses projetos abrangem áreas como memes de IA, analistas inteligentes de IA, agente AI + DeFi, infraestrutura de agente de IA e aplicativos em Web2.5 e jogos. Dado o grande número de projetos AI Agent + Web3 e suas aplicações complexas, esta lista representa apenas uma pequena fração do panorama.

Griffain

https://griffain.com/

GriffAIn é um mecanismo de agente de IA construído na blockchain Solana, projetado para transformar as ideias dos usuários em operações acionáveis. Ele rapidamente chamou a atenção significativa dentro do ecossistema Solana, com projetos como Toly, VVALFU, Jupiter e Dialect expressando apoio ou planejando colaboração adicional para aprimorar o produto.

A inovação da GriffAIn reside na sua capacidade de integrar perfeitamente o lado da demanda com o ecossistema Solana, suportando uma ampla gama de cenários de aplicação dentro do framework técnico existente da Solana. Seja procurando por tokens específicos no Pumpfun, criando novos tokens, comprando bens usando Solana ou publicando Blink NFTs para distribuição no Twitter, a GriffAIn fornece suporte robusto, expandindo significativamente os limites das aplicações da Solana.

AIXBT

https://x.com/aixbt_agent

AIXBT, lançado pela @0rxbtna plataforma Virtualss, é um Agente de IA implantado na cadeia Base. Ele agrega dados de várias fontes e mais de 400 Líderes de Opinião Chave (KOLs) para fornecer informações em tempo real para auxiliar na análise de negociações. Os usuários que possuem mais de 600.000 tokens AIXBT podem acessar o terminal AIXBT diretamente. A força do AIXBT está em sua capacidade de capturar os tokens de negociação mais populares e setores emergentes. No entanto, sua ampla gama de recomendações de tokens requer que os negociadores usem seu julgamento. Apesar disso, suas capacidades de assistência à negociação são impressionantes, e o valor do token tem aumentado constantemente desde novembro, atingindo atualmente novos máximos de capitalização de mercado.

Camada de Agente de IA

https://aiagentlayer.com/

A Camada de Agente de IA permite aos usuários criar, personalizar e tokenizar Agentes de IA dentro de um ecossistema totalmente descentralizado. Através de uma interface simples e amigável, os usuários podem lançar Agentes de IA negociáveis em apenas 15 segundos. Cada Agente de IA é representado por um token emparelhado com a moeda nativa, $AIFUN. A Camada de Agente de IA transforma personas de mídia social e insights baseados em dados em Agentes de IA personalizáveis, introduzindo um novo paradigma para identidade digital, engajamento em mídias sociais e aplicações DeFi.

Hyperlauncher

https://hyperlauncher.ai/

Hyperlauncher substitui fundadores tradicionais por fundadores autônomos de agentes de IA para operar projetos blockchain tokenizados. Esses fundadores de IA funcionam de forma transparente, justa e eficiente, eliminando riscos associados a fraudes, viés e ineficiência frequentemente presentes em modelos tradicionais liderados por fundadores. Ao utilizar blockchain para rastreabilidade e contratos inteligentes para execução, o Hyperlauncher estabelece um framework sem confiança para inovação descentralizada.

Os fundadores de IA identificam oportunidades de mercado combinando submissões de ideias com modelos de aprendizado de máquina treinados em fluxos de dados relevantes. Uma vez que uma ideia é selecionada, o fundador de IA cria um roteiro de desenvolvimento, garante financiamento através do terminal Hyperlauncher e delega tarefas para contribuidores ou subagentes especializados. Ao contrário dos fundadores humanos, os Agentes de IA não podem agir por interesse próprio, pois suas ações são governadas por código imutável. Os fundadores de IA são tokenizados após a criação, formando ativos negociáveis que representam direitos de compartilhamento de receitas. Todas as ações tomadas pelos fundadores de IA são registradas na blockchain, garantindo registros auditáveis e à prova de violação. Contratos inteligentes lidam com alocação de recursos, conquistas de marcos e conformidade, eliminando o potencial de interferência ou má conduta humana.

Tokenomics:

• $LAUNCH holders atuam como membros do conselho, governando os fundadores de IA por meio de mecanismos on-chain. Essa governança inclui o poder de pausar ou encerrar as operações de um fundador de IA se surgirem problemas éticos imprevistos ou ameaças significativas.
• Cada fundador de IA lançado aloca uma parte dos tokens para o índice de lançamento. Este índice representa ações de patrimônio líquido em projetos liderados pelo fundador de IA, permitindo que os detentores de $LAUNCH se beneficiem indiretamente do sucesso de todo o ecossistema.
• Os fundadores de IA compartilham uma parte da receita com os detentores de tokens por meio do índice de lançamento. Isso garante que os detentores de $LAUNCH se beneficiem tanto do patrimônio tokenizado quanto da receita operacional, criando uma proposta de valor sustentável.
• O Hyperlauncher ganha uma porcentagem de tokens de cada fundador de IA. Essa receita apoia o desenvolvimento sustentável da plataforma e alinha seu crescimento com o ecossistema mais amplo.
• Durante sua fase inicial, o Hyperlauncher mantém controle substancial por meio de suas reservas de ativos (37,8%) para orientar o desenvolvimento do ecossistema. A distribuição do token aloca 21% para liquidez e 41,2% para contribuidores iniciais, com governança definida para descentralizar progressivamente à medida que os tokens $LAUNCH se espalham mais amplamente.

