HAI (Hiro the hAIpe) é um projeto de agente de IA baseado em blockchain que se concentra no ecossistema HyperLiquid. Seu conceito central é combinar tecnologia de IA com blockchain de forma descentralizada para fornecer aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. O objetivo da HAI é se tornar líder no campo de agentes de IA e promover a aplicação democratizada da tecnologia de IA.
HAI é desenvolvido pela equipe Virtuals, que tem uma extensa experiência nos campos de blockchain e IA. A equipe Virtuals está comprometida em promover o desenvolvimento de aplicativos descentralizados (DApps) por meio de inovação tecnológica. HAI é uma tentativa importante da equipe Virtuals no campo de agentes de IA, visando resolver os problemas de confiança e transparência nos serviços tradicionais de IA por meio da tecnologia blockchain.
A inspiração para o nome HAI vem da combinação das palavras 'Hiro' e 'hAIpe'. 'Hiro' representa o protagonista do projeto, o agente de IA; 'hAIpe' combina 'IA' e 'esperança', simbolizando a esperança e a inovação trazidas pela tecnologia de IA. O conceito de design do HAI é profundamente influenciado pela cultura da internet e por modelos impulsionados pela comunidade, visando atrair a participação dos usuários por meio de métodos interessantes e fáceis de entender.
Agora, apresentando o framework de agente desenvolvido pela hAIpe e SIFU. O framework específico do Agente SIFU é o seguinte:
O objetivo do framework SIFU Agent é construir uma entidade com a capacidade de executar tarefas autônomas, receber informações externas, processar lógica interna e gerenciar estados. Todas as funcionalidades são implementadas no ambiente Node.js usando a sintaxe TypeScript. Este framework foi projetado para ser modular, flexível e extensível, permitindo que os desenvolvedores personalizem e otimizem diferentes módulos funcionais conforme necessário.
Estado: Armazena informações para o agente, incluindo contexto de curto prazo, memória de longo prazo, parâmetros de configuração, etc. Tarefas e pensamentos podem ler ou atualizar o estado para fornecer as informações-chave necessárias para o agente.
Tarefa: representa as ações que um agente precisa realizar ativamente, o que pode incluir certos processos de execução e possíveis resultados. As tarefas podem exigir processamento cognitivo ou podem ler/atualizar dados do estado.
Pensamento: Um conjunto de interfaces universalmente chamáveis que representam a capacidade de raciocínio do proxy. Basta fornecer o contexto de entrada, o módulo de pensamento pode retornar a decisão ou resultado. O pensamento pode encapsular lógica complexa, como interação com grandes modelos de linguagem (LLMs) ou integração com várias engines de regras, e pode acessar estados para raciocínio.
Sensing: Responsável por monitorar a pilha de eventos e responder a eventos externos, o módulo principal. Ele dispara tarefas, atualiza o status ou cria novos eventos com base em dados externos.
Pool de eventos: Ao se inscrever em eventos no pool de eventos, Sensing escuta eventos específicos e responde de acordo.
Event Pump: A bomba de eventos injeta eventos na piscina de eventos com base em condições específicas (como tarefas agendadas, gatilhos de Webhook, etc.).
Reflexo: O mecanismo de reflexo permite que o agente responda rapidamente e utilize seu estado e habilidades cognitivas com base na interação orientada por input, sem a necessidade de invocação de tarefas ou percepção. Esse mecanismo é inspirado no sistema nervoso e é usado para respostas reflexas rápidas.
O módulo State é responsável por armazenar vários tipos de dados, incluindo:
• Memória interna: A memória de longo prazo do agente e dados importantes.
• Parâmetros: opções de configuração e resultados intermediários usados em tarefas e pensamentos.
• Base de conhecimento: um repositório de informações estruturado usado para inferência e consulta.
Diferenciação multinível
O estado está dividido em vários níveis:
• Contexto de curto prazo: informações temporárias e imediatas sobre o estado, geralmente usadas para lidar com tarefas ou necessidades de pensamento atuais.
