โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT-3 ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ โดยการทํางานอัตโนมัติและเพิ่มประสบการณ์ อย่างไรก็ตาม LLM มักจะต่อสู้กับแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรมเนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวาง โมเดลภาษาเฉพาะ (SLM) จัดการกับข้อจํากัดเหล่านี้โดยมุ่งเน้นไปที่โดเมนเฉพาะ ซึ่งให้การตอบสนองที่แม่นยําและเกี่ยวข้องมากขึ้นสําหรับความต้องการเฉพาะอุตสาหกรรม

OpenLedger กำลังปฏิวัติ AI โดยสร้าง SLMs ที่เชี่ยวชาญและผสานรวมกับเทคโนโลยีบล็อกเชน ผ่าน AI ที่เรียกเก็บเงินได้ OpenLedger ทำให้ผู้ใช้สามารถหมุนเงินจากโมเดล AI และการมีส่วนร่วมข้อมูลของตนเพื่อสร้างระบบนิเวศ透明และร่วมมือ การผสมนี้ 保証ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงในด้านเน域และการทำ交易ที่ปลอดภัยได้ยืนยัน

OpenLedgerคืออะไร?

แหล่งที่มา: เว็บไซต์ Openledger

OpenLedger เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนข้อมูลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับ AI ที่ให้โครงสร้างพื้นฐานความน่าเชื่อถือแบบกระจายอํานาจเพื่อสร้างโมเดลภาษาเฉพาะ (SLM) ด้วยการใช้ประโยชน์จาก "Datanets" เพื่อรวบรวมและดูแลข้อมูล OpenLedger ช่วยให้สามารถพัฒนาโมเดลขั้นสูงได้ SLM เหล่านี้จะถูกใช้โดยตัวแทน AI, แชทบอท, copilots และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมายโดยนําเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งและแม่นยํา ความสําเร็จที่น่าประทับใจของ OpenLedger ได้แก่ สินทรัพย์ที่ได้รับการฟื้นฟูมากกว่า 6 พันล้านดอลลาร์ผู้ให้บริการ 12+ รายที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับเครือข่ายและชุมชนที่มีผู้เดิมพันมากกว่า 40,000 คน เหตุการณ์สําคัญเหล่านี้เน้นย้ําถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มและความเชื่อมั่นที่ชุมชนวางไว้ในแนวทางที่เป็นนวัตกรรม

คุณสมบัติสำคัญของ OpenLedger

• โครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ที่ไม่ centralize: โครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ของ OpenLedger ทำให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลและความ๏่ชัดเจนรัฐบาลบนแพลตฟอร์ม เมื่อทำให้การควบคุมไม่ centralize OpenLedger กำจัดความเสี่ยงที่เกิดจากจุดล้มเหลวเดียวและลดโอกาสในการปรับเปลี่ยนข้อมูล
• Datanets: ดาต้าเน็ตเป็นส่วนสำคัญของ OpenLedger พวกเขารับผิดชอบในการเก็บรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลคุณภาพสูงจากแหล่งต่าง ๆ ข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกอบรมโมเดลภาษาที่เชี่ยวชาญ (SLMs) ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมเฉพาะ
• Specialized Language Models (SLMs): OpenLedger focuses on developing SLMs that cater to the unique needs of different industries. Unlike general language models, SLMs are trained with domain-specific data, which allows them to provide precise and contextually appropriate responses.
• Payable AI Models: One of OpenLedger’s innovative features is the concept of payable AI models. This system enables users to monetize their AI models and data contributions. Contributors can earn rewards by participating in the creation and refinement of these models.
• การบูรณาการบล็อกเชน: การบูรณาการเทคโนโลยีบล็อกเชนกับ AI มีประโยชน์หลายประการ บล็อกเชนทำให้การทำธุรกรรมทั้งหมดมีความปลอดภัย โปร่งใส และสามารถที่จะตรวจสอบได้ สิ่งนี้เพิ่มชั้นของความเชื่อถือและความรับผิดชอบเพิ่มเติมในแพลตฟอร์ม

