Задумывались ли вы когда-нибудь, как децентрализованная идентификация может реально работать в масштабах Ethereum без огромных расходов на газ? Именно здесь появляется сеть idOS. Они строят инфраструктуру идентификации, которая позволяет различным приложениям использовать общие профили пользователей, сводя транзакционные издержки к минимуму. Представьте себе это как рельсы идентификации для экосистемы Ethereum.
Интерес к этому добавляет аналитический слой Wallchain, который обеспечивает прозрачность процессов. Теперь вы внедряете решения идентификации не вслепую — вы реально видите, как пользо

На следующей неделе будет жарко. ChatGPT вот-вот выпустит самую мощную модель для программирования из всех, что мы когда-либо видели. Даже близко никто не стоит. Разрыв между этой моделью и всеми остальными? Огромный.

Только что наткнулся на, пожалуй, самую недооценённую инновацию в крипте за последнее время — честно говоря, ощущение такое же, как когда впервые вышел ERC-404.
Концепция? По сути, можно обернуть любой токен в то, что они называют структурой "binder". Звучит просто, да? Но вот где начинается самое интересное.
После обёртывания эта монета превращается во что-то гораздо более универсальное. Представьте, что обычный токен становится мультитулом — у вас появляется нативный доступ к функционалу NFT, автоматизированные взаимодействия с пулами ликвидности и масса возможностей для компоновки, которые

Задумывались ли вы, когда торговля наконец догонит революцию искусственного интеллекта? Новый терминал Warden может стать этим ответом.
Вот что привлекло мое внимание: сигналы искусственного интеллекта в реальном времени, встроенные прямо в торговый интерфейс. Не где-то в отдельной панели и не с задержкой в несколько минут — речь идет о живых данных, поступающих именно в тот момент, когда вы собираетесь совершить сделку.
Подумайте об этом. Сколько раз трейдеры открывали позиции практически вслепую, полагаясь на интуицию или устаревшие индикаторы? Эта система меняет правила игры. Сигналы появля

CUDA Toolkit 13.1 от NVIDIA только что вышел — его называют самым крупным обновлением за последние двадцать лет. Для всех, кто работает с ресурсоемкими задачами на GPU, это может означать реальный скачок в производительности. Стоит держать руку на пульсе, если вы занимаетесь майнингом или вычислениями.

Вот что я наблюдаю в экосистеме блокчейна:
Множественные сети не просто будут существовать — их появление неизбежно. И вот в чем суть: конкуренция не означает изоляцию. Настоящее волшебство происходит, когда сети находят способы работать вместе.
Что важнее всего? Пользователи и разработчики выигрывают, когда у нас есть мосты, которые действительно работают — безопасные, надежные и практичные. Теперь это уже не опция, а необходимость.
Соединение Base с Solana было отличным решением. Создание Base на базе Ethereum дало нам прочную основу. Но на этом мы не останавливаемся. Впереди еще больше соед

Транзакции с мультиподписью теперь включают обязательное время ожидания после одобрения. Этот буфер позволяет командам перепроверить всё перед тем, как выполнение станет активным.
Думайте об этом как о страховочной сетке — предотвращает ошибки, повышает прозрачность, обеспечивает стабильную работу протокола.

А что если бы компьютеры могли думать с помощью настоящих человеческих мозговых клеток?
Это больше не научная фантастика. Австралийский стартап только что представил нечто невероятное: биологическую вычислительную систему, работающую на живых человеческих нейронах. Да, вы не ослышались — настоящие мозговые клетки выполняют вычислительные задачи.
Устройство? Примерно с коробку из-под обуви. Последствия? Потенциально огромные для подходов к архитектуре вычислений и нейроинтерфейсам.
Мы наблюдаем, как биотехнологии сливаются с кремнием в реальном времени.

ВОЗ только что выдвинула предложение о создании глобальной системы цифровой идентификации при поддержке крупного технологического филантропа. Эта структура нацелена на связывание данных о вакцинации новорожденных с механизмами отслеживания на протяжении всей жизни через совместимые реестры, социально-экономические метрики и анализ на основе ИИ. Такой централизованный подход вызывает серьезные вопросы о конфиденциальности и суверенитете данных — именно те проблемы, которые и призваны решить децентрализованные решения идентификации на блокчейне. По мере того как цифровая идентичность становится

Ведущий автомобильный журнал Германии только что опубликовал сенсационный обзор автопилота Tesla. Робин Хорниг из Auto Bild протестировал систему FSD Supervised и его вывод? Безжалостно честный.
«Эта штука замечает детали, которые я бы совершенно пропустил», — признался Хорниг. «Никаких отвлечений. Никогда не устает. Я за рулем десятилетиями и считаю себя довольно опытным — но конкурировать с этой системой? Даже близко не получится.»
Поразительно здесь не только признание со стороны представителя традиционной автомобильной журналистики. Важно наблюдать, как олдскульные автомобильные медиа приз

Ethereum продолжает развиваться. А в прошлом месяце? Экосистема не сбавила темпов.
Речь идет о 29 запусках, обновлениях и крупных анонсах, которые появились по всему пространству. Давайте разберем подробнее.
Самое важное событие? Fusaka запущен 3 декабря. Это обновление включило 13 EIP под капотом — увеличена емкость blob и тонко настроена производительность сети. Никаких громких заголовков, только серьезная инфраструктурная работа, важная для масштабирования.
Менталитет строителя здесь остается сильным. Пока другие говорят, Ethereum выпускает обновления.

