PinGO เป็นเครือข่าย GPU ที่ไม่มีกลไกกลางที่ถูกสร้างขึ้นบนบล็อกเชน The Open Network (TON) ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยให้ sol ution ที่มีการขยายของข้อมูลและคุณทรงจำที่มีความจุ มันรวมเทคโนโลยี AI รายได้ส่วนตัวที่มีการกระจายความรู้ (DePIN) และเทคโนโลยีคลาวด์แบบกระจาย (DeCloud) เพื่อทำให้ทรัพยากรคำนวณเข้าถึงได้ ระบบ peer-to-peer ของมันแจกจ่ายงานและการจัดเก็บข้อมูลไปยังผู้เข้าร่วมต่างๆ โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่เป็นกลางและเปิดให้การประมวลผลแบบกระจาย
PinGo เป็นเครือข่าย GPU ที่กระจายอยู่บนบล็อกเชน The Open Network (TON) ที่มีการแยกตัวออกเป็นระบบกระจายแบบไม่มีส่วนกลาง มันถูกออกแบบให้รวบรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ว่างเปล่าจากศูนย์ข้อมูลผู้ให้บริการการเก็บข้อมูลแบบกระจายและผู้มีส่วนร่วมอื่น ๆ เข้าร่วมกันเป็นเครือข่ายเดียวกัน วิธีนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานคอมพิวเตอร์ได้มากที่สุด จึงให้ความสามารถในการขยายได้และเป็นทางเลือกที่มีความคุ้มค่าสำหรับการประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง
หลายทรัพยากร GPU และ CPU ยังคงว่างเปล่าในศูนย์ข้อมูล ผู้ให้บริการเก็บข้อมูลแบบกระจาย และระบบคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล พินโกจะรวมทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานเป็นระบบเครือข่ายที่เป็นเอกลักษณ์ โดยปรับการใช้ทรัพยากรเหล่านี้ให้เหมาะสม แนวทางนี้ทำให้ทรัพยากรที่ว่างเปล่ากลายเป็นสินทรัพย์มีค่า ทำให้พร้อมใช้งานสำหรับงานที่ต้องการความสามารถทางคำนวณอย่างเช่นการฝึกโมเดล AI และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
เครือข่ายนี้จัดการกับปัญหาหลาย ๆ อย่างในการจัดการทรัพยากรด้านการคำนวณ การเข้าถึง และประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง
แพลตฟอร์มรวมเทคโนโลยี AI, เครือข่ายสายพื้นฐานที่กระจาย (DePIN) และคลาวด์ที่กระจาย (DeCloud) เพื่อสร้างระบบนิเวศการคำนวณที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและเข้าถึงทรัพยากร GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการปกครองการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่สำคัญแบบประชาธิปไตย ระบบนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และธุรกิจที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI และเรียนรู้เชิงเครื่อง โดยลดต้นทุนดำเนินการในขณะที่ให้บริการสระทรัพยากรที่สามารถปรับขนาดและน่าเชื่อถือได้
โครงสร้างพีอีร์ทูพีร์ของ PinGo เป็นส่วนสำคัญของความสามารถของมัน ระบบจะแจกแจงงานทางคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลไปยังผู้เข้าร่วมในเครือข่าย การประสานงานตัวเองนี้จะทำให้เกิดความเชื่อถือได้สูงขึ้นและทนทานมากขึ้น โดยทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบกระจาย
การดำเนินการภายในระบบนิเวศ TON blockchain ให้ PinGo ได้รับประโยชน์ทางเทคนิคหลายอย่าง TON blockchain เป็นแพลตฟอร์มหลายบล็อกเชนที่สร้างขึ้นเพื่อความยืดหยุ่นในการขยายของและออกแบบให้รองรับแอปพลิเคชันแบบกระจายและสัญญาอัจฉริยะ มันใช้การแบ่งแยกข้อมูล (sharding) ซึ่งแบ่งเชนบล็อกเชนเป็นส่วนย่อยที่จัดการได้ง่ายกว่า และช่วยให้การประมวลผลแบบขนานและการกระจายภาระงานที่มีประสิทธิภาพ เครือข่ายที่ใช้กลไกการเชื่อมโยงโดยใช้เงื่อนไขพิสูจน์ (proof-of-stake) เพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายและการอนุรักษ์พลังงาน ทำให้เหมาะกับความต้องการในการคำนวณที่หลากหลายของโครงการ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การออกแบบและหลักการดำเนินงานของแพลตฟอร์มทำให้เป็นสิ่งที่น่าสนใจในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยการรวมเทคโนโลยีที่กระจายอำนวยความสะดวกและการโปร่งใสที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน แพลตฟอร์ม PinGo ช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการแบ่งปันคอมพิวเตอร์และเป็นกลางให้เกิดนวัตกรรมลดประสิทธิภาพในการดำเนินงานและสนับสนุนการเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI และเครื่องมือเรียนรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรมต่างๆ
PinGo's focus on decentralization also aligns with broader tech industry trends that emphasize user empowerment and resource democratization. Its integration of advanced encryption methods ensures secure data processing, addressing privacy concerns commonly associated with distributed systems. By building on the TON blockchain, PinGo benefits from a strong technological foundation that ensures scalability, adaptability, and reliability for all network participants.
