ORA：以太坊的去信任AI
在区块链和人工智能的交汇点上，ORA 正在开辟新的前沿，通过结合 AI、丰富的数据来源和任意规模的运算能力，不仅打破了智能合约的限制，更赋予了开发者们创新空间。文中详细介绍了 ORA 的核心技术和产品，包括零知识机器学习、Optimistic 机器学习以及乐观隐私保护人工智能，了解更多 ORA 如何推动链上 AI 的发展。0. ora簡介
Ora 是以太坊的去信任 AI，可在区块链上实现 AI 和任何规模的计算。
Ora通過提供人工智能、更豐富的數據來源以及任意計算，打破了智能合約的限制，使開發人員可以自由創新。
ora的工作已獲得compound、以太坊基金會、uniswap、樂觀主義等的信任，並且不斷超越。
1. Ora的Onchain AI
ora實現了鏈上人工智慧的現實。ora為鏈上人工智慧領域貢獻了一套尖端的研究和產品，其中包括zkml、opml和opp/ai。
a) zkml: 零知識機器學習
zkml是一種用於鏈上機器學習的加密方法。
ora 处于 zkml 的最前沿。此外，ora 发明了世界上第一个 zkml 库：keras2circom。
根据基準, 在以太坊基金會支持下的研究中，Keras2Circom 優於其他 zkML 框架。
此外，keras2circom已经准备就绪，经过了实战检验，并拥有丰富的生态系统。
閱讀更多 這裡，並檢查 在GitHub上的Keras2Circom库.
b) opml: 樂觀機器學習
opml 是一個成本效益高且高效的機器學習框架，現在可以實現鏈上機器學習。
Ora是OPML的发明者和创造者，在学术研究和开源实现方面都是如此。
zkml可以為機器學習計算生成加密證明，這些證明足夠簡潔，可以在鏈上進行驗證。然而，當前的計算能力無法高效且負擔得起地生成證明，特別是對於大型人工智能模型而言。
與 zkML 相反，OPML 能夠有效地將像 Grok 的 3140 億參數模型等大型模型鏈上，將開銷成本降低超過 1,000,000 倍。
在我们的论文中了解更多: https://arxiv.org/abs/2401.17555.
c) opp/ai：樂觀的保護隱私人工智能
opp/ai，樂觀的隱私保護ai，將zkml用於隱私保護，將opml用於效率。
opp/ai是針對鏈上人工智慧而設計的混合模型。
ora 是 opp/ai 的發明者。
相比于纯zkml，opp/ai表现出更好的性能，同时保持了zkml的相同隐私特性。
閱讀更多 這裡並在我們的論文中瞭解更多資訊：https://arxiv.org/abs/2402.15006。
2. ora onchain ai oracle (oao)
a）介紹
ORA的鏈上AI預言機（OAO）是ora的可验证和去中心化的AI预言机。
oao 讓任何人都可以在任何區塊鏈上使用鏈上 AI 推論。
oao 使用opML在區塊鏈上創建可驗證的機器學習計算證明，這為區塊鏈中的人工智能帶來了新的可能性。
b) oao 在以太坊和 optimism 上
oao一直在運行，基於opml，在以太坊和樂觀主義上生成可驗證的人工智能推論。
上個月，ORA OAO是部署在以太坊主網上.
最近，與Optimism合作，ora oao現已在Optimism主網上整合。
閱讀更多關於在以太坊上部署oao的公告和在 optimism 上的那個.
c）以oao建立
作為開發人員，您可以查看以下資源來構建 AI 強化的 onchain 應用程式:
- oao repo: OAO.
- OAO doc: AI 預言機.
- 使用oao建立的視頻教程：如何与oao互动和建设.
- 用於靈感的oao建設想法：所以你想要用链上人工智能构建.
- ora生態系統項目供參考：awesome-ora.
3. 初始模型提供（IMO）
在這個人工智能時代，ORA引入了一個新的機制，IMO (initial model offering).
