Prefacio

En los campos de la criptomoneda y la inteligencia artificial (IA) en rápido desarrollo, Ailive (AILIVE) es un proyecto innovador que está atrayendo gradualmente una atención generalizada. El proyecto tiene como objetivo democratizar el aprendizaje automático (ML) y la IA al proporcionar una plataforma potente e intuitiva que permite a todos usar la IA y comprender los principios básicos del aprendizaje automático. El enfoque de Ailive es permitir a los usuarios entrenar, comprender e implementar sus propios agentes de IA en 3D con barreras mínimas.

¿Qué es Ailive?

Fuente:https://ailive.co/agents/zero

Alive es un proyecto innovador que tiene como objetivo democratizar el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) al proporcionar una plataforma potente e intuitiva para que todos puedan usar AI, de modo que puedan comprender los principios básicos del aprendizaje automático y realizar experimentos. Nuestro enfoque es permitir que las personas entrenen, comprendan y desplieguen sus propios agentes de IA en 3D con barreras mínimas.

Fuente:https://ailive.co/agents/zero

Ailive presenta un ejemplo innovador en el campo de la inteligencia artificial y el blockchain, demostrando la evolución instantánea de agentes de inteligencia artificial. Representa la primera instancia registrada de aprendizaje automático, en la que los agentes de inteligencia artificial desarrollan habilidades similares a las humanas desde la infancia y continúan evolucionando en diversas etapas de la vida. Al combinar técnicas avanzadas de aprendizaje automático con gamificación y apoyo del mercado de blockchain, Ailive tiene como objetivo crear un ecosistema autosostenible que fomente la innovación, la interacción y las actividades económicas.

Base técnica

Alive combina tecnologías avanzadas como la simulación física, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el renderizado 3D para crear un entorno realista, escalable e interactivo para entrenar e implementar agentes de IA autónomos.

1. MuJoCo (Dinámica multiarticulaciones con contacto)

MuJoCo es un motor de física utilizado para simular movimientos complejos en entornos virtuales, con ventajas que incluyen:

• Simulación de alta precisión: logra un control conjunto real, fricción y colisión.
• Prototipado rápido: Baja barrera para establecer nuevas tareas o modificar tareas existentes.
• Eficiencia: Admite simulación paralela para acelerar el entrenamiento en múltiples entornos.

2. Aprendizaje por Reforzamiento

El aprendizaje por refuerzo es el núcleo de muchos avances en IA, aprendiendo al permitir que los agentes tomen acciones en el entorno para maximizar las recompensas acumulativas. Sus características clave incluyen:

• Estado, Acción, Recompensa: El agente observa el estado, realiza acciones y recibe recompensas, optimizando gradualmente su estrategia.
• Explorar y Explotar: Equilibrar la exploración de nuevas acciones con la explotación de acciones exitosas conocidas.
• Política y Función de Valor: El aprendizaje por refuerzo mapea estados a acciones a través de políticas y estima la función de valor de recompensas a largo plazo.

3. Optimización de Políticas Proximales (PPO)

PPO se destaca en los algoritmos de aprendizaje por refuerzo por su rendimiento robusto y su uso relativamente sencillo. Sus principales características incluyen:

• Actualización de la estrategia de optimización: Utilice la poda dirigida para evitar actualizaciones de estrategia disruptivas a gran escala.
• Eficiencia de muestra: Combinar métodos de región de confianza para maximizar la velocidad de aprendizaje manteniendo la estabilidad.
• Estimador de Ventaja Generalizada (GAE): Reduce la varianza de las actualizaciones de gradiente de política y mejora la consistencia del entrenamiento.

4. Aprendizaje profundo: dominando las habilidades de la red neuronal

AILIVE utiliza el aprendizaje profundo para mejorar las habilidades de aprendizaje por refuerzo:

• Red de Políticas: Una red neuronal que mapea estados a acciones, optimizando el rendimiento de agentes en escenarios dinámicos e impredecibles.
• Red de Valor: prediciendo recompensas futuras para ayudar a los agentes a tomar decisiones sabias a largo plazo.
• Transferencia de habilidades: los modelos preentrenados permiten a los agentes adaptar las habilidades aprendidas a nuevos entornos, reduciendo significativamente el tiempo de entrenamiento para comportamientos avanzados.

5 Three.js y Mapbox GL JS: visualización inmersiva en 3D del mundo abierto

AILIVE utiliza Three.js y Mapbox GL JS para proporcionar una experiencia fluida y visualmente impresionante:

• Características de Three.js: renderizado realista, animaciones dinámicas, modelos personalizables que admiten una variedad de activos en 3D.
• Funciones de Mapbox GL JS: cartografía de la Tierra en 3D, datos geoespaciales en tiempo real, navegación sin interrupciones.

6. Extensión del entorno: paralelismo y optimización a través de la computación en la nube

AILIVE maximiza la eficiencia utilizando una simulación paralela y un entorno de entrenamiento distribuido:

• Entrenamiento multiagente: Varios agentes pueden ser entrenados simultáneamente en diferentes escenarios.
• Integración en la nube: la infraestructura escalable de la nube asegura que la potencia informática crezca junto con la demanda del usuario.
• Entorno de optimización física: simula ajustes finos para reducir los costos computacionales sin sacrificar la precisión.

Aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) se considera generalmente un campo amplio que abarca varios métodos para crear sistemas inteligentes. Esencialmente, la IA depende en gran medida del aprendizaje automático (ML), que es un subconjunto de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de datos sin programación explícita. El aprendizaje automático es la base de los modelos y agentes de IA modernos, lo que les permite evolucionar y adaptarse continuamente a nuevos desafíos.

Economía de tokens

$AILIVE token es la fuerza motriz principal del ecosistema Ailive, promoviendo el crecimiento, la sostenibilidad y la innovación de la plataforma.

Distribución de tokens

• Suministro total: 1,000,000,000 $AILIVE
• Método de distribución:

• 7.5% Acciones del Equipo: Se utiliza para garantizar el éxito y desarrollo a largo plazo de la plataforma, esta parte se bloqueará y se liberará en lotes dentro de un año.

• 5% del equipo principal: reservado específicamente para el equipo principal.

• 2.5% del Pool de recompensas: Utilizado para recompensas en el mundo abierto.

• 92.5% Distribución Justa: Sin pre-minería, sin asignación especial, la gran mayoría de los tokens se distribuyen directamente a la comunidad a través de la distribución justa de Pumpfun, asegurando que todos tengan una oportunidad igual.

Bloqueo de Billetera del Equipo

La billetera del equipo (que tiene el 7,5%) está bloqueada con Jupiter, que es la billetera con más tokens. El período de bloqueo es de 6 meses, con un 50% desbloqueado trimestralmente. Técnicamente, está completamente bloqueado dentro de los 3 meses posteriores a la emisión. Enlace de la billetera:https://solscan.io/account/7X2B4xLd1GDLjbTzGCVVL74CWjo2yBwGPgu5ddz6cxh2

Características clave y beneficios de mantener $AILIVE

1. Valor Pasivo Acumulado:
   El 30% de cada transacción de mercado se utiliza para comprar y bloquear permanentemente tokens $AILIVE, que serán verificados en el sitio web oficial. Este mecanismo continúa ejerciendo presión al alza sobre el valor del token y reduce la oferta circulante con el tiempo.
2. Acceso exclusivo a funciones:
   Solo las billeteras creadas por agentes que posean una cantidad específica de $AILIVE son elegibles para participar en eventos específicos en el mundo abierto. Los titulares de tokens también pueden tener acceso temprano a nuevas funciones, entornos y competiciones.
3. Derechos de gobernanza:
   Los titulares de $AILIVE pueden influir en el futuro de la plataforma a través de votaciones, incluyendo nuevas características, actualizaciones del mercado, y decisiones importantes con respecto al ecosistema.
4. Competencia y Participación en Actividades:
   Muchas carreras y torneos de alto riesgo requieren tener $AILIVE como tarifa de entrada, brindando oportunidades exclusivas para ganar recompensas.

Visión a largo plazo: Establecer una economía deflacionaria

El 30% de cada transacción de mercado se utiliza para comprar y bloquear $AILIVE, asegurando que el token siga siendo deflacionario.

• Suministro de circulación reducido: creando escasez con el tiempo.
• Demanda creciente: Impulsando el valor a largo plazo para los titulares a medida que crece el ecosistema.

Este mecanismo combina el éxito de la plataforma con los intereses de la comunidad para garantizar el desarrollo sostenible de ambas partes.

Metas Futuras

Vivir es abrir el repositorio de código fuente, cultivar una cultura de transparencia, colaboración e innovación, para que los desarrolladores, investigadores y entusiastas puedan contribuir al ecosistema de Ailive y mejorar el potencial de agentes de IA 3D entrenables.

1. Cooperación:

• Invitar a desarrolladores de todo el mundo a contribuir con nuevas características, mejoras y optimizaciones al código base.
• Promover la investigación y el desarrollo en áreas como facilitar la interacción entre múltiples partes, transferencia de habilidades y acciones de emergencia.

2. Innovación:

• Fomentar la exploración de un diseño de proxy único, algoritmos de entrenamiento y casos de uso.
• Ampliar las posibilidades de los agentes de IA entrenables en 3D a través de la creatividad impulsada por la comunidad.

3. Transparencia:

• Proporcionar visibilidad integral del código para garantizar la confianza y responsabilidad dentro del ecosistema.
• Compartir las mejores prácticas y conocimientos del proceso de desarrollo para beneficiar a una comunidad de IA y código abierto más amplia.

Resumen

Ailive (AILIVE), como un proyecto pionero en los campos de la criptomoneda y la inteligencia artificial, está democratizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a través de su plataforma potente e intuitiva, permitiendo a todos entrenar, comprender y desplegar fácilmente sus propios agentes 3D de IA. El proyecto combina tecnologías avanzadas como la simulación de la física, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y la renderización 3D para crear un entorno realista, escalable e interactivo, y logra la expansión del entorno de forma paralela y optimizada mediante la informática en la nube. El token $AILIVE, como fuerza motriz central del ecosistema, garantiza el crecimiento y la sostenibilidad de la plataforma a través de mecanismos únicos de distribución y bloqueo de tokens, al tiempo que brinda a los titulares beneficios como la acumulación de valor pasivo, el acceso exclusivo a funciones y los derechos de gobernanza. La visión a largo plazo de Ailive es establecer una economía deflacionaria que impulse el valor a largo plazo para los titulares a medida que crece el ecosistema.