ทีมพัฒนา PinGo ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านการค้าออนไลน์ที่มีความเชี่ยวชาญในธุรกิจ Web3, กฎหมาย, การตลาดดิจิตอล และการบริหารจัดการชุมชน ทีมนำโดยประธานเจ้าหน้าที่บาโอ ลี ผู้มีประสบการณ์กว่า 4 ปีในการค้าออนไลน์และธุรกิจ Web3 ในฐานะที่เป็นประธานเจ้าหน้าที่บาโอรับผิดชอบด้านวิสัยทัศน์และการนำ โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีที่กระจายกำลังทำงานเพื่อเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์
อำนวยการผู้ดำเนินงานหลัก (COO) คือ Imobeke Melvin ซึ่งมีประสบการณ์ในด้านกฎหมาย การตลาดดิจิทัล และการจัดการชุมชน Melvin เป็นบทบาทก่อนหน้าของเขาเป็น Community Lead สำหรับ PinGo AI ที่ให้ความช่วยเหลือในการวางแผนกลยุทธ์และการมีส่วนร่วมของชุมชน ในฐานะ COO เขาควบคุมการดำเนินงานและมีส่วนร่วมในการเผยแพร่พลังของ PinGo AI ในการทำให้ทรัพยากร AI เป็นไปอย่างสะดวกสบายมากขึ้น
หัวหน้าฝ่ายการตลาดคือ นางสาว Emily Scott ซึ่งเป็นผู้นำในการดำเนินกิจกรรมทางการตลาดระดับโลกด้วยความเชี่ยวชาญในการตลาดดิจิทัลและการพัฒนาแบรนด์ ประสบการณ์ทางพื้นฐานของเธอรวมถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคซึ่งเธอนำไปใช้ในการพัฒนาแคมเปญการตลาดที่เป็นกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมระบบ CDN ของ PinGo และเพิ่มความเห็นได้ของแบรนด์ เธอเน้นการสร้างความสัมพันธ์ที่ยืนยาวกับผู้ใช้และสร้างความสนใจจากลูกค้า
โครงสร้างทีมนี้สนับสนุนวัตถุประสงค์ของ PinGo ในการปรับปรุงทรัพยากรที่แตกต่างกันผ่านเทคโนโลยี AI และ blockchain
PinGo รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI), เครือข่ายพื้นฐานทางกายภาพที่กระจายอย่างเบ็ดเสร็จ (DePIN) และโซลูชันคลาวด์ที่กระจายอย่างเบ็ดเสร็จเพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่เป็นระบบเดียวสำหรับการแบ่งปันทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้แก้ไขปัญหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่แยกแยะและน้อยใช้ได้โดยรวบรวมทรัพยากรที่ว่างเปล่าจากศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการเก็บข้อมูลกระจายอย่างเบ็ดเสร็จเข้าสู่เครือข่ายที่กระจายอย่างเบ็ดเสร็จ เชิงนี้เพิ่มการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรและให้การแก้ไขปัญหาด้านแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์และเรียนรู้จากเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีต้นทุนต่อจำนวนการใช้งานที่ประหยัด
โครงสร้างของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งจะถูกรวบรวมเพื่อสร้างเครือข่ายที่มีความกระจาย ที่จะให้พลังคำนวณสำหรับการสร้างโมเดล AI การปรับปรุงและทำให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นเป็นไปอย่างเดม็ดและสนับสนุนนวัตกรรมและประสิทธิภาพในการประยุกต์ใช้เรียนรู้ของเครื่อง
เพื่อให้มั่นใจในการประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัยภายในกรอบที่ไม่มีการจัดทำนามสกุล PinGo ใช้การเข้ารหัส Fully Homomorphic Encryption (FHE) FHE ช่วยให้การคำนวณสามารถทำได้โดยตรงบนข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัส ทำให้สามารถรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ตลอดขั้นตอนการประมวลผล ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างมากในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบกระจาย เนื่องจากมันช่วยให้การประมวลผลข้อมูลที่มีข้อมูลอ่อนไหวสามารถทำได้พร้อมกันกับการรักษาความลับ
โดยผสมเทคโนโลยีเหล่านี้ ปินโกเสนอ sol ช่วยในการพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ได้สามารถปรับขนาดและมีประสิทธิภาพ ที่สามารถแก้ปัญหาความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับทรัพยากรการคำนวณที่สามารถเข้าถึงได้และมีค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพในปัจจุบันในศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์
PinGo รวมคุณสมบัติที่เพิ่มประสิทธิภาพและประชาธิปไตยในการเข้าถึงทรัพยากรคำนวณ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้มันเป็นแพลตฟอร์มหลากหลายสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแอปพลิเคชันเรียนรู้ของเครื่อง
