Les blockchains et les smart contracts permettent aux machines autonomes de faire équipe avec les humains dans les domaines de la santé, de l'éducation, de la fabrication et de la défense. Ces équipes nécessiteront des communications sécurisées, une confiance mutuelle, des règles transparentes et des incitations cryptonomiques pour définir et accomplir des tâches, déclare Jan Liphardt, fondateur d'OpenMind.

Les robots autonomes peuvent sembler être des concepts de science-fiction qui seront réalisés dans des décennies, mais de grands modèles de langage et une IA générative permettent maintenant aux machines de planifier, d'apprendre et de réfléchir. Plus que cela - le même logiciel qui peut remporter les olympiades de mathématiques et écrire des romans peut également contrôler des robots physiques, permettant à une seule entité numérique d'opérer à travers les mondes numérique et physique. Ainsi, oui, les robots qui se promènent dans votre quartier ou qui travaillent à vos côtés auront des opinions et des actions cohérentes sur X/Twitter, sur les marchés prédictifs et dans le monde réel.

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Mais il y a un écart majeur. Comment intégrer des machines pensantes dans la société humaine, des écoles, des hôpitaux, des usines à nos foyers et à notre vie quotidienne ? La plupart des systèmes que nous avons construits sont destinés à d'autres humains et font de fortes hypothèses sur l'existence d'une empreinte digitale, de parents et d'une date de naissance, aucune de ces hypothèses n'étant vraie pour les machines pensantes. Il y a également une grande incertitude quant à la manière de réguler les machines pensantes : devons-nous les interdire, suspendre leur développement ou essayer de limiter leur capacité à synthétiser des émotions intelligibles pour les humains (comme dans l'Union européenne) ? Quelles lois régionales s'appliquent à un LLM à 200 milliards de paramètres en orbite basse terrestre, qui contrôle les actions d'un bot de trading ou d'un robot physique dans les bureaux de la SEC de New York, à Pearl Street ?

Ce qu’il faut, c’est un système mondial qui prenne en charge les transactions financières, qui permette aux humains et aux ordinateurs de se réunir pour voter et établir des règles, qui soit immuable et public, et qui soit résilient. Par chance, des milliers d’innovateurs et de développeurs ont passé les 16 dernières années à construire exactement cela : un cadre parallèle pour la gouvernance et la finance décentralisées. Dès le début, il s’agissait de soutenir « les communautés non géographiques qui expérimentent de nouveaux paradigmes économiques » en construisant un système qui « ne se soucie pas beaucoup de savoir à qui il s’adresse » (Satoshi 2/13/09Il est maintenant plus clair ce que cela signifiait - contrairement au reste de la pile technologique, financière et réglementaire axée sur l'humain, les blockchains et les smart contracts se moquent peu d'être utilisés par des humains ou des machines pensantes, et accueillent gracieusement chacun d'entre nous. Pour cette raison, les réseaux de crypto décentralisés offrent l'infrastructure vitale nécessaire pour permettre à ce secteur en plein essor de s'épanouir. Les avantages seront tangibles dans les domaines de la santé, de l'éducation et de la défense.

Plusieurs obstacles devront être surmontés. Une collaboration homme<>machine et machine<>machine transparente est essentielle, en particulier dans les environnements à enjeux élevés tels que le transport, la fabrication et la logistique. Les contrats intelligents permettent aux machines autonomes de se découvrir, de communiquer en toute sécurité et de former des équipes pour accomplir des tâches complexes. On peut supposer que l’échange de données à faible latence (par exemple entre robots-taxis) se fera hors chaîne, par exemple dans des réseaux privés virtuels, mais les étapes qui y mènent, telles que la découverte d’humains et de robots capables de vous conduire à l’aéroport, sont bien adaptées aux marchés et aux actions décentralisés. Des solutions de mise à l’échelle telles qu’Optimism seront essentielles pour s’adapter à ces transactions et à ce trafic.

Les réglementations fragmentées dans le monde entier sont un autre facteur qui freine l'innovation. Alors que certaines juridictions comme l'Ontariosont en avance sur la courbe en ce qui concerne la robotique autonome, la plupart ne le sont pas. La gouvernance décentralisée aborde cela en établissant des ensembles de règles programmables basés sur la blockchain qui offrent une uniformité très nécessaire. Créer des normes mondiales pour la sécurité, l'éthique et les opérations est crucial pour garantir que les robots autonomes puissent être déployés à l'échelle internationale, sans compromettre la sécurité ou la conformité.

Les organisations autonomes décentralisées, autrement appelées DAO, contribuent à accélérer la recherche et le développement en robotique et en IA. Les sources traditionnelles de financement sont à la fois lentes et cloisonnées, ce qui freine l'industrie. Les modèles basés sur des jetons tels que la plateforme DeSci DAO éliminent ces goulots d'étranglement, tout en offrant aux investisseurs du quotidien des incitations potentielles à s'impliquer. De même, certains des modèles économiques en développement pour l'IA impliquent des micro-paiements et le partage des revenus avec les fournisseurs de données ou de modèles, ce qui peut être pris en compte grâce à des contrats intelligents.

