
AlphaZero của DeepMind đã trở thành thế lực thống trị trong các cuộc thi cờ vua trí tuệ nhân tạo, thể hiện sự vượt trội rõ rệt so với các engine cờ truyền thống. Hệ thống đạt tỷ lệ thắng 89% trong các trận đấu cạnh tranh, qua đó thay đổi căn bản nhận thức về năng lực học máy trong chiến lược chơi cờ.
Thành tích nổi bật nhất là cuộc đối đầu lịch sử giữa AlphaZero và Stockfish, nhà vô địch lúc bấy giờ. Trong loạt 100 ván đấu tiêu biểu, AlphaZero thắng 28 ván, Stockfish không thắng ván nào, còn lại 72 ván kết thúc hòa. Màn trình diễn dứt khoát này khẳng định bước nhảy vọt của học tăng cường sâu so với cách tiếp cận thuật toán truyền thống.
| Chỉ số | Kết quả |
|---|---|
| Tỷ lệ thắng | 89% |
| Số ván thắng trước Stockfish | 28 |
| Số ván thua | 0 |
| Số ván hòa | 72 |
| Thời gian học | 4 giờ |
AlphaZero nổi bật nhờ hiệu quả học vượt trội. Hệ thống làm chủ cờ vua chỉ trong bốn giờ mà không cần kiến thức chuyên ngành được lập trình sẵn, đồng thời khảo sát số lượng vị trí ít hơn khoảng một nghìn lần so với các engine truyền thống. Thành tựu này chứng minh thuật toán học máy có thể tự khám phá chiến lược tối ưu, hoàn toàn vượt qua tri thức cờ vua do con người xây dựng.
Phong cách chơi của AlphaZero thể hiện những mô hình phi truyền thống khiến giới chuyên gia cờ vua toàn cầu bất ngờ. Thay vì tuân thủ các nguyên tắc cổ điển, AlphaZero vận dụng chiến thuật ngược chiều như hy sinh hậu để giành lợi thế vị trí, mở ra chiều chiến lược mới chưa từng xuất hiện trong đấu trường cờ vua chuyên nghiệp.
Kiến trúc đa tác nhân cách mạng của AlphaZero đã thay đổi hoàn toàn cách AI tiếp cận các trò chơi chiến lược phức tạp. Khác với engine truyền thống dựa trên hàm đánh giá cố định và heuristic, AlphaZero sử dụng kiến trúc tiềm ẩn điều kiện cho phép đại diện đồng thời nhiều tác nhân trong mô hình nhóm.
Phương pháp này giúp AlphaZero tạo ra chiến lược sáng tạo và chưa từng có. Trong quá trình huấn luyện, AlphaZero tự chơi 25.000 ván, kết quả sau đó được kiểm định qua mạng nơ-ron sâu. Hệ thống áp dụng ngưỡng tỷ lệ thắng 55% để chấp nhận phiên bản mạng mới, đảm bảo tiến bộ liên tục so với engine truyền thống.
| Khía cạnh | AlphaZero | Engine truyền thống |
|---|---|---|
| Phương pháp học | Tự chơi bằng mạng nơ-ron | Heuristic cố định |
| Hàm đánh giá | Mạng nơ-ron tiên tiến | Quy tắc đánh giá đơn giản |
| Chiến lược | Năng động, phi truyền thống | Bảo thủ, khuôn mẫu |
| Khả năng thích nghi | Đại diện đa tác nhân | Tập trung vào một chiến lược |
Đại kiện tướng cờ vua Matthew Sadler nhận xét rằng phong cách chơi của AlphaZero hoàn toàn mới lạ so với các engine hiện tại, ví như "khám phá ra sổ tay bí mật của một kỳ thủ vĩ đại xưa kia." Sự kết hợp giữa năng lực tự học và đa dạng hóa tác nhân giúp AlphaZero phát hiện chiến lược con người chưa từng phát triển, qua đó tái định nghĩa kỳ vọng về trí tuệ chiến lược máy trong môi trường thi đấu cạnh tranh.
Khả năng làm chủ cờ vua kiểu cách mạng của AlphaZero được củng cố bởi nguồn lực tính toán vượt trội, tạo nên cách tiếp cận hoàn toàn mới cho AI trong chơi game. Hệ thống sử dụng 5.000 đơn vị xử lý tensor (TPU) trong quá trình huấn luyện – bộ xử lý chuyên dụng cho AI và vận hành mạng nơ-ron. Hạ tầng này giúp AlphaZero đạt hiệu năng chưa từng có trong thời gian cực kỳ ngắn.
| Tài nguyên tính toán | Thông số |
|---|---|
| Số lượng TPU sử dụng | 5.000 đơn vị |
| Mục đích | Huấn luyện AI và mạng nơ-ron |
| Thời gian huấn luyện | Khoảng 4 giờ để đạt trình độ vô địch |
Sức mạnh xử lý thô là yếu tố then chốt trong phương pháp tự học của AlphaZero. Chỉ sau 24 giờ huấn luyện, hệ thống đã vượt qua Stockfish – engine cờ vua mạnh nhất thế giới thời điểm đó – mà không cần truy cập dữ liệu lịch sử hay chiến lược do con người thiết kế. Thành tựu này chứng minh rằng khi có đủ tài nguyên tính toán kết hợp thuật toán học tiên tiến, hoàn toàn có thể vượt qua việc chuyển giao tri thức truyền thống.
Ý nghĩa của thành tựu này vượt ngoài các chỉ số cờ vua. AlphaZero cho thấy phần cứng tiên tiến thúc đẩy nhanh quá trình hội tụ học máy, giúp AI tự khám phá các mô hình chiến lược mới mà engine truyền thống không phát hiện được. Các đại kiện tướng khi phân tích hàng nghìn ván AlphaZero đều nhận thấy phong cách chơi năng động, phi truyền thống, khác biệt với lập trình quy tắc. Đột phá dựa trên sức mạnh tính toán này đã đặt ra chuẩn mực mới cho khả năng của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực chiến lược phức tạp.
Trong cờ vua, 'coins' chính là các quân cờ. Có sáu loại: tốt, xe, mã, tượng, hậu, vua.
Tính đến năm 2025, CHESS coin ghi nhận mức tăng trưởng giá trị mạnh mẽ nhờ ứng dụng mở rộng trong trò chơi Web3. Tính tiện ích trong NFT chủ đề cờ vua và các giải đấu ảo đã thúc đẩy nhu cầu và giá trị đồng coin này.
Trong cờ vua, 'goti' là thuật ngữ tiếng Hindi chỉ quân tốt. Mỗi quân cờ có tên riêng ở các ngôn ngữ khác nhau, 'goti' dùng riêng cho quân tốt trong tiếng Hindi.
Tổng nguồn cung CHESS coin được đặt ở mức 32 triệu, tương ứng với 32 quân cờ trong bộ cờ vua tiêu chuẩn. Nguồn cung cố định này đảm bảo sự khan hiếm và tiềm năng tăng giá trị theo thời gian.











