A relação entre os principais eventos do setor e o desempenho dos tokens de IA em criptomoedas tornou-se cada vez mais imprevisível. Enquanto a última conferência de desenvolvedores da Nvidia despertou otimismo renovado entre as ações tradicionais de tecnologia, o mercado mais amplo de IA em criptomoedas conta uma história diferente. Projetos como NEAR e Fetch.AI, que antes dominavam a atenção dos investidores, agora lutam para recuperar sua tração anterior, revelando mudanças fundamentais na forma como o mercado prioriza ativos digitais.
A Corrida de 2024 vs. a Realidade Atual do Mercado
Exatamente há um ano, o cenário era bastante diferente. Em março de 2025, a expectativa em torno da conferência anual da Nvidia fez o NEAR duplicar de valor, enquanto Fetch.AI (FET), The Graph (GRT) e SingularityNET (AGIX) subiram em uníssono com o setor de IA em criptomoedas. Essa recuperação sincronizada refletia a convicção dos investidores de que a inteligência artificial dominaria a narrativa do mercado de alta de criptomoedas.
O mercado de hoje apresenta um contraste marcante. Durante a recente conferência da Nvidia, o NEAR caiu 8%, enquanto o FET caiu 9% — uma reversão acentuada em relação ao padrão do ano anterior. Enquanto isso, as ações da Nvidia subiram 15%, chegando a $153 no início da conferência, demonstrando que o sentimento otimista em tecnologia não se traduz mais automaticamente em ganhos em IA em criptomoedas. No entanto, os movimentos recentes de preço sugerem possíveis mudanças: o NEAR recuperou-se para uma variação de +15,01% nas últimas 24 horas, e o FET registrou um ganho diário de +5,06% até o final de fevereiro de 2026, indicando que o setor ainda mantém alguma volatilidade e potencial de recuperação.
Por que a Especulação se Transferiu para Outros Setores
A diminuição da relevância dos tokens tradicionais de IA em criptomoedas pode ser atribuída a vários fatores interligados. Primeiro, o capital dos investidores tem migrado cada vez mais para tokens de agentes de IA — uma nova categoria que espelha o culto e a volatilidade explosiva característicos das memecoins. Esses instrumentos especulativos oferecem a possibilidade tentadora de retornos de três ou quatro dígitos, muito superiores ao potencial de movimento mais modesto de projetos de IA estabelecidos com maior capitalização de mercado.
Além da realocação de capital, o interesse bruto por tokens de IA em criptomoedas mainstream evaporou. O volume de buscas no Google por “NEAR token” e “Fetch.ai” caiu 47% e 84%, respectivamente, desde março de 2025 — um indicador dramático da atenção reduzida do varejo. Essa mudança reflete uma verdade mais ampla do mercado: o entusiasmo por criptomoedas acompanha narrativas, e a narrativa dominante do ano passado não foi IA, mas Bitcoin. A combinação de fluxos substanciais de ETFs em Bitcoin e o sentimento otimista em torno da vitória política de Donald Trump desviaram o foco do mercado completamente de aplicações experimentais de IA.
O Desafio de Maturidade para Projetos de IA em Criptomoedas
O paradoxo por trás dessa queda é que a maioria dos projetos de IA em criptomoedas ainda está em sua infância do ponto de vista prático. Poucos alcançaram uma adoção genuína na mainstream; muitos produtos principais ainda estavam em desenvolvimento ativo durante a recuperação de 2025. O anúncio da Nvidia sobre o Digits — um mini supercomputador de US$3.000 previsto para disponibilidade em maio — destaca o quão cedo ainda está o cenário de infraestrutura de IA. A utilidade real e a adoção muitas vezes atrasam-se meses ou anos em relação ao entusiasmo especulativo.
Essa desconexão entre ciclos de hype e maturidade tecnológica real não é exclusiva dos tokens de IA em criptomoedas. O mercado historicamente penaliza setores que sobem de forma rápida demais com momentum especulativo, e a categoria de IA em criptomoedas é um exemplo clássico de como esse padrão se desenrola em tempo real.
