A Google Cloud lança plataforma de integração de IA... segurança e governança tornam-se o núcleo

O Google Cloud lançou uma plataforma de integração chamada “Gemini Enterprise Agent Platform”, que combina as funções de desenvolvimento e operação de agentes de inteligência artificial (AI). Essa iniciativa é, na prática, uma reestruturação do Vertex AI existente, transformando-o em um novo centro neurálgico, com o objetivo de permitir que as empresas gerenciem todo o processo de criação, implantação e controle de agentes de IA em uma única plataforma.

Este lançamento foi anunciado na “Google Cloud Next 2026”, realizada em Las Vegas, nos Estados Unidos. A nova plataforma não apenas integra funcionalidades de seleção de modelos, desenvolvimento e construção de agentes, mas também incorpora recursos de integração, orquestração, DevOps e segurança. A Google Cloud afirmou que, por meio dessa plataforma, equipes técnicas podem, após desenvolverem seus agentes de IA, disponibilizá-los facilmente aos funcionários usando o novo aplicativo “Gemini Enterprise”. O objetivo é automatizar o trabalho em toda a organização.

Michael Gerstenhaber, vice-presidente de gerenciamento de produtos do Google Cloud, afirmou em seu blog: “Se o Vertex AI foi originalmente projetado para suportar a era inicial da IA generativa em larga escala, então agora estamos entrando em uma fase que exige gerenciar a complexidade de agentes operando em múltiplos sistemas.” Ele destacou que, sem mecanismos de segurança e governança, a disseminação de agentes dificultará a construção de confiança pelas empresas.

“Agent Studio” para funcionários comuns e ADK para desenvolvedores são fortalecidos

O Google reforçou as funcionalidades de construção de agentes de IA em torno do “Agent Studio” e do “Agent Development Kit (ADK)”. O Agent Studio oferece uma interface visual de baixo código acessível a não desenvolvedores, permitindo criar lógica de agentes por arrastar e soltar.

Já o ADK, voltado para desenvolvedores profissionais, foca em tarefas mais complexas. Além de fornecer acesso a modelos com alto desempenho de raciocínio, o Google introduziu um framework baseado em gráficos que conecta múltiplos subagentes para lidar com problemas complexos. Isso possibilita a formação de “equipes de múltiplos agentes” ao invés de um único agente.

Além disso, a conexão com dados internos ficou mais fácil. O Google afirmou que o ADK suporta, por padrão, funcionalidades de integração de ecossistema, permitindo conectar dados internos da empresa sem necessidade de pipelines personalizados. Com integração a plataformas de dados como BigQuery e Pub/Sub, os agentes podem lidar com tarefas assíncronas em grande escala, como avaliação de conteúdo ou análise de dados em segundo plano.

Novas funções de “Runtime” e “Memory” voltadas para operações de serviço real

O Google Cloud também reformulou o “Agent Runtime” para suportar a execução de agentes de IA além da fase de prova de conceito, em ambientes de trabalho reais. O novo Runtime simplifica a implantação de agentes e suporta fluxos de trabalho de longa duração, que podem durar vários dias. Inclui ainda funcionalidades de orquestração que permitem que agentes deleguem tarefas entre si, facilitando a divisão de tarefas complexas entre múltiplos agentes especializados.

A função central de “manutenção de contexto” em operações em larga escala também foi aprimorada. O Google criou um “Agent Memory Bank” capaz de criar e gerenciar memórias de longo prazo com base no conteúdo das conversas. Além disso, foi adicionado o “Memory Profile”, que permite aos agentes recarregar detalhes necessários com baixa latência. Para as empresas, isso representa uma redução na perda de contexto e maior precisão na execução de tarefas repetitivas.

Segurança e governança completas… atribuindo identidades únicas a cada agente

Um aspecto especialmente destacado nesta plataforma é a segurança e o controle. O Google afirmou que aplicou uma arquitetura de “segurança embutida”, de modo que, independentemente de os agentes serem criados pelos clientes ou provenientes do ecossistema de parceiros, todos estejam sujeitos às mesmas políticas corporativas.

O elemento central é a “Identidade do Agente”. Assim como cada pessoa possui uma identidade, cada agente de IA recebe um ID criptografado único, que registra todas as ações de forma auditável. Essas informações podem ser vinculadas a políticas de permissão predefinidas, ajudando a garantir conformidade interna e rastreabilidade de responsabilidades.

Ao mesmo tempo, foram criados o “Agent Registry” para gerenciamento centralizado de ferramentas e agentes autorizados, e o “Agent Gateway” para monitorar a operação geral dos agentes. Segundo o Google, essas ferramentas permitem aos administradores visualizar facilmente toda a infraestrutura de agentes de IA e aplicar políticas de segurança consistentes. Funcionalidades de defesa contra ataques e monitoramento de comportamento em tempo real também estão disponíveis via painel “Agent Security”.

Suporte ao ciclo completo, desde testes pré-implantação até otimização operacional

O Google Cloud oferece ainda recursos para validar previamente o desempenho dos agentes de IA e aprimorá-los continuamente durante a operação. O “Agent Simulation” permite que usuários testem agentes em ambientes controlados usando ferramentas virtuais e cargas de trabalho sintéticas. Após a implantação, o “Agent Evaluation” avalia continuamente os resultados das tarefas executadas.

Há também funcionalidades para investigação aprofundada de problemas. O “Agent Observability” possibilita rastrear visualmente os caminhos de raciocínio complexos dos agentes, focando na depuração de falhas e erros. Quando o desempenho não atinge as expectativas, o “Agent Optimizer” ajusta automaticamente as instruções do sistema para melhorar a precisão, ajudando na melhoria contínua.

Baseado nos modelos da Google, mas com suporte a mais de 200 modelos externos

Embora a Google provavelmente incentive o uso de seus próprios modelos Gemini, as informações divulgadas indicam que a estratégia de ecossistema aberto permanece. A empresa afirmou que os usuários terão “acesso prioritário” a mais de 200 modelos, incluindo Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, modelos de código aberto Gemma 4, além de Lyria 3 para geração de música e áudio.

Modelos de terceiros também são suportados. A Google afirmou que fornecerá, além de seus modelos, opções como Claude 3.5 Sonnet e Haiku, da Anthropic PBC. Para clientes empresariais, isso oferece flexibilidade para escolher modelos alinhados às suas metas de negócio, sem ficarem restritos a uma única plataforma.

Este lançamento do Google Cloud não se limita a ampliar funcionalidades de IA, mas representa uma reintegração do sistema de operação de agentes de IA empresariais na plataforma. Especialmente sob a visão de “empresas autônomas”, essa abordagem de integrar desenvolvimento, implantação, segurança e otimização tem grande significado. No entanto, a estabilidade operacional desses agentes no ambiente empresarial real e a redução de preocupações de segurança serão, provavelmente, variáveis-chave para a competitividade futura.