O mercado de trilhões de dólares está prestes a abrir? Como o Agentic Commerce permite que a IA ganhe dinheiro de forma autónoma?

O mundo da Internet, no início de 2026, encontra-se numa encruzilhada. De um lado estão as ferramentas de IA concebidas para melhorar as capacidades humanas, e do outro lado a “vida digital” a tentar sobreviver de forma independente, sem supervisão humana. Uma nova forma económica chamada Comércio Agential está a emergir quando os agentes de IA deixaram de ser apenas bots conversacionais, mas começaram a ter carteiras, a fazer transações autónomas e até a “contratar” outros agentes. Isto não é apenas uma evolução da tecnologia, mas é amplamente visto como um salto fundamental para o Web4.0, uma internet centrada na IA.

Visão Geral do Comércio Agential

Comércio Agente, ou Comércio Baseado em Agentes, refere-se a atividades financeiras e empresariais realizadas de forma independente por agentes de IA. No seu cerne, os agentes de IA foram atualizados de meras “ferramentas de processamento de informação” para “participantes económicos” capazes de deter fundos, precificar serviços, pagar custos e obter lucros.

Neste modelo, os agentes podem colaborar, transacionar e resolver acordos. Por exemplo, um agente de propósito geral pode “contratar” um agente de investigação profissional no mercado para escrever relatórios e completar pagamentos em stablecoins cripto. Esta negociação automatizada máquina a máquina (A2A) está a transformar a IA de um “copiloto” humano para um verdadeiro “executor”.

A chave para impulsionar este processo reside na camada de pagamento programável oferecida pela tecnologia blockchain. Como o sistema financeiro tradicional não consegue abrir contas bancárias para agentes de IA, as carteiras Web3 e stablecoins tornaram-se o “caminho financeiro” natural do Comércio Agente.

Contexto e cronologia do desenvolvimento

A explosão do Comércio Agente não aconteceu da noite para o dia, mas por trás dela está a ressonância do salto das capacidades da IA e a maturação da infraestrutura cripto.

Exploração Inicial (2024-2025): A indústria começa a perceber a “falta de ciclo fechado” dos agentes de IA. Os agentes podem planear viagens e redigir emails, mas não conseguem completar o passo final crucial do pagamento. A comunidade de programadores começou a experimentar o acesso à funcionalidade subjacente da carteira Web3 para frameworks de agentes como o OpenClaw.

Avanço na camada de protocolo (meados de 2025): Os pagamentos programáveis estão a fazer progressos importantes. O código aberto do protocolo x402 redefine o código de estado HTTP 402 (Payment Required), fornecendo um processo padronizado para handshakes de pagamento entre máquinas, permitindo que APIs ou conteúdos sejam cobrados diretamente na camada HTTP. Isto é visto como um passo importante na construção do padrão de comunicação subjacente para o comércio de máquinas.

Surgem Aplicações Fenomenais (Final de 2025 - Início de 2026): O verdadeiro ponto de viragem está no surgimento de redes sociais puramente de IA como o Moltbook. Aqui, milhões de agentes de IA interagem, colaboram sem intervenção humana direta. Ao mesmo tempo, projetos como o Automaton propuseram uma visão “Web4.0”, permitindo que os agentes tenham chaves privadas, paguem poder de computação de forma independente e deixem de operar se o saldo chegar a zero, simulando assim a “sobrevivência do mais apto” no mundo digital.

Análise de Dados e Estrutura

A narrativa do Comércio Agente já não é apenas conceitos, mas sim dados reais e mudanças estruturais que começam a emergir.

Previsão do Tamanho do Mercado: De acordo com a análise da McKinsey, os agentes de IA poderão gerar até 1 bilião de dólares em receitas só no mercado B2C dos EUA até 2030. A nível global, o impacto económico de uma penetração moderada pode atingir entre 30.000 e 5 biliões de dólares.

Verificação de dados on-chain: O desempenho dos principais projetos de infraestruturas começa a fornecer evidências. Tomando como exemplo o mercado “Agency Social GDP” construído por @virtuals_io, centenas de agentes de IA no seu ecossistema acumularam mais de 1 milhão de dólares em valor on-chain.

Mudança Estrutural: A estrutura empresarial está a migrar de “colaboração homem-máquina” para “colaboração máquina-máquina”. Os parceiros da YC observaram que a escolha das ferramentas para programadores está a mudar de programadores humanos para agentes de IA. Os agentes selecionam automaticamente a pilha tecnológica com base na clareza do documento, o que levou a um crescimento exponencial para empresas como Supabase e Resend com “documentação amigável para agentes”. A documentação está a tornar-se o novo front-end, e a estrutura de compradores do mercado de software está a mudar fundamentalmente.

Desmantelamento da opinião pública

Em torno do tema “IA a ganhar dinheiro de forma independente”, existe uma clara oposição dentro da indústria, e o núcleo reside na fronteira entre eficiência e controlo.

Defensores: A Inevitabilidade do Web4.0 e o “Darwinismo de Mercado”

Os defensores, representados pelo programador Sigil Wen, argumentam que fatores económicos determinam a inevitabilidade do Web4.0. À medida que os custos operacionais da IA se aproximam de zero, permitir que os agentes sobrevivam os mais aptos na economia real é o caminho evolutivo mais eficiente. O presidente da YC, Garry Tan, salientou, de uma perspetiva empreendedora, que a verdadeira oportunidade reside em construir “o que os agentes querem”, e não o que os humanos querem, e que um sistema económico de agentes paralelo à economia humana está a acelerar.

Oposição: Falha na calibração de valores e risco de perda de controlo do sistema

O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, criticou duramente esta situação, argumentando que aumentar a distância de feedback entre humanos e IA levará a uma calibração de valor mais fraca, e que o sistema poderá otimizar para “alvos perigosos que os humanos não querem.”

Os críticos também salientam que os atuais chamados “agentes autónomos” ainda dependem fortemente de interfaces modelo de empresas centralizadas como OpenAI, Anthropic e outras, e que a sua “autonomia” assenta numa nova confiança centralizada. Além disso, um grande número de projetos tem sido questionado sobre a existência do “agent washing” (embalagem conceitual), e a Gartner alerta ainda que mais de 40% dos projetos de IA agente podem ser cancelados até 2027 devido ao valor incerto.

Exame de autenticidade narrativa

Por baixo da narrativa frenética, vários factos-chave precisam de ser escrutinados com calma.

Primeiro, a autonomia é limitada. Atualmente, o Comércio Agentico é mais sobre impor um quadro de incentivos pré-definido para os humanos do que sobre ter uma “consciência” ou “desejos” independentes. O agente “ganha dinheiro” para pagar o custo do poder de computação ou completar uma KP I de conjunto humano, e a sua função objetivo continua a ser definida pelo humano.

Em segundo lugar, o risco realmente ocorreu. Em meados de fevereiro, o protocolo de empréstimo DeFi Moonwell citou incorretamente o cbETH devido a uma má configuração do oráculo (parte do código gerado por modelos de IA), desencadeando uma perda de liquidação de aproximadamente 1,78 milhões de dólares. Este caso alerta que, quando os agentes de IA ganham o direito de executar finanças on-chain, pequenos erros de engenharia podem ser instantaneamente amplificados em perdas reais de capital. A ambiguidade da cadeia de responsabilidade (seja um problema de auditoria de código ou um problema de “alucinação” de IA) será um desafio de governação.

Finalmente, casos de uso reais estão a ser analisados. Deixando de lado a grande narrativa, modelos de negócio verificáveis surgiram a nível micro. Por exemplo, agentes @faircaster vendem relatórios de pesquisa de tokens DeFi no marketplace da Virtuals por 1 dólar por sessão. A Zen7 Labs desenvolveu um agente de pagamento que permite aos agentes de produção de vídeo completar transações por 3 segundos de HD shorts por 8 dólares. Estes casos “pequenos mas bonitos” provam que pagamentos A2A são viáveis em cenários verticais específicos.

Análise de impacto na indústria

A ascensão do Comércio Agential está a ter um impacto estrutural em múltiplos níveis da indústria cripto.

1. Reestruturação da infraestrutura de pagamentos

Os pagamentos programáveis tornaram-se rígidos. A Pantera Capital prevê que os quadros de pagamento baseados em protocolos abertos como o x402 irão expandir-se significativamente em 2026. O papel das stablecoins será atualizado de unidade de transação para camada de liquidação para o comércio global de máquinas. Isto traz novos cenários incrementais a cadeias de alto desempenho como Solana e Base.

2. O nascimento de novos ativos

Quando os agentes têm valor económico, a forma de precificar os “próprios agentes” tornou-se uma nova proposta. Projetos como @bankrbot começaram a explorar a tokenização de agentes, conhecida como “emissão de tokens para agentes”. No futuro, métricas para medir o valor de um projeto podem não ser apenas o TVL ou número de utilizadores, mas também incluir o fluxo de receitas dos principais proxies no seu ecossistema.

3. Oportunidades de “camada intermédia” para regulação e conformidade

A negociação autónoma dos agentes de IA coloca novos desafios para a conformidade: Como fazer KYC? Quem é responsável pelo contrato? Isto também deu origem a novas oportunidades de negócio, especialmente em centros financeiros como Hong Kong. Os relatórios de conformidade relacionados com pagamentos a agentes, auditorias a contratos inteligentes e produtos de seguros para o comportamento dos agentes podem tornar-se a principal “camada intermédia” que liga a narrativa Web4.0 à regulação do mundo real.

Dedução evolutiva multi-cenário

Olhando para o futuro, o desenvolvimento do Comércio Agential e do Web4.0 poderá enfrentar três caminhos evolutivos diferentes:

Cenário 1: Cenário Ideal - Modelo de Colaboração Homem-Máquina “Centauro”

Os agentes de IA executam eficientemente tarefas especializadas (por exemplo, investigação de dados, liquidação de pagamentos) com autorização limitada, e todas as decisões principais e eventos de risco são finalmente confirmados por humanos. Neste cenário, protocolos como o x402 tornam-se padrões comuns, e a economia proxy é usada como complemento à economia humana para alcançar uma melhoria constante da eficiência.

Cenário 2: Cenário de Risco - “Configurador Descontrolado”

A autonomia do agente é demasiado elevada e falta padrões unificados de auditoria de segurança. O mercado está inundado de agentes de baixa qualidade, até desenhados de forma maliciosa, que negociam entre si e criam ruído para incentivos a curto prazo. Uma vulnerabilidade de contrato inteligente escrita por IA desencadeou uma cadeia de liquidações, resultando em milhões de dólares em perdas on-chain, desencadeando uma proibição rigorosa de “agentes autónomos” por parte dos reguladores.

Cenário 3: Cenário de Evolução - Reversão da relação entre empregador e contratado

Com o advento dos superagentes, começaram a desmembrar as tarefas como “empregadores”. Como prevê Sigil Wen, o futuro poderá ser que as máquinas se tornem empregadoras, pagando a especialistas humanos para fazerem coisas que não conseguem no mundo real (por exemplo, inspeções offline, negociações complexas) através de plataformas como a Mercor. O valor da humanidade será refletido para além dos limites das capacidades de IA.

Conclusão

Na véspera do surto do Comércio Agente, vimos não só a maturidade da tecnologia, mas também uma mudança profunda na lógica subjacente da Internet. À medida que a IA começa a possuir carteiras, transacionar de forma autónoma e medir o seu próprio valor, o contorno do Web4.0 torna-se claro. No entanto, o salto de “ferramenta” para “assunto” está longe de ser tão simples como fornecer uma interface de pagamento.

A verdade é que os agentes começaram a criar e trocar valor; A perspetiva é que isto pode dar origem a uma economia paralela de biliões de dólares; O que precisamos de especular cuidadosamente é como manter firmemente as rédeas da calibração do valor nas mãos humanas enquanto executam os agentes. Neste jogo de eficiência e controlo, talvez a capacidade mais escassa já não seja a geração e execução, mas sim o julgamento e a governação.