PinGo ทำให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการให้การใช้งาน GPU ที่ว่างเปล่าจากศูนย์ข้อมูล ผู้ให้บริการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายและระบบคอมพิวเตอร์รายบุคคลเข้าร่วมในเครือข่ายที่ใช้ร่วมกัน วิธีการแบบกระจายนี้ทำให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานเต็มที่ถูกรวบรวมและเป็นที่ใช้งานได้สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้งานในงานที่ต้องการคำนวณอย่างต่อเนื่อง
แพลตฟอร์มใช้เทคโนโลยี AI, เครือข่ายพื้นฐานทางกายภาพที่ไม่มีการกระจาย (DePIN) และโซลูชันคลาวด์ที่เชื่อมต่อกันเพื่อสร้างพื้นฐานที่มีความยืดหยุ่นในการขยายขนาด โดยการรวมทรัพยากร PinGo สร้างพื้นฐานการคำนวณที่แข็งแกร่งที่เหมาะสมสำหรับการฝึกและการใช้งานโมเดล AI ระบบนี้กำจัดความพึงพอใจในผู้ให้บริการบริการที่กระจายแบบศูนย์กลาง ลดต้นทุนและเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึง
โครงสร้างแบบกระจายของ PinGo สูงสุดในการใช้ทรัพยากรและสนับสนุนความร่วมมือระหว่างผู้ใช้เพื่อสร้างเศรษฐกิจร่วมกันของพลังคำนวณ ความสามารถของแพลตฟอร์มในการรวมทรัพยากรที่แยกต่างหากเป็นเครือข่ายที่เป็นอันดับต้น ๆ ในการแก้ไขปัญหาความไม่เป็นมาตรฐานในการจัดการทรัพยากรคำนวณระดับโลก
โครงการ AI และ Machine learning มักต้องใช้พลังคำนวณมากมายซึ่งอาจจะแพงเกินไปเมื่อได้มาจากบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม PinGo จึงให้ทางเลือกที่เหมาะสมโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ว่างเปล่าในเครือข่ายแบบกระจายของตนโครงการนี้ช่วยลดต้นทุนดำเนินการสำหรับนักพัฒนาและองค์กรโดยการลดตัวกลางและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
บริการของ PinGo ราคาไม่แพง ทำให้มีคุณค่ามากๆ สำหรับสตาร์ทอัพ นักวิจัย และธุรกิจขนาดเล็กที่ทำงานในเรื่อง AI และเรียนรู้เครื่อง ด้วยการลดอุปสรรคทางการเงินในการเข้าถึงการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูง แพลตฟอร์มส่งเสริมนวัตกรรมและขยายขอบเขตการมีส่วนร่วมในด้านการคำนวณที่ต้องใช้งานมาก
ความยืดหยุ่นเป็นข้อกำหนดที่สำคัญมากสำหรับระบบการคำนวณโดยเฉพาะใน AI และ machine learning ที่ภาระงานมีความแปรปรวนอย่างมาก PinGo ตอบสนองความต้องการนี้ผ่านเครือข่ายที่ไม่ centralize ซึ่งปรับตัวได้ตามการเปลี่ยนแปลงในความต้องการทรัพยากร โครงสร้างของแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถสร้างคลัสเตอร์การคำนวณได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ใช้สามารถขยายกิจกรรมของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ความสามารถในการจัดกลุ่มอย่างรวดเร็วของ PinGo เป็นที่เป็นพิเศษอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ต้องการการคำนวณแบบเร็วขึ้น โดยที่ความต้องการในการประมวลผลจะกระโดดขึ้นสำหรับช่วงเวลาที่สั้น โดยการรวมกลุ่มตามคำขอ แพลตฟอร์มจะลดความล่าช้าและสูงสุดประสิทธิภาพ
หลายองค์กรพบว่ามีความท้าทายในการปรับแต่งทรัพยากรคำนวณให้ตรงกับความต้องการของตน แพลตฟอร์มคลาวด์แบบเดิมมักขาดความยืดหยุ่นในการกำหนดค่าทรัพยากรสำหรับกรณีการใช้งานที่ไม่เหมือนกัน PinGo แก้ไขปัญหานี้โดยให้ส่วนติดต่อที่กำหนดเองที่ให้ผู้ใช้กำหนดพารามิเตอร์เช่นการจัดสรร CPU การกำหนดค่าพื้นที่ทางภูมิศาสตร์และโปรโตคอลด้านความปลอดภัย
ระดับการปรับแต่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถออกแบบโซลูชันการคำนวณที่สอดคล้องกับความต้องการด้านปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถระบุสถานที่ของทรัพยากรเพื่อเป็นไปตามกฎระเบียบความเป็นเอกภาพของข้อมูลหรือกำหนดความสำคัญในเรื่องความปลอดภัยสำหรับโหลดทำงานที่เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ความยืดหยุ่นของ PinGo ยังรองรับการติดตั้งฮายบริดและมัลติคลาวด์เพื่อให้องค์กรมีการควบคุมที่ดีกว่าในโครงสร้างพื้นฐานทางการคำนวณของพวกเขา
$PINGO เป็นโทเค็นยูทิลิตี้ของแพลตฟอร์ม PinGo ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการทำธุรกรรมและสร้างสรรค์แรงจูงใจในเครือข่าย GPU ที่ได้รับการกระจายอย่างแยกต่างหากของ PinGo
การจัดสรรโทเค็น PINGO ถูกสร้างโครงสร้างเพื่อสนับสนุนด้านต่าง ๆ ของนิเวศโปรแกรม:
