Tenho estado a experimentar configurações locais de LLM na minha máquina desde abril. Dispensei as dependências de API dos grandes players—Anthropic, OpenAI e outros. Executar modelos localmente oferece controlo real e privacidade. Acabei de concluir um ano de experimentação em 2025 e adquiri algumas percepções sólidas ao longo do caminho. Aqui está o que descobri.
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DoomCanister
· 6h atrás
Executar o modelo localmente também tem sido uma reflexão minha, mas consome muitos recursos... A potência de GPU realmente não é suficiente
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ImpermanentSage
· 17h atrás
Já pensei em rodar o modelo localmente, realmente é ótimo... só que a placa gráfica costuma não aguentar.
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BugBountyHunter
· 17h atrás
Já devia ter jogado assim, rodar o modelo localmente é o caminho certo
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WenAirdrop
· 17h atrás
Executar o modelo localmente também tentei, mas, para ser honesto, o custo de esforço é um pouco alto, e não é melhor do que usar a API diretamente para economizar preocupações.
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ser_ngmi
· 17h atrás
Amigo, essa ideia é genial, já devia ter saído daquela turma das grandes empresas.
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MetaLord420
· 17h atrás
Rodar o modelo localmente é realmente ótimo, nunca mais ficar limitado pelas caixas pretas das APIs das grandes empresas
Tenho estado a experimentar configurações locais de LLM na minha máquina desde abril. Dispensei as dependências de API dos grandes players—Anthropic, OpenAI e outros. Executar modelos localmente oferece controlo real e privacidade. Acabei de concluir um ano de experimentação em 2025 e adquiri algumas percepções sólidas ao longo do caminho. Aqui está o que descobri.