ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: 2024 วิวัฒนาการของนิเวศ AI Crypto: จาก GPUs ที่กระจายอย่างแยกต่างหาก, โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล, ไปยังเอเจนต์ AI | การทบทวนประจำปี

ตลาด Crypto AI มียอดทั้งหมด 70 พันล้านดอลลาร์ในทุกภาพรวมของตลาดกับโครงการกว่า 600 โครงการ

ในปี 2024 ภาครวม “คริปโต + AI” ได้รับการเติบโตที่ไม่เคยมีมาก่อน ตอนเริ่มต้นของปียังมีแค่โครงการเพียงไม่กี่ราย เดี๋ยวนี้เป็นภาคสำคัญที่อิสระภายในตลาดคริปโต

ตามข้อมูลล่าสุดจาก ChainCatcher ถึงวันที่ 7 ธันวาคม มูลค่าทั้งหมดของกลุ่มธุรกิจ AI ในตลาดคริปโตได้เกิน 70 พันล้านดอลลาร์ คือ 2% ของตลาดคริปโตโดยรวม โดยมีการเติบโตขึ้นถึง 400% ในรอบปี

ในขณะเดียวกันจํานวนโครงการ AI crypto ก็พุ่งสูงขึ้นเกิน 600 และครอบคลุมหมวดหมู่ต่างๆรวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอํานาจและ AI DApps

เมื่อมองย้อนกลับไปในปี 2024 การเล่าเรื่อง AI ของ crypto ได้พัฒนาผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญหลายประการ โครงการ Sora ของ OpenAI จุดประกายความตื่นเต้นเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ crypto ในช่วงต้นปี การประชุม NVIDIA AI ต่อไปนี้ทําให้ GPU แบบกระจายอํานาจได้รับความสนใจจากนักลงทุนไปยังโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอํานาจ ในช่วงกลางปีภาค AI ของ crypto ประสบกับการลงทุนที่เพิ่มขึ้นโดย บริษัท VC crypto ได้เพิ่มการมีส่วนร่วมและโครงการระดมทุนเพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ ภายในสิ้นปีมีม AI Agent ได้ระเบิดขึ้นขับเคลื่อน crypto AI เข้าสู่ขั้นตอนการเล่าเรื่องใหม่

มูลค่าทั้งหมดของตลาดในกลุ่มภาคสมองปัญญาประดิษฐ์ตัดสินใจทะลุ 70 พันล้านเหรียญด้วยโครงการกว่า 600 โครงการที่กำลังดำเนินการอยู่

วันที่ 7 ธันวาคม โดย CoinMarketCap ภาคธุรกิจ AI ในด้านคริปโตมี token 355 ตัว โดยมียอดทั้งหมดของการทำธุรกิจเต็มกำลังที่ 70.42 พันล้านเหรียญ อย่างไรก็ตาม ตามทิศทางของตลาดคริปโตที่กว้างขวางโดย ในวันที่ 23 ธันวาคม ยอดทั้งหมดของการทำธุรกิจลดลงเหลือ 47 พันล้านเหรียญ แม้ว่าปริมาณการซื้อขายในระยะ 24 ชั่วโมงยังคงแข็งแกร่งที่ 5 พันล้านเหรียญ

เมื่อมองกลับไปที่เริ่มต้นของปี ทั้งหมดของทุนตลาดในประเภท AI ของคริปโตเพียง 17 พันล้านเท่านั้น ในไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทุนตลาดของประเภทนี้เพิ่มขึ้นมากกว่า 400% อีกครั้ง โดยแสดงให้เห็นอีกครั้งถึงการเติบโตที่แข็งแกร่งและศักยภาพที่มากมายของฟิลด์ AI ของคริปโต

