Sorella Labs是一家专注于解决以太坊网络中的最大可提取价值（MEV）问题的初创公司，由Karthik Srinivasan和Ludwig Thouvenin共同创立。两位创始人均在芝加哥大学相识，并因对区块链技术的浓厚兴趣而决定创业。Srinivasan曾在Citadel担任实习生，而Thouvenin则在Ubisoft等公司积累了实习经验近期。该公司宣布完成750万美元的种子融资，由Paradigm领投，其他投资者包括Uniswap Ventures、Bankless Ventures和Robot Ventures等。随着DeFi市场的不断发展，MEV问题日益突出，Sorella Labs的创新工具正是为了应对这一挑战而生。

MEV问题背景

MEV指的是矿工或验证者通过操控交易的排序、插入或删除，从中提取的额外利润。这种现象在以太坊网络上尤为显著，给用户和整个生态系统带来了多方面的问题。

MEV的主要问题

用户损失：
MEV行为通常会导致用户在交易中遭受损失，尤其是三明治攻击和抢跑交易等恶意行为。例如，2023年，以太坊基金会在一次交易中因MEV Bot的三明治攻击损失了9101美元，而攻击者获利约4060美元。这种情况使得普通用户在进行交易时面临更高的成本和风险。

市场不公平性：
MEV的存在使得市场变得不公平，尤其是在DeFi平台上。套利者和MEV搜索者能够通过监控公共内存池中的交易，利用信息不对称进行盈利。这种行为削弱了普通用户的竞争力，导致他们在交易中处于劣势。

网络稳定性：
尽管MEV为矿工和验证者提供了额外收入，但过度依赖MEV可能会影响网络的去中心化和稳定性。矿工可能会选择优先处理那些能够带来更高MEV收益的交易，而忽视其他用户的需求，这可能导致网络拥堵和延迟。

数据缺乏透明度：
目前，对于以太坊上MEV的具体数据仍然缺乏准确统计。虽然一些研究表明，已实现的MEV仅为下限值，但由于MEV可以在用户与区块链交互的任意时间被创建，因此很难准确评估其总量。这使得监管和治理变得更加复杂。
根据统计，2023年以太坊上通过MEV获得的收入比例约为26%，这表明验证者的主要收益来源仍然是区块奖励，而非完全依赖于MEV收益。针对MEV问题，目前市场上已有一些解决方案，例如Sorella Labs推出的Brontes和Angstrom工具。这些工具旨在通过透明化交易排序过程来减少恶意行为。

Brontes工具概述

Brontes是Sorella Labs开发的一款开源区块链分析工具，旨在解决以太坊网络中的最大可提取价值（MEV）问题。该工具能够处理以太坊区块数据，分类交易行为，并通过模式匹配和分析识别MEV。以下是Brontes的主要功能和特点。

Brontes Dashboard（来源：官网，2024,10,6）

1.交易数据分类
Brontes能够根据交易的具体行为进行分类，包括交易的发起者、接收者、交易金额和Gas费用等。这种分类能力使得用户可以更清晰地了解不同类型的交易及其影响。

2.结构化数据输出
Brontes将原始的以太坊区块链数据转化为结构化、易于分析的格式，极大简化了数据预处理过程。这一特性对于开发者和研究人员来说非常重要，因为它提高了数据分析的效率。

3.链外数据整合
Brontes结合了链外数据（如中心化交易所价格、元数据和点对点数据），使得分析更加全面和准确。这种整合能力使得用户能够从多个维度理解市场动态。

Brontes提供了一个模块化框架，允许用户根据自己的需求创建和应用不同的分析方法。具体来说：

1.灵活性
用户可以选择不同的模块来处理特定类型的数据，使得分析更加个性化和定制化。

2.高效性
通过模块间协作，复杂分析任务可以被拆分为多个简单任务，从而提高整体效率。

3.MEV识别与防范
Brontes通过模式匹配和分析识别MEV活动，帮助用户了解潜在风险。例如，它可以识别出由于抢跑交易或三明治攻击导致的损失，从而为流动性提供者和普通用户提供重要的参考信息。

