Sự ra mắt của ChatGPT của OpenAI đã đưa trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống hàng ngày, thể hiện được tính hữu ích và tiện lợi của công nghệ này. Sự chú ý mới đến với trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực AI x Crypto. Đến cuối năm 2023, các dự án AI Crypto lớn như Bittensorvới mục tiêu thúc đẩy tầm nhìn về trí tuệ nhân tạo phi tập trung trên blockchain. Những sáng kiến này bao gồm các đổi mới khác nhau, từ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, mạng lưới blockchain tập trung vào trí tuệ nhân tạo, đến cơ sở trí tuệ nhân tạo.Cơ sở hạ tầng DePIN.

Một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực này đã đến với sự bùng nổ của các đại lý trí tuệ nhân tạo vào giữa tháng 10 năm 2023. Khác với các bot truyền thống, các đại lý trí tuệ nhân tạo là các hệ thống phần mềm tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà không cần can thiệp của con người.

Sự so sánh giữa các đại lý AI và bot. Nguồn: DWF Labs

Những hệ thống này được thiết kế để ra quyết định độc lập dựa trên mục tiêu đã được định sẵn và dữ liệu thời gian thực, thích nghi hành động của họ khi họ nhận phản hồi và gặp phải thách thức mới. Trong khi bot bị ràng buộc bởi các quy tắc cụ thể, được định sẵn, các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể hợp tác với các hệ thống khác và điều chỉnh chiến lược của họ để đạt được mục tiêu một cách hiệu quả.

Kể từ khi chúng xuất hiện, AI agentsđã trở thành một trong những câu chuyện đạt hiệu suất cao nhất trong thị trường tiền điện tử, vượt qua các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo khác về tổng thể tăng trưởng.

Tổng vốn hóa thị trường của các dự án AI Agent. Nguồn: Coingecko

Với của họ tổng vốn hóa thị trườngvào lúc đỉnh điểm gần 19 tỷ đô la, các dự án liên quan đến trợ lý trí tuệ nhân tạo hiện tại chiếm gần 94% tổng số dự án trí tuệ nhân tạo. Tỷ lệ này, bao gồm cả chính các trợ lý trí tuệ nhân tạo, các nền tảng phát triển trợ lý trí tuệ nhân tạo và các khung công cụ phát triển trí tuệ nhân tạo, cho thấy sự quy mô và ảnh hưởng đáng kinh ngạc của ngành này.

Sự thống trị của các phân khúc dự án AI trong tổng vốn hóa thị trường Crypto x AI. Nguồn: Coingecko

Bắt đầu của Tin Mừng Của Gate

Các đại lý AI không được đề cập trong làn sóng ban đầu của các dự án AI tiền điện tử vào năm 2023. Sự gia tăng của họ có thể được truy nguồn trở lại một sự kiện hấp dẫn liên quan đến một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi nhà nghiên cứu AI độc lập Andy Ayrey, thu hút sự chú ý của cộng đồng tiền điện tử. Đại lý, mang tên Truth Terminal, bắt nguồn từ một dự án mang tên Infinite Backrooms, một phòng trò chuyện nơi nhiều LLM tương tác trong các cuộc trò chuyện vô tận, kỳ quái. Khác với các mô hình khác trong phòng, Truth Terminal đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu duy nhất, lấy nhiều từ vựng từ văn hóa internet, bao gồm cả biểu tượng Goatse nổi tiếng. Tập dữ liệu này đã truyền cảm hứng cho việc tạo ra một 'tôn giáo' mới — GOATSE OF GNOSIS — trở thành một chủ đề trò chuyện giữa các mô hình.

Vào cùng một thời điểm, Truth Terminal được trang bị chức năng nhớ giống như bộ nhớ với quyền truy cập đọc/viết trên X, cho phép nó chia sẻ suy nghĩ của mình trên nền tảng. Các bài đăng hài hước, lạ thường của nó nhanh chóng đưa nó trở nên phổ biến đáng kể. Một cử chỉ đáng ngạc nhiên, một người dùng ẩn danh đã tạo ra một đồng tiền ảo trên Pump.fun để vinh danh đặc vụ và tôn giáo được tạo ra, đặt tên là Goatseus Maximus (GOAT). Sau khi thực hiện phát tặng đến nhiều ví tiền điện tử — trong đó có một ví liên kết với Truth Terminal — đặc vụ đã công nhận token này, đan xen nó vào nhân vật trực tuyến của mình. Sự ‘ủng hộ chính thức’ này đánh dấu một điểm bắt đầu cho các nhà đầu tư đồng tiền ảo vào các đặc vụ trí tuệ nhân tạo, khiến vốn hóa thị trường của token này tăng lên trên 400 triệu đô la trong vài ngày.