Послушайте, школам нужно разумно подходить к использованию ИИ-тьюторов. Где это действительно приносит результаты? Используйте это. Данные не врут — персонализированные алгоритмы обучения могут адаптироваться к каждому ученику так, как традиционные классы просто не способны.
Но вот в чем загвоздка, которую, кажется, все упускают из виду: мы не должны позволять этому стать оправданием для автоматизации всего подряд. Есть причина, по которой роботы до сих пор не заменили учителей. Критическое мышление? Креативность? Все эти хаотичные, непредсказуемые аспекты человеческого обучения, которые делаю

Честно? Искусственный интеллект полностью изменил мой подход к исследованию криптовалют и созданию контента. Но вот в чем большинство ошибается — они гонятся за скоростью и в итоге получают мусор, который звучит уверенно, но совершенно неверен.
Что действительно работает: я выстроил определённый рабочий процесс, который позволяет делать в 10 раз больше аналитики без тех самых галлюцинаций, на которые все жалуются. Дело не в модных промптах или дорогих инструментах. Речь о структурированных циклах проверки, кросс-проверке ончейн-данных и чёткому пониманию, когда можно доверять ИИ, а когда нужно

Только что прошёл 10-ступенчатый процесс онбординга на этой новой платформе, и, честно говоря? На этот раз это не походило на блуждание по лабиринту. Вся система верификации через NeoID оказалась на удивление простой — никакой этой громоздкой волокиты, как обычно бывает. Ваша репутация формируется на основе NeoPoints и REP-оценок, что действительно логично. У них прямо внутри встроена демонстрация токенизации — и всё просто... работает. Нет странных задержек или путаницы между экранами.
Особенно запомнилась скорость. Это действительно производительность уровня layer-1 — более 10 000 транзакций

Какие области исследований фундаментальных моделей ИИ остаются вне поля зрения?
Вице-президент по исследованиям NVIDIA, Мин-Ю Лю, высказал интересную мысль: самые крупные прорывы 2026 года могут вообще не предназначаться для людей.
Подумайте об этом — что если следующее поколение ИИ-моделей будет создано для общения между машинами? Общение агент-агент, автономные системы, координирующиеся без участия человека... вот где начинается настоящее безумие.
Инфраструктурный уровень развивается быстрее, чем многие думают.

Задумывались ли вы когда-нибудь, что требуется для соединения Base и Solana?

Поговорил с одним из инженеров Aptos, который по сути отвечает за настройки времени блока.
Сказал ему прямо — мы уже слишком долго держимся на уровне около 70 мс, и, честно говоря, у меня заканчиваются темы для обсуждения, если это скоро не улучшится.
Он действительно извинился и поделился новостью: они нацелены на 50 мс к следующей неделе. Оказалось, что выходные в честь Дня благодарения немного выбили всё из графика.
Не буду лукавить, это невероятно — ты буквально можешь просто... поговорить с человеком, который регулирует эти параметры. В этом и прелесть работы в этой сфере — прямая связь с

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) меняет наше представление о конфиденциальности в блокчейне. В отличие от традиционных методов, которые заставляют выбирать между конфиденциальностью и функциональностью, FHE позволяет обрабатывать зашифрованные данные непосредственно на блокчейне — без необходимости расшифровки. Что делает это особенно интересным? Эта технология действительно масштабируется. Подход Zama заключается в создании слоя шифрования, который располагается поверх существующих сетей, таких как Ethereum, сохраняя компонуемость и при этом добавляя настоящую конфиденциальность. Эта те

Ончейн-активность снизилась? Посмотрите на Gas в основной сети ETH — он рухнул до 0.025 Gwei😂
Перевести одну транзакцию стоит 0.0017 доллара США. Да, после запятой три нуля и ещё единица.
А что ещё более удивительно? Сейчас комиссии в нескольких основных L2, наоборот, в 3-5 раз дороже, чем в основной сети — колеблются от 0.0055 до 0.0079 доллара США.
Такой сценарий, не кажется ли вам, немного абсурдным?

Всё ещё торгуете вручную? Вы буквально соревнуйтесь с алгоритмами, работающими 24/7.
Некоторые платформы наконец-то уравнивают шансы — предоставляя трейдерам доступ к институциональным технологиям сигналов. Речь о ловле движений на 5-10% во время бокового рынка. Это не удача, это математика работает на вас.
Ходят слухи о инструментах с точностью 65%. Это не хайп. Это статистическая вероятность у вас в кармане.