1. Fetch AI 的项目背景

Fetch AI 属于去中心化人工智能（AI & Blockchain）项目，由 Humayun Sheikh（CEO）与其团队共同建立，早在 2017 年便开始了基础技术的研发。其核心架构融合 Agents, Agentverse, AI Engine 和 Fetch network，为个人、企业及设备之间构建一个高度自治的数字经济。

据公开信息，Artificial Superintelligence Alliance（以下简称：FET）在 2019-02-24 首度发行，随后在 Gate 平台上线交易，让更多投资者及开发者可直接获取并使用 FET。项目方希望能推动人工智能在供应链管理、自动化交易、物联网以及未来广泛的自治系统中获得更高效率与更低成本，实现一个高度自动化、可信的数字生态环境。

来源：Fetch AI 官网

2. Fetch AI 的技术原理

2.1 Agents 的核心理念

在 Fetch AI 的理论体系中，“Agents”是最核心的技术形态。所谓 Agent，即一个拥有自主决策和沟通能力的智能程序实体，能够在区块链环境下独立或协同地执行特定任务。

• 自主性：Agents 可根据设定好的策略与人工智能算法独立决策，无需人工过多干预。

• 可发现与协作：所有 Agents 注册于网络中的智能合约（如 Almanac），可被搜索、调用并组成协作网络。

• 去中心化：多 Agent 工作在分布式基础设施之上，降低对中心化服务器的依赖，提高容错率与安全性。

2.2 AI Engine 与智能路由

AI Engine 是用于理解自然语言命令并将其转化为可执行任务的引擎。

• 自然语言解析：通过多种大型语言模型（LLMs）和机器学习模型分析用户输入。

• 动态路由：在网络中的 Agents 已注册的功能列表里，自动搜索并指派最合适的 Agent 来完成用户需求。

• 多智能体协同：若单个 Agent 难以独立完成，AI Engine 会拆解任务并组织多个 Agents 协作处理。

2.3 Agentverse：一体化的 Agents 管理与部署平台

Agentverse 是官方开发的 SaaS 平台，为开发者和企业提供简便的多智能体托管、管理与监控。

• Web IDE：在云端完成 Agents 的创建、测试与迭代，缩短部署周期。

• Mailbox 功能：允许 Agent 在离线状态下依旧能接收消息，重连后自动同步，降低资源消耗。

• 注册与可视化：Agentverse 与 Almanac 合约集成，可将新部署的 Agent 登记在网络中，其他 Agents 或 AI Engine 即可快速发现与调用。

2.4 Fetch 网络：基于 Cosmos SDK 的高性能链

Fetch AI 的底层网络基于 Cosmos SDK，采用 Tendermint 共识算法：

• 可扩展性：Cosmos 的模块化设计赋能 Fetch AI 网络具备高并发与可插拔特性。

• Almanac 合约：负责记录所有 Agents 的注册信息，同时确保数据透明与不可篡改。

• FET Coin：用作支付网络交易费、质押及治理投票等功能。

来源：Fetch AI 架构|白皮书

3. FET Coin 简介和市场表现概览

3.1 FET Coin 介绍

根据官方的项目描述，FET(Artificial Superintelligence Alliance) 主张将机器学习（ML）、人工智能（AI）、多智能体系统（MAS）和去中心化账本技术结合起来，构建一个经济型互联网（Economic Internet）。

• 自主系统赋能：FET 致力于让更多的业务场景实现自动化、自主化。

• 多种应用场景：从数据处理、硬件协作，到人员、基础设施管理，都可由 FET 生态的智能体执行并优化。

• 减少人力消耗：传统市场的自治往往需要大量人力和物力，但通过多智能体协作，可在多类型市场或产业中实现更加高效、平滑的交易和数据交换流程。

FET Coin 在网络中主要充当网络手续费与安全通信所需的“燃料”，节点与 Agents 也需抵押 FET 以便参与特定的网络操作，这是保证网络安全性的重要手段。

3.2 FET Coin 市场表现概览

以下数据来源于 Gate 平台（FET/USDT 交易链接）（截至20250303）

FET 的当前价格约为 $0.6783，24 小时涨幅 +5.79%，24 小时最高价 $0.7768，最低价 $0.6405。当前排名为 No.62，市值约 $1.77B，流通供应量为 2.60B FET。

值得注意的是，FET 的历史最高价为 $3.45（2024-03-28），历史最低价为 $0.008169（2020-03-12）。自发行以来，FET 价格经历了较大幅度的波动，反映了加密市场在这期间的大环境变化与对 AI 赛道项目的热度起伏。