ทำไม OpenLedger มีความสำคัญ

• สำหรับนักพัฒนา AI: OpenLedger ให้แพลตฟอร์มในการพัฒนาโมเดล AI ที่เชี่ยวชาญเพื่อเสริมความสามารถและการเข้าถึงตลาด มันให้การเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงและโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยสำหรับการสร้างโซลูชันนวัตกรรม
• สำหรับผู้มีส่วนร่วมในข้อมูล: สิทธิและรางวัล: OpenLedger รับรองว่าผู้มีส่วนร่วมในข้อมูลจะได้รับค่าตอบแทนอย่างยุติธรรม ส่งเสริมระบบนิเวศที่ส่งเสริมความร่วมมือ ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับรางวัลเพื่อข้อมูลของพวกเขา ส่งเสริมการปรับปรุงต่อเนื่องของแบบจำลอง
• สำหรับธุรกิจ: กรณีการใช้งานและผลกระทบ: OpenLedger ให้บริการโซลูชัน AI ที่เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่เสริมความสามารถในการดำเนินงานและการตัดสินใจของธุรกิจ OpenLedger ให้บริการโมเดลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์ ตั้งแต่การเงินและการดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการจัดการโซ่อุปทาน

OpenLedger Payable AI

OpenLedger ผสมรูปแบบเศรษฐศาสตร์ใหม่สำหรับ AI กับเทคโนโลยีบล็อกเชน โดยการใช้ข้อดีจากศักยภาพที่ไม่มีขอบเขตของ AI และความไว้วางใจแบบกระจายของ OpenLedger เปิดทางสำหรับโมเดล AI ที่แรกเริ่มในโลกที่สามารถจ่ายเงินให้คุณ วิธีการนี้ที่น่าสนใจ เรียกว่า Payable AI ทำให้มีการชดเชยที่ยุติธรรมสำหรับผู้มีส่วนร่วมในข้อมูลและผู้สร้างโมเดล

OpenLedger Payable AI Infrastructure

โมเดล AI ที่ต้องจ่ายเงิน

OpenLedger มุ่งเน้นการทำให้โมเดลภาษาเชี่ยวชาญ (SLM) กระชับและมีประสิทธิภาพมากขึ้นพร้อมกับการเพิ่มความสามารถในการอธิบายผลกระทบของข้อมูลจากจุดข้อมูลต่าง ๆ ทั่วหลายชุดข้อมูล นี่หมายความว่าคุณสามารถสร้าง SLM โดยการผสมข้อมูลจาก 2 หรือมากกว่าจุดข้อมูล ทำให้สามารถทำความคิดเดาจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งพร้อมกับการระบุแหล่งข้อมูลอย่างถูกต้อง

ชั้นข้อมูล

OpenLedger จะดึงข้อมูลทางพิเศษของมันผ่าน Datanets มี datanets จำนวนมาก แต่ละตัวเชี่ยวชาญสำหรับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูลสามารถเป็นในรูปแบบของข้อความ ภาพ ไฟล์เสียง วิดีโอ หรือเอกสาร

Datanets มีบทบาทหลัก 3 อย่าง

1. เจ้าของ Datanet

2. ผู้มีส่วนร่วมข้อมูล

3. Validators

บางระบบสารสนเทศสำคัญที่ได้เริ่มสร้างแล้ว ได้แก่ ระบบสารสนเทศ Data Intelligence Datanet, IP Datanet, Depin Datanet, Creator Datanet, Web3 Dev Datanet, และ Web3 Alpha Datanet

ชั้นบล็อกเชน

OpenLedger ใช้บล็อกเชนชั้น 2 ที่เข้ากันได้กับ EVM โดยในนั้นมีสมาร์ทคอนแทร็คสำหรับการให้ข้อมูลและการสิทธิ์ใช้งานที่มีอยู่เป็นสมาร์ทคอนแทร็คที่ถูกคอมไพล์ไว้ล่วงหน้า โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนนี้เปิดโอกาสไว้ให้ใช้งานไม่จำกัดสำหรับแอปพลิเคชันใหม่ การอ่านข้อมูลบนเชน สมาร์ทเกมเอนจินที่เฉพาะเจาะจงใน AI และโซลูชัน DeFi สามารถสร้างขึ้นมาได้ เป็นการแสดงถึงศักยภาพที่ไม่มีขอบข้องของเทคโนโลยีนี้

