BTC_POWER_LA

Я люблю AI.
Про PlanC "виправлення степеневого закону":
Поточний епізод — претензія на "виправлення" степеневого закону шляхом вказівки на Δβ 2.6% — слідує тій же схемі, але в зворотному порядку. Замість того, щоб представити те саме як щось нове, він представляє незначний методологічний варіант як структурне виправлення. Риторична структура в обох випадках ідентична: установити дистанцію від оригінальної моделі, заявити про новизну чи превосходство та позиціонувати перейменовану чи скориговану версію як власний інтелектуальний внесок. Науковий зміст в обох випадках мінімальний — квантильна мо

Я читаю і перечитую мою книгу «Фізика Біткойна», і я дуже задоволений, як вона вийшла. Вона представляє багато потужних ідей — від масштабно-інваріантних систем, які настільки поширені в природі, до теорії мереж, до концепцій на кшталт самоорганізованої критичності.
Ви можете читати її послідовно або використовувати як довідковий посібник, щоб краще зрозуміти, чому Біткойн поводиться так не схоже на будь-який інший актив.

Подальший тест для перевірки стійкості степеневого закону за допомогою байєсівського аналізу. Без структурного розриву. Це один із найпотужніших і ригорозних тестів, які ви можете провести.

Мій інтерв'ю з Андрієм Джіхом привело до, ймовірно, найкраще виробленого відео про степеневий закон.

Мое интервью з Андреєм Джиком створило, ймовірно, найкраще зроблене відео про закон потужності.

Наскільки стабільний показник степеневого закону. Дуже стабільний. Він просто коливається навколо середнього значення.

Цей граф іде ще глибше в те, як стабільна динамічна поведінка Bitcoin.
Ліва панель показує, як масштабне рівняння виконується як функція часових зсувів. Теоретично це повинен бути степеневий закон, і він ним є.
Він навіть показує смуги помилок, які є симетричними та відносно малими, враховуючи неймовірну волатильність Bitcoin.
Ось як справді виміряти, наскільки стабільний степеневий закон Bitcoin.

Це розширення тесту масштабування, який я обговорював раніше. У цій версії ми усереднюємо відхилення вздовж закону масштабування та досліджуємо, як вони поводяться на різних часових масштабах. Зокрема, ми будуємо логарифм прибутків відносно логарифму зміни часу, що можна інтерпретувати як певного роду тимчасову частоту.
Результат вражаючий: Bitcoin зберігає однакову статистичну поведінку протягом багатьох різних часових масштабів. Іншими словами, система залишається самоподібною при тимчасовому масштабуванні. Протягом понад 16 років даних динаміка часу Bitcoin залишалась надзвичайно стабільною

Прогнози, але на логарифмічному графіку.

Із книги "Physics of Bitcoin".
Проекції степеневого закону на майбутнє з етапами капіталізації ринку.

Якби існувала б назва для явища, коли впевнені в собі люди в інтернеті претендують на знання, але не розуміють, що недостатньо розуміють вибрані ними теми?
Хммм...
(Note: You're likely thinking of the **Dunning-Kruger effect** — психологічне явище, коли люди з низьким рівнем компетентності переоцінюють свої знання.)

Ще один степеневий закон застосовується до відновлювальних ралі після просадки.
Size=a duration^0.7.
Ралі більш ефективні, ніж просадки, враховуючи вищий показник степеня.

Дайте мені розмір просідання, і ми зможемо передбачити, як довго воно триватиме.
Я зроблю це незабаром з поточним.