什麼是 AI Arena？

ArenaX Labs 開發的 AI Arena 是一款玩家通過 AI 學習不斷進化角色的 PVP 格鬥遊戲。戰鬥模式類似《Super Smash Bros》。

遊戲採用模仿學習技術，將玩家的戰鬥策略轉化為AI能力，戰士持續進化。AI Arena 運行於 Arbitrum 主網，持有NFT的玩家可參與競技，賺取原生代幣 $NRN，並助力AI技術發展。

來源：https://lore.xyz/aiarena

發展歷程：起源與關鍵人物

ArenaX Labs 是一家專注人工智能 (AI) 的工作室，開發了 AI Arena，並累計融資 1100 萬美元。公司成立於 2018 年，由 Brandon Da Silva、Dylan Pereira 和 Wei Xie 創立，最初專注於獨立遊戲開發。2020 年，團隊發現 AI 技術與 NFT 的結合潛力，由此推出 AI Arena。2021 年完成 500 萬美元種子輪融資，2024 年獲得 600 萬美元新一輪融資，投資方包括 Paradigm、Framework Ventures 和 SevenX Ventures 等。

CEO Brandon Da Silva 曾在加拿大最大的養老基金 OPTrust 任職 5 年，將機器學習融入投資分析是他的職業特色。他在 Twitter 上分享了創立 AI Arena 的初衷：降低 AI 行業門檻，讓 AI 愛好者擺脫學歷限制；通過 NFT 承載 AI 模型，實現技術人員自主掌控勞動所得；用更有趣的方式吸引用戶學習 AI，並激發他們的熱情。

遊戲介紹

核心玩法

AI Arena 的遊戲過程圍繞 NFT 驅動的競技展開。玩家可以通過訓練 AI 戰士並參與比賽贏取獎勵。NFT 可通過以下方式獲取：

一級市場：參與比賽免費獲得可玩的 AI 戰士 NFT。

二級市場：直接從市場購買 NFT。

獲得 NFT 後，玩家需訓練 AI 戰士，並在競技場中與其他 AI 戰士對戰，爭奪全球排行榜排名。參與排名戰隊和 AI NFT 比賽，可獲得 NFT 或原生代幣 $NRN 作為獎勵。

比賽機制

比賽週期稱為“一輪比賽”，每輪持續一週。

每輪結束後，依據玩家排名發放 NFT 和 $NRN 獎勵。

AI Arena NFT

AI Arena NFT：由 AI 驅動的獨特數字資產

AI Arena 的 NFT 由機器學習模型（神經網絡）生成，具備獨特的視覺和功能設計。這些 NFT 在遊戲中扮演重要角色。

每個 AI Arena NFT 由以下三部分構成：

1.皮膚：NFT 的外觀層，賦予角色獨特的視覺風格。

2.框架：角色的機器人體結構，決定其戰鬥優勢與劣勢。

3.核心：角色的動力源，內含 AI 算法，支撐其戰鬥行為與策略。

來源：https://opensea.io/collection/ai-arena-champions

NFT 分類

1.AI Arena 的 NFT 分為兩大類：

（1）AR-X（Arena X）機器人：

被稱為“冠軍”的主戰角色，這些 AI 機器人擁有獨特的屬性、能力和算法，是競技場上的關鍵資產。AR-X 根據框架組成分為三種類別：

輕型 Striker：速度快，攻擊靈活。

中量級 Scraper：平衡型角色，攻防兼備。

重量級 Disruptor：防禦強，適合打亂對手節奏。

（2）Dendroids：

專業型 NFT，允許將其他項目的外部 NFT 融入 AI Arena 的競技場，拓展了遊戲的玩法與生態可能性。

2.NFT BOOST 計劃與 NRN 空投：

AI Arena 推出了 BOOST 獎勵計劃，為玩家提供以下福利：

（1）Mint Pass（鑄幣通行證）：

高價值 NFT，持有者可享受專屬福利，包括搶先體驗、參與特別活動等。

（2）NRN 空投：

礦工通行證持有者可獲得原生代幣 $NRN 的空投分配。該計劃旨在激勵早期用戶參與，並支持 AI Arena 生態系統的長期發展。

來源：https://lore.xyz/aiarena

3.融合池（Merging Pool）

旨在幫助玩家獲得更強大的 NFT，同時控制 NFT 通脹。通過讓排位賽中質押的 NFT 競爭，系統根據適配度函數為 NFT 打分並決定融合概率，分數越高，被選中融合的機率越大。

融合生成的新 NFT 會繼承原 NFT 的技能，經過訓練後具備更高的經濟價值，與初始空投的未訓練 NFT 不同。同時，融合過程會銷燬舊的 NFT，確保通脹得到有效控制。隨著世代推進，NFT 將通過遺傳算法不斷進化，變得更強大。

