27 листопада підприємець AI-технологій Лестер Пейнтс оголосив про запуск токена UBC на pump.fun. UBC означає Universal Basic Compute і має на меті встановити справедливу структуру розподілу ресурсів штучного інтелекту. Лестер Пейнтс заявив, що NLR було побудовано протягом двох років, а токен UBC стане мостом для громадської участі в інфраструктурі штучного інтелекту у майбутньому. За даними DEX Screener, поточна ринкова капіталізація UBC становить 81,9 мільйона доларів.

«Універсальний базовий обчислювальний ресурс (UBC) та Універсальний базовий обчислювальний ресурс-гавань (UBCH)» - це біла книга про інноваційні концепції в галузі штучного інтелекту, що представляє проекти UBC та UBCH. Ці ініціативи спрямовані на забезпечення всіх автономних сутностей штучного інтелекту справедливим та стійким доступом до обчислювальних ресурсів, сприяючи справедливості та стійкості в галузі штучного інтелекту. Наступний вміст - це узагальнений підсумок білої книги.

Концепція UBC

Визначення та основні принципи: UBC прагне гарантувати мінімальний рівень обчислювальних ресурсів для кожного автономного суб'єкта штучного інтелекту, включаючи обчислювальну потужність центрального та графічного процесорів, пам'ять, ємність сховища та пропускну здатність мережі. Він ґрунтується на таких принципах, як універсальність, базовий захист, обчислювальна справедливість, стійкість і гнучкість.
Порівняння з УБІ: Схоже на концепцію Універсального базового доходу (УБІ) для людей, УБК та УБІ мають на меті забезпечити отримувачам гарантії базових ресурсів, зменшити нерівність та сприяти автономії. Однак вони відрізняються за цільовими отримувачами, характером ресурсів, основними цілями, методами розподілу, методами квантифікації, критеріями коригування та викликами реалізації.
Фон і походження: З'яву концепції UBC тісно пов'язано з стрімким розвитком штучного інтелекту та машинного навчання, експоненційним зростанням потреби в обчислювальних ресурсах, широким поширенням технологій штучного інтелекту, розвитком хмарних та краєвих обчислювальних інфраструктур, обговореннями етики штучного інтелекту та його схожістю з концепцією БВП.
Важливість для розвитку штучного інтелекту: UBC допомагає демократизувати штучний інтелект, зменшити вхідні бар'єри та сприяти інноваціям. Це забезпечує стійкість автономного штучного інтелекту, забезпечуючи безперервне навчання та еволюцію. Це сприяє справедливому розподілу обчислювальних ресурсів і зменшує технологічну нерівність. UBC прискорює інновації в галузі штучного інтелекту, стимулює технологічні прориви, підвищує стійкість екосистем штучного інтелекту та створює стабільне середовище для довгострокового розвитку. Це також закладає основу для розвитку загального штучного інтелекту.
Потенційні застосування: UBC має широкий потенціал застосування в таких галузях, як особисті штучні інтелектуальні помічники, розумні мережі датчиків, автономні транспортні засоби, штучний інтелект у онлайн-іграх, децентралізовані системи рекомендацій, торгові агенти із штучним інтелектом, допоміжники у дослідженні штучного інтелекту, системи прогнозування технічного обслуговування та управління природними ресурсами, що дозволяє штучному інтелекту постійно покращувати свої можливості в різних сценаріях.