วิธี OpenLedger ทำให้โมเดลสามารถชำระเงิน

OpenLedger ทำให้ระบบ AI ของตนเป็นที่จ่ายเงินผ่าน Proof of Attribution หลักการหลักนี้ ทำให้การกระจายรางวัลเป็นอย่างยุติธรรมสำหรับผู้ให้ข้อมูลที่มีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดล

• สำหรับผู้มีส่วนร่วมในข้อมูล: การพิสูจน์ถ้อยทำให้มองเห็นได้อย่างชัดเจนว่าข้อมูลของพวกเขาถูกใช้อย่างไรในโมเดล AI โดยทำให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับเครดิตและค่าตอบแทนอย่างเหมาะสมสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขาผ่านกลไกความไว้วางใจแบบกระจาย
• สำหรับนักพัฒนาโมเดล AI: มันช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามแหล่งข้อมูลและเข้าใจผลกระทบที่เกิดขึ้นกับพฤติกรรมของโมเดล ทำให้ง่ายต่อการแก้ปัญหา ปรับปรุง และปรับปรุงโมเดล AI เพื่อประสิทธิภาพและความเชื่อถือที่ดีขึ้น
• สำหรับผู้สร้าง AI Agent: โดยการใช้อ้างอิงของการพิสูจน์พิสูจน์ที่สามารถสร้าง AI Agents ที่เห็นที่มาของข้อมูล ทำให้เชื่อมั่นและมั่นใจ

OpenLedger Testnet

OpenLedger Testnet เป็นขั้นตอนพื้นฐานในการสร้างนิเวศ OpenLedger โดยให้ความสำคัญกับการเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลผ่านเครือข่ายที่เชี่ยวชาญที่รู้จักกันว่า Datanets โดยที่แรกเหล่านี้ คือ Data Intelligence Datanet ซึ่งมุ่งเน้นการรวบรวมและปรับปรุงข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตสำหรับการใช้ใน AI applications สภาพแวดล้อมของ testnet นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทดสอบและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนวัตถุประสงค์ที่ยิ่งใหญ่ของ OpenLedger

ชั้นข้อมูลอัจฉริยะ

ชั้นข้อมูลประสบการณ์เป็นช่วงเวลาแรกของ OpenLedger Testnet มันเป็นคลังข้อมูลที่กำลังเติบโตจากอินเทอร์เน็ตที่ขับเคลื่อนโดยชุดข้อมูลของชุมชน ข้อมูลเหล่านี้ผ่านกระบวนการคัดเลือก การเสริมสร้าง การจำแนกประเภท และกระบวนการเสริมเสริมเพื่อให้ได้ข้อมูลประสบการณ์รองสำหรับการสร้างโมเดล AI ที่เชี่ยวชาญบน OpenLedger

ชั้นความชัวร์ของข้อมูลพึ่งพาไปที่มีต้นให้บริการโหนดชุมชนที่ทำงานบนอุปกรณ์ขอบโดยใช้อุปกรณ์ชุมชน หลังจากลงทะเบียนโหนดเหล่านี้ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานเก็บข้อมูลและประมวลผล ผู้มีส่วนร่วมได้รับรางวัลจากกิจกรรมและการมีส่วนร่วมของพวกเขา โดยให้สิ่งส่งเสริมการเก็บข้อมูลของชุมชนอย่างยั่งยืน นักวิศวกร Google DeepMind คนเก่าและทีม Data Bootstrap ได้พัฒนาแหล่งข้อมูลนี้อย่างนวกใหม่ ทำให้เป็นทรัพยากรประเภทเดียวสำหรับการพัฒนา AI แบบไม่มีจุดศูนย์