4.与Flashbots等其他MEV解决方案比较
与Flashbots等其他MEV解决方案相比，Brontes主要集中在应用层面的数据分析，而Flashbots则更侧重于协议层面的优化。Brontes通过提供可视化的数据分析工具，使得用户能够直接参与到MEV的问题解决中，从而提升交易执行质量。

Angstrom工具概述

Angstrom工具（未上线）是Sorella Labs开发的一款旨在减少去中心化交易所中常见套利行为的工具，特别是在Uniswap V4平台上。以下是Angstrom如何具体运作以减少套利行为的详细分析。

1.拍卖机制
Angstrom在每个区块内运行两次拍卖。第一次拍卖决定哪个交易可以最先被处理，第二次拍卖则是批量拍卖，所有订单以相同价格执行。这种机制旨在防止抢跑交易和三明治攻击。

2.交易排序优化
在传统的交易处理过程中，矿工通常会根据交易的Gas费用和提交时间来决定交易顺序，容易被抢跑者利用。Angstrom通过其拍卖机制，使得交易的处理顺序不再单纯依赖于Gas费用，而是通过竞标来决定，从而降低了恶意行为者的获利空间。

3.防止套利行为
Angstrom的设计使得套利者在进行套利操作时面临更高的不确定性。通过在区块内实施拍卖，Angstrom能够有效地干扰套利者的计划，使得他们无法轻易地利用价格差异进行获利。

4.动态价格估算
Angstrom使用动态时间窗口计算成交量加权平均价格（VWAP），以估算去中心化交易所（DEX）与中心化交易所（CEX）之间的价格差异。这种计算方式使得套利者需要面对更复杂的市场条件，从而降低了他们成功套利的机会。

5.成本计算与优化
在识别潜在套利机会时，Angstrom会考虑Gas费用等成本因素，从而确保用户能够获得真实盈利情况。这一机制使得用户在进行交易时能够更好地评估风险和收益。
Angstrom创新之处在于通过其拍卖机制引入了公平竞价，使得抢跑交易者无法简单地通过提高Gas费用来获得优先权。此外，其批量执行机制有效避免了因大额交易导致的价格剧烈波动，从而降低了套利机会。

Sorella Labs竞品

当前市场中，Sorella Labs面临多家竞争对手，主要包括：

Flashbots
创新：Flashbots专注于协议层面的MEV解决方案，通过提供透明的交易排序机制来减少恶意行为。
劣势：其解决方案主要集中在核心协议层，可能无法直接满足应用层用户的需求。

Eden Network
创新：Eden Network通过创建一个专门的交易池，使得用户可以优先处理其交易，从而减少MEV影响。
劣势：Eden的机制依赖于用户支付额外费用，这可能会导致用户成本增加，并不适合所有用户。

Arbitrum
创新：作为一个Layer 2扩展解决方案，Arbitrum通过降低交易费用和提高处理速度来间接减少MEV影响。
劣势：尽管Arbitrum在扩展性上表现出色，但其对MEV问题的解决并不直接，仍需依赖其他工具来实现更好的用户体验。

而Sorella Labs推出的Brontes和Angstrom，以应对MEV问题：Brontes能够实时监测以太坊网络中的MEV活动。通过深入分析交易数据，Brontes帮助用户识别潜在风险，从而优化交易策略。Angstrom：与Uniswap V4集成，该工具利用拍卖机制确定交易顺序，从而防止套利行为。这一创新将有助于减少用户在交易过程中的损失。

结语

Sorella Labs凭借其创新工具和强大的市场定位，在解决以太坊网络中的MEV问题方面展现出巨大的潜力。虽然面临激烈竞争和监管、技术风险不确定性，但通过持续的技术创新和战略合作，该公司有望在未来取得更大的成功，并为去中心化金融生态系统带来积极影响。