O setor de interfaces cérebro-máquina tem tido grandes movimentos recentemente.

A Neuralink, de Elon Musk, anunciou oficialmente que em 2026 irá iniciar uma produção em grande escala, além de se concentrar totalmente em processos cirúrgicos automatizados. Isto não é uma brincadeira — marca a entrada oficial da interface cérebro-máquina na era da comercialização, saindo dos testes clínicos. Quão forte será a reação da cadeia industrial? A demanda por robôs cirúrgicos, eletrodos de alta precisão e materiais biocompatíveis na área de hardware vai disparar; na parte de software, algoritmos de IA e chips de processamento de sinais também vão decolar.

As empresas listadas no mercado doméstico têm uma oportunidade enorme nesta onda. Os três principais setores — hardware central, transformação de cenários médicos e plataformas de algoritmos — já estão sendo explorados, e vão se destacar.

**Quem tem mais chance? Análise de 18 empresas**

**科大讯飞 (iFlytek)**
Líder nacional em IA, há anos atua na área de interfaces cérebro-máquina, com 303 patentes relacionadas. Seu framework de decodificação combinada de EEG e voz é excelente, com taxa de reconhecimento de emoções atingindo 92,3%. A API já está sendo usada por pacientes com esclerose lateral amiotrófica, ajudando na comunicação. Entrou na via rápida de inovação de dispositivos médicos do governo, com aprovações mais rápidas.

**三博脑科 (Sanbo Brain)**
Líder em neurologia clínica, realizou o primeiro teste global de interface cérebro-máquina invasiva em humanos. Seus eletrodos robotizados Rosa têm uma precisão de implantação de 0,1 mm, considerada topo de linha na indústria. Em 2025, realizará mais de 200 cirurgias, cobrando 50 mil yuan por tratamento de epilepsia, com objetivo de dobrar a receita até 2026. A curva de crescimento é bastante acentuada.

**创新医疗 (InnoMed)**
Através de participação na Boli Brain, está investindo em tecnologia invasiva de interface cérebro-máquina, com trajetória técnica bastante próxima da Neuralink. Seus projetos clínicos já avançaram para a fase III. Além disso, colabora com instituições médicas no desenvolvimento de dispositivos de auxílio à comunicação para pacientes com esclerose lateral amiotrófica, com progresso satisfatório.

**汉威科技 (Hanwei Tech)**
A subsidiária Suzhou Nengsi Da desenvolveu sensores de EEG ultra flexíveis de 0,1 mm de espessura, com custo pela metade do produto americano. Um dos sensores de EEG mais finos do mundo, uma vantagem tecnológica. Conquistou o projeto do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação sobre "Componentes-chave de interface cérebro-máquina" e fornece suporte técnico para empresas como Huawei, com canais de distribuição sólidos.

**翔宇医疗 (Xiangyu Medical)**
Líder em dispositivos de reabilitação médica domésticos, a comercialização de interfaces cérebro-máquina está acelerando. Obteve a certificação de coleta de EEG, planeja lançar 30 novos produtos em 2026, com receita alvo de mais de 100 milhões de yuan. Seus produtos já estão em 700 hospitais de nível três A, com meta de atingir 1500 até 2026. O ritmo de expansão é muito rápido.

**世纪华通 (Century Huatong)**
Explora a combinação de "jogos + cérebro" através de sua subsidiária Shengqu Games. Um jogo de interface cérebro-máquina em parceria com a Universidade de Zhejiang já entrou em fase de testes internos. Além disso, investe em pesquisa de tecnologia de interface cérebro-máquina, buscando aplicações na área de reabilitação médica, com boas ideias.

**岩山科技 (Yanshan Tech)**
Foca na cadeia completa de produção, desde eletrodos de alta precisão, chips de processamento de sinais até algoritmos de IA. Seus dispositivos não invasivos de EEG já são utilizados em educação, segurança e outros setores. A abrangência é ampla.

**海格通信 (Hige Communications)**
Aproveitando a experiência em tecnologia de defesa, transferiu tecnologias de comunicação via satélite para o campo de interface cérebro-máquina. Seus módulos de processamento de sinais têm capacidade anti-interferência líder mundial. Já há aplicações em pequena escala na área médica e controle industrial. Está usando suas vantagens existentes para explorar novos mercados.

**乐普医疗 (Lepu Medical)**
Líder em dispositivos cardiovasculares, agora está investindo na aplicação de interfaces cérebro-máquina na reabilitação. Seu sistema de exoesqueleto controlado por cérebro entrou em testes clínicos, com planos de incluir esses produtos na lista de cobertura do seguro de saúde em 2026. A inclusão no seguro será um grande impulsionador de crescimento.

