Acabei de ver uma análise bastante interessante de Steve Eisman no YouTube que me tem pensando. Este é o mesmo tipo que previu o colapso de 2008 e ganhou muito dinheiro com isso, então quando fala, eu pelo menos ouço.

A questão é que Steve Eisman está levantando uma bandeira vermelha sobre todo o investimento maciço que as grandes tecnológicas estão fazendo em inteligência artificial. Estamos falando de mais de 300 mil milhões de dólares em gastos de capital relacionados com IA. Meta, Google, Amazon, todos investindo loucamente.

Mas aqui vem o mais interessante. Eisman faz uma comparação que dá que pensar. Volta a 1999, quando todos estavam convencidos de que a internet ia conquistar o mundo. E tinham razão, eventualmente. O problema foi que naquela altura houve um investimento descontrolado, demais, demasiado rápido. Essa sobreinversão foi o que causou a recessão de 2001. As ações tecnológicas não fizeram nada durante anos depois.

A questão que Steve Eisman levanta é se estamos a repetir o mesmo padrão agora com a IA. Todas as empresas estão a perseguir IA sem saber realmente qual será o retorno desse investimento.

E há algo mais que ele menciona. Segundo alguns críticos, o método atual para desenvolver IA é simplesmente escalar modelos de linguagem grandes. Mas aparentemente essa abordagem está a começar a mostrar sinais de esgotamento. O ChatGPT 5.0 que saiu recentemente não é muito melhor que a versão anterior.

O que ninguém sabe é o que acontece se os retornos se revelarem decepcionantes. Se isso acontecer, todo esse investimento vai parar de repente, e passaremos por um período de correção doloroso, semelhante ao que aconteceu há 25 anos. Steve Eisman enfatiza que isto é especulativo, mas a analogia é difícil de ignorar quando vem de alguém com o seu historial.