1. Fetch AI 的項目背景

Fetch AI 屬於去中心化人工智能（AI & Blockchain）項目，由 Humayun Sheikh（CEO）與其團隊共同建立，早在 2017 年便開始了基礎技術的研發。其核心架構融合 Agents, Agentverse, AI Engine 和 Fetch network，為個人、企業及設備之間構建一個高度自治的數字經濟。

據公開信息，Artificial Superintelligence Alliance（以下簡稱：FET）在 2019-02-24 首度發行，隨後在 Gate 平臺上線交易，讓更多投資者及開發者可直接獲取並使用 FET。項目方希望能推動人工智能在供應鏈管理、自動化交易、物聯網以及未來廣泛的自治系統中獲得更高效率與更低成本，實現一個高度自動化、可信的數字生態環境。

來源：Fetch AI 官網

2. Fetch AI 的技術原理

2.1 Agents 的核心理念

在 Fetch AI 的理論體系中，“Agents”是最核心的技術形態。所謂 Agent，即一個擁有自主決策和溝通能力的智能程序實體，能夠在區塊鏈環境下獨立或協同地執行特定任務。

• 自主性：Agents 可根據設定好的策略與人工智能算法獨立決策，無需人工過多幹預。

• 可發現與協作：所有 Agents 註冊於網絡中的智能合約（如 Almanac），可被搜索、調用並組成協作網絡。

• 去中心化：多 Agent 工作在分佈式基礎設施之上，降低對中心化服務器的依賴，提高容錯率與安全性。

2.2 AI Engine 與智能路由

AI Engine 是用於理解自然語言命令並將其轉化為可執行任務的引擎。

• 自然語言解析：通過多種大型語言模型（LLMs）和機器學習模型分析用戶輸入。

• 動態路由：在網絡中的 Agents 已註冊的功能列表裡，自動搜索並指派最合適的 Agent 來完成用戶需求。

• 多智能體協同：若單個 Agent 難以獨立完成，AI Engine 會拆解任務並組織多個 Agents 協作處理。

2.3 Agentverse：一體化的 Agents 管理與部署平臺

Agentverse 是官方開發的 SaaS 平臺，為開發者和企業提供簡便的多智能體託管、管理與監控。

• Web IDE：在雲端完成 Agents 的創建、測試與迭代，縮短部署週期。

• Mailbox 功能：允許 Agent 在離線狀態下依舊能接收消息，重連後自動同步，降低資源消耗。

• 註冊與可視化：Agentverse 與 Almanac 合約集成，可將新部署的 Agent 登記在網絡中，其他 Agents 或 AI Engine 即可快速發現與調用。

2.4 Fetch 網絡：基於 Cosmos SDK 的高性能鏈

Fetch AI 的底層網絡基於 Cosmos SDK，採用 Tendermint 共識算法：

• 可擴展性：Cosmos 的模塊化設計賦能 Fetch AI 網絡具備高併發與可插拔特性。

• Almanac 合約：負責記錄所有 Agents 的註冊信息，同時確保數據透明與不可篡改。

• FET Coin：用作支付網絡交易費、質押及治理投票等功能。

來源：Fetch AI 架構|白皮書

3. FET Coin 簡介和市場表現概覽

3.1 FET Coin 介紹

根據官方的項目描述，FET(Artificial Superintelligence Alliance) 主張將機器學習（ML）、人工智能（AI）、多智能體系統（MAS）和去中心化賬本技術結合起來，構建一個經濟型互聯網（Economic Internet）。

• 自主系統賦能：FET 致力於讓更多的業務場景實現自動化、自主化。

• 多種應用場景：從數據處理、硬件協作，到人員、基礎設施管理，都可由 FET 生態的智能體執行並優化。

• 減少人力消耗：傳統市場的自治往往需要大量人力和物力，但通過多智能體協作，可在多類型市場或產業中實現更加高效、平滑的交易和數據交換流程。

FET Coin 在網絡中主要充當網絡手續費與安全通信所需的“燃料”，節點與 Agents 也需抵押 FET 以便參與特定的網絡操作，這是保證網絡安全性的重要手段。

3.2 FET Coin 市場表現概覽

以下數據來源於 Gate 平臺（FET/USDT 交易鏈接）（截至20250303）

FET 的當前價格約為 $0.6783，24 小時漲幅 +5.79%，24 小時最高價 $0.7768，最低價 $0.6405。當前排名為 No.62，市值約 $1.77B，流通供應量為 2.60B FET。

值得注意的是，FET 的歷史最高價為 $3.45（2024-03-28），歷史最低價為 $0.008169（2020-03-12）。自發行以來，FET 價格經歷了較大幅度的波動，反映了加密市場在這期間的大環境變化與對 AI 賽道項目的熱度起伏。