**汤姆猫 (Tom Cat)**
Pioneira na área de entretenimento, testou a tecnologia de jogos por controle mental, com validação concluída. Planeja lançar seu primeiro produto comercial em 2026. Também está explorando aplicações de interface cérebro-máquina na educação infantil. O potencial de aplicações de consumo é grande.

**南京熊猫 (Nanjing Panda)**
Diferencia-se pela exploração de múltiplos cenários. Seu sistema de exoesqueleto controlado por EEG já ajudou pacientes com lesão na medula espinhal a recuperar funções motoras; na área industrial, lançou um sistema multimodal de controle "EEG + movimento ocular" que manipula braços robóticos com alta precisão, com atraso de resposta inferior a 50 ms. Integração médico-industrial bastante completa.

**美好医疗 (Meihui Medical)**
Empresa líder em componentes de dispositivos médicos de alta precisão, com forte experiência em implantes cocleares. Essa experiência foi aplicada em materiais de implantação e biocompatibilidade de interfaces cérebro-máquina invasivas, formando uma vantagem. Já é fornecedora principal de várias empresas internacionais de interfaces cérebro-máquina. É uma atividade de "vender água".

**盈趣科技 (Yingqu Tech)**
Forte capacidade de fabricação de hardware inteligente, fornece OEM para empresas nacionais e internacionais de interfaces cérebro-máquina. Sua linha de produção automatizada consegue montar componentes de eletrodos com alta precisão. Ainda investe na aplicação de interfaces cérebro-máquina em casas inteligentes. Modelo de OEM com receita estável.

**优刻得 (UCloud)**
Oferece serviços de nuvem para empresas de interfaces cérebro-máquina, com plataforma de IA dedicada que suporta processamento e análise em tempo real de grandes volumes de dados EEG. Colabora com várias instituições de pesquisa, promovendo a otimização de algoritmos. Nuvem é uma área de alta barreira e forte fidelidade.

**力合科创 (Lihua Tech)**
Seu incubador de tecnologia investiu em 12 startups de interfaces cérebro-máquina, cobrindo toda a cadeia de produção, desde hardware até cenários de aplicação. Também fornece suporte técnico para transformação de tecnologia e testes clínicos. Está numa posição estratégica na cadeia industrial.

**道氏技术 (Daoshi Tech)**
Com experiência em materiais poliméricos, fornece materiais de encapsulamento de alto desempenho para dispositivos de interface cérebro-máquina. Seus materiais biocompatíveis passaram por testes de terceiros e já estão em produção em massa. Fornecedores de materiais terão papel cada vez mais importante.

**星网锐捷 (StarNet Ruijie)**
Transformou sua vantagem em tecnologia de rede em sistemas de transmissão de dados de interface cérebro-máquina de baixa latência e alta confiabilidade. Seus produtos já estão em uso na área médica e industrial, suportando múltiplos dispositivos em colaboração. Infraestrutura de comunicação será fundamental na interface cérebro-máquina.

**普利特 (Pritec)**
Focada em pesquisa de materiais poliméricos, seus materiais leves e de alta resistência já são usados na carcaça e componentes estruturais de dispositivos de interface cérebro-máquina. Também investe em materiais biodegradáveis, reservando opções para dispositivos implantáveis futuros. A longo prazo, materiais biodegradáveis têm grande potencial.

**Como enxergar essa oportunidade?**

O plano de produção em massa da Neuralink acelera a indústria de interface cérebro-máquina em três dimensões — validação tecnológica, atenção de capital e apoio político. Empresas nacionais já estabeleceram barreiras tecnológicas em hardware central, transformação de cenários médicos e plataformas de algoritmos. Quando essa indústria se tornar totalmente comercial, muitas empresas vão se beneficiar.

No aspecto de investimento, pode-se focar em três linhas:

Primeiro, empresas médicas com trajetória técnica próxima à Neuralink e com avanços clínicos liderando. Essas empresas têm maior chance de ter seus produtos incluídos no sistema de saúde.

Segundo, empresas que dominam hardware central, como eletrodos, materiais e chips de processamento de sinais. Independentemente de como a corrida de interfaces cérebro-máquina evolua, essas empresas terão trabalho.

Terceiro, empresas que já comercializaram aplicações específicas, como jogos, educação e reabilitação. Já possuem produtos e podem escalar mais rapidamente.

A interface cérebro-máquina está deixando de ser ficção científica e se tornando realidade, e esse ciclo será mais rápido do que se imagina.