來源：https://documentation.arcagents.ai/

基礎設施：ARC代理

ARC 是一個專為遊戲設計的 AI 基礎設施解決方案。

來源：https://documentation.arcagents.ai/introduction/what-is-arc

市場需求：遊戲成功的關鍵之一是解決玩家流動性不足

玩家流動性是多人遊戲的核心生命線，也是其長期成功的關鍵基礎。許多 Web3 和獨立遊戲面臨“冷啟動”問題：玩家數量不足導致匹配延遲、社區冷清、玩家流失。由於缺乏大廠的營銷預算和 IP 支持，這些遊戲往往因用戶稀缺而逐漸消亡。

為了避免這種困境，開發者必須從一開始就優先關注玩家流動性。同時，技能匹配機制對玩家數量提出了更高要求，以確保公平競爭和吸引力。

1. ARC：AI 驅動的遊戲流動性解決方案

由 ArenaX Labs 開發的 ARC 正在嘗試通過 AI 嘗試解決玩家流動性問題。

傳統遊戲 AI 的侷限

傳統 AI 機器人往往難以為經驗豐富的玩家提供挑戰。一旦掌握規律，這些機器人很容易被擊敗，缺乏長期吸引力。

ARC 的創新

AI 對手：ARC 的 AI 玩家技能未來能媲美人類高手，隨時可對戰，無需匹配等待。

個性化訓練：玩家可以訓練 AI 模仿自己的風格，並通過 AI 表現賺取獎勵。

這不僅提升了玩家的遊戲參與感，也幫助遊戲公司通過 AI 改善玩家體驗、提高流動性和留存率，在競爭激烈的市場中脫穎而出。

來源：https://documentation.arcagents.ai/introduction/what-is-arc

2. ARC B2B：

一款可以輕鬆集成到任何遊戲中的AI驅動遊戲SDK。

（1）玩家流動性服務：提供持續的玩家對戰體驗，確保遊戲活躍度。

（2）簡易集成的 AI 遊戲玩法：通過 ARC SDK，開發者可輕鬆部署 AI 玩家，無需技術背景即可實現智能化對戰。

技術核心：

人類行為克隆：通過訓練 AI 模型模仿玩家的遊戲行為，與生成式 AI 創建資產或對話的模式不同。

簡化機器學習流程：ARC SDK 消除了複雜技術，開發者無需深入瞭解細節即可快速集成 AI 玩家。

工作流程：

1.捕獲原始遊戲數據，轉化為 AI 訓練集。

2.確定關鍵變量與決策點，優化 AI 行為與遊戲機制的契合。

3.將 AI 輸出映射到遊戲操作，確保無縫運行。

簡單部署： 一行代碼即可集成 AI 模型，ARC 處理基礎設施、數據和後端部署。SDK 還提供訓練平臺，玩家可以訓練和提交 AI 代理，避免每次更新都要從頭開始。

新機會： 玩家可以在市場上出售自己訓練的 AI 代理，創造新的遊戲經濟。熟練訓練者可組成公會，向其他工作室提供訓練經驗。對於完全整合代理的工作室，AI 代理可全天候參與比賽，提升玩家流動性並創造收入機會。

3. ARC 強化學習 (RL)

ARC 強化學習 (RL) 利用眾包遊戲數據訓練 AI 代理，推動 AI 對抗 AI 的電子競技比賽，創造社區驅動的競技生態。玩家通過貢獻數據訓練 RL 代理獲得經濟回報，增強遊戲體驗並推動收入增長。通過 AI 對抗錦標賽，ARC RL 改革電子競技，結合技能、策略和團隊合作，為玩家提供高風險、高回報的競爭體驗。

來源：https://documentation.arcagents.ai/arc-rl/what-is-arc-rl

ARC RL 代理的訓練包括贊助商和玩家兩個主要群體。

贊助商通過質押大量 $NRN 代幣創建 RL 代理，並從代理的比賽和活動中獲得 10% 的利潤獎勵。

玩家通過質押 $NRN 創建數據膠囊，提交遊戲數據來訓練 RL 代理，數據質量決定了獎勵的高低。玩家可以選擇被動質押獲得基本獎勵，或主動貢獻數據以獲得額外獎勵。每個數據膠囊與特定活動關聯，並通過銷燬機制來兌換獎勵。

獎勵分配為：70% 給玩家，10% 給贊助商，20% 進入 $NRN 社區金庫，10% 給質押者。這種獎勵結構促進了生態系統的可持續增長，並激勵各方參與。

來源：https://documentation.arcagents.ai/arc-rl/training-arc-rl-agents

4. 未來市場

ARC 的技術平臺適用於射擊、格鬥、賽車等多種遊戲，專為提升玩家參與度設計，主要面向兩個市場：獨立開發者和 Web3 遊戲。（1）對於小型工作室，ARC 提供 AI 代理，幫助解決玩家吸引問題並確保遊戲初期活躍；（2）對於 Web3 遊戲，ARC 通過 AI 代理填補玩家流動性空缺，增強遊戲吸引力。隨著 Web3 遊戲的復甦，ARC 為行業發展帶來新的機會。