Openledger Fundraising Journey

OpenLedger ประกาศรอบการระดมทุนเริ่มต้นมูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ที่ถูกนำโดย Polychain Capital และ Borderless Capital เมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2024 รอบการระดมทุนนี้เป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับ OpenLedger เนื่องจากมีเป้าหมายที่จะแก้ปัญหาข้อจำกัดของข้อมูลใน AI โดยการสร้างโครงสร้างที่สามารถยืนยันได้ ไม่มีการอนุญาต และไม่มีการเซ็นเซอร์ชัน รอบการระดมทุนยังดึงดูดนักลงทุนอันโด่งดังอื่น ๆ เช่น MH Ventures, Finality Capital, HashKey Capital, Mask Network, และ WAGMI Ventures

ก่อตั้งขึ้นในปี 2024, OpenLedger ได้รับการสนับสนุนจากทีมคอนทริบิวเตอร์หลักที่นำความเชี่ยวชาญและวิสัยทัศน์ของพวกเขามาสู่แพลตฟอร์ม สมาชิกทีมหลักรวมถึง Kamesh และ Ramkumar Subramanian ผู้มีส่วนร่วมในการขับเคลื่อนพันธกิจของ OpenLedger ไปข้างหน้า โดยให้ความแน่ใจให้แพลตฟอร์มพัฒนาและประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่อง

เริ่มต้นกับ OpenLedger

วิธีเข้าถึง OpenLedger บน Android

1. เข้าถึง OpenLedger Testnet: นำทางไปที่OpenLedger Testnetและเข้าสู่ระบบโดยใช้การรับรองความถูกต้องทางสังคมของคุณ

2. ดาวน์โหลดแอป Android: ดาวน์โหลดแอป Android และเข้าสู่ระบบโดยใช้การตรวจสอบสังคมเดียวกัน (ใช้บัญชี Gmail เดียวกัน)

3.ลงทะเบียนอุปกรณ์ของคุณ: เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว อุปกรณ์ของคุณจะถูกลงทะเบียนให้เป็นเครื่องแรกและคุณสามารถเริ่มรับรายได้ทันทีเมื่อคุณเริ่มทำงานโหนด (30 วินาที)

4.รางวัลประจำวัน: คลิกที่ปุ่ม "รางวัลประจำวัน" เพื่อรับ 50 คะแนน

5.Referrals: คลิกที่ "แนะนำเพื่อน" เพื่อคัดลอกลิงก์อ้างอิงใหม่ หากเพื่อนของคุณดาวน์โหลดและเรียกใช้โหนดผ่านลิงก์อ้างอิงของคุณ คุณจะได้รับ 50 คะแนน

วิธีการติดตั้งโหนด OpenLedger บน Windows

1.เข้าถึงร้านค้า: เยี่ยมชม เว็บไซต์ OpenLedger Testnetเพื่อดาวน์โหลดตัวติดตั้งโหนด

2. ติดตั้ง Docker: คลิกที่ลิงก์ที่ให้ (ตามที่แสดงในป๊อปอัพ) เพื่อดาวน์โหลดและติดตั้ง Docker เปิด Docker หลังจากติดตั้ง (ไม่ต้องเข้าสู่ระบบ)

3.ดาวน์โหลดโหนด: ดาวน์โหลดลิงก์เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ซิปตัวติดตั้งโหนด Windows และแตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดแล้วคลิกที่ไฟล์ .exe เพื่อติดตั้งโหนด ปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงเพื่อดำเนินการติดตั้ง

4.เปิดและเข้าสู่ระบบ: เปิดแอปพลิเคชันโหนด และเข้าสู่ระบบ

• ผู้ใช้เดิม: เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีที่มีอยู่
• ผู้ใช้ใหม่: หากคุณยังไม่มีบัญชี ให้คลิกที่ “สร้างบัญชี” และทำตามคำแนะนำเพื่อลงทะเบียน

5.ติดตั้งโหนด: เมื่อเข้าสู่ระบบ คลิกที่ปุ่ม "Setup Node" และปฏิบัติตามขั้นตอนเพื่อสมบูรณ์กระบวนการติดตั้ง