เพื่อให้มั่นใจในการมุ่งมั่นและความเสถียรในระยะยาว โทเค็น PINGO จะถูกตั้งเวลาให้เกิดผลตามตารางการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง:
การลงทุนของสถาบัน: โทเค็นที่จัดสรรให้กับนักลงทุนสถาบันมักมีระยะเวลาการค้างไว้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานของอุตสาหกรรม โดยมักมีช่วงเวลาที่ชัดเจน ตามด้วยการค้างเวลาแบบเส้นตรง
การจัดสรรทีม: โทเค็นของสมาชิกในทีมจะถูกหลอกล็อกไว้ในระยะเวลาที่กำหนดเพื่อรักษาการจับต้องและความสำเร็จในการพัฒนาโครงการต่อเนื่อง
การกระจายส่วนใหญ่ในชุมชน: โทเค็นที่กระจายอาจมีเงื่อนไขการให้สิทธิ์การถือครองเพื่อสร้างแรงจูงใจให้สมาชิกในชุมชนมีส่วนร่วมต่อเนื่อง
กําหนดการให้สิทธิ์เหล่านี้ดําเนินการผ่านสัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชน TON เพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและการปฏิบัติตามไทม์ไลน์การเผยแพร่ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า
โดยการกำหนดโครงสร้างการกระจายโทเค็นและตารางการจ่ายโทเค็นในลักษณะนี้ PinGo มีวัตถุประสงค์ที่จะจับความสนใจของผู้มีส่วนได้เสียให้ทุกฝ่าย สนับสนุนการมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ และสนับสนุนการเติบโตและความมั่นคงในระยะยาวของแพลตฟอร์ม
โมเดลเศรษฐกิจของ PinGo ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างรายได้และสร้างสิ่งสร้างสรรค์ในเครือข่าย GPU ที่กระจายอยู่ในระบบ
บริการเครือข่ายจัดส่งเนื้อหา (CDN): PinGo ให้บริการ CDN แก่ผู้ผลิตชั้นนำ ทุกเครื่องสร้างรายได้ประมาณ 0.70 ดอลลาร์ต่อวัน ทำให้มีรายได้เดือนละประมาณ 2 ล้านดอลลาร์
ค่าธรรมเนียมแก๊ส: เครือข่ายโมดูลที่เปิดใช้งานบนบล็อกเชน The Open Network (TON) เรียกเก็บค่าธรรมเนียมแก๊สสำหรับกิจกรรมของผู้ใช้ต่าง ๆ เพื่อเสริมสร้างรายได้ของแพลตฟอร์ม
ค่าบริการผ่านบอท Punny: งานที่เริ่มต้นผ่านบอท Punny ของ PinGo จะมีค่าบริการที่ต้องจ่ายด้วย $PINGO ทำให้รายได้ของแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้น
การปล่อยกําลังงาน: 40% ของการจัดสรรเหรียญโทเค็น $PINGO ทั้งหมดได้รับการจัดสํารองสําหรับการปล่อยกําลังงานบนแพลตฟอร์ม การกระจายผ่านการทําเหมืองเพื่อสร้างสรรค์ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในการให้กําลังความสามารถคอมพิวเตอร์และมีส่วนร่วมในการสร้าง AI บนแพลตฟอร์ม PinGo เป็นกระตุ้น
การเข้าร่วมเครือข่าย CDN: ส่วนที่เหลือ 40% ของจำนวนโทเคน $PINGO จะถูกกำหนดเพื่อกระตุ้นให้ผู้ให้บริการโหนดเครือข่าย CDN และผู้ใช้งาน สร้างแรงกดดันให้มีการเข้าร่วมและแบ่งปันทรัพยากรอย่างเต็มที่ภายในเครือข่าย
PinGo มีเป้าหมายที่จะสร้างนิเวศที่ยั่งยืน ที่มองหาการตอบแทนผู้มีส่วนร่วมและสนับสนุนความต้องการด้านปฏิบัติของแพลตฟอร์มโดยการนำแผนยุทธศาสตร์เหล่านี้มาใช้งาน
PinGo เป็นเครือข่าย GPU แบบกระจายที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรคำนวณที่ว่างเปล่าโดยการรวมกันเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ สร้างบนบล็อกเชนของเครือข่ายเปิด (TON) PinGo มีแพลตฟอร์มที่มีการขยายอย่างยั่งยืนสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ machine learning โครงสร้างของมันรวมเทคโนโลยี AI และเครือข่ายพื้นฐานทางกายภาพที่กระจาย (DePIN) และคำแนะนำเพื่อการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพ
แพลตฟอร์มรองรับการแบ่งปัน GPU แบบไม่มีศูนย์กลาง การฝึกอบรมรูปแบบ AI ที่มีราคาประหยัดและสามารถขยายได้ผ่านความสามารถในการรวมกลุ่มอย่างรวดเร็ว องค์กรได้รับประโยชน์จากการปรับแต่งโซลูชันที่ตอบสนองต่อความต้องการทางคำนวณที่เฉพาะเจาะจง PinGo ยังรักษาความปลอดภัยในการประมวลผลข้อมูลผ่าน Fully Homomorphic Encryption (FHE) โดยรักษาความเป็นส่วนตัวในขณะที่สามารถประมวลผลแบบกระจายได้
PinGO เป็นเครือข่าย GPU ที่ไม่มีกลไกกลางที่ถูกสร้างขึ้นบนบล็อกเชน The Open Network (TON) ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยให้ sol ution ที่มีการขยายของข้อมูลและคุณทรงจำที่มีความจุ มันรวมเทคโนโลยี AI รายได้ส่วนตัวที่มีการกระจายความรู้ (DePIN) และเทคโนโลยีคลาวด์แบบกระจาย (DeCloud) เพื่อทำให้ทรัพยากรคำนวณเข้าถึงได้ ระบบ peer-to-peer ของมันแจกจ่ายงานและการจัดเก็บข้อมูลไปยังผู้เข้าร่วมต่างๆ โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่เป็นกลางและเปิดให้การประมวลผลแบบกระจาย