來源：Gate.io現貨交易區

4. FET Coin 代幣經濟模型

Fetch AI 項目的原生加密資產為 FET Coin，主要有以下經濟屬性和功能：

1. 支付與交易費：多智能體之間進行數據交易或網絡操作時需支付 FET 作為燃料費；

2. 節點質押：網絡驗證者可通過質押 FET 提供節點服務，獲得區塊獎勵並參與項目治理；

3. 治理投票：FET 持幣者可對網絡升級、參數調整等提案進行投票表決；

4. 安全機制：為防範惡意節點或 Agents，一些關鍵操作（如合約部署、Agent 註冊）需要抵押一定數量的 FET。

4.1 發行量與通脹機制

• 初始發行量：FET 於 2019-02-24 正式發行，總量為 2.71B FET（即 Max Supply）。

• 流通量：當前 Circulating Supply（流通供應量）約 2.60B FET。

• 通脹與銷燬：部分 FET 會用作生態激勵或節點獎勵，同時網絡也可能針對特定情形進行銷燬或回購，以維持代幣經濟平衡（具體視項目治理提案和鏈上數據而定）。

4.2 市值與估值

• 市值：從 Gate 數據可見，FET 當前市值約為 $1.77B，在加密市場處於中等偏上規模。

• Fully Diluted Market Cap：當全部 2.71B FET 投入流通後，FDMC 約 $1.85B，市值/FDMC 比值為 95.96%，說明大部分代幣已在市場中流通。

• 市場熱度影響：由於 AI+區塊鏈概念受到高度關注，FET 的市值在一定程度上可能持續受相關項目成功與否的影響。

5. Fetch AI 技術棧與產品生態

為幫助開發者、企業與社區更好地構建多智能體應用，Fetch AI 提供了一系列工具與平臺：

5.1 uAgents 框架

• 輕量化開發：uAgents 為多智能體提供了基礎通信協議、消息處理與集成 AI/ML 的便利接口。

• Python 生態：大部分示例與封裝基於 Python 語言，可快速上手。

• 應用場景：供應鏈優化、量化交易機器人、IoT 設備聯動等。

5.2 Agentverse 平臺

• 雲端 IDE：可在線編寫與測試多智能體代碼，並隨時部署到測試網或主網。

• 模板支持：官方預製了常見業務邏輯的 Agent 模板，開發者可直接修改參數以加速落地。

• Mailbox：離線接收消息功能，解決 Agent 時常在線帶來的資源開銷。

5.3 DeltaV 聊天接口

• 自然語言驅動：用戶或開發者通過 DeltaV 的聊天界面向系統發出需求，AI Engine 自動解析並調用正確的 Agent 功能。

• 可視化任務：便於查看執行進度，並可在對話界面進行多輪指令下達。

• 多模型兼容：官方計劃讓 DeltaV 和 AI Engine 支持更多 LLM（Large Language Model），擴展 Agent 的可用範圍。

5.4 Fetch 網絡及主要組件

• Almanac 合約：記錄 Agents 的基本信息和狀態，構成多 Agent 協同的統一註冊表。

• Fetch Name Service (FNS)：提供人性化的命名體系，方便記憶與檢索 Agents。

• Fetch Ledger：基於 Cosmos SDK，高性能且安全，支持智能合約與多 Agent 交互；

• FET Coin：在整個網絡中用於支付交易費、質押和治理。

來源：Fetch AI 基礎設施

總結

自 2017 年啟動至今，Fetch AI Coin（FET）一直在探尋將多智能體與區塊鏈深度結合的可行路徑。其技術核心在於利用分佈式的 Agents 體系來提升數字經濟的自動化與效率；通過 AI Engine 與 Agentverse 平臺等組件協同運作，為開發者和企業用戶提供了相對完善的工具鏈。就目前（截至 2025-03-03）的市值、流通量和活躍度來看，FET 在 AI+區塊鏈賽道中佔有一定地位，且在供應鏈、IoT、元宇宙與金融交易等領域顯示出潛在增長空間。

然而，投資與使用 FET 也需時刻關注技術更新與應用落地進展、市場波動與監管動態等多種因素。多智能體概念雖具突破性，但在規模化商業落地的過程中仍可能面臨安全與性能挑戰。對於普通用戶與專業投資者而言，深入瞭解 Fetch AI 的生態及其路線圖至關重要。在這一快速迭代的行業中，FET 作為去中心化人工智能項目的代表，有望繼續為數字經濟的未來貢獻獨特價值，但也需要謹慎評估各項風險再做決策。