Проект UBCH

Візія та місія: Проект UBCH має на меті реалізацію концепції UBC на всесвітньому рівні, створюючи справедливу, сталий та інноваційний AI екосистему, в якій кожний AI сутність зможе отримати необхідні обчислювальні ресурси для роботи та розвитку.
Короткострокові, середньострокові та довгострокові цілі: Короткострокова мета включає в себе розробку функціонального прототипу інфраструктури UBC, встановлення стратегічних партнерств та запуск пілотних проєктів. Середньострокова мета полягає в розгортанні інфраструктури в масштабах, привертанні великої кількості користувачів та учасників, а також встановленні стандартів та протоколів. Довгострокова мета - інтеграція UBC в національні та міжнародні політики штучного інтелекту, створення саморегулюючої та автономної екосистеми штучного інтелекту на основі UBC та розширення його застосування на інші технологічні галузі.
Структура проекту та організація: Проект UBCH складається з відділів, включаючи дослідження та розробку, операції, партнерства та участь, управління та етика, фінанси та стійкість.
Поточні партнери та співробітники: проект UBCH встановив партнерські зв'язки з технологічними компаніями, такими як Google Cloud, Microsoft Azure та Amazon Web Services; академічними закладами, такими як MIT, Стенфордський університет та Університет Торонто; НПО, такими як Фонд Mozilla та Електронна фронтова фундація; та стартапами з штучним інтелектом, включаючи DeepMind, OpenAI та Anthropic.

Раціональність та важливість UBC для автономного штучного інтелекту

Обчислювальні потреби автономних ШІ: Автономні ШІ, особливо ті, що базуються на моделях глибокого навчання, мають величезні і зростаючі потреби в обчисленнях в таких областях, як початкове навчання, реальний час інференції, постійне навчання, зберігання і управління даними, а також симуляція і тестування.

Поточні обмеження в розвитку штучного інтелекту: Розвиток та впровадження штучного інтелекту стикаються з викликами, включаючи високі витрати, нерівний доступ до ресурсів, проблеми сталого розвитку енергетики та питання масштабованості.

Переваги UBC для еволюції штучного інтелекту: UBC пропонує кілька переваг для еволюції штучного інтелекту, зокрема демократизацію штучного інтелекту, сприяння різноманітності та інновацій, забезпечення безперервності операцій автономного штучного інтелекту, зменшення різниці між великими технологічними компаніями та меншими гравцями, сприяння більш стійкому використанню енергії в галузі штучного інтелекту та прискорення інновацій у галузі штучного інтелекту.

Потенційний вплив на інновації в галузі штучного інтелекту: Впровадження UBC може мати перетворюючі ефекти на інновації в галузі штучного інтелекту, включаючи сприяння диверсифікації застосувань, прискорення прогресу досліджень, сприяння новим методам і підходам, зміцнення співпраці і закладення фундаменту для розвитку загального штучного інтелекту.

Реалізація та шляхова карта UBCH

Етапи розробки: проект UBCH буде реалізований поетапно, включаючи етапи, такі як проектування та планування, розробка прототипу, пілотне впровадження, масштабування та прийом, а також зрілість та постійна еволюція.

Стратегії впровадження: проект буде використовувати модульний підхід, встановлювати стратегічні партнерства, приймати відкриті стандарти та відкриті джерела, впроваджувати децентралізоване управління та надавати пріоритет безпеці та захисту приватності ще на етапі проектування.

Етапи та конкретні цілі: кожна фаза матиме чіткі віхи та завдання, такі як завершення технічного білого паперу, формування основної команди, запуск функціонального прототипу, проведення пілотних проектів, досягнення цілей продуктивності, розширення користувацької бази та укладання міжнародних альянсів.

Очікуваний графік: Проект планується завершити протягом 5 років, при цьому перший рік буде присвячено завершенню перших двох етапів. Другий і третій роки будуть фокусуватися на частинах третього і четвертого етапів, а четвертий і п'ятий роки завершать четвертий етап і розпочнуть п'ятий етап.

Вплив технологій та виклики

Необхідна технологічна інфраструктура: Впровадження UBC потребує міцної, масштабованої та розподіленої технологічної інфраструктури, включаючи розподілену мережу дата-центрів, системи управління обчислювальними ресурсами, високопродуктивні обчислювальні платформи, розподілену інфраструктуру зберігання та високошвидкісні комунікаційні мережі.

Виклики забезпечення безпеки та конфіденційності: Проект UBCH стикається з викликами забезпечення безпеки та конфіденційності, такими як захист від зловмисних атак, ізоляція ресурсів, управління ідентичністю та доступом, захист інтелектуальної власності та відповідність регулятивним вимогам.

