في نظر الكثيرين ، لا يزال الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي على مستوى الضجيج المفاهيمي ، ويبدو وكأنه مجرد عدد قليل من "الكلمات الطنانة" المضافة إلى التقنيات التقليدية. ومع ذلك ، إذا ركزنا على المشاريع التي صمدت حقا أمام اختبار الزمن والسوق ، فيمكننا ملاحظة أن التفاعل بين "اللامركزية" و "الخوارزميات الذكية" أكثر تعقيدا بكثير مما يتصور ، ويظهر بالفعل إمكانات ابتكار قفزة في سيناريوهات محددة. الفرضية الرئيسية هي أن أي الذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات حقيقية ومتنوعة من أجل النمو ، وآليات Web3 الرمزية وطرق حماية الخصوصية تحدث لتزويد الأفراد ، أو حتى المجموعات ، بوكالة جديدة في تدفق وتسعير البيانات.

في بعض النواحي ، ليس تشابك Web3 و AI ببساطة "نقل الخوارزميات إلى البلوكشين". بدلاً من ذلك ، يسعى إلى إدارة البيانات وقوة الحوسبة وتوزيع الأرباح من خلال علاقة إنتاج جديدة تمامًا. الحالات التالية هي تجسيد مركزي لهذه "العلاقة الإنتاجية الجديدة". إنها ليست مثالية ، ولكنها تجلب رؤى من أبعاد مختلفة.

Numerai

• أحد أكثر المشاريع التي يتم ذكرها بشكل متكرر هو Numerai ، في مجال التحوط المالي. قد يعرف الكثيرون فقط أن هذا "صندوق تحوط للعملات المشفرة" ، لكنهم لم يحللوا منطقه التشغيلي بعناية. تحصل Numerai أولا على إمكانية الوصول إلى كمية هائلة من بيانات المعاملات المالية الحقيقية والحساسة للغاية ، والتي تعتبر ، في نظر صناديق التحوط التقليدية ، "أصولا أساسية" ولا يمكن مشاركتها بسهولة. ومع ذلك ، فإن ما يفعله Numerai هو تشفير وتقليل أبعاد هذه البيانات بكثافة عالية ، بحيث يمكن لعلماء البيانات الخارجيين رؤية "اللغز" فقط دون "الإجابات". تمنع هذه المعالجة مدربي النماذج من إجراء هندسة عكسية للأسعار الحقيقية لأسهم أو عقود آجلة معينة ، وبالتالي تقليل مخاطر تسرب البيانات أو إساءة استخدامها. بعد ذلك ، يفتح Numerai "بيانات الألغاز" هذه للعالم ، مما يسمح لأي شخص بتنزيل ومحاولة التنبؤات ، ثم تحميل نتائجه مرة أخرى إلى النظام الأساسي للمشاركة في التصنيفات والتقييمات. تكمن ضربة العبقرية الحقيقية في آلية الحوافز: أولئك الذين يتفوقون في استراتيجيات التحوط والتنبؤات سيحصلون على مكافآت رمزية للمنصة ، وستقوم Numerai بدمج خوارزمياتهم في استراتيجيات التداول الفعلية ، وبالتالي تحقيق عوائد في السوق المالية.
• الأمر المثير للاهتمام ليس فقط نموذج "خوارزمية التعهيد الجماعي" ، ولكن اللعبة الأساسية القائمة على الثقة. من ناحية ، تكتسب Numerai موهبة غير محدودة تقريبا وإبداعا خوارزميا ، وتتغلب على مشكلة القوى العاملة المحدودة داخل فريق البحث الداخلي الخاص بها. من ناحية أخرى ، يمكن للمساهمين كسب مكافآت بناء على قدراتهم الخاصة ، محمية بموجب عقود لامركزية ، دون القلق بشأن "ما إذا كانت المنصة قد تتخلف عن السداد". ومع ذلك ، ليس من السهل أن ينمو هذا النموذج بشكل مستدام. أولا ، كان Numerai لا يزال مركزيا نسبيا في مراحله المبكرة ، حيث لا تزال البيانات الأولية الحقيقية يديرها المشروع ، ولا يمكن للمساهمين إلا أن "يثقوا" في أن البيانات المشفرة ليس لها أبواب خلفية مخفية. ثانيا ، سيجد المشاركون الذين ليس لديهم عتبة تقنية معينة أو استثمار حسابي صعوبة في التميز في المنافسة العالمية. هذا يدل على أن Web3 ، في هذه الحالة ، لم تقضي تماما على ظاهرة "القوي يزداد قوة" ، ولكن بدلا من ذلك فتح بابا في عالم البيانات المالية المغلق سابقا ، مما سمح لمزيد من الأشخاص بالمشاركة. إلى أي مدى يمكن أن تذهب لا يزال يعتمد على ما إذا كان يمكن الحفاظ على توزيع الثقة والأرباح بين أطراف التمويل ومالكي البيانات والمساهمين في الخوارزميات على المدى الطويل.