a) 簡介
tl;dr：imo 在链上实现了 AI 模型的令牌化。
- 對於人工智能模型而言，IMO 為開源人工智能模型提供可持續的資金支持。
- 對於生態系統，imo有助於對分配和持續貢獻的價值和激勵進行調整。
- 對於代幣持有者，IMO 讓任何人都能夠在鏈上捕獲 AI 模型的價值，來源包括鏈上收入和推斷資產（例如。ERC-7007）
許多開源ai模型面臨著將其貢獻商品化的挑戰，這導致貢獻者和組織都缺乏動力。因此，人工智慧行業目前由以營利為目的的封閉源代碼公司主導。開源ai模型的成功秘訣在於需要籌集更多資金並在公眾中建立。
透過imo，我們可以贏得開源人工智能的戰爭。imo可以促進長期效益，並鼓勵對開源人工智能社區的參與和資助，從而實現開源人工智能模型生態系統的可持續性。勝利在於我們擁有比專有模型更好的開源模型。
imo將開源AI模型的所有權進行代幣化，將利潤分享給代幣持有人。
b) imo的核心組件
imo是无需许可的，因此任何人和任何社群都可以为其AI模型进行imo。
在imo中，有兩個核心組件：
- 具有可验证性的Onchain AI模型
- 鏈上使用的收入分享
對於鏈上人工智能，我們需要將代幣與正確的人工智能模型和推理相結合。 ora 通過前面提到的 ora oao 實現了這一點，這是全球首個適用於任何人工智能模型的人工智能預言機。
對於鏈上使用的收入分享，ORA引入了ERC-7641：固有的分成代幣作為 imo 的公平收入分享基礎。 imo 代幣不是人工智能迷因幣，而是代表人工智能模型的份額。 持有者從 oao 和推理資產等人工智能模型的收入中受益ERC-7007：可驗證的人工智慧生成的內容代幣。
c) imo 摘要
imo是無需許可的，因此任何人和任何社區都可以為他們的ai模型進行imo。
imo 對特定的 AI 模型進行了代幣化，這帶來了：
- 社區有能力有效地為開源項目籌集資金。
- 貢獻者有激勵繼續改善一個全球可訪問的模型。
- 使用模型的通銷令持有人收益機會。
一個有意義的IMO需要在鏈上人工智能和IMO代幣的收入分享機制：
手錶60秒解析IMO.
4. openlm imo: 世界上第一個imo
$olm 在主网上的地址: 0xe5018913f2fdf33971864804ddb5fca25c539032，在主网上的lp地址: 0xb57cfe32dbf5227d9c9a03ef3d2e9e53cb4524b0
a) 介紹開放式的LM
OpenLM 是一個執行性語言建模 （LM） 儲存庫，旨在促進對中型 LMS 的研究。
OpenLM是開放的，表演性的和去中心化的AI，而不是由兩面派的大型科技寡頭資助和監督的封閉，集中，許可的LLM。
openlm是一個在MIT許可證下創建的開源模型，由一個去中心化的團隊創建。他們的貢獻將通過這筆捐款得到認可，這也將幫助激勵和促進對任何人都可以訪問的開源LMS的研發。
b） OpenLM IMO
4月10日，我們宣布了世界上第一個imo: openlm imo.
OpenLM IMO標記了OpenLM的開源模型。
像普罗米修斯为文明窃取火种一样，ORA通过这个首个OpenLM的IMO展示了开源AI社区的无限潜力和所带来的好处。
$olm不是ora的代幣。它是以太坊上openlm模型的代幣化，所有權由openlm貢獻者和社區共享。然而，ora的鏈上AI預言機使得AI模型的代幣化成為可能。
imo將成為openlm旅程的基石，提供資金和獎勵，培育可持續生態系統，民主化訪問，推動持續發展。
imo for openlm is poised to revolutionize landscape of llm with power of open-source software & community.
閱讀更多關於openlm imo的信息這裡.
c）开放信任链事件
OpenLM IMO的全球第一個IMO取得了巨大的成功。
所有的5億代幣以150個以太坊的價格售出（約為50萬美元）。這在5分鐘內完成。這證明了供應量低的情況下，市場需求很高。$olm代幣持續在去信任的交易所uniswap上流轉。
不幸的是，在銷售開始時，絕大多數試圖購買$olm的人未能成功處理其交易，因為需求遠遠超過了有限的供應。
這是第一次 IMO，將會有更多的來臨。未來的 IMO 將具有不同的參數，使更有價值的人和錢包參與其中。
d) openlm imo 的路線圖
imo的目標是促進開源社區的發展和生態系統的增長。OpenLM IMO為OpenLM的開源社區提供更多的資源。
這是imo作為技術的旗艦示範。這是朝著更可持續、競爭力更強和開源人工智能未來的一個開始。
以下是實現OpenLM IMO成功的路線圖。
- oao 整合
為了實現$olm的收入分享，ORA將把Openlm AI模型集成到OnChain AI Oracle中。通過這種方式，每次使用者與OAO跟蹤的OpenLM模型交互時，都可以產生鏈上收入。
- OpenLM 生態系統延伸
對於AI模型，IMO為開源AI模型提供可持續的資金支持。通過OpenLM IMO的這一努力，各種項目可以使用OpenLM來為$OLM的收入池做出貢獻。
- 捐贈給 OpenLM 社區
如先前宣布和計劃的，$olm imo 代幣的10%將分配給現有和未來的openlm貢獻者。
我们正在完成支持开放和去中心化ai社区的所有细节。
- 收入分享活動
Openlm RevShare Token（$olm）具有以下功能：
- 收入分享：来自OAO或其他来源的部分收入将分配给$OLM代币的收入分享池。代币持有人可以在快照后的每90天申领收入。
- 燃燒：從OAO或其他來源的收入的一部分將分配給$olm代幣的燃燒池。代幣持有人可以通過燃燒代幣作為回購機制。燃燒機制將支持OpenLM代幣的“底價”。
關於歐拉
Ora是以太坊的去信任人工智能，可在区块链上实现人工智能和任意规模的计算。
