Como Prevenir o Hacking de Biometria em Aplicações Bancárias

Zachary Amos é Editor de Funcionalidades na ReHack.com. As suas perspetivas tecnológicas têm sido destacadas em VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com e várias outras publicações.

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A autenticação biométrica tornou-se fundamental no setor fintech porque permite aos utilizadores acederem às aplicações bancárias com uma simples impressão digital, reconhecimento facial ou reconhecimento de íris. Esta tecnologia melhora a experiência do utilizador enquanto reduz significativamente o fraude. No entanto, à medida que as medidas de segurança evoluem, também evoluem as táticas dos cibercriminosos.

A hacking biométrica tornou-se uma preocupação crescente. Ao contrário das passwords, este tipo de dado é permanente e não pode ser redefinido se for comprometido, tornando as violações mais perigosas. Esta ameaça crescente destaca a necessidade de os desenvolvedores de aplicações implementarem medidas avançadas. Estas melhorias devem superar as ameaças cibernéticas dinâmicas, garantindo uma experiência de utilizador fluida e segura.

O que é a hacking biométrica?

A hacking biométrica explora fraquezas nos sistemas de autenticação para obter acesso não autorizado a contas ou dados sensíveis. À medida que as aplicações bancárias e plataformas fintech dependem cada vez mais de leitura de impressões digitais, reconhecimento facial e autenticação por voz, os cibercriminosos encontram novas formas de manipular estes sistemas.

Para além dos riscos de segurança, a dependência da tecnologia biométrica levanta preocupações de viés e questões de proteção de dados. Sistemas mal projetados são menos precisos para determinados grupos demográficos, levando a discriminação e problemas de acesso.

Além disso, a falta de transparência na recolha de dados deixa os utilizadores vulneráveis a abusos e vigilância. São essenciais salvaguardas mais robustas, práticas éticas e tecnologia sem viés para proteger os consumidores e garantir uma autenticação justa e fiável.

Como a hacking biométrica ameaça as aplicações bancárias

A hacking biométrica põe em risco as aplicações bancárias, expondo utilizadores e instituições financeiras a fraudes, roubo de identidade e violações dispendiosas. Em 2023, o custo médio de resposta a incidentes de um ataque de ransomware foi estimado em 4,54 milhões de dólares, destacando a elevada importância da cibersegurança. Aqui estão algumas formas pelas quais este tipo de ataque ameaça as aplicações:

*   Ataques de spoofing: hackers usam impressões digitais falsas, máscaras ou imagens de alta resolução para enganar os scanners biométricos e obter acesso não autorizado.
*   Violações de dados: atores maliciosos podem vender dados roubados de bases de dados mal protegidas na dark web ou usá-los para fraude de identidade.
*   Ataques de replay: cibercriminosos interceptam e reutilizam dados de autenticação para se fazerem passar por utilizadores legítimos.
*   Ataques man-in-the-middle: hackers interceptam dados durante a transmissão, manipulando o processo de autenticação para obter acesso.
*   Exploração de malware: software malicioso pode comprometer aplicações bancárias, capturando credenciais sem o conhecimento do utilizador.
*   Deepfakes alimentados por IA: ferramentas avançadas de inteligência artificial podem gerar deepfakes faciais ou de voz hiper-realistas para contornar a verificação biométrica.
*   Riscos regulatórios e de conformidade: não proteger adequadamente os dados pode levar a consequências legais, multas regulatórias e perda de confiança dos clientes.

5 formas de os criadores de aplicações bancárias evitarem a hacking biométrica

À medida que as técnicas de hacking biométrico se tornam mais sofisticadas, os criadores de aplicações devem tomar medidas proativas para reforçar a segurança e proteger os dados dos utilizadores. Aqui estão estratégias para reduzir o risco de violações, garantindo uma experiência de utilizador fluida.

2.      

### **Criptografar Dados Biométricos de ponta a ponta**

Proteger os dados biométricos com uma forte criptografia salvaguarda os utilizadores contra fraudes e roubo de identidade, mas os sistemas de armazenamento centralizado continuam a ser um alvo principal para hackers. Os desenvolvedores podem adotar soluções de armazenamento descentralizado que distribuem os dados por redes seguras para reduzir os riscos de violação.

