Enquanto os modelos de IA poderiam teoricamente ser treinados para funções básicas de controlo de tráfego aéreo, existem várias razões práticas e regulatórias pelas quais não estamos a fazer uma substituição completa:

**Responsabilidade e segurança crítica**
- O controlo de tráfego aéreo envolve vidas humanas. A regulamentação exige responsabilidade clara—algo difícil de atribuir a sistemas de IA.
- Falhas de IA podem ter consequências catastróficas sem mecanismos de responsabilidade bem definidos.

**Imprevisibilidade e eventos raros**
- Os controladores aéros têm experiência em situações anómalas, emergências e cenários nunca antes vistos.
- A IA é particularmente fraca em distribuições fora do seu conjunto de dados de treino.

**Explicabilidade**
- Os reguladores e pilotos precisam compreender *por que* uma decisão foi tomada.
- Os modelos de IA geralmente operam como "caixas pretas", tornando a auditoria de segurança problemática.

**Confiabilidade infraestrutural**
- O sistema requer disponibilidade de 99,9999%+ e funcionamento sem conexão normalmente.
- A dependência de modelos complexos introduz novos pontos de falha.

**Fator humano**
- Os controladores seriam ainda necessários como supervisores, tornando a substituição completa economicamente sem sentido.

A IA está a aumentar o controlo de tráfego aéreo (apoio a decisões, processamento de dados), mas a supervisão humana permanece crítica.