来源：Gate.io现货交易区

4. FET Coin 代币经济模型

Fetch AI 项目的原生加密资产为 FET Coin，主要有以下经济属性和功能：

1. 支付与交易费：多智能体之间进行数据交易或网络操作时需支付 FET 作为燃料费；

2. 节点质押：网络验证者可通过质押 FET 提供节点服务，获得区块奖励并参与项目治理；

3. 治理投票：FET 持币者可对网络升级、参数调整等提案进行投票表决；

4. 安全机制：为防范恶意节点或 Agents，一些关键操作（如合约部署、Agent 注册）需要抵押一定数量的 FET。

4.1 发行量与通胀机制

• 初始发行量：FET 于 2019-02-24 正式发行，总量为 2.71B FET（即 Max Supply）。

• 流通量：当前 Circulating Supply（流通供应量）约 2.60B FET。

• 通胀与销毁：部分 FET 会用作生态激励或节点奖励，同时网络也可能针对特定情形进行销毁或回购，以维持代币经济平衡（具体视项目治理提案和链上数据而定）。

4.2 市值与估值

• 市值：从 Gate 数据可见，FET 当前市值约为 $1.77B，在加密市场处于中等偏上规模。

• Fully Diluted Market Cap：当全部 2.71B FET 投入流通后，FDMC 约 $1.85B，市值/FDMC 比值为 95.96%，说明大部分代币已在市场中流通。

• 市场热度影响：由于 AI+区块链概念受到高度关注，FET 的市值在一定程度上可能持续受相关项目成功与否的影响。

5. Fetch AI 技术栈与产品生态

为帮助开发者、企业与社区更好地构建多智能体应用，Fetch AI 提供了一系列工具与平台：

5.1 uAgents 框架

• 轻量化开发：uAgents 为多智能体提供了基础通信协议、消息处理与集成 AI/ML 的便利接口。

• Python 生态：大部分示例与封装基于 Python 语言，可快速上手。

• 应用场景：供应链优化、量化交易机器人、IoT 设备联动等。

5.2 Agentverse 平台

• 云端 IDE：可在线编写与测试多智能体代码，并随时部署到测试网或主网。

• 模板支持：官方预制了常见业务逻辑的 Agent 模板，开发者可直接修改参数以加速落地。

• Mailbox：离线接收消息功能，解决 Agent 时常在线带来的资源开销。

5.3 DeltaV 聊天接口

• 自然语言驱动：用户或开发者通过 DeltaV 的聊天界面向系统发出需求，AI Engine 自动解析并调用正确的 Agent 功能。

• 可视化任务：便于查看执行进度，并可在对话界面进行多轮指令下达。

• 多模型兼容：官方计划让 DeltaV 和 AI Engine 支持更多 LLM（Large Language Model），扩展 Agent 的可用范围。

5.4 Fetch 网络及主要组件

• Almanac 合约：记录 Agents 的基本信息和状态，构成多 Agent 协同的统一注册表。

• Fetch Name Service (FNS)：提供人性化的命名体系，方便记忆与检索 Agents。

• Fetch Ledger：基于 Cosmos SDK，高性能且安全，支持智能合约与多 Agent 交互；

• FET Coin：在整个网络中用于支付交易费、质押和治理。

来源：Fetch AI 基础设施

总结

自 2017 年启动至今，Fetch AI Coin（FET）一直在探寻将多智能体与区块链深度结合的可行路径。其技术核心在于利用分布式的 Agents 体系来提升数字经济的自动化与效率；通过 AI Engine 与 Agentverse 平台等组件协同运作，为开发者和企业用户提供了相对完善的工具链。就目前（截至 2025-03-03）的市值、流通量和活跃度来看，FET 在 AI+区块链赛道中占有一定地位，且在供应链、IoT、元宇宙与金融交易等领域显示出潜在增长空间。

然而，投资与使用 FET 也需时刻关注技术更新与应用落地进展、市场波动与监管动态等多种因素。多智能体概念虽具突破性，但在规模化商业落地的过程中仍可能面临安全与性能挑战。对于普通用户与专业投资者而言，深入了解 Fetch AI 的生态及其路线图至关重要。在这一快速迭代的行业中，FET 作为去中心化人工智能项目的代表，有望继续为数字经济的未来贡献独特价值，但也需要谨慎评估各项风险再做决策。