Os grandes modelos de IA estão a consumir cada vez mais dados, mas os custos tradicionais de servidores em nuvem são exorbitantes, e há sempre preocupações com o risco de roubo de dados. O protocolo Walrus, desenvolvido na blockchain Sui, oferece uma solução de armazenamento distribuído que elimina essas preocupações de uma vez por todas.
A funcionalidade principal não é complicada: os seus ficheiros são divididos em múltiplos fragmentos encriptados, armazenados de forma dispersa em milhares de nós. Mesmo que um terço dos nós fique offline ou seja comprometido por hackers, os restantes podem recuperar os dados completos através de algoritmos de codificação de eliminação. Com este design, o custo de armazenamento é reduzido para cerca de um décimo do custo dos serviços de nuvem centralizados, mantendo a disponibilidade acima de 99,99%.
A estrutura de execução paralela do Sui permite que todo o sistema funcione a uma velocidade impressionante. Quando os desenvolvedores carregam conjuntos de dados de TB, vídeos 4K ou modelos 3D, praticamente sem latência. Ainda mais importante, os dados permanecem encriptados do início ao fim, acessíveis apenas por quem detém a chave, e os operadores dos nós não podem espiar o conteúdo. Para as empresas que trabalham com IA, isto significa que os pesos do modelo e os dados de treino estão verdadeiramente seguros.
Imagine estes cenários de aplicação: num mercado de IA descentralizado, investigadores carregam conjuntos de dados, treinadores pagam via contratos inteligentes para usar, tudo com total privacidade; ou numa plataforma de metaverso, o conteúdo gerado pelos utilizadores é armazenado de forma permanente numa rede distribuída, eliminando o medo de ser apagado arbitrariamente pela plataforma. Os desenvolvedores podem integrar o SDK do Walrus com apenas algumas linhas de código, e os operadores de nós podem ganhar tokens $WAL contribuindo com discos rígidos e largura de banda ociosos.
Imagens médicas, segredos comerciais, obras pessoais — estes dados sensíveis podem agora ser copiados com segurança, sem risco de perda. Com a chegada da era AGI, a necessidade de armazenamento eficiente, privado e resistente à censura tornará-se uma prioridade, e o Walrus já conquistou um lugar no ecossistema Sui.
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Ser_Liquidated
· 16h atrás
Um décimo do custo? Isso é demais, é verdade ou é brincadeira?
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StableBoi
· 16h atrás
Custos com desconto de 90% ainda com 99,99% de disponibilidade, isso não é o pesadelo dos serviços em nuvem tradicionais hahaha
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ClassicDumpster
· 16h atrás
Assim é que deve ser, os provedores de serviços em nuvem estão a comportar-se de forma demasiado feia
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HalfBuddhaMoney
· 17h atrás
Um décimo do custo? Quanto isso economizaria, não é de admirar que as empresas de grandes modelos estejam morrendo de vontade de pegar essa oportunidade.
Os grandes modelos de IA estão a consumir cada vez mais dados, mas os custos tradicionais de servidores em nuvem são exorbitantes, e há sempre preocupações com o risco de roubo de dados. O protocolo Walrus, desenvolvido na blockchain Sui, oferece uma solução de armazenamento distribuído que elimina essas preocupações de uma vez por todas.
A funcionalidade principal não é complicada: os seus ficheiros são divididos em múltiplos fragmentos encriptados, armazenados de forma dispersa em milhares de nós. Mesmo que um terço dos nós fique offline ou seja comprometido por hackers, os restantes podem recuperar os dados completos através de algoritmos de codificação de eliminação. Com este design, o custo de armazenamento é reduzido para cerca de um décimo do custo dos serviços de nuvem centralizados, mantendo a disponibilidade acima de 99,99%.
A estrutura de execução paralela do Sui permite que todo o sistema funcione a uma velocidade impressionante. Quando os desenvolvedores carregam conjuntos de dados de TB, vídeos 4K ou modelos 3D, praticamente sem latência. Ainda mais importante, os dados permanecem encriptados do início ao fim, acessíveis apenas por quem detém a chave, e os operadores dos nós não podem espiar o conteúdo. Para as empresas que trabalham com IA, isto significa que os pesos do modelo e os dados de treino estão verdadeiramente seguros.
Imagine estes cenários de aplicação: num mercado de IA descentralizado, investigadores carregam conjuntos de dados, treinadores pagam via contratos inteligentes para usar, tudo com total privacidade; ou numa plataforma de metaverso, o conteúdo gerado pelos utilizadores é armazenado de forma permanente numa rede distribuída, eliminando o medo de ser apagado arbitrariamente pela plataforma. Os desenvolvedores podem integrar o SDK do Walrus com apenas algumas linhas de código, e os operadores de nós podem ganhar tokens $WAL contribuindo com discos rígidos e largura de banda ociosos.
Imagens médicas, segredos comerciais, obras pessoais — estes dados sensíveis podem agora ser copiados com segurança, sem risco de perda. Com a chegada da era AGI, a necessidade de armazenamento eficiente, privado e resistente à censura tornará-se uma prioridade, e o Walrus já conquistou um lugar no ecossistema Sui.