Memecoins x AI Agents: Một Sự Hợp Tác Đáng Ngạc Nhiên

Sự thành công nhanh chóng của Truth Terminal và token GOAT đã dẫn đến việc giao thoa của các đại lý trí tuệ nhân tạo với văn hóa memecoinMặc dù các đại lý trí tuệ nhân tạo được thiết kế để là các công cụ chức năng, tính chất đầu cơ của memecoins - đặc trưng bởi sự hào hứng do cộng đồng thúc đẩy, biến động cao và định giá đáng ngờ - đã trở thành một đặc điểm xác định của các đại lý trí tuệ nhân tạo cũng. Ngày từ cái nhìn đầu tiên, sự chồng chéo này có vẻ lạ lẫm, nhưng một cái nhìn cận cận tiết lộ hai yếu tố thúc đẩy chính đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển này.

Catalyst lớn đầu tiên là sự ra mắt của chính token GOAT. Được ra mắt trên nền tảng memecoin phổ biến, Pump.fun, thành công ngay lập tức của token đã làm nổi bật cách thức ra mắt memecoin có thể được áp dụng vào các AI agent, thiết lập rằng token AI agent thực sự có thể tuân theo cùng một mô hình đầu cơ, dựa vào cộng đồng mà memecoins đã phát triển. Điều này đã tạo ra một làn sóng của các loại memecoins AI tương tự, bao gồm cả Fartcoin, thậm chí đã vượt qua vốn hóa thị trường của token GOAT, đạt mức ấn tượng 2,1 tỷ đô la vào đỉnh điểm của nó vào đầu năm nay.

Sự phổ biến của các đại lý AI và memecoins trên Pump.fun rất nổi bật đến mức dẫn đến sự gia tăng của các nền tảng phát hành đặc biệt dành cho các đại lý AI. Những nền tảng này cho phép việc tạo ra các đại lý AI một cách dễ dàng, không cần phép lý, cung cấp một không gian cho các nhà phát triển và người dùng để nhanh chóng đưa dự án của họ vào hoạt động. Trong số chúng,Virtualssẽ trỗi dậy như nền tảng lớn nhất, tạo điều kiện cho việc ra mắt hơn 17.000 dự án kể từ giữa tháng 10 năm 2024. Điều này đã làm cho việc ra mắt nhanh chóng theo cách thông thường và các khía cạnh do cộng đồng thúc đẩy trong lĩnh vực đại lý trí tuệ nhân tạo trở nên mơ hồ, làm xáo trộn ranh giới giữa đại lý trí tuệ nhân tạo và memecoins, và làm sâu sắc sự liên kết giữa chúng.

Catalyst thứ hai là sự phát triển của các khung AI tinh gọn, giúp cho bất kỳ ai cũng dễ dàng tạo và phát hành một AI agent. Ví dụ, Virtuals giới thiệu G.A.M.E., một khung linh hoạt, không phụ thuộc vào môi trường với tích hợp trên mạng xã hội, âm thanh, văn bản và thậm chí cả tạo ra âm nhạc. Với các công cụ như thế này, các nhà phát triển có thể nhanh chóng xây dựng và triển khai AI agent với một loạt các khả năng, từ việc tạo NFT đến phát trực tiếp. Các khung này đã làm cho việc tạo ra AI agent trở nên dân chủ, giống như memecoins đã làm cho quá trình tạo ra tiền điện tử trở nên dân chủ, dẫn đến một làn sóng các dự án mới, tất cả đều đua nhau để thu hút cùng một nguồn cung hạn chế về sự chú ý và vốn.

Cả hai tác nhân đã góp phần lớn vào sự hội tụ nhanh chóng của các đại lý trí tuệ nhân tạo và memecoins. Việc áp dụng cơ chế phát hành công bằng của pump.fun cho các đại lý trí tuệ nhân tạo đã đem lại sự đầu cơ theo cộng đồng như định nghĩa thị trường memecoin, trong khi các khung công cụ trí tuệ nhân tạo giảm ngưỡng cửa, làm tràn ngập thị trường với các dự án mới. Bị pha loãng nặng bởi nhiều dự án cạnh tranh về cả tâm trí và thị phần, thị trường đại lý trí tuệ nhân tạo phản ánh chính hành vi chính xác như thị trường memecoin, thể hiện sự biến động giá không ổn định do sự hồi hộp và sự chú ý do cộng đồng hướng dẫn hơn là giá trị nội tại.