PinGo เป็นเครือข่าย GPU ที่กระจายอยู่บนบล็อกเชน The Open Network (TON) ที่มีการแยกตัวออกเป็นระบบกระจายแบบไม่มีส่วนกลาง มันถูกออกแบบให้รวบรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ว่างเปล่าจากศูนย์ข้อมูลผู้ให้บริการการเก็บข้อมูลแบบกระจายและผู้มีส่วนร่วมอื่น ๆ เข้าร่วมกันเป็นเครือข่ายเดียวกัน วิธีนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานคอมพิวเตอร์ได้มากที่สุด จึงให้ความสามารถในการขยายได้และเป็นทางเลือกที่มีความคุ้มค่าสำหรับการประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง
หลายทรัพยากร GPU และ CPU ยังคงว่างเปล่าในศูนย์ข้อมูล ผู้ให้บริการเก็บข้อมูลแบบกระจาย และระบบคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล พินโกจะรวมทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานเป็นระบบเครือข่ายที่เป็นเอกลักษณ์ โดยปรับการใช้ทรัพยากรเหล่านี้ให้เหมาะสม แนวทางนี้ทำให้ทรัพยากรที่ว่างเปล่ากลายเป็นสินทรัพย์มีค่า ทำให้พร้อมใช้งานสำหรับงานที่ต้องการความสามารถทางคำนวณอย่างเช่นการฝึกโมเดล AI และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
เครือข่ายนี้จัดการกับปัญหาหลาย ๆ อย่างในการจัดการทรัพยากรด้านการคำนวณ การเข้าถึง และประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง
แพลตฟอร์มรวมเทคโนโลยี AI, เครือข่ายสายพื้นฐานที่กระจาย (DePIN) และคลาวด์ที่กระจาย (DeCloud) เพื่อสร้างระบบนิเวศการคำนวณที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและเข้าถึงทรัพยากร GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการปกครองการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่สำคัญแบบประชาธิปไตย ระบบนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และธุรกิจที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI และเรียนรู้เชิงเครื่อง โดยลดต้นทุนดำเนินการในขณะที่ให้บริการสระทรัพยากรที่สามารถปรับขนาดและน่าเชื่อถือได้
โครงสร้างพีอีร์ทูพีร์ของ PinGo เป็นส่วนสำคัญของความสามารถของมัน ระบบจะแจกแจงงานทางคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลไปยังผู้เข้าร่วมในเครือข่าย การประสานงานตัวเองนี้จะทำให้เกิดความเชื่อถือได้สูงขึ้นและทนทานมากขึ้น โดยทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบกระจาย
การดำเนินการภายในระบบนิเวศ TON blockchain ให้ PinGo ได้รับประโยชน์ทางเทคนิคหลายอย่าง TON blockchain เป็นแพลตฟอร์มหลายบล็อกเชนที่สร้างขึ้นเพื่อความยืดหยุ่นในการขยายของและออกแบบให้รองรับแอปพลิเคชันแบบกระจายและสัญญาอัจฉริยะ มันใช้การแบ่งแยกข้อมูล (sharding) ซึ่งแบ่งเชนบล็อกเชนเป็นส่วนย่อยที่จัดการได้ง่ายกว่า และช่วยให้การประมวลผลแบบขนานและการกระจายภาระงานที่มีประสิทธิภาพ เครือข่ายที่ใช้กลไกการเชื่อมโยงโดยใช้เงื่อนไขพิสูจน์ (proof-of-stake) เพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายและการอนุรักษ์พลังงาน ทำให้เหมาะกับความต้องการในการคำนวณที่หลากหลายของโครงการ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การออกแบบและหลักการดำเนินงานของแพลตฟอร์มทำให้เป็นสิ่งที่น่าสนใจในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยการรวมเทคโนโลยีที่กระจายอำนวยความสะดวกและการโปร่งใสที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน แพลตฟอร์ม PinGo ช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการแบ่งปันคอมพิวเตอร์และเป็นกลางให้เกิดนวัตกรรมลดประสิทธิภาพในการดำเนินงานและสนับสนุนการเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI และเครื่องมือเรียนรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรมต่างๆ
PinGo's focus on decentralization also aligns with broader tech industry trends that emphasize user empowerment and resource democratization. Its integration of advanced encryption methods ensures secure data processing, addressing privacy concerns commonly associated with distributed systems. By building on the TON blockchain, PinGo benefits from a strong technological foundation that ensures scalability, adaptability, and reliability for all network participants.