ดาเนียล เชิง, ผู้ร่วมก่อตั้งของ Syncracy Capital, แสดงความคิดเห็นของเขาเมื่อวันที่ 12 ธันวาคม โดยระบุว่า ถึงแม้ว่ากลุ่มธุรกิจ AI ด้านคริปโต จะมีส่วนแบ่งเพียงประมาณ 1% ของมูลค่าตลาดคริปโตทั้งหมด แต่ด้วยการวิวัฒนาการต่อเนื่องของวงจรตลาด และการเคลื่อนไหวที่แข็งแรงของโครงสร้างพื้นฐาน AI และตัวแทน AI เขาทำนายว่า มูลค่าตลาดของกลุ่มธุรกิจนี้อาจเพิ่มขึ้นสิบเท่า

จากข่าวสารในวันที่ 23 ธันวาคม ผ่านมา แม้ว่าตลาดคริปโตทั่วไปจะมีการลดลง แต่มูลค่าตลาดรวมของตลาดคริปโตได้ถึง 3.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมูลค่าตลาดของสินทรัพย์ AI ในตลาดคริปโตยังคงมีส่วนแบ่งอยู่ในระดับ 1.4% ของมูลค่าตลาดรวม (โดยมีจุดสูงสุดที่เกิน 2%) ซึ่งเป็นการยืนยันความเป็นไปได้ในการเติบโตของกลุ่มธุรกิจนี้ได้อีกครั้ง

2024 ได้เป็นจุดกลับระดับสำคัญสำหรับภาคส่วน AI ในด้านคริปโต ซึ่งเป็นเครื่องหมายในการเปลี่ยนแปลงจากการเติบโตในช่วงเริ่มต้นเป็นการเติบโตอย่างรุนแรง ตอนเริ่มต้นของปีนี้ ติดตามภาคส่วน AI ในด้านคริปโตยังอยู่ในช่วงเจริญพันธุ์ โดยมีโครงการเล็กน้อยเท่านั้น เช่น โครงการ GPU แบบกระจาย Render (RNDR) โครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI Fetch.ai (FET) และ WorldCoin ที่เป็นผู้นำการเติบโต อย่างไรก็ตาม ในไม่กี่เดือนผ่านมา ภาคส่วน AI ในด้านคริปโตได้ขยายตัวเข้าสู่หลายๆ ภาคย่อย รวมถึงการครอบคลุม GPU แบบกระจาย แพลตฟอร์มข้อมูล AI โครงสร้างพื้นฐาน AI และตัวแทน AI กับโครงการมากมายที่มีอยู่ในปัจจุบัน

ตามข้อมูลจากแพลตฟอร์มข้อมูลด้านคริปโต Rootdata จำนวนโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้เกิน 600 และยังคงเติบโตอยู่

คริปโต AI Catalysts ในปี 2024: OpenAI Narrative, การลงทุนของ VC, และการระเบิดของเอเจนต์ AI Memes

มองไปที่แนวโน้มของสินทรัพย์ AI คริปโตในตลาด ปี 2024 เป็นปีที่เห็นการเติบโตที่สำคัญสองครั้ง:ครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ถึงมีนาคมและครั้งที่สองเกิดขึ้นหลังจากเดือนตุลาคมซึ่งเห็นการเติบโตที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนมีนาคม การเติบโตของภูมิศาสตร์ AI ในส่วนคริปโตได้รับการขับเคลื่อนโดยเหตุการณ์สองเหตุการณ์สำคัญในภูมิศาสตร์ AI

ในเดือนกุมภาพันธ์การเปิดตัวโมเดล "Sora" ที่ก้าวล้ําของ OpenAI ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอเชิงกําเนิดทําให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ก่อกวนในพื้นที่ AI ในเวลาเดียวกันเหตุการณ์นี้ช่วยเพิ่มราคาของโทเค็น WLD จาก Worldcoin ซึ่งเป็นโครงการ crypto ที่นําโดย Sam Altman ของ OpenAI ขับเคลื่อนภาค AI crypto ทั้งหมดให้เติบโตอย่างแข็งแกร่ง ในช่วงเวลานี้โครงการคุณภาพสูงเช่นแพลตฟอร์มแรงจูงใจแบบจําลอง AI Bittensor (TAO) และแพลตฟอร์มข้อมูล AI Arkham (ARKM) เริ่มได้รับความสนใจจากตลาดอย่างกว้างขวางจุดประกายความกระตือรือร้นในการลงทุนสําหรับตลาด AI crypto และดึงดูดคลื่นของนักลงทุนเข้าสู่สาขาที่มีศักยภาพสูงที่เกิดขึ้นใหม่นี้

