DeFAI เป็นหัวข้อร้อนอีกหลังจาก Framework ในตลาด ตามข้อมูลของ Kaito ในวันที่ 15 มกราคม DeFAI มีอิทธิพลในใจคนเท่ากับ Meme แม้ว่า Meme จะเงียบสงบบ้างในช่วงกระแส Agent ที่ผ่านมา ในเดือนที่ผ่านมาแต่ยังแสดงให้เห็นว่า DeFAI เป็นหัวข้อร้อนที่สุดในตลาดในฐานะเรื่องราวล่าสุด

DeFAI เป็นความผสมระหว่าง DeFi และ AI Agent และมีโปรโตคอลหลายรายการที่อยากรวม Agent กับเรื่องราวดั้งเดิมของ DeFi หวังว่าจะกระตุ้นความคิดใหม่

AI Abstraction คาดว่าจะกลายเป็นทิศทางหลักของแอปพลิเคชัน DeFAI

เมื่อไม่กี่วันก่อน@poopmandefiจัดการการทำแผนที่แอปพลิเคชันของ DeFAI ซึ่งฉันเชื่อว่าแอปพลิเคชัน DeFAI ในหมวดหมู่ AI Abstraction มีโอกาสสร้างฟองสบู่ได้มากกว่า และมีศักยภาพที่จะสร้างแอปพลิเคชันที่มีคุณภาพสูงมากขึ้น แม้ว่าแอปพลิเคชัน DeFAI ในหมวดหมู่การจัดการพอร์ตโฟลิโอและการวิเคราะห์ตลาดจะเป็นที่น่าสนใจเท่าเทียมกัน แต่เมื่อเปรียบเทียบกับแอปพลิเคชันที่มีความนามธรรมมากกว่า พวกเขามีพื้นที่ในการมองเห็นที่น้อยลง และขึ้นอยู่กับการสมมติที่เชื่อถือมากขึ้น

แอปพลิเคชันจัดการพอร์ตโดยใช้การอัตโนมัติของเอเจนต์สามารถติดตามกลับไปยังวงจรก่อนหน้านี้ได้ แอปพลิเคชันอัตโนมัติสามารถเป็นสคริปต์ที่เรียบง่ายหรืออัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่ความสำคัญอยู่ที่ใจกลางยังคงเน้นการกำหนดเองของผู้ใช้ นั่นคือผู้ใช้สามารถกำหนดกลยุทธ์ของตนเองตามนิสัยการซื้อขายและการตัดสินใจเสี่ยงโดยใช้ตัวเลือกที่ได้รับการให้บริการโดยแพลตฟอร์ม ดังนั้น เป้าหมายของแอปพลิเคชันอัตโนมัติคือให้ผู้ใช้มั่นใจหลังจากเรียกใช้โปรแกรม

ซึ่งหมายความว่าพื้นที่จินตนาการสําหรับแอปพลิเคชันอัตโนมัติมี จํากัด พวกเขามุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ที่ละเอียดในแนวตั้งของผู้ใช้และคูน้ําระหว่างโปรโตคอลมักจะสะท้อนให้เห็นในการออกแบบอัลกอริทึม การแข่งขันของแอปพลิเคชันการจัดการพอร์ตโฟลิโออัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนเป็นความสามารถของทีมในการกําหนดกลยุทธ์แข่งขันกันว่าจะกระตุ้นการเก็งกําไรเมื่อใดเพื่อลดความเสี่ยงของการชําระบัญชีวิธีการจัดสรรตําแหน่งและเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร

ฉันเชื่อว่าโอกาสในการมีส่วนร่วมของตัวแทนนั้นไม่ดีเท่าความคาดหวังของตลาด เหตุผลก็คือมันเป็นเรื่องยากสําหรับผู้ใช้ในการฝึกอบรมและปรับแต่งตัวแทนส่วนตัวของพวกเขาเพื่อให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริธึมการทําซ้ําอย่างรวดเร็วของทีมมืออาชีพ เป็นเรื่องยากสําหรับตัวแทนที่จะช่วยตัวเองค้นหาโอกาสในการซื้อขายบนห่วงโซ่โดยไม่กลายเป็นสภาพคล่องในการออกจากคนอื่นในขั้นตอนนี้ ดังนั้นการเล่าเรื่องของการทําให้ตัวแทนเป็น 'เครื่องพิมพ์เงิน' ของตัวเองอาจดูเหมาะเท่านั้น

