Investing.com Lança a Ferramenta de IA WarrenAI para Apoiar Investidores de Varejo

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A Investing.com, fornecedora de dados financeiros e notícias que serve mais de 60 milhões de utilizadores mensais, lançou o WarrenAI, um novo assistente alimentado por IA destinado a investidores de retalho. A ferramenta foi concebida para fornecer análises e insights instantâneos sobre uma vasta gama de instrumentos financeiros, desde ações até ETFs e tendências macroeconómicas.

O lançamento segue uma fase beta na qual os utilizadores fizeram perguntas relacionadas com previsões de lucros, scanners de ações, eventos macroeconómicos e criptomoedas. Segundo a Investing.com, o WarrenAI baseia-se em dados de mercado proprietários em tempo real, oferecendo funcionalidades como análises SWOT de empresas, desagregações de avaliação e perspetivas de analistas.

Ao contrário de ferramentas de IA de uso geral, o WarrenAI é construído diretamente na base de dados financeira da Investing.com. A empresa afirma que a ferramenta dá aos utilizadores acesso a mais de 1.200 métricas em mais de 70.000 instrumentos, juntamente com uma década de dados históricos. A integração de dados de mercado permite funcionalidades como gráficos automatizados, sumarização de relatórios financeiros e ferramentas de comparação de ações.

A ferramenta está a ser posicionada para uso global, com planos para suportar mais de 30 idiomas. Embora não seja única na utilização de IA para análise financeira, o WarrenAI reflete uma tendência mais ampla entre plataformas fintech e de media financeira que experimentam com IA generativa para melhorar a experiência do utilizador e fornecer insights de forma mais rápida.

A implementação ocorre num momento em que a adoção de IA no investimento de retalho continua a acelerar. Outras plataformas já integraram tecnologia semelhante para recomendações de ações, suporte ao cliente e gestão de carteiras.

O WarrenAI acrescenta à gama de ofertas baseadas em dados da Investing.com. A entrada da empresa no desenvolvimento de ferramentas baseadas em IA segue um esforço generalizado do setor para tornar a análise de retalho mais competitiva em relação aos recursos institucionais.