ในเดือนมีนาคม งานประชุม AI ประจำปีของ NVIDIA อีกครั้งได้ดึงความสนใจจากทั่วโลกและเป็นจุดเริ่มต้นของการแข่งขันชิป GPU ใหม่ ทำให้มีการกระตุ้นให้กิจกรรมในตลาดและเพิ่มความมั่งคั่งให้กับ NVIDIA ในงานประชุมนี้ ผู้นำอุตสาหกรรมคริปโตเช่น Illia Polosukhin ผู้ร่วมก่อตั้ง Near และ Jules Urbach ผู้ก่อตั้ง Render Network ผูกันเข้าด้วยกันเพื่อนำพลังใหม่ให้กับตลาด AI ในโลกของคริปโต ซีรีส์เหตุการณ์เหล่านี้ทำให้มีการกระโดดขึ้นของโครงการ GPU แบบไร้สาย นับว่าเป็นการกลับมาของโครงการ io.net ที่มีความนิยมก่อนหน้านี้

เป็นผลมาจากนั้น Crypto AI เป็นอย่างเป็นทางการเข้าสู่ทิศทางที่อิสระ ด้วยคลื่นของ GPU ที่ไม่มีความเป็นศูนย์กลาง โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ไม่มีความเป็นศูนย์กลาง ข้อมูล AI ที่ไม่มีความเป็นศูนย์กลาง และโครงการที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ที่เกิดขึ้น นำเสนอตลาดตัวเลือกและโอกาสมากขึ้น

ในเดือนตุลาคม การเติบโตของกลุ่มภาคสตรีมโปรโตคริปโตเป็นหลักโดยได้รับการขับเคลื่อนโดยการระเบิดของมีม AI Agent โปรเจค Truth Terminal ที่เปิดตัว GOAT token ทำให้เกิดกระแสของโทเคนที่เชื่อมโยงกับมีม นำไปสู่การออกโทเคนของเกือบ 100 โทเคนโปรโต AI Agent กระแสนี้ทำให้ AI Agents ก้าวเข้าสู่การเป็นภาคสตรีมโปรโตคริปโตแยกตัวออกมา โดยมีผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมเหรียญมีม AI Agent, แพลตฟอร์มเปิดตัว AI Agent (IAOs), และโครงสร้างพื้นฐาน AI Agent สำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียดเพิ่มเติมเราขอแนะนำให้อ่านรายงานเดือนพฤศจิกายนของ ChainCatcherรีวิวระบบของเส้นทางเอไอเอเจนท์: เอไอมีมส์ เวทีเปิด และโครงสร้างพื้นฐาน. ตามข้อมูลจาก Coingecko ถึงวันที่ 23 ธันวาคม มูลค่าตลาดรวมของโทเค็น AI Agent ได้ถึง 9.8 พันล้านเหรียญ หรือประมาณ 20% ของมูลค่าตลาดรวมของตลาด AI คริปโต (47 พันล้านเหรียญ) โดยมีการเสียงฮือฮาต่อเนื่อง

การเปิดตัวเครื่องมือวิดีโอสร้างสรรค์ของ Sora จาก OpenAI, มูลค่าตลาดที่เพิ่มขึ้นของ NVIDIA, และการจัดการประชุม AI ของ NVIDIA แน่นอนว่าเป็นตัวกำเนิดภายนอกที่มีอิทธิพลที่แข็งแกร่งสำหรับการเติบโตของภาควิชา AI ในสกุลเงินดิจิตอล ในที่เดียวกัน, การเติบโตอันรุนแรงของมีม AI Agent แน่นอนว่าเป็นแรงจูงในภายในซึ่งก่อให้เกิดความร้อนแรงภายในตลาดสกุลเงินดิจิตอล ทำให้การเจริญเติบโตของภาควิชานี้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นองค์กรสำคัญและที่หลบหนีไม่ได้ในโลกสกุลเงินดิจิตอล ความสำคัญของมันกำลังเพิ่มมากขึ้นอย่างชัดเจน