• Memória de longo prazo: dados ou experiências acumulados ao longo do tempo, geralmente afetando o raciocínio ou a tomada de decisão.
• Parâmetros de configuração: as configurações ou parâmetros de ajuste da estrutura para garantir a flexibilidade das tarefas e do pensamento.
Cada módulo pode manter seu próprio estado e ler ou escrever no estado principal. Esta abordagem modular combina o gerenciamento de estado com o design de cada módulo, melhorando a escalabilidade e flexibilidade.
Para agentes de longa duração ou aqueles que precisam preservar informações históricas após uma reinicialização, o estado pode ser periodicamente salvo em um banco de dados ou arquivo, ou armazenado apenas na memória.
O framework SIFU Agent foi projetado com modularidade e flexibilidade em mente, suportando a integração perfeita de módulos principais, como gerenciamento de estado, execução de tarefas, raciocínio e percepção. Ele adota uma arquitetura orientada a eventos para uma comunicação interna e externa eficiente por meio de pools de eventos e bombas de eventos. O mecanismo de reflexão permite uma resposta rápida e reduz a necessidade de execução de lógica complexa.
Ao separar claramente as preocupações e apoiar a escalabilidade, o Agente SIFU fornece uma base poderosa para a construção de sistemas automatizados que podem lidar com informações, realizar tarefas e tomar decisões em ambientes dinâmicos.
Atualmente, o token HAI foi listado na zona de inovação da Gate.io.Clique para negociar!
Aviso de risco: projetos de criptomoeda podem ter alta volatilidade e alto risco. Por favor, negocie com cautela e esteja ciente dos riscos!
HAI (Hiro the hAIpe) é um projeto inovador que combina agentes de IA com tecnologia blockchain e tem amplos prospectos de aplicação. Sua arquitetura técnica única, modelo econômico e abordagem impulsionada pela comunidade oferecem aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. Se pode ocupar uma posição importante no mercado altamente competitivo das criptomoedas no futuro depende de suas capacidades de engenharia e se pode garantir a implementação e a experiência do usuário de seus produtos.
HAI (Hiro the hAIpe) é um projeto de agente de IA baseado em blockchain que se concentra no ecossistema HyperLiquid. Seu conceito central é combinar tecnologia de IA com blockchain de forma descentralizada para fornecer aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. O objetivo da HAI é se tornar líder no campo de agentes de IA e promover a aplicação democratizada da tecnologia de IA.
HAI é desenvolvido pela equipe Virtuals, que tem uma extensa experiência nos campos de blockchain e IA. A equipe Virtuals está comprometida em promover o desenvolvimento de aplicativos descentralizados (DApps) por meio de inovação tecnológica. HAI é uma tentativa importante da equipe Virtuals no campo de agentes de IA, visando resolver os problemas de confiança e transparência nos serviços tradicionais de IA por meio da tecnologia blockchain.
A inspiração para o nome HAI vem da combinação das palavras 'Hiro' e 'hAIpe'. 'Hiro' representa o protagonista do projeto, o agente de IA; 'hAIpe' combina 'IA' e 'esperança', simbolizando a esperança e a inovação trazidas pela tecnologia de IA. O conceito de design do HAI é profundamente influenciado pela cultura da internet e por modelos impulsionados pela comunidade, visando atrair a participação dos usuários por meio de métodos interessantes e fáceis de entender.
Agora, apresentando o framework de agente desenvolvido pela hAIpe e SIFU. O framework específico do Agente SIFU é o seguinte:
O objetivo do framework SIFU Agent é construir uma entidade com a capacidade de executar tarefas autônomas, receber informações externas, processar lógica interna e gerenciar estados. Todas as funcionalidades são implementadas no ambiente Node.js usando a sintaxe TypeScript. Este framework foi projetado para ser modular, flexível e extensível, permitindo que os desenvolvedores personalizem e otimizem diferentes módulos funcionais conforme necessário.
Estado: Armazena informações para o agente, incluindo contexto de curto prazo, memória de longo prazo, parâmetros de configuração, etc. Tarefas e pensamentos podem ler ou atualizar o estado para fornecer as informações-chave necessárias para o agente.