การวิเคราะห์ตลาดของ DeFAI ในภาษาจีนตัวย่อนั้นผสมกัน เหตุผลก็คือตัวแทนใด ๆ สามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับราคาโทเค็นได้ แต่ความคิดเห็นส่วนใหญ่ซ้ําซากและได้รับความสนใจเพียงเล็กน้อย ในการวิเคราะห์เหล่านี้แอปพลิเคชันเช่น Zara AI ซึ่งมีเฟรมเวิร์กที่พัฒนาขึ้นเองจะฝึกฝนและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเพื่อวิเคราะห์ตัวบ่งชี้เฉพาะ AIXBT ในฐานะผู้นําอุตสาหกรรมได้ครองตําแหน่งสูงสุดใน Kaito mindshare มาอย่างยาวนานและกลายเป็น KOL ชั้นนํา การวิเคราะห์ตลาดของ DeFAI มีการเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสําคัญโดยตัวแทนส่วนใหญ่เป็นอาหารสัตว์ปืนใหญ่และเต็มไปด้วยฟองอากาศทําให้ยากที่จะสร้างมูลค่าเชิงพาณิชย์ จากการรับรู้ของตลาดในการวิเคราะห์ตลาดโดยใช้ตัวแทนไปจนถึงตัวแทนที่สร้างรูปแบบธุรกิจและตระหนักถึงการสร้างรายได้จากการเข้าชมนี่อาจเป็นเพดานระยะสั้นของการวิเคราะห์ตลาดของ DeFAI

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ของเอเจนต์สาธารณะสามารถเป็นสัญญาซื้อและข่าวขายได้ทั้งสอง นี่อาจเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้ KOL ชั้นนำเช่น AIXBT ไม่ได้เริ่มการจัดการสินทรัพย์ของผู้ใช้อย่างอิสระ เนื่องจากการวิเคราะห์ของเอเจนต์นั้น ขึ้นอยู่กับข้อมูลสาธารณะและไม่เพิ่มราคาอย่างเทียบเท่ากับ KOL มนุษย์ผ่านบทความและการทำงานร่วมกับทีม เปรียบเทียบระหว่างทั้งสองเป็นหนึ่งในเหตุผลที่วิเคราะห์ตลาด DeFAI มีพื้นที่จินตนาการที่จำกัด

เหตุใด DeFAI ระดับ AI Abstraction จึงแตกต่างกัน ฉันคิดว่าลักษณะของมันอยู่ในการคาดการณ์ต่ําและการเติบโตสูง ความสามารถในการคาดการณ์ที่ต่ํามาจากข้อ จํากัด วัตถุประสงค์ของ Web3 AI โดยมี 'โครงการขยะ' จํานวนมากใน Web3 จาก 'AI bot' ในปี 2023 'GPT Wrapper' ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 ไปจนถึง Agent ที่ปรับแต่งล่าสุดในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โครงการเหล่านี้โดยมี ChatGPT เป็นแกนหลักห่อหุ้มอินพุตและเอาต์พุตของโมเดลในส่วนหน้าของแอปพลิเคชันและผู้ใช้สามารถใช้ข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติเมื่อใช้งานเป็นครั้งแรก อย่างไรก็ตามเนื่องจากขาดการป้องกันประสิทธิภาพจึงมีแรงเสียดทานอย่างมีนัยสําคัญในประสบการณ์จริง ประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดีนานกว่าหนึ่งปีนี้เป็นเหตุผลว่าทําไมความคาดหวังของแอปพลิเคชันที่เป็นนามธรรมจึงต่ํา