6.เชื่อมต่อ Node Worker: เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว คลิกที่ปุ่ม “เชื่อมต่อ” เพื่อเริ่มต้น Node Worker เมื่อการเชื่อมต่อสำเร็จปุ่มจะเปลี่ยนเป็นสีเขียว

7.โหนดของคุณเชื่อมต่อแล้ว ไปที่เว็บไซต์ OpenLedger Testnet เข้าสู่ระบบ และคลิกที่แดชบอร์ดเพื่อดูสถิติและโหนดที่เชื่อมต่อของคุณ

วิธีการติดตั้งโหนด OpenLedger โดยใช้ส่วนขยาย Chrome

1.ติดตั้งส่วนขยาย Chrome: เข้าไปที่ เว็บไซต์ Openledger Testnet. ไปที่แท็บ “ร้านค้า” และคลิก “เพิ่มส่วนขยาย” คลิก “เพิ่มไปยัง Chrome” และยืนยันการติดตั้ง

2. กำหนดค่าส่วนขยาย: คลิกไอคอน OpenLedger ในแถบเครื่องมือ Chrome หลังจากการติดตั้ง ล็อกอินด้วยบัญชี Google ของคุณหากคุณเป็นผู้ใช้ที่มีอยู่ ผู้ใช้ใหม่ควรลงทะเบียนในเว็บไซต์และเข้าสู่ระบบโหนดของพวกเขา

3. การตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์: เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว ส่วนขยายจะเชื่อมต่อกับ OpenLedger และเชื่อมต่อโหนด

4. ตรวจสอบสถานะโหนด: เปิดเมนูส่วนเสริม ตรวจสอบสถานะโหนดโดยเข้าสู่แดชบอร์ดบนเว็บไซต์ Openledger Testnet เพื่อยืนยันว่าโหนดทำงานและเชื่อมต่ออยู่ หมายเหตุ: โหนดจะหยุดทำงานเมื่อเบราว์เซอร์ถูกปิด

วิธีการติดตั้งโหนด OpenLedger บน Linux (Ubuntu)

1. ติดตั้ง Docker: ทำตามคำแนะนำทางการสำหรับการติดตั้ง Docker บน Ubuntuตรวจสอบว่า Docker ได้ถูกติดตั้งอย่างถูกต้องโดยการตรวจสอบเวอร์ชันของ Docker

2.ดาวน์โหลดและติดตั้งโหนด: เยี่ยมชม https://testnet.openledger.xyzเพื่อดาวน์โหลดตัวติดตั้ง Node Worker ปฏิบัติตามคำแนะนำในตัวติดตั้งเพื่อเซ็ตอัพโหนด

3. รันตัวติดตั้ง: ดำเนินการติดตั้งเพื่อสร้างกระบวนการตั้งค่าโหนด

OpenLedger กลไกการรับรายได้

OpenLedger มอบโครงสร้างการรีวอร์ที่เปลี่ยนไปอย่างไร้พร้อมพรัก เพื่อสร้างสรรค์แรงจูงใจให้ผู้มีส่วนร่วมในแพลตฟอร์ม ผู้เข้าร่วมสามารถรับคะแนนและรางวัลผ่านกลไกต่าง ๆ ซึ่งเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการสร้างนิเวศเครือข่ายหลักที่มีชีวิตชีวา

รายได้จากเครือข่าย

ระบบรางวัลของเครือข่ายทดสอบของ OpenLedger สร้างสรรค์กระตุ้นให้ผู้เข้าร่วมโหนดทำงานอย่างสม่ำเสมอและมีส่วนร่วมในเครือข่าย เพื่อที่จะได้รับคะแนนบนเครือข่าย OpenLedger คุณต้องเริ่มการทำงานอย่างน้อยหนึ่งครั้งบนโหนดของคุณ การเริ่มต้นหมายถึงการมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอและการเชื่อมต่อกับเครือข่ายทดสอบ 30 วินาที

