Recentemente, assistir agentes de IA a interagir na blockchain tem sido bastante animado, mas sinto que ainda estamos longe do “deitar e relaxar totalmente”. Vamos esclarecer as hipóteses primeiro: se você apenas permite que eles façam as coisas de acordo com regras fixas (como investimento periódico, arbitragem, coleta de airdrops), o maior problema não é se eles vão calcular corretamente, mas as fricções invisíveis na cadeia: flutuações de gas, slippage, corrida de MEV, e até mesmo a diferença de custo em uma mesma transação em momentos diferentes.

Quais etapas eu acho que ainda precisam de intervenção humana? Primeiro, permissões e assinaturas: se o agente obtém permissão para a carteira quente, basicamente está entregando o volante, e se algo der errado, você não consegue “desfazer”. Segundo, lidar com estados anormais: atualização de contratos, mudança de roteamento, problemas com RPC, bloqueio de nonce — ele pode ficar tentando várias vezes até gastar toda a taxa de transação… Terceiro, questões de “expectativa de incentivo”, que não são técnicas: há muitas especulações sobre se as redes de teste ou mainnet vão emitir tokens, e o agente só vai seguir o objetivo definido, mas no final pode acabar fornecendo liquidez e taxas para outros.

Um pouco desanimador é que o tempo economizado pode ser gasto lidando com problemas ainda mais complexos. Mas também há esperança: se no futuro o agente puder dividir e calcular claramente os custos de transação, simular antecipadamente os piores riscos de slippage/MEV, e só precisar de uma confirmação humana, eu estaria disposto a usá-lo como uma ferramenta, não como um motorista. Por agora, é assim, afinal ainda não me sinto confortável em deixar tudo nas mãos dele.