นิยามของแอปพลิเคชันนามบุคคลคือการบูรณาการการดำเนินการรายละเอียดในโซ่ผ่านปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้มือใหม่ง่ายขึ้นโดยที่ผู้ใช้ระดับเริ่มต้นสามารถสัมผัสประโยชน์จากโปรโตคอล DeFi ได้อย่างลึกซึ้ง แม้ว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้จะคล้ายกับ 'โครงการที่น่าสงสัย' จำนวนมากด้วยวิธีที่พวกเขาทำให้ง่าย ผู้ใช้จะติดต่อกับตัวหน้าเอเจนต์ผ่านภาษาธรรมชาติและเรียกใช้ API ต่างๆ และตัวเอเจนต์จะดำเนินการในส่วนหลัง แต่วิธีการสื่อสารไม่ได้ปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นผู้ใช้ส่วนมากหรือความรู้สึกทั่วไปในตลาด มักพิจารณาความคาดหวังของแอปพลิเคชันนามบุคคลว่าต่ำ

อย่างไรก็ตาม เมื่อนักพัฒนาเว็บ 2 เข้าสู่วงการนี้มากขึ้น และการพัฒนาแอปพลิเคชันที่นำมาใช้ประโยชน์จากนั้นเพิ่มเร็วขึ้น สิ่งนี้นำมาสร้างศักยภาพในการเติบโตของแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมที่ใหญ่มาก ในปัจจุบันแอปพลิเคชันเชิงนามธรรมกำลังเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วและคาดว่าจะเกิดการพัฒนาใหม่ในอนาคต

การเติบโตที่สูงเกิดจากการประยุกต์ใช้ที่มีความน่าสนใจที่สุดและสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้เต็มที่ ในขณะที่ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่แย่มักเกิดจากสองด้าน:

1. ผู้ใช้งานขาดความเข้าใจในความสามารถจริงของแอปพลิเคชัน ในขณะที่กำลังป้อนคำสั่งเช่น Swap, Staking ฯลฯ ถึงแม้ว่าการดำเนินการเหล่านี้สามารถดำเนินการได้สำเร็จ วิธีการปฏิสัมพันธ์นี้ไม่ได้ประทับใจผู้ใช้งาน
2. ผู้ใช้ประเมินค่าความสามารถของแอปพลิเคชันสูงเกินไป โดยใส่คำสั่งที่ซับซ้อนซึ่งบ่งบอกได้ว่ามันยากที่จะปฏิบัติตามอย่างแม่นยำสำหรับโมเดลเดียว ซึ่งทำให้เกิดข้อผิดพลาดในขั้นตอนบางขั้นตอนของการทำงานของท่อน้ำ.

แอปพลิเคชัน Agent เวอร์ชันปัจจุบันยังคงมีพื้นที่เพียงพอสําหรับการเติบโตและสามารถเอาชนะปัญหาข้างต้นได้ ยกตัวอย่าง Questflow แอปพลิเคชันนามธรรมจะรวมตัวแทนหลายตัวไว้ใน Swarm เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ ใน Swarm ยิ่งใช้ Agents มากเท่าไหร่กรณีการใช้งานของผู้ใช้ก็จะยิ่งละเอียดขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น 'Crypto Token Signal Swarm' บนแพลตฟอร์ม Questflow ประกอบด้วยตัวแทนห้าตัว: Schedule Agent, Telegram Agent, Techcrunch Agent, OKLink Agent และ Aggregated Web3 Information Agent ด้วยการแนะนํา Swarm ผู้ใช้สามารถเข้าใจวัตถุประสงค์ของมันได้อย่างรวดเร็ว: ตรวจสอบราคาโทเค็นวิเคราะห์โครงการและส่งข้อมูลอัลฟ่าที่กลั่นแล้วไปยังกลุ่มโทรเลข ดังนั้นเมื่อโต้ตอบกับ Swarm นี้ความคาดหวังของผู้ใช้สามารถตอบสนองได้อย่างเต็มที่และข้อเสนอแนะที่แท้จริงสามารถตรงกับความคาดหวังของพวกเขา ที่สําคัญกว่านั้นคําแนะนําที่ซับซ้อนจะไม่ง่ายหรือละเว้นเนื่องจากคําแนะนําของผู้ใช้ถูกแบ่งและมอบหมายให้กับตัวแทนที่แตกต่างกันโดยตัวแทนแต่ละคนจะทํางานของตัวเองให้เสร็จเท่านั้นทําให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดมีประสิทธิภาพและรัดกุมมากขึ้น