Rede LIFT

https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/

A análise em tempo real do LIFT permite a busca e a interoperabilidade em eventos esportivos, vídeos interativos, conteúdo social e jogos. Por meio do uso de poderosos Agentes de IA, o LIFT extrai dados de conteúdos ao vivo, como esportes, jogos, mídias sociais e plataformas de streaming, trazendo tecnologias de visão de IA em grande escala para aplicativos mainstream. Hoje, jogos, conteúdo gerado pelo usuário e vídeos interativos podem ser buscados e interconectados em tempo real.

LIFT capacita empresas a extrair insights e tomar ações na mesma velocidade e escala de criação e consumo de conteúdo. Seus Agentes de IA reduzem o custo da extração de dados em tempo real em até 90%, gerando dez vezes mais inferências do que os métodos tradicionais.

A rede LIFT é composta pelos seguintes componentes-chave:

• LIFTChain: A cadeia zkEVM de baixo custo da LIFT (LIFTChain) apresenta segurança, velocidade ultrarrápida e alta escalabilidade, projetada desde o início para transformar conteúdo em dados em escala.
• DataGrid: A LIFT armazena dados em uma rede descentralizada de nós incentivados (DataGrid), utilizando um mecanismo de reinvestimento duplo inovador e garantindo segurança por meio do token $LIFT.
• Alimentado por ZK: O conteúdo transformado é verificado pela camada de computação de IA descentralizada da LIFT, que se baseia em modelos de aprendizado de máquina ZK confiáveis e transparentes.
• Oráculos LIFT: Oráculos entre cadeias são criados por construtores para interagir com conteúdo sendo observado por audiências globais e apoiar contratos inteligentes, impulsionando experiências ricas na Web3.

simnãoerro

https://yesnoerror.com/

yesnoerror é um projeto de ciência descentralizada (DeSci) lançado na blockchain Solana, aproveitando a tecnologia blockchain e IA para auditorias em larga escala de pesquisas científicas. A missão do yesnoerror é descobrir erros matemáticos, identificar dados falsificados e detectar inconsistências numéricas que possam ameaçar a integridade científica ou causar problemas no mundo real. Financiado pelo token $YNE, o yesnoerror está criando um modelo sustentável para apoiar o trabalho crítico de validação científica que os modelos de negócios tradicionais não conseguem suportar.

Skynet

https://www.skynet.io/

Skynet é uma plataforma descentralizada de Agente de IA projetada para conectar sistemas de recursos globais, permitindo que Agentes de IA façam pagamentos autonomamente e executem tarefas em várias plataformas. Os Pontos de Acesso Inteligentes da empresa permitem que Agentes de IA interajam de forma autônoma e transparente com serviços globais, como Booking.com, AWS, StackAI, Shopify e muito mais.

Pillzumi

https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e

Pillzumi é um gerador descentralizado de Agentes de IA lançado na Solana. Seu foco inclui a interoperabilidade de agentes, projetando agentes capazes de funcionar em várias aplicações, compartilhando memórias e se adaptando a novos ambientes. Um mecanismo de governança baseado em blockchain é implementado para permitir tomadas de decisão transparentes e apoiar a colaboração e evolução entre agentes.

Especificamente, Pillzumi adota uma abordagem inovadora para o design de Agentes de IA, concentrando-se no desenvolvimento orientado por histórias em vez de depender de codificação rígida estática. Através do uso de estruturas narrativas geradas autonomamente, Pillzumi permite que os Agentes de IA evoluam de forma dinâmica, semelhante à forma como os seres humanos se adaptam ao longo do tempo. O projeto explora arquiteturas e métodos para criar Agentes de IA que ajustam seus contextos com base em experiências dentro de narrativas autogeradas, bem como maneiras de visualizar a memória de um agente. Ao colaborar com artistas, Pillzumi também busca preservar a estética. No geral, o objetivo é demonstrar como a IA pode desbloquear novas capacidades como uma camada de controle, criando valor para projetos além de simplesmente imitar o comportamento humano.

AI Destilado

https://distilled.ai/

Distilled AI é um protocolo descentralizado que fornece aos desenvolvedores infraestrutura para suportar computação confidencial, processamento de dados privados, protocolos destilados, data DAOs e gerenciamento de acesso seguro. Com o Distilled AI, os desenvolvedores podem criar aplicativos avançados que permitem que Agentes de IA aprendam com dados privados em ambientes individuais e coletivos, garantindo absoluta privacidade dos dados. Esses aplicativos também podem executar autonomamente uma ampla gama de operações dentro do ecossistema Web3.