ORA通過提供AI，更豐富的數據源和任意計算來打破智慧合約的局限性，因此開發人員可以自由創新。
ora的工作受到compound、以太坊基金會、uniswap、optimism等等的信任。
www.ora.io | x.com/oraprotocol | discord.gg/MgyYbW9dQj
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ora的工作已獲得compound、以太坊基金會、uniswap、樂觀主義等的信任，並且不斷超越。
1. Ora的Onchain AI
ora實現了鏈上人工智慧的現實。ora為鏈上人工智慧領域貢獻了一套尖端的研究和產品，其中包括zkml、opml和opp/ai。
a) zkml: 零知識機器學習
zkml是一種用於鏈上機器學習的加密方法。
ora 处于 zkml 的最前沿。此外，ora 发明了世界上第一个 zkml 库：keras2circom。
根据基準, 在以太坊基金會支持下的研究中，Keras2Circom 優於其他 zkML 框架。
此外，keras2circom已经准备就绪，经过了实战检验，并拥有丰富的生态系统。
閱讀更多 這裡，並檢查 在GitHub上的Keras2Circom库.
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Ora是OPML的发明者和创造者，在学术研究和开源实现方面都是如此。
zkml可以為機器學習計算生成加密證明，這些證明足夠簡潔，可以在鏈上進行驗證。然而，當前的計算能力無法高效且負擔得起地生成證明，特別是對於大型人工智能模型而言。
與 zkML 相反，OPML 能夠有效地將像 Grok 的 3140 億參數模型等大型模型鏈上，將開銷成本降低超過 1,000,000 倍。
在我们的论文中了解更多: https://arxiv.org/abs/2401.17555.
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opp/ai是針對鏈上人工智慧而設計的混合模型。
ora 是 opp/ai 的發明者。
相比于纯zkml，opp/ai表现出更好的性能，同时保持了zkml的相同隐私特性。
閱讀更多 這裡並在我們的論文中瞭解更多資訊：https://arxiv.org/abs/2402.15006。
2. ora onchain ai oracle (oao)
a）介紹
ORA的鏈上AI預言機（OAO）是ora的可验证和去中心化的AI预言机。
oao 讓任何人都可以在任何區塊鏈上使用鏈上 AI 推論。
oao 使用opML在區塊鏈上創建可驗證的機器學習計算證明，這為區塊鏈中的人工智能帶來了新的可能性。
b) oao 在以太坊和 optimism 上
oao一直在運行，基於opml，在以太坊和樂觀主義上生成可驗證的人工智能推論。
上個月，ORA OAO是部署在以太坊主網上.
最近，與Optimism合作，ora oao現已在Optimism主網上整合。
閱讀更多關於在以太坊上部署oao的公告和在 optimism 上的那個.
c）以oao建立
作為開發人員，您可以查看以下資源來構建 AI 強化的 onchain 應用程式:
- oao repo: OAO.
- OAO doc: AI 預言機.
- 使用oao建立的視頻教程：如何与oao互动和建设.
- 用於靈感的oao建設想法：所以你想要用链上人工智能构建.
- ora生態系統項目供參考：awesome-ora.
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在這個人工智能時代，ORA引入了一個新的機制，IMO (initial model offering).
a) 簡介
tl;dr：imo 在链上实现了 AI 模型的令牌化。
- 對於人工智能模型而言，IMO 為開源人工智能模型提供可持續的資金支持。
- 對於生態系統，imo有助於對分配和持續貢獻的價值和激勵進行調整。
- 對於代幣持有者，IMO 讓任何人都能夠在鏈上捕獲 AI 模型的價值，來源包括鏈上收入和推斷資產（例如。ERC-7007）
許多開源ai模型面臨著將其貢獻商品化的挑戰，這導致貢獻者和組織都缺乏動力。因此，人工智慧行業目前由以營利為目的的封閉源代碼公司主導。開源ai模型的成功秘訣在於需要籌集更多資金並在公眾中建立。
透過imo，我們可以贏得開源人工智能的戰爭。imo可以促進長期效益，並鼓勵對開源人工智能社區的參與和資助，從而實現開源人工智能模型生態系統的可持續性。勝利在於我們擁有比專有模型更好的開源模型。
imo將開源AI模型的所有權進行代幣化，將利潤分享給代幣持有人。
b) imo的核心組件
imo是无需许可的，因此任何人和任何社群都可以为其AI模型进行imo。
在imo中，有兩個核心組件：
- 具有可验证性的Onchain AI模型
- 鏈上使用的收入分享
對於鏈上人工智能，我們需要將代幣與正確的人工智能模型和推理相結合。 ora 通過前面提到的 ora oao 實現了這一點，這是全球首個適用於任何人工智能模型的人工智能預言機。
對於鏈上使用的收入分享，ORA引入了ERC-7641：固有的分成代幣作為 imo 的公平收入分享基礎。 imo 代幣不是人工智能迷因幣，而是代表人工智能模型的份額。 持有者從 oao 和推理資產等人工智能模型的收入中受益ERC-7007：可驗證的人工智慧生成的內容代幣。
c) imo 摘要
imo是無需許可的，因此任何人和任何社區都可以為他們的ai模型進行imo。
imo 對特定的 AI 模型進行了代幣化，這帶來了：
- 社區有能力有效地為開源項目籌集資金。
- 貢獻者有激勵繼續改善一個全球可訪問的模型。
- 使用模型的通銷令持有人收益機會。
一個有意義的IMO需要在鏈上人工智能和IMO代幣的收入分享機制：
手錶60秒解析IMO.