แบบจำลองและความเจริญของแอปพลิเคชันนำไปสู่การหดตัวเรื่อย ๆ และความสับสน และตลาดได้เริ่มเปลี่ยนมุมมองเพื่อพัฒนาอย่างเชิงบวกและจริงจังมากขึ้น วิธีการใหม่ที่สมบูรณ์แบบกำลังจะช่วยให้ผู้ใช้แก้ไขปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างแท้จริง วิธีการใหม่นี้จะนำมาสู่รูปแบบการซื้อขายใหม่ ๆ และในกระบวนการเร่งความเจริญรุ่นใหม่ในแทร็กเอเจนต์ AI Agent คาดว่าแอปพลิเคชันสรุปของค่าตลาด DeFAI จะกลายเป็นผู้นำ

ระบบ Solana ยอมรับ DeFAI อย่างเต็มที่

Solana และ Base เป็นสองสนามรบหลักในตัวที่ AI Agent แต่ทิศทางในการพัฒนาของสองระบบนี้แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง โดย Virtuals ที่พึ่งโมเดลโทเคนที่เจริญรุ่งเรือง ครอบครองส่วนใหญ่ของมูลค่าตลาดในติดตาม AI Agent ในขณะที่ใน Solana ถึงแม้มี ai16z เข้าร่วม แต่เนื่องจากพื้นฐานที่อ่อนแอและบรรยากาศ Solana memecoin ทำให้ส่วนแบ่งตลาดของ Solana ในติดตาม AI Agent ค่อนข้างต่ำ

สำหรับ Solana ระบบนิเวศหลากหลายปัจจัยปัจจัยไม่ใช่สถานการณ์ที่เหมาะสมที่สุด Solana ต้องการแท็กเนอร์เรื่องราวที่มีน้ำหนักเพื่อเฉลี่ยถึงจุดหมายต่อตลาดถัดไป ในบริบทของความล้มเหวของ Depin แน่นอน DeFAI เป็นโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับ Solana จากการกระจายแอปพลิเคชัน DeFAI ที่รวบรวมโดย Solana Daily หลายแอปพลิเคชัน DeFAI ได้เลือกใช้แพลตฟอร์ม Solana นี่อาจเกี่ยวข้องกับการจัดการแข่ง Agent hackathons ของ Solana และกิจกรรมที่ได้รับทุน โดยรวม Solana กำลังเป็นผู้นำในการแข่งขัน DeFAI และเหนือกว่า Base

Solana ปล่อย DeFAI Landscape on Solana ออกมาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ผมได้เลือกโครงการที่มีมูลค่าตลาดเกิน 10 ล้านดอลลาร์ตามวันที่ 19 มกราคมแล้วให้สรุปคุณสมบัติหลักและหมวดหมู่ของพวกเขาอย่างสั้นๆ

เกี่ยวกับ BlockBooster

BlockBooster เป็นสตูดิโอเว็บ 3 ของเอเชียที่ได้รับการสนับสนุนจาก OKX Ventures และสถาบันชั้นนำอื่น ๆ มุ่งมั่นที่จะเป็นคู่ค้าที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ประกอบการที่โดดเด่น เราเชื่อมโยงโครงการ Web3 กับโลกจริงและช่วยให้โครงการผู้ประกอบการคุณภาพสูงเติบโตผ่านการลงทุนกลยุทธ์และการฟักตัวลึก

คำแถลง:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก 【เทคโนโลยีที่ไหล Shenchaoลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับคือ Kevin, นักวิจัยที่ BlockBooster หากคุณมีคำปฏิเสธในการเผยแพร่กรุณาติดต่อทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้องโดยเร็วที่สุด
2. คำประกาศ: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงองค์กรายเดียวของผู้เขียนและไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. เวอร์ชันอื่น ๆ ของบทความถูกแปลโดยทีมเรียนรู้เกท ยกเว้นที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น การคัดลอก การแพร่กระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถูกห้าม