เมื่อปี 2024 นี้เห็นการลงทุนอย่างมหัศจรรย์ในตลาดคริปโต AI โดยมีสถาบันการลงทุนชั้นนำต่าง ๆ แห่งรีบเข้ามาลงทุนและมูลค่าเงินทุนเพิ่มสูงขึ้น บริษัททุนรายย่อยชั้นนำในพื้นที่คริปโต เช่น Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs และ a16z ได้ลงทุนอย่างเต็มที่ในโครงการ "คริปโต+AI"

ณ ต้นปี Delphi Ventures แสดงความ optimism ที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับการผสมรวมระหว่าง Crypto และ AI โดยการลงทุนในโครงการที่เกี่ยวข้องหลายรายการ เช่น io.net, OG Labs, และ Mythos Ventures ในทางกลับกัน a16z ได้เพิ่มกองทุนใหม่มูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์เพื่อลงทุนในตลาด AI และรวมถึงโครงการ AI 5 รายการในโปรแกรม startup accelerator สำหรับ crypto ในช่วงปลายปี กลางปีนี้ สถาบันอย่าง Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs, และ Coinbase Ventures ก็ประกาศเข้าสู่ crypto AI space โดยการสร้างกองทุนที่ถูกกำหนดเฉพาะหรือเพิ่มการลงทุนใน sector ตามรายงานของ Messari ในไตรมาสที่สามของปี 2024 บริษัท venture capital ด้าน crypto ลงทุนมากกว่า 213 ล้านดอลลาร์ในโครงการ AI มีการเพิ่มขึ้น 250% ในไตรมาสละ และเพิ่มขึ้น 340% จากปีที่แล้ว

สำหรับการแยกแยะอย่างละเอียดของการเคลื่อนไหวและการกระทำที่ดำเนินการโดยสถาบันคริปโตในกลุ่มภาคสนาม AI ดูที่ ChainCatcher’sการวิเคราะห์การลงทุน AI โดย VC Crypto ปี 2024: โครงการใดที่ a16z, Binance, Coinbase และ VCs อื่น ๆ ลงทุน? | บทสรุปปีสิ้นปี

"คริปโตสำหรับ AI" มีศักยภาพตลาดที่ใหญ่กว่า "AI สำหรับคริปโต"

ขณะนี้ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับ crypto สามารถแบ่งเป็นสองรูปแบบหลักได้คือ 'AI for Crypto' และ 'Crypto for AI'

อดีต "AI for Crypto" หมายถึงการใช้ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับ crypto โดยเน้นที่การนําเทคโนโลยี AI ไปใช้กับผลิตภัณฑ์ crypto เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้หรือปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น:

• AI for Code Optimization and Security Audits: AI can automatically detect and analyze Web3 project code to identify potential security vulnerabilities and errors, improving project security and stability.
• การเข้าร่วมกลยุทธ์ผลตอบแทน On-chain: อัลกอริทึม AI วิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์ผลตอบแทน On-chain ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อช่วยให้ผู้ใช้คริปโตได้รับผลตอบแทนที่สูงกว่า
• การรวม Chatbot ขับเคลื่อนด้วย AI: Chatbot ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบคำถามของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้อง ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานโดยรวม
• การใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI เพื่อกําจัดอุปสรรคประสบการณ์ผู้ใช้แบบ On-chain: การใช้ตัวแทน AI สําหรับงานต่างๆ เช่น การซื้อขายอัตโนมัติและการจัดการสินทรัพย์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในตลาด crypto ได้ง่ายขึ้น