ทีมพัฒนา PinGo ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านการค้าออนไลน์ที่มีความเชี่ยวชาญในธุรกิจ Web3, กฎหมาย, การตลาดดิจิตอล และการบริหารจัดการชุมชน ทีมนำโดยประธานเจ้าหน้าที่บาโอ ลี ผู้มีประสบการณ์กว่า 4 ปีในการค้าออนไลน์และธุรกิจ Web3 ในฐานะที่เป็นประธานเจ้าหน้าที่บาโอรับผิดชอบด้านวิสัยทัศน์และการนำ โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีที่กระจายกำลังทำงานเพื่อเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์
อำนวยการผู้ดำเนินงานหลัก (COO) คือ Imobeke Melvin ซึ่งมีประสบการณ์ในด้านกฎหมาย การตลาดดิจิทัล และการจัดการชุมชน Melvin เป็นบทบาทก่อนหน้าของเขาเป็น Community Lead สำหรับ PinGo AI ที่ให้ความช่วยเหลือในการวางแผนกลยุทธ์และการมีส่วนร่วมของชุมชน ในฐานะ COO เขาควบคุมการดำเนินงานและมีส่วนร่วมในการเผยแพร่พลังของ PinGo AI ในการทำให้ทรัพยากร AI เป็นไปอย่างสะดวกสบายมากขึ้น
หัวหน้าฝ่ายการตลาดคือ นางสาว Emily Scott ซึ่งเป็นผู้นำในการดำเนินกิจกรรมทางการตลาดระดับโลกด้วยความเชี่ยวชาญในการตลาดดิจิทัลและการพัฒนาแบรนด์ ประสบการณ์ทางพื้นฐานของเธอรวมถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคซึ่งเธอนำไปใช้ในการพัฒนาแคมเปญการตลาดที่เป็นกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมระบบ CDN ของ PinGo และเพิ่มความเห็นได้ของแบรนด์ เธอเน้นการสร้างความสัมพันธ์ที่ยืนยาวกับผู้ใช้และสร้างความสนใจจากลูกค้า
โครงสร้างทีมนี้สนับสนุนวัตถุประสงค์ของ PinGo ในการปรับปรุงทรัพยากรที่แตกต่างกันผ่านเทคโนโลยี AI และ blockchain
PinGo รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI), เครือข่ายพื้นฐานทางกายภาพที่กระจายอย่างเบ็ดเสร็จ (DePIN) และโซลูชันคลาวด์ที่กระจายอย่างเบ็ดเสร็จเพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่เป็นระบบเดียวสำหรับการแบ่งปันทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้แก้ไขปัญหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่แยกแยะและน้อยใช้ได้โดยรวบรวมทรัพยากรที่ว่างเปล่าจากศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการเก็บข้อมูลกระจายอย่างเบ็ดเสร็จเข้าสู่เครือข่ายที่กระจายอย่างเบ็ดเสร็จ เชิงนี้เพิ่มการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรและให้การแก้ไขปัญหาด้านแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์และเรียนรู้จากเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีต้นทุนต่อจำนวนการใช้งานที่ประหยัด
โครงสร้างของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งจะถูกรวบรวมเพื่อสร้างเครือข่ายที่มีความกระจาย ที่จะให้พลังคำนวณสำหรับการสร้างโมเดล AI การปรับปรุงและทำให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นเป็นไปอย่างเดม็ดและสนับสนุนนวัตกรรมและประสิทธิภาพในการประยุกต์ใช้เรียนรู้ของเครื่อง
เพื่อให้มั่นใจในการประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัยภายในกรอบที่ไม่มีการจัดทำนามสกุล PinGo ใช้การเข้ารหัส Fully Homomorphic Encryption (FHE) FHE ช่วยให้การคำนวณสามารถทำได้โดยตรงบนข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัส ทำให้สามารถรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ตลอดขั้นตอนการประมวลผล ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างมากในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบกระจาย เนื่องจากมันช่วยให้การประมวลผลข้อมูลที่มีข้อมูลอ่อนไหวสามารถทำได้พร้อมกันกับการรักษาความลับ
โดยผสมเทคโนโลยีเหล่านี้ ปินโกเสนอ sol ช่วยในการพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ได้สามารถปรับขนาดและมีประสิทธิภาพ ที่สามารถแก้ปัญหาความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับทรัพยากรการคำนวณที่สามารถเข้าถึงได้และมีค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพในปัจจุบันในศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์