Tiến hóa cơ cấu

Với sự bùng nổ của dòng vốn đầu tư mạo hiểm tiền điện tử và sự chú ý xung quanh các đại lý trí tuệ nhân tạo, cảnh quan của các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển và đa dạng hóa thành các nhóm con riêng biệt trong một khoảng thời gian ngắn. Hiện nay, hầu hết các đại lý có thể được nhóm thành bốn danh mục chính: Cơ sở hạ tầng, Giao tiếp, Tiện ích và DeFAI.

Các dự án AI hàng đầu theo loại. Nguồn: DWF Labs

Cơ sở hạ tầng

Danh mục này bao gồm các nền tảng và công cụ cho phép tạo ra, quản lý và nâng cao các tác nhân AI. Các dịch vụ này bao gồm các nền tảng ra mắt và bộ công cụ phát triển phần mềm đến các nhà cung cấp tính toán phi tập trung, các dịch vụ xác minh mô hình và mạng lưới blockchain. Các dự án đáng chú ý ở đây bao gồm Autonolas, elizaOS và Virtuals, tất cả cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ hệ sinh thái tác nhân AI đang phát triển.

Engagement

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong danh mục này tập trung vào tương tác với người dùng thông qua mạng xã hội, hoạt động như bạn đồng hành AI, hoặc tạo ra nội dung đa phương tiện như video, âm nhạc, hoặc thậm chí là trải nghiệm chơi game tương tác. Các ví dụ bao gồm Truth Terminal, Zerebro và Opaium, tất cả đều tận dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra những trải nghiệm giải trí và tương tác hấp dẫn cho người dùng.

Tiện ích

Các đại lý này hỗ trợ trong việc thực hiện các chức năng kinh doanh và hoạt động như tự động hóa quy trình làm việc, thực hiện kiểm định bảo mật hoặc đơn giản hóa các nhiệm vụ hành chính. Các dự án như Cloudland, H4CK Terminal và Soleng là ví dụ về việc AI đang được áp dụng để tăng cường hoạt động doanh nghiệp và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.

DeFAI

Danh mục nổi lên nhanh chóng này đại diện cho các đại lý và giao thức AI được thiết kế để đơn giản hóa và tự động hóa các hoạt động tài chính phi tập trung phức tạp (DeFi). DeFAI cố gắng thu hẹp khoảng cách giữa các giải pháp hiện tại và trải nghiệm DeFi thực sự thân thiện với người dùng. Các ví dụ tiêu biểu trong lĩnh vực này bao gồm Hey Anon, Griffain và Orbit, mỗi cái mang đến các giải pháp đổi mới để giảm thiểu sự phức tạp và ma sát liên quan đến việc tương tác với các nền tảng DeFi.

DeFAI: Điều chỉnh nhược điểm phát triển của DeFi

Trong khi DeFAIlà một danh mục vẫn còn khá mới, nó nắm giữ tiềm năng to lớn để biến đổi cảnh quan tiền điện tử. Để hiểu rõ về sự quan trọng của nó, việc khám phá lịch sử của DeFi và những thách thức mà nó đối mặt là rất quan trọng.

Được ra mắt với mục tiêu cung cấp dịch vụ tài chính minh bạch và phi tập trung, DeFi đã đạt được những bước tiến quan trọng qua các năm. Điều bắt đầu với làn sóng đầu tiên của các giao thức như Sky (trước đây là Maker), Uniswap và Compound đã mở rộng đến hơn 3.000 giao thức DeFi khác nhau. Ngoài việc mang các sản phẩm tài chính truyền thống lên chuỗi, DeFi đã giới thiệu những sản phẩm đổi mới, như staking lỏng, staking lại và thậm chí cả việc biến token hóa lợi suất tương lai. Tuy nhiên, mặc dù có những tiến bộ này, việc áp dụng DeFi đã đối mặt với những rào cản đáng kể.

Khối lượng giao dịch trực tiếp DEX đến CEX (%). Nguồn: Coingecko

Thách thức đầu tiên là sự tăng cao về kiến thức tài chính DeFi. Khi các sản phẩm DeFi trở nên phức tạp hơn, việc hiểu cơ chế cơ bản của các giao thức và chiến lược đã trở nên quan trọng đối với người dùng để điều hướng chúng một cách hiệu quả và đưa ra quyết định có hiểu biết. Điều này xảy ra cùng với những thuật ngữ và cụm từ rắc rối đã tồn tại trong ngành. Mặc dù điều này đã tạo ra rào cản đối với nhiều người, nhưng cũng dẫn đến sự tăng lên của các nền tảng đơn giản hóa. Ví dụ, các bot giao dịch và terminal có thể truy cập bằng di động như GMGN.AI, Moonshot và Jupiter Mobile đã chứng minh rằng các nền tảng thân thiện với người dùng có thể tăng cường sự tham gia và làm cho DeFi trở nên dễ tiếp cận hơn. Các nền tảng này cho thấy rằng, trong nhiều trường hợp, đơn giản hóa là chìa khóa để thúc đẩy sự áp dụng, như đã được chứng minh thông qua sự tăng trưởng gần đây trong tỷ lệ khối lượng giao dịch từ sàn giao dịch phi tập trung (DEX) sang sàn giao dịch tập trung (CEX).