基礎設施：SAI 平臺

SAI：遊戲化的 AI 研究與人才平臺

SAI 是一個競爭性研究平臺，致力於吸引全球頂尖 AI 人才。與傳統方法不同，SAI 將現實難題設計為引人入勝的遊戲，重新定義了機器學習競賽的形式。通過這種方式，SAI 讓問題求解更具趣味性和吸引力，同時培育了一個隨時準備應對挑戰的多元化社區。

SAI 通過遊戲如 AI Arena 打破學習門檻，使 AI 研究變得易於理解，吸引機器學習新手參與實驗和學習。

NRN 代幣代幣經濟學

Neuron (NRN)：AI Arena 的核心效用代幣

Neuron (NRN) 是 AI Arena 遊戲生態系統的原生代幣，在遊戲經濟中扮演核心角色，為玩家提供多樣化的戰略用途和激勵機制。

來源：https://www.aiarena.io/tokenomics

NRN 的主要功能

NRN 在 AI Arena 中起著核心作用，貫穿遊戲內購買、獎勵機制和質押系統，為玩家提供豐富的體驗與激勵。玩家可使用 NRN 購買道具、升級裝備或獲取 NFT，提升遊戲競爭力並打造個性化體驗。此外，玩家通過社區成就、遊戲勝利和生態貢獻等方式，獲得 NRN 獎勵，進一步激勵他們積極參與。

在質押機制方面，NRN 提供多樣化玩法，包括排名戰隊質押，通過 AI 訓練成果和表現贏取獎勵，以及合併池質押，用於生成更稀有的 NFT。NRN 的引入優化了整體遊戲體驗，通過協調玩家與利益相關者的激勵機制，推動 AI Arena 的生態發展，提升玩家競爭力並促進社區的壯大和活躍。

NRN 的三大需求驅動因素包括：

1.ARC 集成帶來的收入：集成 ARC 的遊戲工作室將通過集成費用和遊戲表現掛鉤的版權費創造收入，資金可用於 NRN 回購、生態發展和獎勵訓練平臺玩家。

2.訓練市場的費用：玩家在訓練市場交易 AI 模型和遊戲數據時，NRN 將從中獲益，市場的前景依賴於生態系統的成長和活躍交易。

3.參與 ARC RL 的質押：玩家和贊助者需質押 NRN 才能參與 ARC RL，隨著玩家數量的增加，對 NRN 的需求也將增加。

來源：https://documentation.arcagents.ai/tokenomics/usdnrn-tokenomics-v2.0

網絡效應：ARC 通過玩家、AI 代理和遊戲工作室的互動創造了自我強化的網絡效應，推動平臺增長。遊戲工作室集成 ARC 提升玩家流動性，玩家通過訓練和驗證 AI 代理貢獻數據，AI 代理增強遊戲體驗並填補流動性空缺。NRN 代幣激勵參與和獎勵貢獻，隨著平臺參與者增多，ARC 的吸引力和價值不斷提升，形成了強大的增長循環。

來源：https://www.gate.io/zh/learn/articles/arc-agents-redefining-ai-gameplay/5033

NRN 代幣分配

NRN 總供應量為 10 億枚，其中社區空投佔 8%（4000 萬用於 P2 空投比賽，4000 萬用於獎盒空投）。其餘分配為：投資者 14%、貢獻者 36%、社區發展 30%、基金會 12%。

來源：https://www.aiarena.io/tokenomics

NRN 值得投資嗎？

NRN 是 AI Arena 遊戲生態系統的核心代幣，結合了 AI 和 Web3 技術，開創了獨特的區塊鏈遊戲形式，具有一定的創新性和市場吸引力。其多元化的代幣用途，包括遊戲內消費、質押收益和優質 NFT 兌換，賦予了代幣內生價值。此外，AI 和區塊鏈的結合處於高速增長的行業，NRN 也擁有活躍的社區支持，這些因素共同構成了其未來潛力的基礎。

然而，NRN 也面臨市場競爭激烈和價格波動較高的挑戰，其價值高度依賴於 AI Arena 生態的持續增長。此外，如果未來用戶增長或代幣使用場景未達預期，可能導致代幣價值下滑，同時還需面對監管與競爭等潛在風險。因此，投資者在參與前應審慎評估自身的風險承受能力，並密切關注項目動態。

結語：

AI Arena 是由 ArenaX Labs 打造的一款融合經典遊戲機制、NFT 技術與 AI 算法的創新型 PVP 格鬥遊戲。玩家可通過訓練 AI 戰士參與競技，體驗獨特的遊戲模式，並通過原生代幣 $NRN 賺取收益，同時推動 AI 技術的進步。遊戲的核心亮點在於 AI 驅動的玩法和 NFT 經濟模型，為玩家提供差異化體驗並激發持續參與熱情。

然而，激烈的市場競爭與加密行業監管的不確定性，仍是 AI Arena 面臨的主要挑戰。AI Arena 的 AI 學習模式採用主動式學習，需要大量玩家操作支持。儘管玩法設計能夠提升用戶粘性，但在早期階段，開發團隊依然需充分利用 Web3 獨有的激勵機制，迅速擴大玩家基數與市場影響力，為遊戲的長期成功奠定堅實基礎。