Alethea AI

• بالمقارنة مع Numerai، التي تركز على البيانات المالية، تدفع Alethea AI توجه الجمع بين Web3 والذكاء الاصطناعي في اتجاه أكثر تخيلًا من منظور الفن الرقمي. الNFTs التقليدية تتعلق أكثر بـ "الصور على السلسلة"، ومعظمها تظهر ندرة ساكنة فقط. ومع ذلك، اقترحت Alethea AI مفهوم "iNFT"، على أمل أن لا تكون NFT مجرد "إيصال" فني، ولكن تصبح شيئًا يمكن التفاعل مع المستخدمين، وحتى حياة رقمية بالقدرة على توليد بشكل مستقل.
• الطريقة المحددة هي أن الفنان يزرع مسبقا نموذجا الذكاء الاصطناعي أو واجهة تدريب عند إرسال NFT. عندما يشتريها المجمع ، يمكنه إدخال نص أو صور أو بيانات أخرى محددة لتشغيل الذكاء الاصطناعي لإجراء اشتقاق ثانوي أو حتى متعدد. خلق. يمكن سك كل إبداع جديد بشكل منفصل في NFT وتعميمه وتداوله مرة أخرى ، وهناك مجموعة كاملة من العقود الذكية بين المؤلف الأصلي والمبدعين الثانويين وهواة الجمع لتوزيع الدخل اللاحق. يبدو أن هذا يفسد فهم الناس ل "تفرد" الإبداع الفني ، لكنه يوضح بالضبط إمكانات Web3 و الذكاء الاصطناعي لكسر حدود المحتوى وإعطاء سمات ديناميكية للأعمال. في الماضي ، في سوق الفن التقليدي ، غالبا ما كان المبدعون يتلقون عائدات البيع الأولي فقط. غالبا ما لم يكن لإعادة البيع والمعالجة اللاحقة أي علاقة بالفنان ، ولم يكن هناك تقاسم مستمر للأرباح.
• من خلال الميزات القابلة للبرمجة في blockchain ، يمكن تتبع وتسجيل كل مشتق ومعاملة ، ويمكن توزيع الدخل تلقائيا وفقا للعقد. يجلب هذا النموذج بعدا جديدا من "التكاثر البيئي" للإبداع الفني. لم يعد NFT يتدفق في اتجاه واحد من المؤلف إلى المجمع ، ولا يقتصر على النظام الأساسي الأصلي. ومع ذلك ، لكي تعمل هذه الآلية حقا ، يجب أن تواجه نزاعات على مستويات متعددة مثل حقوق النشر والتنظيم والجماليات. فيما يتعلق بحقوق الطبع والنشر ، ليس لدى البلدان المختلفة لوائح موحدة بشأن ملكية حقوق الطبع والنشر ل "الكائنات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي". في حالة الاشتباه في حدوث انتهاك ، كيف ستتقاسم المنصة والفنان المسؤوليات؟ على المستوى التقني ، إذا كانت Alethea تأمل في أن يكون لدى NFT قدرات "محادثة" أو "إدراك" أعلى مستوى ، فإن متطلبات قوة الحوسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي ستتجاوز بكثير ما يمكن أن تحمله السلسلة نفسها ، وستحتاج حتما إلى الوصول إلى الخدمات السحابية المركزية. . هذا يؤدي إلى مفارقة: أثناء الحديث عن "بيئة الفن اللامركزية" ، من ناحية أخرى ، لا يزال يعتمد على البنية التحتية للحوسبة التقليدية ، بحيث يكون الهيكل التقني والاقتصادي الحقيقي أكثر تعقيدا مما هو معلن عنه. لا يعني وجود هذه التناقضات أن المشروع ليس له قيمة ، ولكنه يظهر أنه عندما يتعمق تكامل Web3 و الذكاء الاصطناعي تدريجيا ، من المرجح أن يذهب "الهجين العملي" إلى أبعد من "اللامركزية البحتة".