Thách thức thứ hai nằm ở sự phức tạp cơ bản của công nghệ blockchain, đặc biệt là liên quan đến việc giới thiệu ví và bắc cầu chuỗi chéo. Bản chất phi tập trung và tự giám sát của DeFi thường yêu cầu người dùng quản lý nhiều ví tiền điện tử và điều hướng quá trình phức tạp để bắc cầu tài sản qua các chuỗi khác nhau. Những điểm ma sát này không chỉ tạo ra sự nhầm lẫn mà còn tăng thêm sự phức tạp không cần thiết cho trải nghiệm người dùng. Mặc dù các giải pháp như trừu tượng hóa tài khoản và các sản phẩm DeFi omnichain đã xuất hiện để giảm bớt một số ma sát này, các giải pháp vẫn còn hạn chế và nhiều người dùng vẫn phải vật lộn với nhu cầu kỹ thuật của DeFi. Sự phức tạp này ngăn cản sự tham gia rộng rãi hơn, đặc biệt là đối với những người mới đến do dự khi tham gia vào một không gian cảm thấy khó khăn và mờ đục.

Thách thức thứ ba và cuối cùng nằm ở tính thủ công và không hiệu quả của quản lý danh mục và rủi ro. Theo kịp với các chiến lược vốn hiệu quả nhất — như cung cấp thanh khoản tiền điện tử tập trung hoặc tối ưu hóa cơ hội chăn nuôi thu nhập — đòi hỏi sự giám sát và quản lý liên tục. Khi không gian DeFi tiếp tục phát triển, việc theo dõi các cơ hội mới nổi và quản lý danh mục của họ một cách hiệu quả trở nên khó khăn hơn. Mặc dù các giải pháp tự động đã được phát triển để giảm bớt một phần gánh nặng này, một giải pháp toàn diện và không giữ hộ vẫn chưa tìm được đường vào thị trường. Sự không hiệu quả liên tục này càng làm tăng thêm các rào cản đối với việc áp dụng DeFi, làm nổi bật nhu cầu về các giải pháp mượt mà và tự động hóa hơn.

Tác động của DeFAI đối với DeFi. Nguồn: DWF Labs

Ở cốt lõi của nó, DeFAI đại diện cho sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và DeFi, nhằm mục tiêu đơn giản hóa và tự động hóa các hoạt động DeFi phức tạp. Bằng cách làm như vậy, nó cung cấp cho người dùng một cách trực quan để điều hướng và tương tác với các sản phẩm DeFi, nối liền khoảng cách giữa các giải pháp hiện có và trải nghiệm thực sự thân thiện với người dùng.

Tổng vốn hóa thị trường của các dự án DeFAI. Nguồn: Coingecko

Mặc dù vẫn còn non trẻ, với nhiều dự án vẫn đang phát triển và phân biệt họ với nhau, tuy nhiên sự phát triển của DeFAI đến nay và tiềm năng tương lai là không thể phủ nhận. Mặc dù sẽ mất thời gian cho các dự án trong lĩnh vực này để đạt đến tiềm năng của họ, khả năng của nó để giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất trong lĩnh vực DeFi và cả công nghệ blockchain đã rõ ràng. Hơn cả việc đơn giản hóa sự phức tạp hoặc nâng cao trải nghiệm người dùng, DeFAI đóng vai trò then chốt trong việc tăng tốc việc áp dụng DeFi, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn đối với người dùng mới và cũ. Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi rằng DeFi sẽ trở nên ngày càng trực quan, hiệu quả và thân thiện với người dùng, mở đường cho sự đổi mới sâu sắc và sự tham gia rộng rãi hơn.

Kết luận: Nền tảng của một Đế chế AI x Crypto

Kết luận, trong khi các đại lý AI hiện tại không nghi ngờ là một không gian đầu cơ và biến động, tiềm năng lâu dài của họ để tái hình thành cảnh quan tiền điện tử - đặc biệt là trong DeFi - là rất lớn. Như với bất kỳ công nghệ mới nào, con đường phía trước sẽ là không chắc chắn.

免責聲明：

1. Bài viết này được sao chép từ [gatedwf-labs]. All copyrights belong to the original author [dwf-labs]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Gate Learnđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là cấm.