โดยการคลิกที่ “เคลมรายวัน,” คุณสามารถรับ 50 คะแนนเทสเน็ตเพิ่มเติมทุกวัน ต้องให้โหนดยังคงใช้งานอยู่อย่างต่อเนื่องอย่างน้อยหนึ่ง heartbeat (30 วินาที) เพื่อเริ่มรับรางวัล การรักษาความพร้อมที่ใช้งานและกิจกรรมอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุรางวัลสูงสุดในแต่ละช่วงเวลา

รายได้จากการชวนเพื่อน

Spread the word about OpenLedger and earn rewards by referring your friends and family to run nodes. The referral program helps grow the decentralized network and offers exciting incentives for early participants. You earn 10% of the daily heartbeat points your direct referrals accumulate after they have successfully run the node. Additionally, you receive a standard 50 points when a direct referral successfully runs the node for the first time. Once they successfully run the node, you will also earn 5% of the daily heartbeat points from the people your referrals invite (secondary network). You also receive 50 points when someone in the secondary network runs the node for the first time.

ตัวอย่าง: หากผู้แนะนําของคุณได้รับ 1,000 คะแนนในหนึ่งวันหลังจากเรียกใช้โหนด คุณจะได้รับ 100 คะแนนสําหรับวันนั้น รางวัลนี้ยังคงดําเนินต่อไปทุกวันตราบใดที่การอ้างอิงของคุณยังคงใช้งานอยู่และเรียกใช้โหนดอย่างสม่ําเสมอ หากผู้อ้างอิงรองได้รับ 1,000 คะแนนในหนึ่งวันหลังจากเรียกใช้โหนดคุณจะได้รับ 50 คะแนนสําหรับวันนั้น

หมายเหตุ: การสะสมรางวัลจํากัดเฉพาะการอ้างอิงภายในสององศาของการแยก

รายได้โบนัส

OpenLedger ยังมอบคะแนนเพิ่มเติมที่ได้รับรางวัลในช่วงกิจกรรมและเหตุการณ์สําคัญที่เฉพาะเจาะจง รายได้โบนัสเหล่านี้ให้สิ่งจูงใจพิเศษสําหรับการเข้าร่วมอย่างแข็งขันและการมีส่วนร่วมในเครือข่าย ผู้ใช้สามารถรันได้ถึง 10 โหนด การสร้างความมั่นใจในการมีส่วนร่วมสูงสุดภายในขีด จํากัด นี้สามารถเพิ่มศักยภาพในการสร้างรายได้ของคุณได้

ระบบชั้นเรียงและความก้าวหน้า

OpenLedger มีระบบชั้นเรียงที่จัดขึ้นเพื่อให้สิ่งที่น่าตื่นเต้นและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ คุณจะก้าวหน้าผ่าน 8 ระดับที่แตกต่างกันเมื่อคุณโต้ตอบกับแพลตฟอร์ม แต่ละระดับมีเกณฑ์การบรรลุเป้าหมายของตนเอง ที่คุณจะได้รับคะแนนหรือชี้แนะผู้อื่นให้เลื่อนขึ้นระดับ ยิ่งคุณไปไกล รางวัลก็ยิ่งใหญ่และดีมากขึ้น!

สรุป

OpenLedger กําลังปูทางสู่ยุคใหม่ของ AI โดยการรวมพลังของโมเดลภาษาพิเศษ (SLM) เข้ากับความโปร่งใสและความปลอดภัยของเทคโนโลยีบล็อกเชน ด้วยวิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ OpenLedger กําลังสร้างระบบนิเวศแบบกระจายอํานาจที่สามารถสร้างรายได้จากโมเดล AI และผู้ให้ข้อมูลจะได้รับการชดเชยอย่างเป็นธรรม ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและการจัดหาข้อมูลคุณภาพสูงผ่าน Datanets ไปจนถึงกลไกการหารายได้แบบไดนามิก OpenLedger นําเสนอแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสําหรับนักพัฒนาธุรกิจและผู้ให้ข้อมูล ด้วยการเข้าร่วมในระบบนิเวศ OpenLedger ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดล AI ที่ทันสมัยรับรางวัลและเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายการทํางานร่วมกันโปร่งใสและปลอดภัย