Ensemble, ces avantages aideront à accélérer le développement de robots autonomes, avec une pléthore de cas d'utilisation convaincants.

Un nouveau paradigme pour la robotique et les machines intelligentes

Il est facile de craindre que la cognition soit un jeu à somme nulle, et que la large disponibilité de machines intelligentes entrera en concurrence directe avec les humains. Mais la réalité est qu'il y a une pénurie sévère de personnes bien éduquées dans l'éducation, les soins de santé et de nombreux autres secteurs.

Recherche par l'UNESCO récemment révéléune pénurie mondiale d'enseignants qui nécessite "un besoin urgent de 44 millions d'enseignants du primaire et du secondaire dans le monde d'ici 2030" - et c'est avant de considérer les assistants qui offrent un soutien individuel dans les salles de classe et aident les élèves en difficulté à suivre leurs pairs. Les robots autonomes peuvent apporter d'énormes avantages ici, en luttant contre les pénuries importantes dans le secteur de l'éducation. Imaginez un enfant capable d'apprendre un concept complexe avec un robot assis à côté de lui, pour lui expliquer un nouveau concept ou une nouvelle compétence - renforçant sa compréhension d'un sujet tout en améliorant ses compétences sociales. Nous avons l'habitude d'enseigner aux robots, et c'était unilatéral, mais cela est en train de changer.

Pendant ce temps, l'OMS a avertid'une « crise de la main-d'œuvre de la santé ». Il y a un déficit total de 7,2 millions de professionnels dans 100 pays - et étant donné que le monde fait face à une population vieillissante, cet écart devrait atteindre 12,9 millions d'ici 2035. L'industrie est confrontée à des pénuries dans des domaines critiques tels que les soins infirmiers, les soins primaires et la santé connexe. Cette crise affecte la qualité des soins prodigués aux patients et menace la capacité des professionnels de la santé à exercer leur métier. Des robots autonomes peuvent jouer un rôle crucial dans l'allégement de la charge de travail des infirmières et des médecins, en surveillant les patients atteints de maladies chroniques, en assistant aux interventions chirurgicales et en offrant une compagnie aux personnes âgées. Sans être sollicités, ils peuvent surveiller les stocks de médicaments et d'équipements, en commander davantage lorsque cela est nécessaire. Lorsque l'on prend en compte d'autres cas d'utilisation tels que le transport des déchets médicaux, le nettoyage des salles de traitement et l'assistance lors des interventions chirurgicales, il est clair que la robotique peut favoriser une plus grande productivité - et une plus grande cohérence - à un moment où le secteur de la santé en a besoin.

Les systèmes autonomes transforment déjà le secteur de la défense, impliquant principalement des essaims de drones et des actifs de surface navale, et nous ne faisons que commencer à découvrir les avantages que la robotique peut apporter - exécutant des tâches qui peuvent être dangereuses ou impossibles pour les humains.

Des prototypes à une utilisation pratique

Tout cela peut sembler abstrait et tout droit sorti du 22ème siècle, mais Ethereum est utilisé aujourd'hui pour stocker les garde-fous de décision et d'action pour les IA et les robots, et comme rapporté par Coinbase, Les agents d'IA utilisent la crypto pour effectuer des transactions entre eux.

La structure ouverte et vérifiable des réseaux cryptographiques décentralisés permet aux développeurs de robotique de partager en toute sécurité des données, des modèles et des percées. Cela accélère la transition des robots autonomes du stade de prototype à celui d’applications réelles, ce qui permet leur déploiement plus rapidement que jamais dans des domaines critiques tels que les hôpitaux et les écoles. Lorsque vous marchez dans la rue avec un robot humanoïde, et que les gens s’arrêtent et demandent - « Hé, n’avez-vous pas peur », vous pouvez leur dire - non, je ne le suis pas, parce que les lois régissant les actions de cette machine sont publiques et immuables, et vous pouvez alors leur donner un lien vers l’adresse du contrat Ethereum où ces règles sont stockées.

Les registres décentralisés peuvent également agir en tant que centres de coordination, permettant aux robots des systèmes hétérogènes de se trouver et de se coordonner sans intermédiaires centralisés. Cela est conceptuellement similaire à la technologie C3 de défense standard (commandement, communication et contrôle), à la différence que l'infrastructure est décentralisée et publique. Les enregistrements immuables garantissent que chaque échange et action est traçable, créant ainsi une base de confiance pour la collaboration.

Pour les interactions robot-robot, les contrats intelligents rationalisent l'allocation des tâches et le partage des ressources, permettant une coordination efficace. Dans les interactions robot-humain, les systèmes décentralisés centrés sur la confidentialité peuvent sécuriser les données sensibles, telles que les informations biométriques ou médicales, favorisant ainsi la confiance et la responsabilité.

Ce nouveau monde peut susciter la peur - que signifie tout cela pour nous ? - mais tout le monde lisant cet article travaille à le rendre réalité depuis près de 2 décennies maintenant, en construisant l'infrastructure qui gérera la gouvernance, la constitution d'équipes, la communication et la coordination des humains avec les machines pensantes.

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