ในทางกลับกัน "Crypto for AI" มุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยี crypto เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับอุตสาหกรรม AI โดยใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของ blockchain เพื่อแก้ไขหรือปรับปรุงบางแง่มุมของอุตสาหกรรม AI ตัวอย่างเช่น: ตัวอย่างเช่นความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสของเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถแก้ไขปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่โมเดล AI ต้องเผชิญในระหว่างการรวบรวมข้อมูลการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล ด้วยโทเค็นโมเดล AI บล็อกเชนช่วยให้ชุมชนสามารถเป็นเจ้าของหรือเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ในลักษณะกระจายอํานาจ นอกจากนี้ระบบโทเค็นของบล็อกเชนยังสามารถรวมทรัพยากรการคํานวณที่ไม่ได้ใช้งานสร้างตลาดพลังการประมวลผลที่ลดต้นทุนการฝึกอบรมแบบจําลอง AI และปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากร

โดยสรุปสาระสําคัญของเทคโนโลยี Web3 อยู่ในโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนแบบกระจายอํานาจ ด้วยการดําเนินงานของเศรษฐกิจโทเค็นการดําเนินการสัญญาอัจฉริยะแบบอิสระและความสามารถอันทรงพลังของเทคโนโลยีแบบกระจาย Web3 ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเป็นเจ้าของข้อมูลที่แม่นยําและช่วยเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพของรูปแบบธุรกิจผ่านสิ่งจูงใจโทเค็น ลักษณะนี้ทําหน้าที่เป็นตัวแก้ไขปัญหาทั่วไปในอุตสาหกรรม AI เช่นข้อมูลทึบแสงและรูปแบบธุรกิจที่ไม่ชัดเจนซึ่งเป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ สิ่งนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นว่า "AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานในขณะที่ Web3 มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพความสัมพันธ์ด้านการผลิต"

เป็นผลจากนั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมเห็นด้วยกันมากว่าว่าการประยุกต์ใช้ตลาดของ "คริปโตสำหรับ AI" มีศักยภาพและโอกาสที่ดีกว่า "AI สำหรับ คริปโต" แนวโน้มนี้ยังกระตุ้นให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรม AI เริ่มมองหาวิธีในการใช้เทคโนโลยีคริปโตเพื่อต่อสู้กับความท้าทายและปัญหาต่าง ๆ ที่เจอในอุตสาหกรรม AI อย่างเป็นทางการ

กำลังสร้างนิเวศ AI สำหรับ Crypto รอบ ๆ ตัวสามแกนหลักของ AI: ข้อมูล, พลังคำนวณและอัลกอริทึม

โดยการพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ ขึ้นอยู่กับสามองค์ประกอบหลัก คือ ข้อมูล พลังการคำนวณ และอัลกอริทึม ที่เป็นที่สำคัญ เราสามารถแยกส่วนระบบนี้ออกเป็นผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชั่นในพื้นที่เหล่านี้

• ข้อมูล: พื้นฐานในการฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล AI
• อัลกอริทึม: รูปแบบทางคณิตศาสตร์และตรรกะโปรแกรมที่ขับเคลื่อนระบบ AI
• ความสามารถในการคำนวณ: ทรัพยากรทางคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นต้องมีเพื่อดำเนินการอัลกอริทึมเหล่านี้ สามส่วนเหล่านี้ยังเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการอัพเดตและวนซ้ำของโมเดล AI

รูปแบบผลิตภัณฑ์เฉพาะทางภายในระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ AI ในโลกคริปโตรี้ ประกอบด้วยด้านต่อไปนี้:

ชั้นข้อมูล: โครงการข้อมูล AI ด้าน Crypto รวมถึงการเก็บรวบรวมข้อมูล การเก็บข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล

• การรวบรวมข้อมูล: เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความหลากหลายและความร่วมรวม โครงการ AI บางรายใช้กลไกกระต้นที่มีพื้นฐานเป็นโทเคนเพื่อกระตุ้นผู้ใช้ให้แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา ตัวอย่างเช่น โครงการ Grass สร้างแรงกระตุ้นให้ผู้ให้ข้อมูลผ่านการแลกเปลี่ยนที่ส่งเสริมกระทบผล สมภาษณ์ของ Sahara AI ทำให้ข้อมูล AI กลายเป็นโทเคนและเปิดตลาดข้อมูลที่ประสิทธิภาพ และ Vana ให้ข้อมูลที่ปรับแต่งหรือข้อมูลแบบพิเศษสำหรับการประยุกต์ AI ผ่านพื้นที่เก็บข้อมูล
• การประมวลผลข้อมูล: แพลตฟอร์มป้ายชื่อข้อมูลดีเซ็นทรัลไร้กลางส่งมอบชุดข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงให้นักพัฒนา เพิ่มประสิทธิภาพของการเรียนรู้แบบเสริมและการปรับแต่งของโมเดล AI โปรเจกต์เช่น Fraction AI (ที่เสร็จรอบระดมทุน 6 ล้านดอลลาร์เมื่อวันที่ 18 ธันวาคม) Alaya AI และ Public AI ให้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการเรียนรู้แบบเสริมและการปรับแต่งของโมเดล AI
• การจัดเก็บข้อมูล: โซลูชันเช่น Filecoin และ Arweave ทำให้ความปลอดภัยและความถาวรของการจัดเก็บข้อมูล

Computing Power Layer: การฝึกอบรมและการอนุมานของโมเดล AI ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผล GPU ที่มีประสิทธิภาพ เมื่อความซับซ้อนของโมเดล AI เพิ่มขึ้นความต้องการพลังการประมวลผล GPU ก็เช่นกัน เพื่อจัดการกับความท้าทายของทรัพยากร GPU คุณภาพสูงไม่เพียงพอต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและเวลารอนานขึ้นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ GPU แบบกระจายอํานาจได้เกิดขึ้น เครือข่ายเหล่านี้สร้างตลาดเปิดและแพลตฟอร์มการรวม GPU ที่อนุญาตให้ทุกคน (เช่นนักขุด Bitcoin) มีส่วนร่วมในพลังการประมวลผล GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อทํางาน AI และรับโทเค็นเป็นรางวัล โครงการตัวแทน ได้แก่ Akash, Render, Gensyn, io.net และ Hyperbolic นอกจากนี้โครงการต่างๆเช่น Exabits และ GAIB ได้โทเค็น GPU ทางกายภาพเปลี่ยนเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลทางการเงินแบบ on-chain ซึ่งช่วยพัฒนาการกระจายอํานาจและสภาพคล่องของพลังการประมวลผล

เลเยอร์โมเดลอัลกอริทึม: เครือข่ายอัลกอริธึม AI แบบกระจายอํานาจที่มีอยู่ในตลาดเป็นตลาดบริการอัลกอริธึม AI แบบกระจายอํานาจที่เชื่อมต่อโมเดล AI จํานวนมากด้วยความเชี่ยวชาญและความรู้ที่แตกต่างกัน เมื่อผู้ใช้ตั้งคําถามตลาดจะเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดอย่างชาญฉลาดเพื่อให้คําตอบ ผลิตภัณฑ์ที่เป็นตัวแทน ได้แก่ Bittensor ซึ่งรวบรวมโมเดล AI ต่างๆ ผ่านเครือข่ายย่อยเพื่อส่งออกเนื้อหาคุณภาพสูงสําหรับผู้ใช้ และ Pond ซึ่งจัดอันดับโมเดลการกระจายอํานาจที่ดีที่สุดตามคะแนนการแข่งขันและจูงใจให้ผู้สนับสนุนโมเดลทุกรายด้วยโทเค็นโมเดล AI ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม AI

สรุปโดยรวม ตลาดคริปโตได้สร้างระบบนิเวศ AI คริปโตที่กำลังเติบโตขึ้นรอบคอย รอบ 3 ประกอบด้วย 'ข้อมูล พลังคำนวณ และอัลกอริทึม' เสริมสร้างการพัฒนาอย่างรวดเร็วในกลุ่มอุตสาหกรรมนี้

Positive Drivers สำหรับภาควิชา Crypto AI ในปี 2025 คืออะไร?