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Tokens de IA em Criptomoedas enfrentam um teste de realidade à medida que o sentimento do mercado diverge do momentum de 2024
A relação entre os principais eventos do setor e o desempenho dos tokens de IA em criptomoedas tornou-se cada vez mais imprevisível. Enquanto a última conferência de desenvolvedores da Nvidia despertou otimismo renovado entre as ações tradicionais de tecnologia, o mercado mais amplo de IA em criptomoedas conta uma história diferente. Projetos como NEAR e Fetch.AI, que antes dominavam a atenção dos investidores, agora lutam para recuperar sua tração anterior, revelando mudanças fundamentais na forma como o mercado prioriza ativos digitais.
A Corrida de 2024 vs. a Realidade Atual do Mercado
Exatamente há um ano, o cenário era bastante diferente. Em março de 2025, a expectativa em torno da conferência anual da Nvidia fez o NEAR duplicar de valor, enquanto Fetch.AI (FET), The Graph (GRT) e SingularityNET (AGIX) subiram em uníssono com o setor de IA em criptomoedas. Essa recuperação sincronizada refletia a convicção dos investidores de que a inteligência artificial dominaria a narrativa do mercado de alta de criptomoedas.
O mercado de hoje apresenta um contraste marcante. Durante a recente conferência da Nvidia, o NEAR caiu 8%, enquanto o FET caiu 9% — uma reversão acentuada em relação ao padrão do ano anterior. Enquanto isso, as ações da Nvidia subiram 15%, chegando a $153 no início da conferência, demonstrando que o sentimento otimista em tecnologia não se traduz mais automaticamente em ganhos em IA em criptomoedas. No entanto, os movimentos recentes de preço sugerem possíveis mudanças: o NEAR recuperou-se para uma variação de +15,01% nas últimas 24 horas, e o FET registrou um ganho diário de +5,06% até o final de fevereiro de 2026, indicando que o setor ainda mantém alguma volatilidade e potencial de recuperação.
Por que a Especulação se Transferiu para Outros Setores
A diminuição da relevância dos tokens tradicionais de IA em criptomoedas pode ser atribuída a vários fatores interligados. Primeiro, o capital dos investidores tem migrado cada vez mais para tokens de agentes de IA — uma nova categoria que espelha o culto e a volatilidade explosiva característicos das memecoins. Esses instrumentos especulativos oferecem a possibilidade tentadora de retornos de três ou quatro dígitos, muito superiores ao potencial de movimento mais modesto de projetos de IA estabelecidos com maior capitalização de mercado.
Além da realocação de capital, o interesse bruto por tokens de IA em criptomoedas mainstream evaporou. O volume de buscas no Google por “NEAR token” e “Fetch.ai” caiu 47% e 84%, respectivamente, desde março de 2025 — um indicador dramático da atenção reduzida do varejo. Essa mudança reflete uma verdade mais ampla do mercado: o entusiasmo por criptomoedas acompanha narrativas, e a narrativa dominante do ano passado não foi IA, mas Bitcoin. A combinação de fluxos substanciais de ETFs em Bitcoin e o sentimento otimista em torno da vitória política de Donald Trump desviaram o foco do mercado completamente de aplicações experimentais de IA.
O Desafio de Maturidade para Projetos de IA em Criptomoedas
O paradoxo por trás dessa queda é que a maioria dos projetos de IA em criptomoedas ainda está em sua infância do ponto de vista prático. Poucos alcançaram uma adoção genuína na mainstream; muitos produtos principais ainda estavam em desenvolvimento ativo durante a recuperação de 2025. O anúncio da Nvidia sobre o Digits — um mini supercomputador de US$3.000 previsto para disponibilidade em maio — destaca o quão cedo ainda está o cenário de infraestrutura de IA. A utilidade real e a adoção muitas vezes atrasam-se meses ou anos em relação ao entusiasmo especulativo.
Essa desconexão entre ciclos de hype e maturidade tecnológica real não é exclusiva dos tokens de IA em criptomoedas. O mercado historicamente penaliza setores que sobem de forma rápida demais com momentum especulativo, e a categoria de IA em criptomoedas é um exemplo clássico de como esse padrão se desenrola em tempo real.