Tarefa: representa as ações que um agente precisa realizar ativamente, o que pode incluir certos processos de execução e possíveis resultados. As tarefas podem exigir processamento cognitivo ou podem ler/atualizar dados do estado.
Pensamento: Um conjunto de interfaces universalmente chamáveis que representam a capacidade de raciocínio do proxy. Basta fornecer o contexto de entrada, o módulo de pensamento pode retornar a decisão ou resultado. O pensamento pode encapsular lógica complexa, como interação com grandes modelos de linguagem (LLMs) ou integração com várias engines de regras, e pode acessar estados para raciocínio.
Sensing: Responsável por monitorar a pilha de eventos e responder a eventos externos, o módulo principal. Ele dispara tarefas, atualiza o status ou cria novos eventos com base em dados externos.
Pool de eventos: Ao se inscrever em eventos no pool de eventos, Sensing escuta eventos específicos e responde de acordo.
Event Pump: A bomba de eventos injeta eventos na piscina de eventos com base em condições específicas (como tarefas agendadas, gatilhos de Webhook, etc.).
Reflexo: O mecanismo de reflexo permite que o agente responda rapidamente e utilize seu estado e habilidades cognitivas com base na interação orientada por input, sem a necessidade de invocação de tarefas ou percepção. Esse mecanismo é inspirado no sistema nervoso e é usado para respostas reflexas rápidas.
O módulo State é responsável por armazenar vários tipos de dados, incluindo:
• Memória interna: A memória de longo prazo do agente e dados importantes.
• Parâmetros: opções de configuração e resultados intermediários usados em tarefas e pensamentos.
• Base de conhecimento: um repositório de informações estruturado usado para inferência e consulta.
Diferenciação multinível
O estado está dividido em vários níveis:
• Contexto de curto prazo: informações temporárias e imediatas sobre o estado, geralmente usadas para lidar com tarefas ou necessidades de pensamento atuais.
• Memória de longo prazo: dados ou experiências acumulados ao longo do tempo, geralmente afetando o raciocínio ou a tomada de decisão.
• Parâmetros de configuração: as configurações ou parâmetros de ajuste da estrutura para garantir a flexibilidade das tarefas e do pensamento.
Cada módulo pode manter seu próprio estado e ler ou escrever no estado principal. Esta abordagem modular combina o gerenciamento de estado com o design de cada módulo, melhorando a escalabilidade e flexibilidade.
Para agentes de longa duração ou aqueles que precisam preservar informações históricas após uma reinicialização, o estado pode ser periodicamente salvo em um banco de dados ou arquivo, ou armazenado apenas na memória.
O framework SIFU Agent foi projetado com modularidade e flexibilidade em mente, suportando a integração perfeita de módulos principais, como gerenciamento de estado, execução de tarefas, raciocínio e percepção. Ele adota uma arquitetura orientada a eventos para uma comunicação interna e externa eficiente por meio de pools de eventos e bombas de eventos. O mecanismo de reflexão permite uma resposta rápida e reduz a necessidade de execução de lógica complexa.
Ao separar claramente as preocupações e apoiar a escalabilidade, o Agente SIFU fornece uma base poderosa para a construção de sistemas automatizados que podem lidar com informações, realizar tarefas e tomar decisões em ambientes dinâmicos.
Atualmente, o token HAI foi listado na zona de inovação da Gate.io.Clique para negociar!
Aviso de risco: projetos de criptomoeda podem ter alta volatilidade e alto risco. Por favor, negocie com cautela e esteja ciente dos riscos!
HAI (Hiro the hAIpe) é um projeto inovador que combina agentes de IA com tecnologia blockchain e tem amplos prospectos de aplicação. Sua arquitetura técnica única, modelo econômico e abordagem impulsionada pela comunidade oferecem aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. Se pode ocupar uma posição importante no mercado altamente competitivo das criptomoedas no futuro depende de suas capacidades de engenharia e se pode garantir a implementação e a experiência do usuário de seus produtos.