A tecnologia blockchain é um exemplo líder. Oferece transparência, descentralização e imutabilidade — tornando muito mais difícil para os cibercriminosos comprometerem os dados dos utilizadores. Aproveitar esta ferramenta pode garantir que as credenciais estão seguras e sob controlo do utilizador, eliminando a necessidade de gestão de dados por terceiros. Esta abordagem reduz o risco de violações em massa enquanto reforça a confiança do consumidor na autenticação biométrica.

3.      

### **Implementar Medidas de Segurança em Camadas**

Confiar apenas na biometria para autenticação deixa as aplicações bancárias vulneráveis a tentativas de hacking sofisticadas. Os desenvolvedores podem criar uma estrutura de segurança mais robusta combinando biometria com PINs, passwords ou autenticação comportamental — como dinâmicas de digitação ou padrões de uso do dispositivo.

Além disso, aplicar autenticação multifator para todo o acesso remoto à rede de uma organização — bem como para contas privilegiadas ou administrativas — reduz a probabilidade de intrusões cibernéticas graves no setor bancário. Esta barreira de segurança adicional torna exponencialmente mais difícil para hackers explorarem credenciais roubadas, reforçando a integridade geral do sistema.

4.      

### **Atualizar Regularmente os Protocolos de Segurança**

Atualizações frequentes de software fortalecem a segurança das aplicações bancárias ao corrigir vulnerabilidades e prevenir ameaças emergentes. Os cibercriminosos mudam constantemente de tática, e sistemas desatualizados criam brechas para tentativas de hacking biométrico. Atualizar regularmente os protocolos de segurança permite às aplicações evitar explorações potenciais e reduzir o risco de violações.

Implementar deteção de anomalias baseada em IA adiciona uma camada de proteção ao identificar comportamentos de login incomuns em tempo real. Esta tecnologia consegue detectar atividades suspeitas — como logins a partir de dispositivos não reconhecidos ou padrões de acesso anormais — e ativar passos adicionais de autenticação para bloquear acessos não autorizados.

5.      

### **Utilizar Tecnologia de Detecção de Liveness**

As aplicações bancárias devem integrar tecnologia de deteção de liveness para evitar ataques de spoofing e distinguir entre características humanas reais e falsas. Soluções avançadas de deteção de liveness processam os dados usando escaneamento 3D, analisando profundidade, movimento e outras características subtis para verificar a autenticidade.

Esta abordagem alimentada por IA melhora a eficiência do sistema ao detectar tentativas de contornar a autenticação biométrica com fotos, máscaras ou deepfakes. Ao aprender continuamente com interações do mundo real, a deteção de liveness baseada em IA torna-se mais eficaz na identificação de tentativas de fraude, mantendo uma experiência de utilizador fluida.

6.      

### **Limitar o Armazenamento de Dados Biométricos**

Armazenar dados biométricos localmente no dispositivo do utilizador, em vez de na nuvem, minimiza riscos de segurança e protege informações sensíveis. Com um aumento de 71% nos ataques cibernéticos usando credenciais roubadas ou comprometidas em 2024, bases de dados centralizadas tornaram-se alvos principais para hackers à procura de explorar sistemas de autenticação.

Manter estes dados no dispositivo pode reduzir o risco de violações em larga escala, dando aos utilizadores maior controlo sobre as suas informações pessoais. Implementar funções de hash criptográfico reforça a segurança ao garantir que os dados biométricos brutos nunca estão na sua forma original. Isto torna quase impossível para os cibercriminosos reconstruírem ou usarem indevidamente esses dados.

O futuro da segurança biométrica e a responsabilidade do setor fintech

As empresas fintech devem implementar criptografia avançada e deteção de fraude alimentada por IA para proteger os utilizadores de ameaças emergentes. À medida que a tecnologia biométrica se torna mais complexa, as instituições financeiras precisam manter-se à frente dos atores maliciosos para criar uma experiência bancária mais segura e fluida.