AI + الرعاية الصحية

• في مجال الرعاية الصحية الأكثر حساسية وخطورة ، يثبت الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي قيمته الحقيقية. لطالما اعتبرت البيانات الطبية "خصوصية الخصوصية" ، مع احتمال أن يؤدي أي تسرب إلى عواقب قانونية وأخلاقية وخيمة. ومع ذلك ، فهي أيضا واحدة من أكثر الموارد قيمة اللازمة للتدريب الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في تقنية التعرف على صور السرطان ، تتطلب الاختراقات مئات الآلاف ، أو حتى الملايين ، من الحالات والصور للتدريب. ومع ذلك ، فإن البيانات من مختلف المستشفيات أو المناطق أو حتى البلدان محصورة داخل "صوامع المعلومات" الخاصة بها ، وغالبا ما يكون المرضى غير راغبين أو غير قادرين على التصريح بسهولة بتحليل سجلاتهم الطبية على منصة غير معروفة.
• الحل الذي تقدمه Web3 هو تسجيل عملية الملكية والتفويض للبيانات على دفتر الأستاذ الموزع ل blockchain ، وتحقيق نموذج حوسبة الخصوصية "منح حقوق الحساب ، وليس البيانات الأصلية" من خلال العقود الذكية. عندما يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى السجلات الطبية من المستشفى ، يجب عليه أولا الحصول على إذن من المالك (المستشفى أو المريض). يمكنه فقط تدريب أو استنتاج البيانات غير المحددة في بيئة محددة ، وأي قراءة أو نقل للبيانات الأصلية يتطلب توقيعات ووثائق blockchain. حتى أن البعض يقترح نموذج "الحافز الرمزي" ، حيث يمكن للمستشفيات الراغبة في تقديم المزيد من البيانات عالية الجودة أن تحصل على وزن أكبر في حوكمة المجتمع أو حصة في الإيرادات المستقبلية. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالتنفيذ العملي ، تنشأ المشكلات واحدة تلو الأخرى: هل لدى المستشفى القدرة الفنية الكافية لنشر وإدارة هذه العقد؟ إلى أي مدى يجب "إلغاء تحديد" البيانات لتلبية المتطلبات التنظيمية في مختلف البلدان؟ هل يمكن لقدرات الإنتاجية والتخزين في blockchain التعامل مع تريليونات من ملفات التصوير الطبي؟ تسببت هذه التحديات العملية في تجريب العديد من المشاريع في البداية على نطاق صغير ، ولا تزال تعمل على تحسين نماذجها وتفتقر إلى هياكل أعمال واضحة مثل Numerai أو Alethea. من منظور آخر ، يشير هذا أيضا إلى أنه بمجرد أن يحل المجتمع الطبي ونظام Web3 البيئي هذه التحديات الرئيسية ، فقد يؤدي ذلك إلى ثورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات أهمية اجتماعية أكبر من المقتنيات الرقمية: البيانات الطبية الواسعة متعددة المصادر ، بمجرد "تجميعها وحسابها" بشكل قانوني ومتوافق ، يمكن أن تسرع الأبحاث حول الأمراض المعقدة مثل السرطان والأمراض النادرة بأكثر من الضعف.