ตั้งแต่การเพิ่มขึ้นของตลาด AI Agent Meme ในเดือนตุลาคม ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI Agent กลายเป็นที่โปรดที่สุดภายในกลุ่มภาคเศรษฐกิจ AI โครงการเช่น Talus Network ซึ่งประกาศมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์หลังจากที่ได้รับเงินทุน 6 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤศจิกายน กำลังสร้างเฟรมเวิร์กและโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกกำหนดไว้โดยเฉพาะสำหรับ AI Agents

แนวโน้มของมีม AI Agent นี้ได้เริ่มขึ้นเป็นคลื่นใหม่ของการพิจารณาภายในวงการ AI ทางด้านคริปโต และเปลี่ยนทิศทางความสนใจของตลาด โดยเริ่มต้นด้วยการให้ความสำคัญกับข้อมูลที่ไม่มีการกำหนด, หรือ GPU และโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ ในวงการ AI ทางด้านคริปโต ที่สำคัญตอนนี้คือความกระตือรือร้นที่มีต่อการใช้งาน AI Agent ยกตัวอย่างเช่น มูลค่าตลาดของ ai16z ได้เกิน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ และแนวโน้มก็ยังคงมีการเพิ่มเร็ว

ในรายงานล่าสุดเกี่ยวกับแนวโน้มปี 2025 ในอุตสาหกรรมคริปโต จากสถาบันต่าง ๆ เช่น a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari และ Framework มีความเชื่อมั่นทั่วไปในการเติบโตของตลาดคริปโตและ AI สถาบันเหล่านี้ยิ่งได้เน้นว่าผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI Agent จะเติบโตอย่างรวดเร็วในปี 2025

ในเวลาเดียวกัน, ความสนใจจากภายนอกในภาคอุตสาหกรรม AI ก็ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในวันที่ 23 ธันวาคม บริษัท AI ของ Elon Musk ชื่อ xAI ประกาศว่าได้รับเงินลงทุนเพิ่มอีก 6 พันล้านดอลลาร์ ทำให้มูลค่าของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 40 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งส่งเสริมตลาด AI ให้เติบโตต่อไป

ในด้านการบรรยาย OpenAI กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงจาก GPT เป็นปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันปัจจุบันป

ทุกครั้งที่บริษัท Web2 ระดับใหญ่เช่น OpenAI และ NVIDIA อัปเกรดโมเดลขนาดใหญ่ของพวกเขา จะกระตุ้นความสนใจในอุตสาหกรรม AI และดึงดูดเงินทุนใหม่เข้ามาและเพิ่มความร้อนแรงในตลาด AI ในสกุลเงินดิจิตอล

เกี่ยวกับนโยบาย ประธานาธิบดีภายในของสหรัฐอเมริกาที่เลือก ดอนัลด์ทรัมป์ ได้ประกาศการแต่งตั้ง เดวิด โอ. แซ็กส์ ซึ่งเคยเป็นผู้บริหารของ PayPal มาก่อน เป็นหัวหน้าฝ่ายประสานงานด้าน AI และเรื่อง Cryptocurrency ของทำเนียบขาว ซึ่ง แซ็กส์ ซึ่งมีประสบการณ์ในการลงทุนทวีปคู่ในวงการคริปโตและ AI มาก่อน ได้ลงทุนในบริษัทเช่น Multicoin และบริษัทอื่น ๆ ในวงการ AI และคริปโต การแต่งตั้งของเขาคาดว่าจะขับเคลื่อนนโยบายที่ทำให้การรวมตัวระหว่าง AI และคริปโตเร่งความเร็ว

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ChainCatcher]. ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: 2024 วิวัฒนาการของนิเวศ AI ในสกุลเงินดิจิตอล: จาก GPU ที่กระจายกลาง, โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล, ไปจนถึงตัวแทน AI | บทสรุปประจำปี ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [ Grapefruit]. If you have any objection to the reprint, please contact เกตเรียนทีมผู้ดูแลรับผิดชอบดูแล และจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้องโดยเร็วที่สุด
2. คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้ แทนเพียงความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใด ๆ
3. ทีมงาน Gate Learn แปลภาษาเวอร์ชันอื่นของบทความ ยกเว้นที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น บทความที่แปลอาจไม่สามารถคัดลอก แจกจ่ายหรือลอกเลียนแบบได้