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OpenLM 是一個執行性語言建模 （LM） 儲存庫，旨在促進對中型 LMS 的研究。
OpenLM是開放的，表演性的和去中心化的AI，而不是由兩面派的大型科技寡頭資助和監督的封閉，集中，許可的LLM。
openlm是一個在MIT許可證下創建的開源模型，由一個去中心化的團隊創建。他們的貢獻將通過這筆捐款得到認可，這也將幫助激勵和促進對任何人都可以訪問的開源LMS的研發。
b） OpenLM IMO
4月10日，我們宣布了世界上第一個imo: openlm imo.
OpenLM IMO標記了OpenLM的開源模型。
像普罗米修斯为文明窃取火种一样，ORA通过这个首个OpenLM的IMO展示了开源AI社区的无限潜力和所带来的好处。
$olm不是ora的代幣。它是以太坊上openlm模型的代幣化，所有權由openlm貢獻者和社區共享。然而，ora的鏈上AI預言機使得AI模型的代幣化成為可能。
imo將成為openlm旅程的基石，提供資金和獎勵，培育可持續生態系統，民主化訪問，推動持續發展。
imo for openlm is poised to revolutionize landscape of llm with power of open-source software & community.
閱讀更多關於openlm imo的信息這裡.
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OpenLM IMO的全球第一個IMO取得了巨大的成功。
所有的5億代幣以150個以太坊的價格售出（約為50萬美元）。這在5分鐘內完成。這證明了供應量低的情況下，市場需求很高。$olm代幣持續在去信任的交易所uniswap上流轉。
不幸的是，在銷售開始時，絕大多數試圖購買$olm的人未能成功處理其交易，因為需求遠遠超過了有限的供應。
這是第一次 IMO，將會有更多的來臨。未來的 IMO 將具有不同的參數，使更有價值的人和錢包參與其中。
d) openlm imo 的路線圖
imo的目標是促進開源社區的發展和生態系統的增長。OpenLM IMO為OpenLM的開源社區提供更多的資源。
這是imo作為技術的旗艦示範。這是朝著更可持續、競爭力更強和開源人工智能未來的一個開始。
以下是實現OpenLM IMO成功的路線圖。
- oao 整合
為了實現$olm的收入分享，ORA將把Openlm AI模型集成到OnChain AI Oracle中。通過這種方式，每次使用者與OAO跟蹤的OpenLM模型交互時，都可以產生鏈上收入。
- OpenLM 生態系統延伸
對於AI模型，IMO為開源AI模型提供可持續的資金支持。通過OpenLM IMO的這一努力，各種項目可以使用OpenLM來為$OLM的收入池做出貢獻。
- 捐贈給 OpenLM 社區
如先前宣布和計劃的，$olm imo 代幣的10%將分配給現有和未來的openlm貢獻者。
我们正在完成支持开放和去中心化ai社区的所有细节。
- 收入分享活動
Openlm RevShare Token（$olm）具有以下功能：
- 收入分享：来自OAO或其他来源的部分收入将分配给$OLM代币的收入分享池。代币持有人可以在快照后的每90天申领收入。
- 燃燒：從OAO或其他來源的收入的一部分將分配給$olm代幣的燃燒池。代幣持有人可以通過燃燒代幣作為回購機制。燃燒機制將支持OpenLM代幣的“底價”。
關於歐拉
Ora是以太坊的去信任人工智能，可在区块链上实现人工智能和任意规模的计算。
ORA通過提供AI，更豐富的數據源和任意計算來打破智慧合約的局限性，因此開發人員可以自由創新。
ora的工作受到compound、以太坊基金會、uniswap、optimism等等的信任。
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