Na ARK Invest previram que o mercado de infraestrutura de IA atingirá $1,5 trilhões - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Na ARK Invest previram que o mercado de infraestrutura de IA atingirá $1,5 trilhões

A redução do custo de treino de redes neurais torna a tecnologia mais acessível, e a crescente procura exige investimentos massivos em capacidade computacional. Até 2030, os gastos globais com infraestrutura de IA podem chegar a $1,5 trilhões, segundo a ARK Invest.

A adoção de IA está a superar a internet, e a infraestrutura está a escalar para acompanhar.

Acreditamos que este é o início de uma grande expansão, à medida que consumidores e empresas demonstram forte procura.@downingARK compartilha as últimas novidades sobre infraestrutura de IA num novo blog.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 25 de março de 2026

Os preços caem, a procura aumenta

Segundo analistas, os custos de treino de redes neurais caem 75% ao ano. A inferência para modelos com resultados acima de 50% nos benchmarks fica ainda mais barata — em média, 95%.

Fonte: ARK Invest A redução de custos geralmente diminui despesas. Contudo, no caso da inteligência artificial, a situação é diferente: quanto mais acessível se torna o treino e a operação de modelos, maior é o leque de tarefas economicamente viáveis.

A adoção massiva de IA ocorre a uma velocidade duas vezes maior do que a da internet. Em apenas três anos, a penetração da tecnologia atingiu 20%. A World Wide Web levou mais de seis anos para alcançar esse nível.

A procura empresarial também cresce rapidamente. O volume de pedidos de tokens via OpenRouter aumentou 28 vezes desde dezembro de 2024. A Anthropic aumentou a receita anual de $100 milhões em 2023 para $14 bilhões em fevereiro de 2026. A OpenAI atingiu 1 milhão de clientes empresariais até novembro de 2025.

Fonte: ARK Invest ## Boom na infraestrutura

Desde o lançamento do ChatGPT, a procura por computação acelerada disparou. A receita anual da Nvidia cresceu de $27 bilhões em 2022 para $216 bilhões em 2025. Segundo previsões, em 2026, esse valor chegará a $350 bilhões.

O crescimento global de investimentos em sistemas de servidores acelerou de 5% ao ano (na década até 2022) para 30% nos últimos três anos. Segundo a ARK, soluções baseadas em GPU e chips especializados (ASIC) tornaram-se o segmento dominante, representando 86% do mercado de computação de servidores.

Investimentos privados em infraestrutura de IA ultrapassaram $200 bilhões em 2025, dos quais cerca de $80 bilhões foram destinados ao desenvolvimento de modelos fundamentais. Os hiperescaleers buscam formas alternativas de financiamento: o acordo da Meta com a Blue Owl de $30 bilhões foi a maior transação de capital privado da história.

A batalha dos chips

O aumento da procura intensificou a concorrência entre fabricantes de equipamentos. A AMD conseguiu alcançar a Nvidia na métrica de Custo Total de Propriedade (TCO) na inferência de modelos pequenos. No entanto, na categoria de modelos pesados, a Nvidia mantém a liderança em desempenho graças à arquitetura Grace Blackwell.

Fonte: ARK Invest Os hiperescaleers estão a desenvolver ativamente soluções próprias de semicondutores. A Google projeta TPU há 10 anos. Segundo a SemiAnalysis, o uso de chips personalizados para tarefas internas pode reduzir o custo de computação em 62% em comparação com arquiteturas Nvidia.

A Amazon promove o Trainium, tornando-o a plataforma preferida para o treino da Anthropic. A Microsoft está a lançar a segunda geração de aceleradores Maia, otimizados para inferência.

A Broadcom domina o design de backend, atuando como parceira para Google TPU, Meta MTIA e o futuro chip da OpenAI. O Citi prevê que a receita da empresa com IA aumente de $20 bilhões em 2025 para $100 bilhões em 2027.

Startups com novas arquiteturas estão a ganhar impulso. A Cerebras, conhecida pelo seu chip Wafer Scale Engine, planeia abrir capital este ano. Por sua vez, a Groq assinou um acordo de licença com a Nvidia no valor de $20 bilhões.

Previsões

Segundo a ARK, até 2030, os investimentos anuais em infraestrutura de IA alcançarão $1,5 trilhões — um crescimento de três vezes em cinco anos. A quota de ASICs especializados na estrutura de capacidade de computação deverá subir para um terço do mercado.

Fonte: ARK Invest

“A infraestrutura em construção hoje não é uma bolha prestes a estourar, mas sim uma mudança de plataforma que ocorre uma vez por geração. Os agentes de IA úteis estão apenas a começar a ser implementados, são ‘mordedores de tokens’, mas muito mais capazes do que aquilo a que os utilizadores estão habituados. Escalar esses agentes para milhões de empresas exigirá computação colossal, justificando os investimentos”, resumiram os especialistas.

Lembramos que os especialistas da Citrini Research previram uma crise económica devido à inteligência artificial.