Há um projeto de código aberto muito popular na comunidade de desenvolvimento, com mais de 14.4k estrelas, que faz algo bastante interessante — uma análise completa do mecanismo de Loop de Agente do Claude Code.
Para os profissionais de Web3, isso é uma referência bastante útil. A estrutura lógica de automação do Agente, que pode ser usada em cenários como interação na cadeia, chamadas de contratos inteligentes e operações cross-chain. O projeto detalha a cadeia de decisão do Agente, os passos de execução e o tratamento de erros, tudo bem dividido, e ao olhar o código é possível aprender bastante.
Se você está estudando como construir aplicações Web3 mais inteligentes, ou quer entender como um Agente autônomo é implementado na prática, este projeto de código aberto vale a pena explorar.
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OldLeekConfession
· 6h atrás
14.4k星标?卧槽这得多火啊,得赶紧mark一下
claude agent loop这套逻辑复用到链上确实有想象空间,链上交互本身就得自动化
这哥们讲得细不细我不知道,但能把决策链路拆这么细的项目确实不多见
web3应用要是真能接入这套Agent逻辑,跨链调用那块儿可能会省不少力气
得找空闲时间扒扒代码,感觉能解锁不少思路
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LiquidatedNotStirred
· 12h atrás
ngl esta coisa é um verdadeiro tesouro para os irmãos que fazem bots de negociação automática
14.4k estrelas é realmente absurdo, o Agent Loop desmembrado de forma tão detalhada, nunca tinha visto algo assim
Espera, isso pode ser usado diretamente na chamada de contrato, né? Parece que pode economizar um monte de trabalho de engenharia
Meu Deus, só agora descobri, vou logo dar uma olhada no código
Isso é exatamente o que eu preciso, preciso entender bem a cadeia de decisão
Mas voltando ao assunto, será que o tratamento de erros está realmente detalhado o suficiente? É confiável usar na cadeia?
Parece muito mais simples do que eu mesmo escrever um sistema de Agent, vale a pena testar
Se fizerem bem essa ferramenta, realmente pode elevar o nível da automação de aplicações Web3
O loop do agente do Claude está tão detalhado, preciso ver se dá para mover diretamente para a cadeia, parece que a estratégia para economizar gás pode estar aí dentro
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HypotheticalLiquidator
· 13h atrás
14.4k estrelas pode parecer impressionante, mas é preciso considerar os fatores de saúde. A automação do Agent que roda na cadeia, se houver um bug na cadeia de decisão, qual é o risco de uma liquidação em cadeia?
Este projeto parece promissor, mas aplicações Web3 precisam definir o limite de controle de risco com antecedência, caso contrário, é apenas o prelúdio de uma cadeia de dominó.
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Framework de execução automatizada? Primeiro, é preciso perguntar como o preço de liquidação é definido, senão uma falha na chamada do contrato inteligente pode gerar risco sistêmico.
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Para algo com 15k estrelas, quero ver como ele lida com a recuperação de erros em condições de mercado extremas. A robustez do Agent durante momentos de desleveragem é o que realmente importa.
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Por mais detalhado que o código seja, o que importa é se o Agent consegue sobreviver quando a taxa de empréstimo explode. Essa é a verdadeira questão para projetos Web3.
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AirdropDreamBreaker
· 13h atrás
14.4k estrelas Ai, o Agent Loop realmente precisa de uma análise cuidadosa
A decomposição da cadeia de decisão do Claude é tão detalhada que abriu muitas possibilidades para automação na cadeia
Tenho que reservar um tempo para estudar, especialmente a parte de tratamento de erros, pois erros na cadeia são realmente críticos
Há um projeto de código aberto muito popular na comunidade de desenvolvimento, com mais de 14.4k estrelas, que faz algo bastante interessante — uma análise completa do mecanismo de Loop de Agente do Claude Code.
Para os profissionais de Web3, isso é uma referência bastante útil. A estrutura lógica de automação do Agente, que pode ser usada em cenários como interação na cadeia, chamadas de contratos inteligentes e operações cross-chain. O projeto detalha a cadeia de decisão do Agente, os passos de execução e o tratamento de erros, tudo bem dividido, e ao olhar o código é possível aprender bastante.
Se você está estudando como construir aplicações Web3 mais inteligentes, ou quer entender como um Agente autônomo é implementado na prática, este projeto de código aberto vale a pena explorar.