A empresa de têxteis de Bengaluru, Stch, angariou US$7 milhões numa ronda de financiamento pré-Series A liderada pela Omnivore, com participação da Kae Capital e da WVC, segundo a YourStory. A empresa planeia usar os fundos para expandir as suas ferramentas de IA e parcerias com moinhos e marcas de moda.
Antecedentes da empresa e fundadores
A Stch foi fundada em 2025 por Narahari Payala e Aseem Chitkara, ambos ex-executivos da Zetwerk. A startup opera um modelo de desenvolvimento e fabrico por contrato para investigação e produção de tecido em toda a Índia e noutras regiões asiáticas.
Engenharia inversa de tecidos orientada por IA
A Stch usa inteligência artificial para fazer engenharia inversa de tecidos para fabrico, em vez de criar ferramentas de design voltadas para o consumidor. A plataforma lê imagens e descrições e, em seguida, converte-as em especificações técnicas como textura, peso e acabamento. Depois de as especificações serem geradas, a startup recria esses materiais em parceria com fabricantes locais.
A abordagem demonstrou benefícios em termos de custos. De acordo com a empresa, uma marca do Reino Unido reduziu os custos de aquisição em quase 20% após usar a Stch para reproduzir os seus tecidos na Índia em vez da Turquia.
Modelo de negócio e rede de fabrico
A Stch não possui fábricas. Em vez disso, assegura capacidade de produção em instalações parceiras e fabrica através de uma rede em toda a Índia e Bangladesh. Este modelo de menor utilização de activos permite à empresa aumentar a produção sem investimentos em infraestruturas intensivas em capital.
Tração no mercado e posicionamento competitivo
A empresa tem uma carteira de encomendas superior a US$15 milhões de marcas no Reino Unido, Europa e Estados Unidos. A Stch está a construir um conjunto proprietário de “receitas de tecido” com base nos dados acumulados sobre desenvolvimento de tecidos e conhecimento de fabrico, que a empresa considera uma vantagem competitiva defensável.
A startup representa uma tendência mais ampla na tecnologia da moda em que o valor da IA é gerado através de operações de fábrica e da cadeia de abastecimento, em vez de ferramentas dirigidas ao consumidor. Esta abordagem aborda o crescente risco geopolítico na produção ao permitir que as marcas diversifiquem a produção em várias regiões e reduzam o risco de concentração na sua base de fabrico.
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