PinGo รวมคุณสมบัติที่เพิ่มประสิทธิภาพและประชาธิปไตยในการเข้าถึงทรัพยากรคำนวณ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้มันเป็นแพลตฟอร์มหลากหลายสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแอปพลิเคชันเรียนรู้ของเครื่อง
PinGo ทำให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการให้การใช้งาน GPU ที่ว่างเปล่าจากศูนย์ข้อมูล ผู้ให้บริการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายและระบบคอมพิวเตอร์รายบุคคลเข้าร่วมในเครือข่ายที่ใช้ร่วมกัน วิธีการแบบกระจายนี้ทำให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานเต็มที่ถูกรวบรวมและเป็นที่ใช้งานได้สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการใช้งานในงานที่ต้องการคำนวณอย่างต่อเนื่อง
แพลตฟอร์มใช้เทคโนโลยี AI, เครือข่ายพื้นฐานทางกายภาพที่ไม่มีการกระจาย (DePIN) และโซลูชันคลาวด์ที่เชื่อมต่อกันเพื่อสร้างพื้นฐานที่มีความยืดหยุ่นในการขยายขนาด โดยการรวมทรัพยากร PinGo สร้างพื้นฐานการคำนวณที่แข็งแกร่งที่เหมาะสมสำหรับการฝึกและการใช้งานโมเดล AI ระบบนี้กำจัดความพึงพอใจในผู้ให้บริการบริการที่กระจายแบบศูนย์กลาง ลดต้นทุนและเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึง
โครงสร้างแบบกระจายของ PinGo สูงสุดในการใช้ทรัพยากรและสนับสนุนความร่วมมือระหว่างผู้ใช้เพื่อสร้างเศรษฐกิจร่วมกันของพลังคำนวณ ความสามารถของแพลตฟอร์มในการรวมทรัพยากรที่แยกต่างหากเป็นเครือข่ายที่เป็นอันดับต้น ๆ ในการแก้ไขปัญหาความไม่เป็นมาตรฐานในการจัดการทรัพยากรคำนวณระดับโลก
โครงการ AI และ Machine learning มักต้องใช้พลังคำนวณมากมายซึ่งอาจจะแพงเกินไปเมื่อได้มาจากบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม PinGo จึงให้ทางเลือกที่เหมาะสมโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ว่างเปล่าในเครือข่ายแบบกระจายของตนโครงการนี้ช่วยลดต้นทุนดำเนินการสำหรับนักพัฒนาและองค์กรโดยการลดตัวกลางและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
บริการของ PinGo ราคาไม่แพง ทำให้มีคุณค่ามากๆ สำหรับสตาร์ทอัพ นักวิจัย และธุรกิจขนาดเล็กที่ทำงานในเรื่อง AI และเรียนรู้เครื่อง ด้วยการลดอุปสรรคทางการเงินในการเข้าถึงการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูง แพลตฟอร์มส่งเสริมนวัตกรรมและขยายขอบเขตการมีส่วนร่วมในด้านการคำนวณที่ต้องใช้งานมาก
ความยืดหยุ่นเป็นข้อกำหนดที่สำคัญมากสำหรับระบบการคำนวณโดยเฉพาะใน AI และ machine learning ที่ภาระงานมีความแปรปรวนอย่างมาก PinGo ตอบสนองความต้องการนี้ผ่านเครือข่ายที่ไม่ centralize ซึ่งปรับตัวได้ตามการเปลี่ยนแปลงในความต้องการทรัพยากร โครงสร้างของแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถสร้างคลัสเตอร์การคำนวณได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ใช้สามารถขยายกิจกรรมของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ความสามารถในการจัดกลุ่มอย่างรวดเร็วของ PinGo เป็นที่เป็นพิเศษอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ต้องการการคำนวณแบบเร็วขึ้น โดยที่ความต้องการในการประมวลผลจะกระโดดขึ้นสำหรับช่วงเวลาที่สั้น โดยการรวมกลุ่มตามคำขอ แพลตฟอร์มจะลดความล่าช้าและสูงสุดประสิทธิภาพ
หลายองค์กรพบว่ามีความท้าทายในการปรับแต่งทรัพยากรคำนวณให้ตรงกับความต้องการของตน แพลตฟอร์มคลาวด์แบบเดิมมักขาดความยืดหยุ่นในการกำหนดค่าทรัพยากรสำหรับกรณีการใช้งานที่ไม่เหมือนกัน PinGo แก้ไขปัญหานี้โดยให้ส่วนติดต่อที่กำหนดเองที่ให้ผู้ใช้กำหนดพารามิเตอร์เช่นการจัดสรร CPU การกำหนดค่าพื้นที่ทางภูมิศาสตร์และโปรโตคอลด้านความปลอดภัย
ระดับการปรับแต่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถออกแบบโซลูชันการคำนวณที่สอดคล้องกับความต้องการด้านปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถระบุสถานที่ของทรัพยากรเพื่อเป็นไปตามกฎระเบียบความเป็นเอกภาพของข้อมูลหรือกำหนดความสำคัญในเรื่องความปลอดภัยสำหรับโหลดทำงานที่เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ความยืดหยุ่นของ PinGo ยังรองรับการติดตั้งฮายบริดและมัลติคลาวด์เพื่อให้องค์กรมีการควบคุมที่ดีกว่าในโครงสร้างพื้นฐานทางการคำนวณของพวกเขา
