AI представляє наступний крок-функцію в еволюції блокчейнів.

Кожна ера еволюції блокчейну має тенденцію слідувати знайомому шляху:

• Каталізатором хвилі інновацій є кроковий «порядок величини» покращення
• Прогрес стагнує, коли копії накладаються
• Наступний крок-функція з'являється

Перший крок у криптообласті був пов'язаний з інноваціями на рівні консенсусу завдяки винаходу Bitcoin та PoW. Ця початкова хвиля з 2009 по 2014 рік дозволила криптовалюті збільшити свою ринкову капіталізацію більше ніж в 10 000 разів (з приблизно 750 тис. до приблизно 7,5 млрд).

Друга функція кріпто включала інновації на рівні виконання з використанням розумного контракту, що дозволив програмованість. Сьогодні, переважна більшість інфраструктури (L1/L2/тощо) та додатків (токени, стейбли, ДеФі і т.д.) створені на основі цього основного примітиву. Ця хвиля з приблизно 2014 року до сьогодні призвела до збільшення ринкової капіталізації кріпто на приблизно 500 разів до 3,5 трлн доларів, при цьому проекти, створені в цій хвилі, займають дивовижні 43%, або 1,5 трлн доларів, від загальної ринкової капіталізації кріпто.

Але прогрес знову застопорився. Чому? Моя (імовірно спірна) точка зору:

• Все, що можна було побудувати на основі розумних контрактів,, ймовірно, вже було збудовано. Навіть більш недавні феномени, такі як мемкоїни, є «реміксом» існуючих будівельних блоків (токени, криві зв'язування, хайп у спільноті NFT), порівняно з новим винаходом.
• Розумні контракти представляють основне звуження для UX. Крипто-додатки повинні безпосередньо взаємодіяти з розумними контрактами, передаючи складність користувачам. Користувачі відкриті для місця розташування контракту, його представлення, способу взаємодії з ним, підписання txns, оплати газу тощо.

На щастя, тут є поліпшення функції наступного кроку - і вона приносить інновації на рівні застосування, дозволяючи зручність використання.

Штучний інтелект стане фронтендом для крипто

Нова технологія потребує правильного «фронтенду» (або шару UX), який абстрагує складність та агрегує можливості в нативний спосіб. На ПК були GUI та операційні системи. Інтернет має веб-браузери + FAANG. Мобільні пристрої мають нативні додатки + магазини додатків.

Штучний інтелект слугуватиме цим рівнем UX для крипторейок і запропонує на порядок кращий досвід для сприяння ширшому прийняттю. Я дотримуюся цієї точки зору, оскільки штучний інтелект може абстрагуватися від найбільших проблем UX у криптовалюті: онбордингу, виконання (що часто займає кілька дискретних кроків, для яких LLM мають хороші позиції) та відкриття. Я очікую, що до 2030 року 40% населення світу здійснюватимуть транзакції ончейн, причому 95+% ончейн-транзакцій відбуватимуться через штучний інтелект. Світ буде використовувати криптографічні додатки, не знаючи, що вони використовують криптовалюту.

Щоб забезпечити це, штучний інтелект слугуватиме сполучною тканиною між рівнем додатків та криптоінфраструктурою, працюючи як вгору, так і вниз у стеку. Натомість додатки безпосередньо взаємодіятимуть з агентами та моделями штучного інтелекту від одного до багатьох, які об'єднуватимуть і виконуватимуть ончейн від їхнього імені. Смарт-контракти еволюціонуватимуть, щоб об'єднатися зі штучним інтелектом у формі «інтелектуальних токенів», створюючи генеративний та індивідуальний досвід, на відміну від сьогоднішнього універсального, детермінованого смаку.

Коли ви використовуєте лінзу AI для крипто-додатків, речі раптово стають чіткими. Наприклад, наступне покоління фінансового супер-додатка, ймовірно, використовуватиме AI для агрегування, пропонування проактивних рішень та виконання DeFi дій on-chain на основі намірів користувача, його уподобань (безпека, доходність і т. д.) та реальної інформації з ринку передбачень. Користувачам не потрібно знати, що таке L1/L2, назви протоколів або активів, як працюють мости і т. д. І ми вже починаємо бачити

Disclaimer:

1. Цю статтю перепринтою з [Картик Сентил]. Всі авторські права належать оригінальному автору [Karthik Senthil]. Якщо є заперечення щодо цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться gate Навчаннякоманда і вони оперативно з цим впораються.
2. Відмова відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно авторськими та не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn здійснює переклади статей на інші мови. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонено.