Sinal épico! As gigantes de Wall Street estão a entrar totalmente nesta corrida de "poder de computação" final, e em 2029 poderá desencadear uma onda de riqueza à altura do $BTC!

Recentemente, numa reunião fechada para investidores, o gigante azul IBM delineou claramente a linha do tempo da computação quântica. Eles acreditam que a rota supercondutora vencerá na competição de computação quântica universal, estabelecendo dois marcos-chave: alcançar vantagem quântica em 2026 e atingir computação tolerante a erros em 2029. Este último é referido por eles como o “Momento ChatGPT” no campo quântico.

Um responsável técnico do Instituto de Pesquisa da IBM afirmou que a indústria já entrou na fase “prática”. Atualmente, sistemas com cerca de 100 qubits e uma taxa de erro de dois qubits próxima de uma em mil já superam os limites de simulação de computadores clássicos.

A verdadeira mudança de paradigma acontecerá em 2026. Naquele ano, o processador de próxima geração, codinome “Nighthawk”, sustentará uma vantagem quântica “limpa, rigorosa e comprovável”. Análises de mercado indicam que avanços recentes no controle de erros, escalabilidade do sistema e integração com computação clássica tornam essa linha do tempo plausível.

Este responsável técnico destacou que, ao discutir computação quântica, é fundamental entender o que é “computação quântica universal”. Ela não é simplesmente bits binários, mas utiliza estados quânticos contínuos para representar informações, cuja capacidade de armazenamento cresce exponencialmente com o número de qubits. A IBM escolheu a rota supercondutora, baseada em três indicadores principais: qualidade, escalabilidade e velocidade.

Em termos de qualidade, a taxa de erro de um qubit caiu de uma décima em seis anos para uma dezena de milésimos. Quanto à escalabilidade, os qubits supercondutores podem ser fabricados usando tecnologia de litografia avançada, altamente compatível com linhas de produção de semicondutores existentes. Em velocidade, suas operações de porta são milhares de vezes mais rápidas que as de íons presos ou átomos neutros.

Ele acredita que a compatibilidade com a fabricação de semicondutores, aliada à experiência de décadas em engenharia de micro-ondas, confere aos qubits supercondutores uma vantagem estrutural difícil de ser contestada.

Atualmente, o principal obstáculo à expansão dos processadores quânticos mudou do nível de princípios físicos para o nível de engenharia. Os principais desafios incluem: aumentar a densidade das linhas de controle em sistemas a temperaturas próximas do zero absoluto, gerenciar cargas térmicas extremas, manter a uniformidade de desempenho e a taxa de produção de boas unidades ao expandir para centenas ou milhares de qubits, e integrar componentes eletrônicos de controle que operem em ambientes extremos.

Estes desafios são justamente áreas em que a indústria de semicondutores é especialista. A longa experiência da IBM em litografia, engenharia de materiais, tecnologia de baixas temperaturas e controle de micro-ondas tem pavimentado o caminho para a comercialização de processadores quânticos em grande escala.

A rota tecnológica da IBM é dividida em três fases. Atualmente, estamos na fase “prática”. 2026 é o primeiro marco crítico, com a realização da vantagem quântica pelo processador Nighthawk. A empresa criou até um “Rastreador de Vantagem Quântica” público para garantir transparência e verificabilidade dos resultados.

Em 2029, ocorrerá o verdadeiro ponto de inflexão. Nessa altura, o sistema atingirá a computação tolerante a erros, com previsão de cerca de 200 qubits lógicos capazes de realizar aproximadamente 100 milhões de operações de porta — um aumento de quatro ordens de magnitude em relação às atuais 5 mil.

Este responsável afirmou claramente que a computação clássica e a quântica coexistirão e colaborarão a longo prazo, não uma substituindo a outra. A computação clássica é insubstituível em operações aritméticas, enquanto a quântica é eficiente para problemas como a fatoração de grandes números, que são desafiadores para computadores clássicos.

Uma visão importante é que a computação quântica impulsionará uma nova demanda por poder de processamento clássico. Especialmente em sistemas tolerantes a erros, a decodificação de correção de erros consumirá recursos clássicos massivos. A próxima onda de inovação virá de algoritmos híbridos quânticos e clássicos, que exigirão uma comunicação de baixa latência entre ambos.

Isso explica por que a IBM recentemente tem colaborado com empresas como AMD, visando integrar fortemente o poder de processamento clássico e quântico, formando uma pilha de computação unificada.

Na camada de aplicações, a vantagem quântica será inicialmente realizada em ciência de materiais e química, pois a mecânica quântica é a linguagem fundamental dessas disciplinas. Problemas complexos de otimização em finanças e logística também têm grande potencial, pois algoritmos clássicos frequentemente enfrentam barreiras de escalabilidade.

A estratégia da IBM está mudando de resolver problemas isolados para cobrir quatro categorias principais de algoritmos: sistemas dinâmicos e equações diferenciais parciais, sistemas Hamiltonianos e álgebra linear, otimização combinatória e processos estocásticos. Esses algoritmos constituem o núcleo do cálculo empresarial.

O responsável prevê que, após a maturidade dos sistemas tolerantes a erros em 2029, ocorrerá uma revolução em problemas de otimização multiobjetivo em setores como finanças, logística e energia, com impacto comparável ao surgimento do ChatGPT. Depois, materiais de engenharia, química e pesquisa de novos medicamentos experimentarão uma revolução ainda mais profunda.

Para o mercado de capacidade de processamento, isso significa uma nova onda de demanda massiva. Não se trata apenas dos processadores quânticos, mas também da infraestrutura de processamento clássico que os sustenta, além de uma nova paradigma de computação emergente da fusão profunda entre ambos.