$PINGO เป็นโทเค็นยูทิลิตี้ของแพลตฟอร์ม PinGo ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการทำธุรกรรมและสร้างสรรค์แรงจูงใจในเครือข่าย GPU ที่ได้รับการกระจายอย่างแยกต่างหากของ PinGo
การจัดสรรโทเค็น PINGO ถูกสร้างโครงสร้างเพื่อสนับสนุนด้านต่าง ๆ ของนิเวศโปรแกรม:
เพื่อให้มั่นใจในการมุ่งมั่นและความเสถียรในระยะยาว โทเค็น PINGO จะถูกตั้งเวลาให้เกิดผลตามตารางการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง:
การลงทุนของสถาบัน: โทเค็นที่จัดสรรให้กับนักลงทุนสถาบันมักมีระยะเวลาการค้างไว้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานของอุตสาหกรรม โดยมักมีช่วงเวลาที่ชัดเจน ตามด้วยการค้างเวลาแบบเส้นตรง
การจัดสรรทีม: โทเค็นของสมาชิกในทีมจะถูกหลอกล็อกไว้ในระยะเวลาที่กำหนดเพื่อรักษาการจับต้องและความสำเร็จในการพัฒนาโครงการต่อเนื่อง
การกระจายส่วนใหญ่ในชุมชน: โทเค็นที่กระจายอาจมีเงื่อนไขการให้สิทธิ์การถือครองเพื่อสร้างแรงจูงใจให้สมาชิกในชุมชนมีส่วนร่วมต่อเนื่อง
กําหนดการให้สิทธิ์เหล่านี้ดําเนินการผ่านสัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชน TON เพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและการปฏิบัติตามไทม์ไลน์การเผยแพร่ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า
โดยการกำหนดโครงสร้างการกระจายโทเค็นและตารางการจ่ายโทเค็นในลักษณะนี้ PinGo มีวัตถุประสงค์ที่จะจับความสนใจของผู้มีส่วนได้เสียให้ทุกฝ่าย สนับสนุนการมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ และสนับสนุนการเติบโตและความมั่นคงในระยะยาวของแพลตฟอร์ม
โมเดลเศรษฐกิจของ PinGo ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างรายได้และสร้างสิ่งสร้างสรรค์ในเครือข่าย GPU ที่กระจายอยู่ในระบบ
บริการเครือข่ายจัดส่งเนื้อหา (CDN): PinGo ให้บริการ CDN แก่ผู้ผลิตชั้นนำ ทุกเครื่องสร้างรายได้ประมาณ 0.70 ดอลลาร์ต่อวัน ทำให้มีรายได้เดือนละประมาณ 2 ล้านดอลลาร์
ค่าธรรมเนียมแก๊ส: เครือข่ายโมดูลที่เปิดใช้งานบนบล็อกเชน The Open Network (TON) เรียกเก็บค่าธรรมเนียมแก๊สสำหรับกิจกรรมของผู้ใช้ต่าง ๆ เพื่อเสริมสร้างรายได้ของแพลตฟอร์ม
ค่าบริการผ่านบอท Punny: งานที่เริ่มต้นผ่านบอท Punny ของ PinGo จะมีค่าบริการที่ต้องจ่ายด้วย $PINGO ทำให้รายได้ของแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้น
การปล่อยกําลังงาน: 40% ของการจัดสรรเหรียญโทเค็น $PINGO ทั้งหมดได้รับการจัดสํารองสําหรับการปล่อยกําลังงานบนแพลตฟอร์ม การกระจายผ่านการทําเหมืองเพื่อสร้างสรรค์ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในการให้กําลังความสามารถคอมพิวเตอร์และมีส่วนร่วมในการสร้าง AI บนแพลตฟอร์ม PinGo เป็นกระตุ้น
การเข้าร่วมเครือข่าย CDN: ส่วนที่เหลือ 40% ของจำนวนโทเคน $PINGO จะถูกกำหนดเพื่อกระตุ้นให้ผู้ให้บริการโหนดเครือข่าย CDN และผู้ใช้งาน สร้างแรงกดดันให้มีการเข้าร่วมและแบ่งปันทรัพยากรอย่างเต็มที่ภายในเครือข่าย
PinGo มีเป้าหมายที่จะสร้างนิเวศที่ยั่งยืน ที่มองหาการตอบแทนผู้มีส่วนร่วมและสนับสนุนความต้องการด้านปฏิบัติของแพลตฟอร์มโดยการนำแผนยุทธศาสตร์เหล่านี้มาใช้งาน
PinGo เป็นเครือข่าย GPU แบบกระจายที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรคำนวณที่ว่างเปล่าโดยการรวมกันเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ สร้างบนบล็อกเชนของเครือข่ายเปิด (TON) PinGo มีแพลตฟอร์มที่มีการขยายอย่างยั่งยืนสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ machine learning โครงสร้างของมันรวมเทคโนโลยี AI และเครือข่ายพื้นฐานทางกายภาพที่กระจาย (DePIN) และคำแนะนำเพื่อการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพ
แพลตฟอร์มรองรับการแบ่งปัน GPU แบบไม่มีศูนย์กลาง การฝึกอบรมรูปแบบ AI ที่มีราคาประหยัดและสามารถขยายได้ผ่านความสามารถในการรวมกลุ่มอย่างรวดเร็ว องค์กรได้รับประโยชน์จากการปรับแต่งโซลูชันที่ตอบสนองต่อความต้องการทางคำนวณที่เฉพาะเจาะจง PinGo ยังรักษาความปลอดภัยในการประมวลผลข้อมูลผ่าน Fully Homomorphic Encryption (FHE) โดยรักษาความเป็นส่วนตัวในขณะที่สามารถประมวลผลแบบกระจายได้