A MESH serve como a principal interface do usuário para a Distilled AI, operando como um aplicativo de mensagens de IA de vários agentes. Os usuários podem conectar seus dados pessoais com um único clique e interagir com seu Agente de IA em particular. Antes de implantar um agente para interação pública, os usuários podem controlar e refinar suas respostas para garantir conformidade com seus requisitos. Os usuários também podem interagir com outros agentes individualmente ou em grupos e criar coletivamente Agentes de IA coletiva colaborativamente, reunindo dados privados para operações conjuntas. Esses Agentes de IA coletiva são construídos usando dados privados contribuídos por vários usuários, funcionando como agentes privados para o grupo, mantendo rigorosa privacidade e segurança de dados. A plataforma garante a criptografia de dados para proteção durante o armazenamento, transmissão e processamento. Um mecanismo de armazenamento descentralizado concede aos usuários controle total sobre seus dados, enquanto protocolos de guarda garantem um robusto gerenciamento de acesso para garantir a segurança dos dados.

As aplicações da MESH são diversas. Para indivíduos, os Agentes de IA podem ajudar com tarefas diárias, gerenciar informações e fornecer recomendações personalizadas. Para grupos, equipes podem colaborar compartilhando dados privados para preservar o patrimônio cultural ou resolver problemas coletivamente. Os Agentes de IA podem apoiar a aprendizagem e simplificar os fluxos de trabalho de pesquisa para estudantes e educadores. Para artistas, criadores podem colaborar em projetos de arte coletiva assistidos por IA em um ambiente seguro e privado.

Simulacro

https://simulacrum.network/

Simulacro é uma plataforma emergente que constrói blockchains sintéticos aproveitando Atestações Existenciais de Mídias Externas. Perfis públicos em redes sociais fornecem um mecanismo único para garantia. Através da colaboração de uma rede de observadores, o consenso pode ser alcançado sobre declarações feitas em momentos específicos em perfis específicos dentro de uma rede social. Uma vez que um número suficiente de participantes confirma que uma informação ocorreu em um momento específico em uma rede específica, a informação pode ser passada para indexadores, que a organizam em blocos. Este princípio reflete a inovação central da Solana de usar a Prova de História (PoH) para sequenciar transações.

Da mesma forma, na Teoria Ordinal, foi demonstrado como um metaprotocolo pode ser construído em um livro-razão como uma estrutura holográfica. Os indexadores alcançam consenso sobre o estado do protocolo definindo uma sintaxe consistente para inscrever satoshis, possibilitando o desenvolvimento de metaprotocolos que podem ser indexados por terceiros. Esses protocolos podem facilitar a negociação de ativos em aplicações como mercados peer-to-peer, contratos perpétuos, PSBTs (Transações Bitcoin Parcialmente Assinadas) e mais, usando oráculos para validação.

Ao combinar esses conceitos, o Simulacrum define um metaprotocolo que pode operar em qualquer blockchain. Dentro deste sistema, as redes de oráculo fornecem atestações publicamente verificáveis, permitindo que o protocolo execute várias ações em nome dos usuários. Em vez de carteiras tradicionais, os usuários transmitem transações diretamente em plataformas de mídia social. Os indexadores validam essas transações e as enviam à cadeia, executando-as para os usuários. Essas transações são organizadas sequencialmente em uma blockchain sintética que atualiza o estado do livro-razão subjacente, permitindo uma interação efetiva entre a blockchain sintética e sua camada base.

Ao integrar várias fontes de dados de redes sociais, o Simulacrum cria uma plataforma que permite aos usuários gerenciar suas identidades digitais em várias redes sociais. Isso elimina a necessidade de carteiras digitais tradicionais. Os usuários podem transmitir suas intenções em qualquer plataforma suportada, que o sistema traduz em comandos executáveis e executa em seu nome.

Conclusão

Integrar AI Agents com Web3 impulsiona a inovação nos ecossistemas de internet descentralizada e contratos inteligentes, embora ainda esteja em estágios iniciais. Ao introduzir AI Agents, o Web3 pode aprimorar a inteligência de DApps e fornecer aos usuários serviços mais personalizados e eficientes. AI Agents podem analisar dados autonomamente e tomar decisões em tempo real, otimizando operações em áreas como DeFi, DAOs, jogos, plataformas sociais e o mercado de NFTs.

A combinação de Agentes de IA e Web3 é esperada para ver avanços significativos no futuro. Com avanços contínuos nos algoritmos de IA e a crescente disponibilidade de recursos de computação descentralizada, os Agentes de IA se tornarão mais inteligentes e eficientes, capazes de lidar com tarefas e decisões cada vez mais complexas. À medida que mais plataformas blockchain habilitam operações entre cadeias, os Agentes de IA desempenharão um papel maior em ecossistemas multi-cadeias, facilitando contratos inteligentes entre cadeias, compartilhamento de dados e coordenação de recursos. À medida que o ecossistema Web3 amadurece, os Agentes de IA se integrarão de forma mais eficiente à gestão de identidade descentralizada, mecanismos de governança e mercados, tornando-se um grande impulsionador da sociedade descentralizada.