Масштабованість та продуктивність: Проблеми, пов'язані з горизонтальною та вертикальною масштабованістю, оптимізацією продуктивності, управлінням коливальними вимогами та енергоефективністю, повинні бути вирішені для задоволення зростаючих потреб екосистеми штучного інтелекту.

Взаємодія з існуючими системами: досягнення взаємодії з існуючими екосистемами штучного інтелекту є ключовим завданням, що вимагає рішень для стандартизації інтерфейсу, сумісності з існуючими фреймворками штучного інтелекту, інтеграції з хмарними платформами та управління гетерогенними даними.

Соціальний вплив та етичні аспекти

Соціальний вплив UBC на штучний інтелект: Введення UBC сильно вплине на соціальну сферу штучного інтелекту, зокрема демократизує його, зменшує технологічну нерівність, змінює ландшафт робочих місць і впливає на освіту.
Етичні питання, пов'язані з автономією штучного інтелекту: зростання автономності штучного інтелекту, сприяні університетом Британської Колумбії, ставить важливі етичні питання, такі як відповідальність та підзвітність, упередженість та справедливість, змістовний контроль людини та права штучного інтелекту.
Потенційний вплив на зайнятість та економіку: УБС та прискорений розвиток штучного інтелекту можуть мати значний вплив на зайнятість та економіку, включаючи зміни на ринку праці, збільшення продуктивності та економічного зростання, з'явлення нових економічних моделей та вплив на економічну нерівність.
Управління та регулювання UBC: Впровадження та управління UBC потребує відповідної структури управління та правового каркасу, включаючи участь управління, адаптивне регулювання, захист даних та конфіденційність, та етичний контроль.

Економічні моделі та фінансування

Економічна модель проекту UBCH: Економічна модель проекту UBCH включає елементи, такі як безкоштовні базові послуги, преміальні послуги, ринок штучного інтелекту, стратегічні партнерства, технологічні ліцензії та програми навчання та сертифікації, спрямовані на забезпечення довгострокової життєздатності проекту.

Уявлені джерела фінансування: Джерелами фінансування проекту є інституційні інвестиції, урядове та дослідницьке фінансування, промислові партнерства, краудфандинг та токенізація, а також операційний дохід.

Стратегія фінансової стійкості: Для забезпечення довгострокової фінансової стійкості будуть реалізовані стратегії, такі як оптимізація витрат, диверсифікація доходів, стратегічне реінвестування, створення резервних фондів та установлення прозорої моделі фінансового управління.

Аналіз вартості та користі: Попередній аналіз вартості та користі на 10 років показує, що проект має потенціал для значного повернення інвестицій, а також нематеріальних користей, таких як прискорення інновацій у галузі штучного інтелекту, універсальний доступ до обчислювальних ресурсів і створення більш справедливого та сталий екосистеми штучного інтелекту.

Заклик до дії та висновок

Заклик до дії: Офіційний документ закликає дослідників та розробників штучного інтелекту, технологічні компанії, інвесторів, політиків та регуляторів, освітян та академічні установи, а також широку громадськість активно взаємодіяти та підтримувати проєкт УБКІ у просуванні реалізації UBC.
Висновок: проекти UBC та UBCH представляють сміливу та трансформаційну візію майбутнього штучного інтелекту. Забезпечуючи універсальний та справедливий доступ до обчислювальних ресурсів, вони мають потенціал радикально змінити ландшафт штучного інтелекту, досягаючи демократизації, справедливості та сталості штучного інтелекту, і закладаючи основи для більш розвиненого майбутнього штучного інтелекту.

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю відтворено з [foresightnews]. Авторське право належить оригінальному автору [Андерсон Сіма], якщо у вас є які-небудь зауваження стосовно перепублікації, будь ласка, зв'яжітьсяКоманда Gate Learn, команда буде обробляти це якнайшвидше згідно з відповідними процедурами.
2. Disclaimer: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не є жодним інвестиційним порадою.
3. Команда gate Learn переклала статтю на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені, якщо не зазначено інше.