حول الذكاء الاصطناعي +

• للوهلة الأولى، تبدو هذه الحالات مبعثرة في مجالات غير ذات صلة مثل التمويل والفن والرعاية الصحية، لكنها في الواقع تستكشف جميعها "علاقة إنتاج جديدة". ما يوفره Web3 ليس مجرد "وضع الأشياء على blockchain" ، ولكن آلية لإعادة التوازن بين مصالح أطراف متعددة وبياناتها وأمنها الخوارزمي. بالنسبة للأفراد أو المنظمات التي تتطلع إلى دخول هذا المجال ، من المهم أن تدرك أولا أنه لا يمكن لأي مشروع أن ينفصل تماما عن الموارد المركزية منذ البداية. اللامركزية وحماية الخصوصية هي أكثر من عملية تدريجية خلال المراحل المبكرة. ثانيا، في غياب آلية حوافز مجدية، ستظل البيانات خاضعة لسيطرة عدد قليل من المؤسسات بإحكام. لذلك ، عند تصميم اقتصاديات رمزية ، يجب أن تكون كل خطوة استدعاء أو تفويض مفصلة ، مما يقلل من الاحتكاك غير الضروري ويضمن أن جميع الأطراف ترى الفوائد وتجد النظام سهل الاستخدام. ثالثا ، غالبا ما يكون التغلب على التنظيم والامتثال أصعب من التغلب على التكنولوجيا نفسها. بمجرد أن تتضمن البيانات الخصوصية الشخصية أو المعلومات الحساسة الوطنية ، لا يمكن حلها فقط من خلال العقود الذكية على blockchain - كما أنها تتطلب تعاون القوانين واللوائح والمعايير المقابلة. أخيرا ، يجب على أي مشروع يسعى إلى بناء نظام بيئي جديد تماما باستخدام Web3 و الذكاء الاصطناعي أن يعالج بشكل عملي القيود الحالية للأداء على السلسلة والقوة الحسابية. خاصة خلال مرحلة تدريب النموذج ، غالبا ما تكون الحلول الهجينة - مثل شبكات الحوسبة الموزعة أو بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) - مطلوبة لتحقيق عمليات خوارزمية واسعة النطاق.
• قد يجادل البعض ، إذا كنا لا نزال نعتمد على قوة الحوسبة المركزية والبنية التحتية ، فما هي القيمة الثورية التي يمكن أن تجلبها Web3 و الذكاء الاصطناعي حقا؟ غالبا ما تكمن الإجابة في التحول التدريجي الدقيق لآليات "الثقة" و "التوزيع". في الماضي ، كانت المنصات والعمالقة هي المركز المطلق لعالم البيانات ، ولم يكن بإمكان المستخدمين الأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة المشاركة إلا بشكل سلبي دون رأس المال للحصول على موقف تفاوضي متساو. اليوم ، من خلال التعاون بين العقود الذكية والاقتصادات الرمزية ، يمكن للمساهمين في البيانات ومطوري النماذج وحكام النظام البيئي المشاركة في التعاون على نفس الشبكة باتفاقيات واضحة. وعلى الرغم من أن هذه العلاقات "الجديدة" لا تعمل حاليا إلا في دوائر أصغر حجما ومتخصصة، إلا أن هذه النجاحات المحلية بالتحديد هي التي تقدم أمثلة، وتحفز المزيد من الناس على محاولة بناء شبكات تعاونية أوسع نطاقا وأكثر تنوعا.
• ربما سيظل هذا المسار وعرا ، ولكن طالما تمكن شخص ما من دمج مزايا Web3 و الذكاء الاصطناعي في "سلسلة الإنتاج" في مجالات مثل التمويل والفن والرعاية الصحية وغيرها من القطاعات التي لم يتم استكشافها بالكامل بعد ، وتحقيق توازن أفضل بين البيانات والخوارزميات وهياكل الإيرادات ، فمن المؤكد أنه سيجلب قيمة جديدة للجيل القادم من الإنترنت الذي يتجاوز مجرد الترقيات التكنولوجية. من خلال مشاريع مثل Numerai و Alethea ، ربما نكون قد لمحنا بالفعل هذا الفجر. إذا أعطيت الوقت والبيئة المناسبة للتكرار ، فقد نشهد حقبة من التطور الكامل في كل من أساليب الإنتاج وآليات الثقة.

تنصل:

1. يتم نشر هذه المقالة مرة أخرى من [gate}aicoin]. حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [@Nicholas030412*]. إذا كان هناك أي اعتراضات على إعادة النشر، يرجى الاتصال بـفريق تعلم جيت، وسيتولى الفريق التعامل مع المسألة على الفور وفقًا للعملية ذات الصلة.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك المعبر عنها من قبل المؤلف ولا تشكل نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ما لم يتم ذكره.