AI

Artikel ini meneliti keterbatasan saat ini dari sumber data AI dan menyarankan bahwa Data DAO dapat menyediakan kumpulan data baru berkualitas tinggi untuk memajukan model AI. Data DAO dapat meningkatkan pelatihan AI dengan data dunia nyata, data kesehatan pribadi, dan umpan balik manusia, tetapi mereka juga menghadapi tantangan seperti distorsi insentif, verifikasi data, dan evaluasi manfaat.

AI+Kripto adalah salah satu area perbatasan paling mencolok di pasar kripto baru-baru ini. Ini termasuk pelatihan AI terdesentralisasi, GPU DePINs, dan model AI tahan sensor. Masalah utama dengan pelatihan AI terletak pada kebutuhan komunikasi dan koordinasi berkecepatan tinggi antara GPU, karena jaringan saraf memerlukan backpropagation selama pelatihan. Memperkenalkan jaringan terdesentralisasi dapat secara signifikan memperlambat proses karena peningkatan laten jaringan dan bandwidth. Artikel ini juga menyusun solusi untuk tantangan-tantangan saat ini dan memberikan contoh bagaimana integrasi kripto dan AI dapat menambah nilai yang signifikan.

Iterasi cepat teknologi AI dan aplikasi praktis yang terus mendarat mendorong perkembangan yang makmur dari jalur Web3 + AI. Holoworld AI memperdalam integrasi AI dan Web3, bertujuan untuk mengatasi masalah ini, dan mempromosikan pertumbuhan berkelanjutan pasar Web3. Dengan menyediakan kit pengembangan dasar, lingkungan pemrograman yang ramah pengguna, SDK yang kaya, dan alat pengembangan, Holoworld secara signifikan menurunkan ambang penerapan untuk model AI dalam hal teknologi.

Artikel ini menjelajahi platform AI terdesentralisasi NetMind.AI, yang menggabungkan teknologi Web3 dan AI untuk menciptakan ekosistem AI terdesentralisasi, terbuka, dan kolaboratif.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Artikel ini memperkenalkan kombinasi teknologi AI dan blockchain serta aplikasi dan eksplorasi saat ini di industri. Teknologi Blockchain menunjukkan potensi revolusioner dalam berbagi sumber daya komputasi, keamanan data dan komputasi yang dapat diverifikasi, serta AI terdesentralisasi.

Artikel ini akan mendekonstruksi proyek-proyek tertentu dan seluruh bidang dari perspektif mikro dan makro, dengan tujuan memberikan wawasan analitis kepada pembaca untuk memahami keuntungan kompetitif inti dari setiap proyek dan perkembangan keseluruhan dari jejak daya komputasi terdesentralisasi. Penulis akan memperkenalkan dan menganalisis lima proyek: Aethir, io.net, Render Network, Akash Network, dan Gensyn, dan merangkum serta mengevaluasi situasi dan perkembangan jejak tersebut.

Karena kecerdasan buatan menjadi tren utama dalam perkembangan teknologi global, integrasinya dengan teknologi blockchain juga dipandang sebagai arah masa depan. Tren ini telah menyebabkan meningkatnya permintaan untuk akses dan analisis data historis. Dalam konteks ini, EWM menunjukkan keunggulan uniknya. Peneliti ChainFeeds 0xNatalie menguraikan konsep, alur kerja pemrosesan data, dan kasus penggunaan EWM dalam artikelnya.

Tujuan dari Allora Network adalah untuk memungkinkan node dalam jaringan AI terdesentralisasi untuk berkolaborasi lebih baik melalui struktur insentif yang lebih baik; Pada saat yang sama, ini memperkenalkan cara yang lebih cerdas untuk mengidentifikasi detail kontekstual untuk meningkatkan efektivitas model pembelajaran mesin, sehingga mencapai lebih efisien Sorotan utama dari penalaran dan penilaian cerdas yang efisien terletak pada kesadaran situasi dan struktur insentif yang berbeda. Inovasi ini memungkinkan jaringan untuk memberikan hasil inferensi terbaik di lingkungan apa pun sambil memberikan kesetaraan yang adil untuk kontribusi unik setiap peserta. Penghargaan.

AO, dibangun di atas penyimpanan on-chain Arweave, mencapai komputasi terdesentralisasi yang dapat diskalakan tanpa batas, memungkinkan jumlah proses yang tidak terbatas untuk berjalan secara paralel. Agen AI Terdesentralisasi dihosting on-chain oleh AR dan dijalankan on-chain oleh AO.

Pikiran adalah solusi restaking AI yang memastikan ekonomi token dan keamanan data jaringan AI terdesentralisasi melalui restaking fleksibel dan fully homomorphic encryption untuk keamanan konsensus. Sementara EigenLayer menggunakan restaking untuk mengamankan AVS yang berbeda dalam ekosistem Ethereum, Mind Network menggunakan restaking untuk mengamankan konsensus berbagai jaringan AI di seluruh ekosistem kripto.

Humans.ai adalah penyedia solusi blockchain dan AI utama yang memberdayakan proyek AI sambil mempromosikan pengembangan yang transparan dan etis. Dengan menyelaraskan AI dengan kepercayaan, ini bertujuan untuk menciptakan pendekatan yang berpusat pada manusia.

Artikel ini membahas perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Web3 serta potensi nilai dan dampak integrasinya. AI unggul dalam meningkatkan produktivitas, sementara Web3 mengubah hubungan produksi melalui desentralisasi. Kombinasi teknologi ini menghadirkan aplikasi inovatif dalam analisis data, layanan pengguna yang dipersonalisasi, serta perlindungan keamanan dan privasi.

Penyimpanan terdesentralisasi, dicontohkan oleh jaringan peer-to-peer, menciptakan hard drive global, tanpa kepercayaan, dan tidak dapat diubah. Arweave, pemimpin di ruang ini, menawarkan solusi hemat biaya yang memastikan keabadian, immutabilitas, dan resistensi pensensoran, penting untuk kebutuhan NFT dan dApps yang terus meningkat.

Alex Xu, mitra peneliti di Mint Ventures, menganalisis narasi yang muncul di sektor AI kripto yang sedang berkembang, membahas jalur katalitik dan logika di balik narasi ini, target proyek yang relevan, serta risiko dan ketidakpastian.